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忘掉大數據

Published on Sunday, 29 Jun 2014
圖片來源﹕ ThinkStock

我們正處在歷史的轉折點上,數據技術在快速變革。大數據 (Big Data) 成了人們競相爭議的熱詞,但鮮有人提及這巨大變革中需要具備的能力。無數的企業及個人望“數”興嘆:“大數據與我何干?”未來是大數據的時代,未來的競爭就是數據的競爭。

也許,我們早該忘掉那些華而不實的喧囂,讓大數據真正從“看” 到“用”,真正“活”起來。

大數據的力量來自觸類旁通的關聯,我們以前總是用數據來證明或企圖說服工作上的盲點。而如今的數據不再成為一加一的依據,而是具備了預測和開創新機的能力。

用數據找機會

我第一次見證大數據的魅力是在 15 年前,只是當時的我並不知道那就是“大數據”。 90 年代初,我認識了一些專業以博彩為生的朋友,這些人組成了一個團隊,每年通過賽馬,就能盈利數億港元。我非常驚訝,要知道很多人在賭馬場上可是血本無歸的,而他們卻能把這種概率遊戲變成穩定的盈利工具。原來,他們的秘密就是使用了一套“養數據”策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄了下來。當時我覺得這個做法很奇怪:“電視上已經在播放錄像了啊,還另外錄比賽幹什麼?”後來我得知,他們居然在每場比賽中都會錄取賽馬不同角度的錄像。通過這些錄像,他們分析出騎師、馬匹有哪些失誤動作,這些動作會帶來怎樣的後果,然後再把這些數據“清洗”出一個更準確的數據(Smart Data)。賽馬過程中有許多意外,他們利用數據來還原——如果​​在沒有意外發生的情況下,馬匹在不同場地與不同騎師配合中的應有速度。就這樣,他們可以更準確地判斷出每匹馬的實力和獲勝的機會;就這樣,通過默默無聞的數據收集,入賬數億元。

令我最為震驚的是,他們竟然不看表面數據,而是從無限數據的機會中尋找核心數據。

這正體現了大數據最大的不同。以前,我們都是有問題找數據,而大數據時代則不同,其最核心的特質是“用數據找機會”。我們做大數據,必須要有一個預判,就是哪些數據是你必須要提煉出來解決盲點的。賽馬的結果其實充滿了“意外”,新的數據角度幫助我們一窺真實的結果,

這就是“用數據來還原真實”。

只有實效的數據才是正道

現在,大數據的概念正處於紛雜的時代,媒體上充斥了各種關於大數據的報導,但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論,某些媒體甚至把簡單的統計也冠上了“大數據”的頭銜。

作為一個跟數據打了十幾年交道的人,我深深地知道從“看”到“用”,再從“用”到“養”的運營數據,本身就是一個複雜的過程,而也許目前我們最應該做的,就是暫且忘記大數據的概念。行勝於言,只有實效的數據才是正道。我希望從一個實用的角度來撥開大數據的“迷霧”,

告訴每個人大數據的具體運作應該是什麼樣的;而且數據量絕對不是一個最重要的問題,我們要的不是數據的量,而是有“質”的量。

數據,決勝未來的商業利器

在這個風雲變幻的數據時代,只有讓數據成為商業的利器才能決胜千裡。首先,我們需要擁有一套具有商業敏感的數據決策框架,可以使企業“看”得更準,並能夠對近期做了什麼是對的、什麼是錯的進行判斷。這樣一來,快速的數據反饋可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次,

讓數據真正從“看”到“用”,讓用數據成為構建企業生產力的重要部分。再次,讓Data Technology(DT 戰略)深入到企業的每個角落,使數據從生產、收集、使用、分享、反饋變得簡單易用。最後,讓DT 戰略落地還要特別注意數據的穩定、準確、時效和有效實施。

在阿里巴巴,我學習到一個很重要的經驗——人和事是分不開的。企業要想成為一家數據化的公司,文化的培養必不可少。 “混、通、曬”及“存、管、用” 兩套內功是讓企業的血液(數據)流動起來的關鍵。數據流動得宜,則神清氣爽;相反,數據如果出現停滯或質量問題,企業則性命不保。

鍛造數據力和思考力的合力

大數據時代的到來,讓我們幾千年來第一次碰上了數據化帶來的機遇和滾滾紅利,也讓每個人的思維方式出現了重大改變。很多時候,我們欠缺的不是解決問題的方式,而是定位問題的能力;有沒有數據可以改善我們的盲點;我們該如何學會用“假定數據是可獲取的”來重新思考周圍的一切。當這種數據化思考成為你的“直覺”時,就能夠把數據的力量和思考的力量融合在一起,從而產生出新的無與倫比的合力。到那時你會發現,周圍的一切都將因此而煥發出新的生機。

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