Advice Columnist
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【搵工必讀】防範求職陷阱全攻略：小心依啲可疑行為！
係依個競爭激烈嘅求職市場，大家都想快啲搵到啱心水嘅工作。但係，不幸嘅係，有啲不法之徒會利用大家求職心切嘅心態，製造「求職陷阱」嚟騙取金錢或者個人資料。 我哋嘅平台致力於提供一個安全嘅搵工環境，但除咗我哋嘅審核之外，各位求職者亦都需要提高警惕。今日就同大家拆解最常見嘅騙案手法，同埋話你知如果懷疑遇到騙案，應該點樣做。 🛑 警惕！常見嘅可疑騙徒行為騙徒嘅手法雖然層出不窮，但好多時都有跡可尋。如果你搵工時遇到以下情況，請務必「醒定啲」：1. 「無需經驗，高薪聘請」：太美好嘅承諾 2. 要求「先交費，後返工」：任何名義嘅收費 3. 要求提供過多個人資料：甚至銀行密碼 4. 通訊方式可疑：堅持轉用私密通訊軟件 🔍 個案分析：虛構陷阱拆解睇睇依兩個虛構但極之真實嘅個案，了解騙徒點樣「設局」： 🎬 個案一：「神秘支票」套現陷阱案情： 阿Ming在網上搵到一份「行政助理」兼職，人工好高。對方自稱係外國公司，以 WhatsApp 聯絡。在阿Ming「入職」前，對方寄咗一張支票俾佢，話係「購買辦公設備」嘅費用，支票金額多過實際需要。對方叫阿Ming先將支票入落自己戶口，然後將「多出嘅錢」轉賬返俾公司嘅「指定供應商」。結果： 阿Ming照做，將錢轉咗。幾日後，銀行話張支票係「跳票」 ( bounced check )。阿Ming唔單止收唔到錢，仲要賠返轉賬咗嘅錢俾銀行，兼且戶口可能被凍結。醒目點： 正規公司不會要求員工用私人戶口處理公司資金。依種要求通常係洗黑錢或騙財。 🎬 個案二：「假面試」騙取個人資料案情： 阿May收到一份「大公司人力資源部」嘅免費 Email (e.g., [email protected])，話收到佢嘅職位申請，並約佢「視像面試」。在面試前，對方寄咗一個「表格」叫阿May填寫，話係做「背景審查」，表格入面要求阿May提供身份證號碼、甚至信用卡嘅正反面相片。結果： 面試一直無發生。阿May嘅個人資料被騙徒攞去申請信用卡、私人貸款，導致重大財務損失。醒目點： 信用卡資料同身份證資料不能隨便俾人。正式背景審查通常係在發出 Offer 後進行，並有法律程序。 📞 應對機制：如果你懷疑遇到騙案如果你搵工時遇到任何懷疑係騙案嘅情況，或者不小心俾咗錢/資料騙徒，請保持冷靜，並立即採取以下行動： 聯絡反詐騙協調中心 (重要)致電18222與反詐騙協調中心人員聯絡，以協助應對懷疑騙案。 我哋致力保護你嘅求職安全。請務必保持警惕，搵工雖然要快，但係安全更重要！想知更多詳情，可到「反詐騙協調中心」 (ADCC)網頁了解更多。
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招聘新策略：以彈性思維發掘多元人才
在當前變化迅速的職場生態中，企業在招聘時往往面臨一項核心課題：如何從眾多應徵者之中，挑選出最合適的人才？過往不少企業習慣以學科背景作為主要，甚至唯一的篩選依據，但這種單向度的判斷標準往往限制了視野，亦可能令具備跨界潛力的人才被忽略。 要知道，學歷背後所代表的，從來不只是專業知識本身。求職者在學習過程中，亦同步培養出多項可轉移的能力，包括邏輯思考、分析能力，以及各種軟技能。這些能力具備高度延展性，能靈活應用於不同崗位與行業。因此，除非涉及必須持有專業資格的職位（如醫療、法律或特定技術工種），企業若能以更開放的態度進行招聘，不但能擴闊人才來源，更有助提升團隊的創新力與多樣性。 筆者早前面試過一位數學系的應屆畢業生，令我印象深刻。她原先認為自己的出路只局限於會計或其他與數字相關的工作，但在深入交流後，我們發現她具備清晰的邏輯思維、優秀的分析能力，以及對新科技的快速學習能力。實際上，這些優勢在醫療機構或科技企業的營運管理、項目協調，甚至數據分析等範疇中同樣適用。 教育的真正價值不只是知識的傳遞，更在於能力的塑造。若企業過度執着於「學科對口」這一前提，便容易忽略候選人身上的潛在優勢。根據LinkedIn於2024年發布的報告，具備良好軟技能的人才愈來愈受到僱主重視，其重要性甚至可與專業技能並駕齊驅。當中包括溝通能力、團隊協作、問題解決能力及領導潛質等，均屬於在人工智能時代下仍難以被取代的關鍵能力。現時不少企業在招聘時，亦逐步減低對學科的限制，轉而着重應徵者的思維能力、相關知識基礎及文化契合度。 當然，強調彈性並不等同忽略專業要求，而是以更全面的角度審視人才，從中尋找與職位最匹配的能力組合。例如，修讀中文的畢業生通常具備良好的文字表達及內容組織能力，這些優勢在市場推廣工作中同樣重要，例如品牌內容策劃、文案撰寫或社交平台管理等。因此，企業在招聘相關職位時，未必需要局限於市場學或傳播背景，從而避免錯失具潛力的人選。 不過，推行彈性招聘亦需拿捏分寸。企業在評估時，仍需確保應徵者的核心能力與職位要求相符；而對於技術要求較高的崗位，更應審慎檢視其專業知識水平，以免影響整體工作效率。 我愈來愈認為，在現今世代，學科背景只是眾多考量因素之一，真正能連結不同職業發展的，是求職者所具備的通用能力。當企業面對一份看似不相關的履歷時，只要其能力符合職位需要，不妨抱持更開放的態度，讓年輕人一試身手，同時亦為企業帶來更多可能性。
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【職場 Hacker】如何在不確定的時代找到職涯方向？
以下故事純屬虛構，如有雷同，實屬巧合 Mia 坐在電腦前，盯著三個職涯選項：繼續做設計師、轉型產品經理、還是創業開工作室。 她看了很久，卻不知道該選哪一個。每個選項看起來都不錯，但也都有風險。她開始焦慮：「如果選錯了怎麼辦？」 這是很多職場人的困境：不是沒有選擇，而是不知道如何選擇？ 為什麼你找不到方向？ Mia 來找我諮詢時，我問她：「你有沒有認真診斷過你的現狀？」 她愣住了。「診斷現狀？什麼意思？」 「很多人找不到方向，」我說，「不是因為選擇太少，而是因為從來沒有認真了解過自己在哪裡？」 我發現，大部分人找不到職涯方向，是因為他們犯了三個錯誤： 第一，只看目標，不看現狀。 他們花大量時間思考「我想去哪裡」，卻從來不問「我現在在哪裡」。就像你要去一個地方，如果不知道自己的起點，怎麼規劃路線？ 第二，只看機會，不看自己。 他們只看「這個方向有沒有機會」，卻不問「這個方向適不適合我」。結果選了一個看起來很好的方向，卻發現自己根本不喜歡，或者根本不擅長。 第三，只看當下，不看未來。 他們只考慮「現在哪個選項最好」，卻不考慮「這個選項能帶我去哪裡」。結果選了一個短期看起來不錯的方向，卻發現長期沒有成長空間。 診斷現狀的四個維度 我給 Mia 分享了一個診斷方法，從四個維度評估她的現狀： 第一，你的處境如何？ 評估你的核心能力、技能過時風險、專業聲譽、財務狀況。這個維度幫助你了解「你現在有什麼」。 我問 Mia：「你最擅長什麼？你的技能會被 AI 取代嗎？你在行業裡的聲譽如何？你有足夠的儲蓄來支撐轉型嗎？」 第二，你的競爭格局如何？ 評估你所在行業的成長趨勢、競爭強度、技術破壞、差異化機會。這個維度幫助你了解「你的環境如何」。 我問 Mia：「設計行業未來 5 年的趨勢如何？競爭激烈嗎？你跟別人有什麼不同？」 第三，你的願景是什麼？ 評估你的長期職涯願景、目標與價值觀的一致性、目標的具體性。這個維度幫助你了解「你想去哪裡」。 我問 Mia：「你 5 年後想成為什麼樣的人？這個目標跟你的價值觀一致嗎？你的目標夠具體嗎？」 第四，你的資源如何？ 評估你的人脈網絡、社交資本、關係品質。這個維度幫助你了解「你能撬動什麼資源」。 我問 Mia：「你認識多少專業人士？你的人脈跨越多少領域？有多少人願意幫你？」 Mia 的診斷結果 Mia 花了一週時間，認真評估了這四個維度。她發現： 處境：她的設計技能很強，但缺乏策略思考能力。她的專業聲譽不錯，但只限於公司內部。她有一些儲蓄，但不足以支撐長期創業。 競爭格局：設計行業正在轉型，AI 正在改變遊戲規則。她需要從「執行型設計師」升級為「策略型設計師」，才能在競爭中突圍。 願景：她真正想要的，不是管理一個大團隊，而是做有影響力的設計專案。她想成為「設計策略顧問」，而不是「設計總監」。 資源：她的人脈主要集中在設計圈，缺乏商業和產品領域的人脈。她需要擴展她的網絡。 「Kenneth，我終於明白了，」Mia 說。「我之前一直在糾結選哪個方向，但其實我根本不了解自己的現狀。現在我知道了：我應該往『設計策略顧問』的方向發展，而不是創業或轉型產品經理。」 職場 […]
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【爆笑職場求生記】公司人來人往，究竟係好事定壞事？
各位打工仔，你哋有無遇過呢種情況？返工第一日，個位仲暖緊，隔離位個同事就同你講：「喂，我下個月就走喇！」然後你抬頭一望，發現成個部門好似玩緊「鬼捉人」咁，個個都唔夠三個月就轉工，好似公司有個隱藏嘅「畢業率」咁高。 如果你見到間公司長期都請緊人，好似招聘廣告係佢哋公司文化嘅一部分，咁就要小心喇！因為公司高流動率，就好似一個「無聲嘅警告」，背後通常隱藏住好多你唔想知嘅秘密。 高流動率背後嘅五宗罪 第一宗罪：錢唔夠，愛都無 我哋打工為咗咩？為咗夢想？為咗興趣？Nonono，最實際嘅都係為咗「錢」！如果間公司份糧連你嘅生活都養唔起，或者加人工比龜速仲慢，咁點解要留低？同事們用腳投票，證明咗呢間公司根本唔識得愛護佢哋嘅錢包。你入咗去，只會加入「貧窮線聯盟」，日日諗住點樣用最少錢食飯。 第二宗罪：上司係「放大鏡」達人 有啲上司，好似裝咗個放大鏡喺眼度，你做咩佢都睇到。佢哋唔係想提點你，而係想「微管理」。大至你個project嘅細節，細至你飲水嘅次數，佢都要管一餐。你嘅工作空間，就好似佢嘅「私人監控室」，毫無自由可言。喺呢種環境下，你每日返工都好似做緊真人騷，壓力大到爆棚。 第三宗罪：職涯發展「斷崖式下跌」 你入職嗰陣，HR講到天花龍鳳，話公司有幾多幾多晉升機會，好似你一入嚟就會變「總裁」咁。點知入咗去先發現，你上面嗰個位已經俾人霸咗十年，佢再上面嗰個位已經俾人霸咗廿年。你嘅職涯發展，就好似一個斷咗嘅懸崖，根本無路可上。留喺度，你只會變成一個「萬年小薯」，年資不斷增長，但職位永遠停滯不前。 第四宗罪：工作量「無上限」 你以為日日準時收工係基本？喺呢啲公司，準時收工係「奢侈品」嚟。你嘅工作量，就好似一個永遠填唔滿嘅黑洞。你每日都做緊「超時工作」，但永遠都做唔完。結果，你嘅身體開始響起警號，你嘅精神開始崩潰，你嘅人生開始變成「公司-屋企」嘅無限loop。 第五宗罪：同事係「毒氣室」 有啲公司，同事之間嘅關係就好似一個「毒氣室」，充滿住八卦、是非、勾心鬥角。你每日返工唔係做嘢，而係要諗住點樣避開呢啲「毒氣」。你連食飯都唔敢講嘢，驚一唔小心就俾人當成「茶餘飯後嘅話題」。喺呢種環境下，你嘅心理健康會受到嚴重嘅挑戰。 講到呢度，你係咪覺得背脊一涼，好似睇緊自己嘅故事？所以，下次當你見到一間公司長期請人，請記住呢個「流動率定律」，好好分析一下背後嘅原因。唔好俾佢哋嘅「花言巧語」呃到，你嘅時間同才能係寶貴嘅！ 當然，有啲公司流動率高係因為業務擴張，但係唔好急住落定論。下次見工，不妨大膽啲問下HR：「你哋公司嘅平均服務年資係幾耐呀？」呢條問題就好似一個「照妖鏡」，可以睇到呢間公司嘅「真面目」。 希望呢篇文章可以幫到你，搵到一份又開心又有前途嘅好工！
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【IT事務所】AI Open Claw 的凝視：評析其效率革命背後的隱私深淵與社會衝擊
人工智慧的進化已抵達一個關鍵拐點。我們正告別僅僅能被動「對話」的 AI，迎向一個能主動為我們「行動」的代理人時代（Agentic Age）。在這場革命的中心，開源 AI 智能體框架 OpenClaw（在中文社群中被暱稱為「養龍蝦」），正以其強大的自主操作能力，同時為商業與個人生活帶來顛覆性的效率提升與極度深刻的隱私焦慮。OpenClaw 的核心設計理念在於「本機優先」（Local-first）與「高度可配置」。使用者只需透過簡單的自然語言和設定檔，就能授權它接管並操作自己的電子郵件、行事曆、雲端檔案乃至各類應用軟體。當 AI 擁有了我們數位世界的「萬能鑰匙」，它在創造龐大價值的同時，也悄然開啟了一個前所未有的隱私潘朵拉魔盒。 企業賦能與營運重構的雙面刃 對企業而言，OpenClaw 宛如一把極其鋒利的雙面刃，它一面斬斷了傳統生產力的枷鎖，另一面卻也劃開了企業治理的脆弱防線。在效率革命方面，它促成了「零邊際成本」數位勞動力的誕生。企業如今得以部署二十四小時不間斷的數位員工，讓它們自主處理從財報整理、跨系統數據同步到供應商郵件溝通等高重複性工作，將人類員工從繁瑣的執行泥淖中徹底解放。伴隨而來的是人機協作新模式的成形，企業的工作流程正被重構為「AI 執行，人類監督」的機制。員工的角色逐漸從前線操作者轉變為 AI 代理的管理者與策略決策者，專注於處理需要同理心、創造力與高階綜合判斷的核心任務。然而，當企業將大量營運權限下放給 AI 時，也同時面臨著失控的風險，錯誤的指令理解可能在瞬間引發業務中斷或機密資料的外洩。 技術平權與個人數位管家的崛起 這股自動化的狂潮並未止步於企業大門之內，OpenClaw 以其極高的易用性迅速走入大眾視野，成為個人化的數位管家。從表面上看，這是一場技術平權的輝煌勝利。過去需要深厚編程知識才能實現的自動化腳本，如今普通人也能輕鬆駕馭。一般大眾可以訓練專屬的 AI 助理來處理規劃旅行、管理個人財務或自動回覆社交訊息等日常瑣事，極大地提升了個人生活效率。這種個人化服務的極致表現，在於 AI 代理能夠深度學習使用者的偏好與習慣，提供高度客製化的主動服務，彷彿一位真正懂你的貼身秘書，讓複雜的數位生活變得輕而易舉。 效率光環下的隱私深淵與治理夢魘 然而，在擁抱 OpenClaw 帶來的極致便利之前，我們必須清醒地凝視其光環背後投下的巨大陰影，首當其衝的便是深不見底的隱私黑洞。為了讓 AI 代理有效運作，使用者必須賦予其橫跨所有平台的最高權限，涵蓋私人郵件、即時通訊、銀行應用程式與醫療紀錄。這意味著一個人的整個數位生活與最私密的數據，都被集中在一個單一的節點上。這種單點故障的風險創造了一個極具吸引力的攻擊目標，一旦防線被攻破，其毀滅性將遠超傳統的單一網站資料外洩。此外，儘管標榜「本機優先」，但為了模型的持續優化，開發商往往在使用者協議的灰色地帶中，獲取用戶的互動數據進行分析。使用者的私人郵件與家庭照片，極可能在不經意間成為訓練下一代 AI 的養料，使得數據所有權的邊界變得異常模糊。 更令人擔憂的是 AI 代理帶來的推理性侵犯與「影子檔案」問題。AI 不僅是讀取數據，更會進行深度推論。它可以從醫療郵件中推斷你的健康狀況，從消費紀錄中分析你的社會階層，甚至從瀏覽歷史中勾勒出你的政治傾向。這種基於海量數據的深度剖析，能在不知不覺中為每個用戶建立一份連自己都未必清楚的影子檔案。一旦這些檔案被濫用，將成為操控輿論、精準詐騙乃至社會監控的完美工具。與此同時，AI 指令遵循的脆弱性也讓安全治理成為夢魘。當手握重權的 AI 產生幻覺或誤解指令時，可能在瞬間造成無法挽回的災難；而「提示詞注入」等新型攻擊手段，更讓駭客能透過網頁或郵件中的隱藏指令劫持 AI 代理，在使用者毫無察覺的情況下竊取資產或散播不實資訊。 社會結構的撕裂與隱私階級化 在社會結構層面，OpenClaw 的普及無可避免地加劇了不平等的撕裂。大量依賴流程化操作的白領工作將面臨被 AI 大規模取代的命運，這不僅會導致結構性的失業潮，更會將社會進一步分化為能駕馭 AI 的「新貴族」與被 AI 淘汰或剝削的邊緣群體。隨之而來的還有隱私的階級化問題。在未來，或許只有富裕階層與大型企業能夠負擔得起在完全隔離且高度安全的環境中運行專屬的 AI 代理；而廣大普通民眾所依賴的免費或廉價版本，則幾乎注定要以犧牲個人隱私作為交換，形成一種由資本與技術能力決定的隱私階級制度。 結語：在便利與數位尊嚴間的抉擇 總結來說，OpenClaw 所預示的代理人時代正以不可阻擋之勢席捲而來。它所承諾的效率解放是真實且震撼的，但其對個人隱私的無聲侵蝕與潛在的社會衝擊也是空前嚴峻的。面對如此強大的雙面刃，我們不能天真地將技術視為中立的工具，而必須從被動的消費者轉變為主動的治理者。這不僅要求企業建立超越傳統思維的零信任資安架構，更呼籲整個社會展開一場關於數據權利、演算法倫理與法律責任的深刻辯論。我們必須追問，為了換取無縫的便利，我們願意讓渡多少數位尊嚴？如果我們現在不為 […]
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【CPJobs活動回顧】不做 AI 的代工：30 分鐘，一個讓職場人重新思考自身價值的對話
「AI 不會取代你，但懂得用 AI 造局的人會。」 — 江振聲 Kenneth Kong，賽諾思戰略洞見有限公司創辦人 午飯時間，螢幕前的幾十名職場人放下了手中的飯盒，靜靜地聽著一個問題：「你有沒有這樣的感受——明明很搏命，但升職加薪硬係冇你份？」 他們靜默地在心中回答。 這是 2026 年 3 月 25 日，由 CPJobs 與賽諾思戰略洞見有限公司 Synapse Strategic Insights Limited 聯合主辦的「Lunch & Learn」線上分享會現場。主講嘉賓江振聲（Kenneth Kong）以一個看似簡單的問題，打開了一場關於 AI 時代職場生存的深度對話。 一個讓人不安的數字 活動開場，Kenneth 拋出一組數據：香港有 73% 的企業，正在削減初級職位的招聘。 這個數字來自 Deel × IDC 2025 年的香港調查，不是預測，而是正在發生的現實。Kenneth 停頓了一下，然後說：「這不是未來的故事，這是你身邊正在發生的事。」 他繼而引用世界經濟論壇（WEF）《2025 年就業未來報告》的數據：全球預計有 9,200 萬個職位消失，同時誕生 1.7 億個新職位。麥肯錫全球研究院的調查亦顯示，72% 的職場技能將由人類與 AI 共同承擔，純粹依靠執行技能已難以建立競爭優勢。而普華永道的《AI 就業晴雨表》更指出，在 AI 高應用行業工作的人，收入增長是其他行業的 3 倍。 […]
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【職場 Hacker】如何建立有價值的人脈？
Alex 升職後，面臨一個新挑戰：他需要跨部門協調資源，但其他部門的主管根本不太認識他。 他試著發送郵件、約會議，但回應寥寥可數。有些主管甚至直接沒有理會他的請求。Alex 感到挫敗：「為什麼我的說話沒有分量？」 這是很多中層主管的困境：你有職位，但沒有影響力。你有權力，但沒有人脈。 人脈的誤區 Alex 來找我諮詢時，我問他：「你有多少 LinkedIn 連結？」 「大概有 500 個，」他說。 「那你能隨時聯繫、請他們幫忙的有多少？」 Alex 想了想，尷尬地說：「可能都有…10 個？」 這就是大部分人對人脈的誤解：他們以為人脈是數量，其實人脈是質量。 我告訴 Alex：「你需要的不是 500 個泛泛之交，而是 50 個真正有價值的連結。更重要的是，你需要知道如何建立和維護這些連結。」 人脈的三個層次 我給 Alex 分享了人脈的三個層次： 第一層：交易型人脈。 這是最基礎的人脈關係——你們互相認識，但僅限於工作上的交易。你需要什麼，他們可能會幫，但僅此而已。大部分人的人脈都停留在這一層。 第二層：互惠型人脈。 這是更深一層的關係——你們不只是交易，而是互相幫助。你幫過他們，他們也願意幫你。這種關係建立在信任和價值交換的基礎上。 第三層：策略型人脈。 這是最高層次的人脈——你們有共同的目標和願景，願意長期合作、互相支持。這種關係超越了短期利益，建立在深度信任和共同成長的基礎上。 「你現在的人脈大多在第一層，」我說。「你需要把一部分人脈升級到第二層和第三層。」 建立人脈的三個原則 我給 Alex 三個建議： 第一，先給予，再索取。 大部分人建立人脈的方式是：「我需要你幫忙。」但真正有效的方式是：「我能幫你什麼？」 在你需要別人幫忙之前，先想想你能為對方提供什麼價值。可以是專業建議、行業資訊、人脈介紹，甚至只是真誠的關心。 第二，建立長期關係，不只是短期交易。 不要只在需要幫忙時才聯繫別人。定期維護關係：分享有價值的資訊、祝賀對方的成就、邀請對方參加活動。讓對方知道，你重視這段關係。 第三，建立「關鍵人脈」，而不是「廣泛人脈」。 不要追求認識很多人，而要追求認識對的人。找出你的領域裡最有影響力的 20 個人，專注於建立和維護與他們的關係。 Alex 的轉變 Alex 開始改變他的人脈策略。他列出了公司內部最重要的 20 個人——包括其他部門主管、高層領導、關鍵專家。 然後，他開始主動提供價值。當他看到市場部主管在會議上提到需要數據支援時，他主動整理了相關數據發給對方。當他聽說產品部主管在研究競爭對手時，他分享了自己的行業觀察。 […]
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退休投資的世代迷思：Gen Z與中年打工仔真正差在哪裡？
談到投資習慣，不少人都會把不同世代簡單分類：年輕人較進取，中年人較保守。但若把焦點放在退休投資，其實這種理解未必完全準確。 在香港，大部分打工仔的退休儲備主要來自強積金（MPF）。目前全港約470萬名計劃成員，總資產規模已突破1.55萬億港元。對不少人而言，MPF可能是人生中持續時間最長的一筆投資。 但從不同年齡層的帳戶結餘來看，差距相當明顯。過往政府數據顯示，每個強積金帳戶的平均累算權益金額落於： 這些數字反映一個重要事實：退休資產的累積，最關鍵的因素往往不是投資策略，而是時間。 從投資習慣而言，Gen Z（Z世代）確實與上一代有所不同。這一代投資者更熟悉網絡資訊，也更常討論股票市場、ETF及全球投資趨勢。在MPF基金選擇上，不少年輕成員亦較願意配置股票基金或增長型資產。但這並不代表他們在退休投資上已經建立優勢。 原因很簡單：大部分Z世代仍處於資產累積的起步階段。 例如，一名月薪約2萬港元的年輕打工仔，每月MPF供款（僱主與僱員合計）約2,000港元。即使市場回報穩定，帳戶資產在最初幾年仍難以快速增加。因此，Z世代真正的優勢不是投資知識，而是「時間複利」。 相反，中年打工仔的處境往往是另一種情況。三十至四十多歲的專業人士或管理層，通常收入較穩定，MPF資產亦已累積一定基礎。但同時，他們也是最忙碌的一群人。 工作壓力、家庭責任、子女教育支出，使不少人難以抽時間處理投資事務。有些人甚至多年沒有檢視MPF投資組合，任由資金長期維持同一配置。 從投資行為角度看，中年人的挑戰並不是風險承受能力，而是「投資參與度」。 綜合而言，Gen Z與中年打工仔之間最大的差異，其實來自三個更基本的因素： 1. 投資時間 年輕人擁有更長時間累積資產。 2. 資產階段 中年人通常已建立一定儲蓄基礎。 3. 投資參與度 忙碌的工作節奏往往令投資被延後。 換句話說，退休投資從來不只是世代問題，而是一種長期的財務習慣。對一般打工仔而言，可以從幾個簡單步驟開始改善： 投資市場每天都有新資訊，但對退休規劃而言，一個更簡單的原則往往更重要：開始投資的時間，往往比投資技巧更關鍵。
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【IT事務所】紅色AI與綠色AI：引領未來企業可持續發展的雙刃劍
隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，它已不僅僅是科技領域的革命，更成為推動全球產業變革的核心驅動力; 然而，在這股浪潮中，AI的發展呈現出兩種截然不同的路徑：「紅色AI」與「綠色AI」。這兩種模式在追求極致效能與環境責任之間，為全球企業的可持續發展（Corporate Sustainability）帶來了前所未有的挑戰與機遇。 紅色AI：追求極致效能的「耗能巨獸」 「紅色AI」指的是那些以追求最高精確度和最強性能為首要目標的AI模型。這些模型為了達到頂尖效能，往往需要龐大的數據集和驚人的計算資源進行訓練，這不僅導致鉅額的硬體與研發成本，更帶來了驚人的電力消耗和碳足跡。儘管如此，在商業應用上，紅色AI正是提升效率的強大引擎，它透過自動化、數據分析和精準決策，為金融、製造、物流等行業創造巨大的經濟價值。 在企業應用方面，紅色AI的實例比比皆是。例如，在高端製造業中，企業利用基於紅色AI的視覺檢測系統，以遠超人類的精準度來發現產品的微小瑕疵，從而提升產品質量與生產效率。同時，在金融市場，大型投資機構運用複雜的AI模型，分析海量的市場數據，進行高頻交易和風險預測，以獲取競爭優勢。 然而，紅色AI的發展模式也引發了對其環境成本的憂慮。其龐大的能源需求，使其成為企業在實踐ESG（環境、社會及管治）目標時，必須正視的一大挑戰。 綠色AI：兼顧效能與責任的「可持續智慧」 相對於紅色AI的「不計成本」，「綠色AI」則強調在AI的全生命週期中，將能源效率和環境影響作為核心考量，旨在實現更具可持續性的智能。它不僅致力於開發更節能的演算法和模型架構，透過模型壓縮、優化計算過程等方式，在保證有效性的前提下，大幅降低訓練和運行的碳足跡；其另一重要層面更是將AI技術應用於解決實際的環境問題，幫助企業實現可持續發展目標，這一策略被稱為「AI for Green」。 在企業應用層面，綠色AI的價值體現得淋漓盡致。首先，在智慧能源管理方面，AI系統能夠分析並預測辦公大樓、工廠或數據中心的能源消耗模式，自動優化暖通空調（HVAC）和照明系統，從而顯著降低電力成本和碳排放。其次，在供應鏈與物流優化上，物流公司借助AI演算法，規劃最高效的運輸路線和配送方案，這不僅縮短了運輸時間，還能有效減少燃料消耗和車輛的碳排放。此外，於可持續製造與預測性維護領域，AI可以實時監控生產線的能源使用效率，並預測機器何時可能出現故障，企業因此可以提前進行維護，避免因設備停機造成的能源浪費和生產損失，通用電氣（GE）的「Brilliant Manufacturing Suite」便是利用AI分析來優化生產流程的實例。最後，在精準農業中，AI應用程式通過分析天氣、土壤濕度和作物健康狀況，協助農民精準地灌溉和施肥，從而節約大量水資源並減少化學品的使用，實現對環境影響更小的農業生產。 企業如何平衡紅色AI與綠色AI，邁向可持續未來？ 對現代企業而言，紅色AI和綠色AI並非絕對的對立，而是在不同發展階段和應用場景下的策略選擇。企業應尋求兩者之間的平衡，將AI真正打造成實現可持續發展的利器。 首先，企業應做到評估與透明化。在投入大型AI項目（紅色AI）之前，應全面評估其預期的投資回報與潛在的環境成本，並將能源消耗作為一個關鍵績效指標（KPI）。接著，企業應積極擁抱綠色AI技術。透過採用模型輕量化、遷移學習等方法，可以在不犧牲核心業務需求的前提下，有效降低AI模型的碳足跡。同時，大力投資「AI for Green」也至關重要。企業應將AI優先應用於能夠直接產生環保效益的領域，例如能源優化、廢物管理和供應鏈效率提升，從而將ESG目標與營運效益緊密結合。最後，選擇綠色基礎設施是根本之舉。企業應盡可能將AI工作負載部署在採用可再生能源供電的雲端數據中心，從源頭上減少碳排放。 總結而言，紅色AI為企業帶來了前所未有的生產力，而綠色AI則為可持續發展提供了清晰的路徑。未來的商業成功，不僅取決於企業利用AI創造經濟價值的能力，更取決於其駕馭AI這把「雙刃劍」的智慧——在享受技術紅利的同時，承擔起對環境和社會的責任。唯有在創新與責任之間取得平衡，企業才能在通往可持續發展的道路上行穩致遠。
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【春季好去處】2026 奧比斯「步步獻光明」大潭行山籌款！解鎖水塘秘境＋大草地嘉年華 早鳥送限量人氣盲盒數碼相機
趁住春意盎然，係時候約埋好友出發行山，用雙眼捕捉大自然最奪目嘅色彩！奧比斯年度盛事「步步獻光明」將於 4 月 12 日（星期日）正式起步 。今年以「紅、綠、藍：踏入三原色」為主題，設有三條難度各異嘅靚景路線，完成步行後仲可以喺大草地參加色彩派對 ！現正開放報名，早鳥參加者更有機會搶到限量禮物，即睇詳情 ！ 驚喜早鳥禮遇：限量 500 名！人氣盲盒數碼相機 今次特別準備咗超人氣早鳥禮物——人氣盲盒數碼相機！相機輕巧細部，備有 6 款隨機顏色及 7 種創意濾鏡，最啱行山隨時影低繽紛大自然！ 成功達標，即可獲得 人氣盲盒數碼相機 乙個（款式隨機）！ *是次禮品由奧比斯於Asia Miles 換領。 報名費：HK$200 ＋ 最低捐款HK$250 = 合共HK$450/人 （3-11歲/65歲或以上參加者，報名費+HK$250捐款亦可達標） 🟢 3 公里 翠綠歡樂徑： 【皇牌推介】全程平坦混凝土路，推 BB 車都能輕鬆駕馭，最啱一家大細吸氧漫步 。 🔵 6 公里 碧水家樂徑： 全程混凝土路，部分路段微斜，適合想流一身汗、做輕量運動嘅朋友 。 🔴 10 公里 火紅挑戰徑： 【極限挑戰】深入大潭秘境飽覽水塘全景，後段山路頗斜，遠足達人必選 ！ 🎨 步行後繼續 Chill：大草地「三原色」嘉年華 完成步行後，精彩節目才剛剛開始 ！香港國際學校的廣闊大草地上將會變身成色彩派對，設有以下六大豐富互動遊戲與工作坊： 活動資訊速覽
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