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科技會過時?
Advice Columnist

科技會過時?

不諳編程或是編程初學者常常會有一個印象:就是資訊科技發展很快,一種最新技術可能數年又會變得「不再流行」,又時時會有一些新穎的科技流行語(Buzzword),早幾年是雲端、大數據,過了一會又是數據科學、人工智能、現在又出現了所謂的區塊鏈技術。編程初學者,在沒有先前經驗的情況下,往往無所適從,不知如何是好。 由蒸汽機講起 要理解科技變遷的原因,最好的方法莫過於觀察科技一直以來的發展歷史:蒸汽機這個名詞,聽起上來非常十九世紀,蒸汽火車是只有老一輩才曾經坐過的交通工具,十九世紀英國發明家占士.瓦特(James Watt)改良原有蒸汽機,正式開啟工業革命的時代。蒸汽機在工業時代不可或缺,當時出現了蒸汽火車、蒸汽船、甚至蒸汽推動的汽車。二十世紀初,內燃機(Internal Combustion Engine)的發明,使傳統的蒸汽機,慢慢退出歷史舞台,今時今日的汽車及輪船,皆是由內燃機所推動的。 內燃機與蒸汽機最大的分別,在於蒸汽機是外燃機,也就是以燃料在容器外加熱,將釋放之熱能轉化為機械能,從而推動機器。內燃機則相反,將燃料放於容器內加熱,既是燃料也是介質。 內燃機成為現今絕大多數交通工具的引擎,原因就是內燃機的能量轉化效率較多,約有三至四成,相比起 蒸汽機的一至兩成,改善良多。 那蒸汽機就完全被人類文明摒棄了嗎?當然不是,蒸汽機同內燃機其實在性能上各有優劣,蒸汽機非常適合有恆常(constant power output)輸出的情況,也就是不適合經常改變負載(Sudden Loading Changes)。因此相對而言,在汽車的情況,行行停停的汽車,使用蒸汽機,遠比使用內燃機無效率。反之,在發電廠的世界,基本上全都使用 蒸汽渦輪發動機(Steam Turbine),因為供電輸出必須恆定,發電廠不會行行停停,在這種情況下,使用蒸汽機就比內燃機更有效率。 資訊科技的情況 資訊科技的情況,與上述情況類似,任何改變,必然是由於有一個明顯的好處,才會推動技術的進步。就用近年的Buzzword作為例子: 1. 雲端計算(Cloud Computing)是由於現代應用程式需要快速擴張負載能力(Scale Up loading),傳統自行託管的數據中心方式,已經無法達至如此的需求,想像一下,要在傳統的數據中心增設一部伺服器,起碼要一個星期。相較之下,在Amazon Web Service上增設一個EC2,只是十分鐘的問題。 2. 大數據的出現,是伴隨著雲端計算的發展而壯大,未有雲端計算之前,處理大量、多種類的數據是一個複雜的問題,要對數據加以分析亦難以成事。當數據不論容量、種類、收集速度都上升的情況,大數據處理工具如Apache Spark、Apache Hadoop等就應運而行。 3.…

【職場實用英語】5分鐘寫完Thank you letter (Part 1)
Job Search in Hong Kong

【職場實用英語】5分鐘寫完Thank you letter (Part 1)

只要有 sample,有 template,寫一封 Thank you letter(感謝信)只需要 5 分鐘,相比起睇 job ads、send CV、去見工所花嘅時間,呢 5 分鐘絕對值得。   Thank you letter 真係有用? 邀請得去面試嘅 candidates,大家都差唔多學歷同經驗,要突圍而出,除咗面試嘅表現,一封 Thank you letter 往往係成敗關鍵。 最近有調查1顯示,高達五分一嘅招聘人員會自動 DQ 冇 send Thank you letter 嘅 candidates。  根據另一份調查2,有八成 HR 經理認為你封 Thank you letter 嘅內容會左右佢哋嘅最終決定

【童步同行】 尋因究底G:尋求是為了驅趕
Advice Columnist

【童步同行】 尋因究底G:尋求是為了驅趕

這次談的G類別的孩子,他們尋求的刺激是最激烈的。「G」代表「Get Out of me」,我們很多時都誤會了這行為的目的是需要大量的刺激;或以為他想引人注意甚至誤解為逃避責任……

港人VS西人;工作文化大沖激
Advice Columnist

港人VS西人;工作文化大沖激

大家有冇同外國人一齊做嘢嘅經驗呢?有冇試過遇到一啲情况係完全唔明對方會咁做嘢,最死係咩呀?係佢覺得冇問題呢吓先惡頂呀!今日就等我哋探討吓香港同外國人喺工作文化方面有啲乜嘢唔同啦!(利申呀,我哋訪問嘅人不代表全宇宙其他人立場呀!)   1)工作節奏 香港人眼中: 香港:工作節奏比較快,更改會多啲,諗到就即刻做。 外國:工作節奏會比較慢,偏向有系統及步驟。(嗱你睇我講嘢幾咁圓滑呀〜) 外國人眼中: 香港:工作節奏明顯急好多,反應都快啲,會有好多唔同新鮮嘅工具,十分有趣呀 外國:好多嘢都好花時間呀,返到公司要打下招呼寒暄吓,亦要有足夠嘅lunch break,仲要覆埋啲唔知覆嚟做乜嘅email!   2)加班工作 香港人眼中: 香港:OT呢家嘢,大家香港人你明㗎啦邊有得話say no㗎啫 外國:佢哋好注重work life balance㗎,OT?傻傻哋㗎你都〜 外國人眼中: 香港:OT簡直就係佢哋嘅文化呀,佢哋一邊投訴一邊又接受喎,奇奇怪怪咁〜 外國:必要及合理嘅時候我哋會接受,但你必須有理由說服到我   3)收工處理工作 香港人眼中: 香港:老細send到比你梗係要覆,你唔覆禮拜一又比人捉入房照肺 外國:Well,有咩我哋禮拜一返工再講〜 外國人眼中: 香港:當然會處理啦,工作融入佢哋嘅生活,就算係weekend佢哋都會處理 外國:No,no,no~收工呀嗎,收工仲做嘢就唔叫收工啦〜  …

非結構化數據
Advice Columnist

非結構化數據

近年數據科學及人工智能發展迅速,大眾開始對數據(Data)有很大興趣,甚至有「數據是未來的石油」(Data is the new oil)的講法。很容易會聽到如大數據(Big Data)、數據導向決策(Data Driven Decision)、數據化組織(Data Organization)等等與數據相關的詞語,其中重點,不外乎都是如何運用已儲存的數據,通過數據處理及數據分析,從而得出結論,幫助決策。筆者今日希望談談的,是另一個技術用語,與大數據一詞經常一齊出現,就是非結構化數據(Unstructured Data)。   何謂數據 要理解非結構化數據,要先理解何謂數據,廣義上的數據通常指的是原數據(Raw Data),是我們為了記錄事物而製造出來,因此要定義數據,筆者會用以下的定義。 數據本質上是紀錄(Record),是狀態的紀錄(Record of states),通常專指未經處理的原數據(Raw Data)。 記錄的形式可以包羅萬有、層出不窮,一個原始人結的繩結是數據;一本寫在竹簡上的書是數據;一個Excel檔案也是數據。資訊科技的高速發展,令我們可以儲存及記錄大量數據。由數據開始,人類可以掫取資訊(Information),歸納為知識(Knowledge),內化成智慧(Wisdom)。     所以數據是分析、學習的基礎,沒有數據,則無法從中掫取資訊,知識就更不可能由其中歸納而成。因此現今對數據的重視,最終目的,就在於希望由分析原數據,得到未知的見解(insight)。 結構化 只是有數據,仍是不夠,我們還需要將數據以結構化(Structured)的方式儲存,才能加以利用。試分析以下兩個情況: 1. 將銷售數據變成如下圖Excel欄及列的形式,分門別類處理好。 2. 收集好每一張銷售發票及銀行月結單,再作統計 要作銷售額統計,兩者較為容易呢?理所當然是前者。 分野原因何在?最關鍵的原因,在於數據是否已經結構化,Excel的欄及列有明顯數據結構:Product、Countries、Qtr1、Qtr2都是早已定義好的…

【職場求生術】職場新鮮人另類增值資歷
Advice Columnist

【職場求生術】職場新鮮人另類增值資歷

參考政府統計數據,持有學位資歷的15歲以上人口佔比高達25%,競爭如此激烈,準畢業生或職場新鮮人要突圍而出,其實可以考慮考取一些另類增值資歷……

【物理自療】 久站就有靜脈曲張?
Advice Columnist

【物理自療】 久站就有靜脈曲張?

久坐會出現勞損,其實長時間站立可能出現問題。久站人士應適時幫腳部進行放鬆或伸展,否則患靜脈曲張的機會就會增加……