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從今屆世盃學懂的職場哲學

今屆俄羅斯世界盃完滿落幕，大熱嘅法國順利取得冠軍，今屆世界盃播放時間都算Hong Kong Friendly，唔介意做幾朝喪屍就可以欣賞整屆賽事。呢屆世界盃引起唔少話題，當中有啲如果應用喺辦公室，都可能係有今生冇來世嘅大道理。

1.尼馬翻滾非上策

呢屆世界盃令大家笑得最開心嘅莫過於「尼馬翻滾」。尼馬利用奧斯卡級演技，將痛楚由內至外，再由外去返內咁演繹出嚟，務求得到球證同情，令對手被罰。不過，尼馬好似唔記得咗今屆世界盃已經引入咗VAR，佢冇再咁容易得逞，反而佢嘅精湛演技被無限放大，成為擴大網民取笑嘅對象。從此球證對尼馬翻滾習以為常，就算佢被侵犯都唔會咁易吹罰。喺辦公室入面都一樣，扮可憐博同情嘅情況時有發生，不過事實終有一日會被揭破，結局就會好似狼來了嘅故事一樣。

2.穿10號不算甚麼

喺足球世界入面，10號球衣象徵住球隊嘅靈魂。馬勒當拿、巴治奧、施丹、美斯等球星都係10號球衣嘅擁有者。雖然傳統係咁，不過未必著起件10號就一定係最勁嗰個。今屆最為人詬病嘅10號仔係英格蘭嘅史達寧，直到季軍戰都被領隊半場換出，網民都話佢配唔上10號球衣。喺公司入面，可能有啲人得到老細重用，但唔代表實力一定好強，我地只要繼續磨練自己嘅實力，總有機會搵到自己嘅出場機會。

3.精英不敵團隊

葡萄牙嘅C朗拿度、阿根廷嘅美斯16強止步，當今球王喺呢屆世界盃都黯然失色。精英主義喺今時今日嘅足球體系入面變得冇咁重要，好球員都敵不過好團隊。一個人得一對手，咩都認為自己一個人攪得掂係不切實際。喺公司入面冇好嘅團隊配合，實力幾強都可能徒勞無功。

4.鬥到最後一刻

今屆世界盃有好幾個90分鐘後補時階段嘅入球，進入到16強淘汰賽階段，有四場賽事要去到加時先分到勝負。球員喺世界盃嘅拼勁好值得應用喺工作上，唔拼到最後一刻都唔知會唔會成功。

5.以弱勝強不是夢

今屆世界盃好多強隊都喺大熱嘅情況下倒灶，例如西班牙輸畀俄羅斯、巴西輸畀比利時，雖然牌面比較強，但上到場都係五五波，最後甚至爆冷成功。上場前唔好睇少自己，凡事做足準備，就算人地經驗比你豐富，學歷比你高，只要唔好睇小自己就一定有機會突圍而出。

HR小薯蓉

HR小薯蓉 Facebook Page blogger ，做咗HR十年多，由薯仔做到變薯蓉。見盡奇形怪狀CV、見工奇行種、各式各樣嚇死HR事件，深明做HR嘅辛酸。堅信人先係公司最大資產，專業能夠改變HR邪惡嘅形象。2016年開設個人網誌，2017年5月推出《我係邪惡HR》一書，貼地分享HR世界。

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【職場 Hacker】SHIFT 框架：如何轉換心態

以下故事．純屬虛構．如有雷同．實屬巧合 Tom 是一位中層主管，能力很強，但他有一個問題：心態。「Kenneth，我總覺得公司對我不公平」Tom 說。「我做了這麼多，但升職的總是別人。」「你的問題不只是能力」我說。「你需要重新看清處境、作出嘗試，並由舊角色走向下一個階段。我想SHIFT 框架可以幫到你。」什麼是 SHIFT 框架？SHIFT 是 SMI個人競爭力設計系統MAKER 層中的 Reinvention（重塑轉型）模組的實踐框架，用來幫助我們由原來的思考與工作方式，逐步走向新的角色和可能性。 SHIFT 代表五個步驟： Tom 運用SHIFT 的轉換我用 SHIFT 框架幫 Tom 重新面對他的職場困境。 S – Sense（覺察）我告訴 Tom：「你說『公司對我不公平』，這可能是你的感受，但未必是全部事實。」 Tom 開始每天寫下令他不滿的事情。他慢慢發現，很多想法只是自己的解讀；他真正缺乏的，是主動了解公司對下一個管理角色的要求。 H – Hypothesis（假設）我請 Tom 設一個簡單假設：「如果我停止只抱怨，主動了解主管的期望，再每週做一項可見的改善，我是否會得到不同的回應？」他仍然每天寫下三件值得感恩的事，但不再只為令自己樂觀，而是用來提醒自己：哪些事情仍然可以由自己改變？ I – Initiative（行動）我給 Tom 一個挑戰：主動提出一個新專案，並帶領團隊執行。當他由等待安排，轉為提出方案和承擔責任後，機會就開始出現。 F – Feedback（反饋）Tom 每週主動向主管和同事收集一次回饋：這週我哪一件事做得好？哪一件事最需要改善？他把回饋寫下來，再選一項在下一週實行。慢慢地，他不再只靠猜測來判斷，而是有了可以調整的方向。 T – Transition（轉場）當 Tom 的行動和回饋累積起來，他開始由一個等待認可的主管，轉變成一個主動創造機會、帶領團隊的人。他明白，轉型不是一夜之間變成另一個人，而是一步一步離開舊有模式，走進新的角色。 Tom 的轉變一年後，Tom 從受害者心態轉換到主導者心態。 […]

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【IT事務所】AI 泡沫（AI Bubble）：市場是否高估了人工智能的短期投資回報？

自 ChatGPT 於 2022 年底推出以來，生成式人工智能（Generative AI）迅速成為全球科技投資的核心焦點。短短兩年間，人工智能已由技術創新演變為全球資本市場的重要投資主題，從晶片製造、雲端運算到大型語言模型（Large Language Models, LLMs），幾乎所有科技產業均積極投入相關發展。市場普遍相信，AI 將如同電力、網際網路一般，成為下一波提升全球生產力的重要通用技術（General Purpose Technology）。然而，伴隨資本大量流入，也開始出現不同聲音。部分經濟學家、投資銀行及創投機構認為，目前市場對 AI 的期待可能已超越其短期商業價值，企業投入的龐大資本支出未必能在未來數年內轉化為相應的投資回報，市場估值因而存在被高估的風險。 AI 投資熱潮：資本市場的集體樂觀AI 投資熱潮的形成，主要來自市場對生成式人工智能巨大潛力的高度期待。自大型語言模型展現出自然語言理解、程式撰寫、內容生成及知識推理等能力後，各大科技公司紛紛加快投資步伐，建設更大型的資料中心、採購大量 GPU、開發自有 AI 模型，以及擴充雲端基礎設施。Microsoft、Amazon、Google 及 Meta 等全球主要雲端服務供應商，近年均大幅提高資本支出（Capital Expenditure, CapEx），並將 AI 視為未來數十年的核心競爭力。投資人之所以願意接受如此龐大的投資規模，是因為普遍相信 AI 將成為推動下一輪經濟成長的重要引擎。然而，市場目前對 AI 的估值，很大程度建立於未來成長預期，而非企業現階段已實現的獲利能力。當市場預期遠高於實際商業成果時，便容易形成資產泡沫。因此，真正值得討論的問題並非 AI 是否具有革命性，而是目前市場是否過度高估了 AI 商業化的速度與規模。 Goldman Sachs：AI 生產力革命可能需要更長時間針對市場日益高漲的樂觀情緒，Goldman Sachs Research 在 2024 年發表的研究報告提出較為審慎的觀點。該研究認為，人工智能確實具有提升生產力與促進經濟成長的潛力，但這種影響並不會立即反映於企業獲利或整體經濟表現，而是需要相當長的時間才能逐步實現。報告引用歷史上的技術革命作為比較，指出十九世紀電力技術的發明雖然改變了工業發展方向，但真正帶動生產力大幅提升，卻是在工廠重新設計生產流程、企業調整組織管理方式之後。同樣地，AI 的真正價值並不只是模型本身，而在於企業是否能重新設計工作流程、改善決策模式及培養具備 AI 能力的人才。若企業僅導入 AI 工具，而未同步推動組織變革，其生產力提升效果將十分有限。因此，Goldman Sachs 認為，AI 對全球經濟的全面影響，很可能需要十年以上才能充分展現。 Daron Acemoglu：市場可能高估 […]

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【IT事務所】匯豐選擇新加坡作全球AI開發中心——香港真正需要守護的，不只是金融中心地位，而是未來的創新話語權

當匯豐銀行（HSBC）宣布在新加坡設立全球人工智能卓越中心（Global AI Centre of Excellence）時，香港社會隨即引起廣泛討論。有人認為這只是跨國企業的正常業務部署，也有人擔心，這是否反映香港在全球創科競爭中的吸引力正在下降。畢竟，匯豐於1865年在香港創立，其發展歷程幾乎與香港由區域港口蛻變為國際金融中心同步，即使今天集團總部設於倫敦，香港仍然是匯豐最重要的盈利市場之一。因此，當集團把肩負未來發展重任的全球AI研發中心設於新加坡，而非香港，難免令人思考，這個決定背後究竟釋放了甚麼訊號。然而，若將焦點停留在「匯豐沒有選擇香港」，或將事件簡單解讀為香港與新加坡之間的一場勝負，恐怕會錯失真正值得反思的課題。匯豐並非撤離香港，也沒有削弱香港作為其核心市場的地位；相反，這項部署反映的是跨國企業在人工智能時代重新分配全球資源的新策略。今天，企業已不再按照歷史淵源或市場規模決定創新中心的位置，而是根據人才、生態系統、科研能力、算力基建，以及人工智能治理環境等因素作出長遠部署。事實上，每一個經濟時代都有不同的競爭法則。工業時代，比拼的是港口、物流和土地；金融全球化年代，則取決於法律制度、資本市場及金融基建；但踏入人工智能時代，競爭焦點已轉移至誰能提供最優秀的人才、最成熟的創新生態、最快的科研成果轉化，以及最值得信賴的AI治理制度。換言之，今天跨國企業尋找的不再只是金融中心，而是一個能夠持續孕育創新的城市。正因如此，新加坡近年的發展值得香港深思。多年來，新加坡政府持續推動國家人工智能策略，積極投資科研、數據中心、高效能運算及人才培育，同時吸引Google、Microsoft、Amazon Web Services、NVIDIA等國際科技企業設立區域研發中心，逐步建立完整的AI創新生態。當頂尖企業願意落戶，世界各地的人才自然隨之而來；而人才聚集，又進一步吸引更多企業投資，形成良性循環。對跨國企業而言，這種完整的創新生態，往往比單一稅務優惠或資助政策更具吸引力。另一方面，杜拜近年的崛起同樣值得留意。阿聯酋早於2017年設立全球首位人工智能部長，其後推出《UAE AI Strategy 2031》，並透過杜拜國際金融中心（DIFC）建立AI Campus，積極吸引全球AI企業及創投基金落戶，目標是在金融科技、智慧城市及人工智能應用方面建立國際影響力。由此可見，無論是新加坡還是杜拜，都不是單純發展人工智能技術，而是將AI視為未來經濟轉型及提升國際競爭力的重要戰略。相比之下，香港近年亦積極推動創科發展，包括建設人工智能超算中心、推動「InnoHK」科研平台，以及配合北部都會區發展創新科技產業。這些措施方向正確，亦展現政府推動AI發展的決心。然而，香港仍需面對幾項結構性的挑戰，包括高端AI人才供應仍然不足、科研成果商品化速度有待提升、國際科技企業研發中心數目有限，以及本地創投市場近年較為審慎。這些因素都可能影響跨國企業部署高增值AI項目的意願。不過，香港真正需要思考的，並不是如何複製新加坡或追趕杜拜，而是如何發揮自身獨特優勢。香港擁有世界級金融市場、普通法制度、成熟的金融監管體系，以及全球最大的離岸人民幣市場，同時肩負「背靠祖國、聯通世界」的重要角色。與其競逐成為AI工程師最多的城市，香港更應致力發展成全球領先的AI金融創新中心，把人工智能深度應用於銀行、保險、資產管理、跨境支付、監管科技、綠色金融等高增值領域，建立其他城市難以取代的競爭優勢。除此之外，香港更需要重新思考自己在全球AI治理中的角色。未來國際競爭，不只是誰擁有最先進的大型語言模型，更重要的是誰能建立值得世界信任的制度與標準。歐盟推出《AI Act》，美國持續完善AI安全政策，新加坡亦發展AI Verify等治理框架，均說明人工智能競爭正逐步由技術層面延伸至制度層面。如果香港只著眼於AI應用，而未能積極參與規則制定，未來便可能只能跟隨其他司法管轄區的標準。相反，若能結合普通法制度、金融監管經驗及國際化優勢，在金融AI治理、跨境數據流動、AI風險管理及數碼信任等領域建立具有國際認受性的制度，香港便有機會由AI應用者逐步發展成AI規則塑造者（Rule Shaper），進一步提升國際影響力。當然，要實現這個願景，政策配套仍然不可或缺。香港除了持續培育跨學科AI人才，亦需要加快科研成果商品化，完善高效能算力及數據基建，建立更具國際公信力的AI治理制度，同時大力協助中小企數碼轉型。畢竟，香港九成以上企業屬於中小企，若人工智能只能惠及少數大型企業，整體經濟競爭力便難以真正提升。唯有讓AI成為所有企業提升效率、創新及拓展市場的共同工具，香港才能建立真正具韌性的AI經濟。回顧香港過去數十年的成功，每一次重大轉型，都不是依靠既有優勢，而是敢於把握全球經濟變革所帶來的新機遇。今天，人工智能正重新塑造金融、商業、教育及公共服務，也重新定義城市之間的競爭。匯豐選擇新加坡設立全球AI卓越中心，只是一個值得深思的案例；真正值得香港關注的是，未來十年，還會有多少跨國企業在部署下一代技術時，作出類似的選擇。因此，香港真正需要守護的，不只是國際金融中心的地位，更是未來的創新能力與國際話語權。歷史固然賦予香港獨特優勢，但未來能否繼續保持領先，將取決於今天是否願意持續投資人才、科研、生態系統及制度建設。匯豐的根在香港，但企業的未來永遠向着最具創新力的地方生長。歷史可以成就一座城市，但唯有創新才能延續一座城市的競爭力。真正決定香港未來的，不是我們曾經擁有甚麼，而是今天願意投資甚麼；不是我們曾經創造過多少輝煌，而是我們是否有勇氣在人工智能時代，再次成為改變未來的引領者。如果說過去六十年，香港憑藉金融連接世界；那麼未來六十年，香港更應以人工智能連接世界，以創新定義未來，以制度贏得信任，以人才創造價值。唯有如此，香港才能在全球AI競賽中，不只是保持競爭力，更能成為全球AI金融創新的重要樞紐，並在國際人工智能治理體系中，發揮更積極、更具影響力的角色。