大數據 ( Big Data ) 愈見普及，潛力深厚，近年更被應用到人力資源管理上。早前cpjobs.com就舉辦「Recruitment in Digital Age」講座，與業界人事分享如何善用大數據物色人才，令招聘過程更具效率。

大數據分析及機器學習 ( Machine learning ) 技術有助企業為求職者度身發送招聘訊息，並提升他們瀏覽求職網站時的個人化體驗。Daniel Hagos ( Regional Client Success Director, Asia-Pacific, Emarsys ) 於講座指出，通過收集及分析用戶喜好資訊，以及其網上瀏覽行為和搜索習慣，企業可確保傳遞出去的訊息及網站內容能夠更切合每位用戶的特定需要。

加強個人化支援

Emarsys是全球最大的獨立電子營銷平台，同時為cpjobs.com提供龐大支援。Daniel表示，cpjobs.com按瀏覽者所需提供個性化內容，如職位空缺建議及求職貼士等，即時提升用戶的瀏覽體驗。「網站推薦職位空缺的申請率達50%，較平均20%為高，突顯了活用大數據的優勢。」

Kenny Lam ( Web Developer, cpjobs.com ) 亦表示，良好的職位推薦引擎 ( Recommendation engine ) 的確能夠為僱主帶來多項好處，當中包括：

　•更準確地物色到合適人選；

　•令求職申請更具質素；

　•減省篩選申請表所需時間及人力成本；及

　•幫助招聘主管作出更佳規劃。

「人力資源從業員無須學習大量技術知識，最重要的是能夠找出招募、篩選、錄用等各階段中遇到的問題，並善用不同電子平台及技術方案令問題得以解決，使招聘更具成效。」Kenny說。

創新辦公室 增員工互動

另一講者Cecilia Kwok ( Business Director, Recruitment Business, South China Morning Post ) 則與在場人士探討創新的辦公室設計如何滿足不同背景及年齡層員工的需要，她以南華早報位於銅鑼灣時代廣場的新辦公室為例說：「新辦公室設計糅合數碼文化、一體化組織、愉快職場及靈活環境四項元素，令員工工作時更添活力及互動性。」

她表示，南華早報的新辦公室善用空間，並配備多項設施，達到不同效果，例如：

　•一條通往五層的螺旋型樓梯，加強員工聯繋；

　•最新數碼科技及Wi-Fi網絡，促進部門間溝通及協作；

　•設置於每層的靈活辦公桌，提升工作彈性；及

　•多功能社交區域，供員工進行討論、休憩或舉辦活動。

文：Ray Leung

以上文章刊於《招職》。