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【職場資訊】淺談房屋管理行業的嶄新科技應用

【職場資訊】淺談房屋管理行業的嶄新科技應用

科技的進步速度猶如破竹之勢,尤其是在電腦軟體和半導體領域。 研究人員發現,透過使用高效和低能耗的圖形處理器(GPU),可以更有效率地進行平行運算(Parallel Computing),從而大幅提升人工智能(AI)和其神經網路的訓練過程。 這種進展不僅加速了大型語言模型(Large Language Model)和生成人工智能(Generative AI)的應用,也令大眾對AI的能力大為讚歎。在這個新時代,人們廣泛討論AI將如何深刻影響人類社會的未來。

從去年八月開始,物業管理行業的執業人員發牌制度已全面實施,房屋管理行業也迎來了新時代。物業管理業監管局設定了三個發展主題:「行事持正」、「服務優質」和「與時並進」,以應對新時代物業管理的發展方向。 在「與時並進」的背景下,業界持續關注科技的發展,例如香港房經理學會推出了「Smart PM Platform」,幫助會員和創科產業建立橋樑,探索科技在房屋管理上的應用,並提升業界的生產力。

目前,業界在AI領域的應用主要分為三大類。 第一類是利用AI進行數據分析。 例如透過AI調整空調系統參數,可迅速進行多個模擬,並選擇最佳結果,比傳統方法更快、更有效地節省能源。 第二類是電腦視覺(Computer Vision)的應用,如配備電腦視覺分析技術的保安系統可以即時監控大量閉路電視的畫面。一旦發現異常情況,如未經授權的入侵、鬥毆、跌倒或徘徊,就能通知值班人員採取行動,有助於優化人力資源配置。同時,電腦視覺也促進了機器人的發展,讓保安巡查和大廈清潔等重複性工作更加自動化。在當前社會人力資源短缺的情況下,這類技術應用尤其重要。此外,電腦視覺還有助於進行建築外牆的初步測量和檢查,該過程透過使用無人機和影像分析,比傳統檢查人員使用吊船方法更為快捷和安全。

第三類應用在文書工作,房屋管理人員每天需要撰寫不同的報告和回覆客戶的查詢。透過AI程序,從業員可在特定情況下快速回覆住戶並完成報告,大大提高工作效率。 另外,在設計和展示工作方面,透過生成式AI,從業員能夠更快地進行概念圖的設計和裝飾佈局。此外,在進行資料說明時,生成性AI的強大能力可以為所需的演示製作草稿,方便房屋管理人員進行審閱和修改,以便盡快向業戶發佈相關資訊。

然而,在得到AI帶來工作便利的同時,我們也必須更加重視保護客戶隱私和資料安全,並確保與有良好商譽的服務承辦商合作,簽訂所需的保密協議,同時也要定期進行網路安全風險評估及向員工提供相關培訓。筆者相信業界抱著專業、客觀及審慎的工作態度,必定能夠利用AI為客戶帶來更高水平的專業服務。

香港房屋經理學會專業實務委員會主席林宇軒

 

 

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工程前景多元 創新專才建未來
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智慧城市下的物業管理:從執行者到數據決策者
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智慧城市下的物業管理:從執行者到數據決策者

物業管理行業正經曆一埸深刻的角色轉型。過去,物業經理就提供的物業管理服務,擔任管理或監督的角色,核心職能包括執行日常巡檢、處理住戶投訴、協調維修保養等。然而,在智慧城市建設的浪潮下,這個角色正在被重新定義。從房委會的中央物業管理平台到私營物管機構的AI綜合設施管理系統,數據正成為物業管理最核心的資產,而物業經理也正從「執行者」轉變為「數據決策者」。 政策層面提供了清晰路徑。從香港政府自2017年《智慧城市藍圖》到2020年《藍圖2.0》,政府持續推動建築信息模擬 (BIM)、開放數據與智慧政府系統。房委會2024年選定10條公共屋邨試行「智慧屋邨管理」,建立中央物業管理平台,並成立統籌專隊協調創新科技應用。2025年《施政報告》進一步推動BIM、IoT、人工智能及無人機檢測,業界普遍認同這些技術能有效應對勞工老化與舊樓維修挑戰。 技術落地成效顯著。房委會在試點屋邨安裝約700套感測器,實時監測電力、水泵及排水系統,AI視頻分析更協助處理17宗高空擲物扣分個案。置地公司的AI綜合設施管理平台整合逾20個系統及10年歷史數據,提早預測機件異常,維修工作量減16%,年省約900萬元,66%工作清單實現自動化。富城集團推出智慧物管創新方案,整合先進管理系統以實現高效資源管理與實時監控,優化日常營運流程,提升效率及工作環境安全。港鐵於國際金融中心二期採用BIM物管平台,結合IoT與AI監測冷凍系統,耗電量減近一成;啟勝管理在環球貿易廣場引入數碼分身技術,營運效率提升逾六成。數據在哪裡,決策的關鍵就在哪裡。 數碼轉型同時重塑人才需求。傳統文書崗位減少,但IT支援、數據分析及「物業科技顧問」等新職位湧現。有公司設立「數智化推進經理」專責數據治理。物業經理如今須懂得解讀感測器數據與BIM模型,從「管樓」變為「管數據」的複合型人才。然而,培育科技物管人才面臨三大挑戰。其一,現有從業員科技技能落差大,前線難適應新技術,老舊樓宇線路亦構成升級障礙。其二,大專院校課程雖陸續開設,但規模遠未滿足行業需求。其三,物管業發牌制度主要針對傳統能力,尚未納入數碼技能認證。 總結而言, 智慧城市不會等待。物業管理的未來,屬於能從數據中洞察問題、預測風險並優化決策的人。從執行者到數據決策者,這不僅是角色的轉變,更是行業價值的重新定義。唯有擁抱數據,物業經理才能在智慧時代站穩腳跟,成為城市運營的關鍵推動者。 香港房屋經理學會資訊科技委員會主席 崔偉倫先生