不諳編程或是編程初學者常常會有一個印象：就是資訊科技發展很快，一種最新技術可能數年又會變得「不再流行」，又時時會有一些新穎的科技流行語(Buzzword)，早幾年是雲端、大數據，過了一會又是數據科學、人工智能、現在又出現了所謂的區塊鏈技術。編程初學者，在沒有先前經驗的情況下，往往無所適從，不知如何是好。
由蒸汽機講起
要理解科技變遷的原因，最好的方法莫過於觀察科技一直以來的發展歷史：蒸汽機這個名詞，聽起上來非常十九世紀，蒸汽火車是只有老一輩才曾經坐過的交通工具，十九世紀英國發明家占士．瓦特(James Watt)改良原有蒸汽機，正式開啟工業革命的時代。蒸汽機在工業時代不可或缺，當時出現了蒸汽火車、蒸汽船、甚至蒸汽推動的汽車。二十世紀初，內燃機(Internal Combustion Engine)的發明，使傳統的蒸汽機，慢慢退出歷史舞台，今時今日的汽車及輪船，皆是由內燃機所推動的。
內燃機與蒸汽機最大的分別，在於蒸汽機是外燃機，也就是以燃料在容器外加熱，將釋放之熱能轉化為機械能，從而推動機器。內燃機則相反，將燃料放於容器內加熱，既是燃料也是介質。 內燃機成為現今絕大多數交通工具的引擎，原因就是內燃機的能量轉化效率較多，約有三至四成，相比起 蒸汽機的一至兩成，改善良多。
那蒸汽機就完全被人類文明摒棄了嗎？當然不是，蒸汽機同內燃機其實在性能上各有優劣，蒸汽機非常適合有恆常(constant power output)輸出的情況，也就是不適合經常改變負載(Sudden Loading Changes)。因此相對而言，在汽車的情況，行行停停的汽車，使用蒸汽機，遠比使用內燃機無效率。反之，在發電廠的世界，基本上全都使用 蒸汽渦輪發動機(Steam Turbine)，因為供電輸出必須恆定，發電廠不會行行停停，在這種情況下，使用蒸汽機就比內燃機更有效率。
資訊科技的情況
資訊科技的情況，與上述情況類似，任何改變，必然是由於有一個明顯的好處，才會推動技術的進步。就用近年的Buzzword作為例子：
1. 雲端計算(Cloud Computing)是由於現代應用程式需要快速擴張負載能力(Scale Up loading)，傳統自行託管的數據中心方式，已經無法達至如此的需求，想像一下，要在傳統的數據中心增設一部伺服器，起碼要一個星期。相較之下，在Amazon Web Service上增設一個EC2，只是十分鐘的問題。
2. 大數據的出現，是伴隨著雲端計算的發展而壯大，未有雲端計算之前，處理大量、多種類的數據是一個複雜的問題，要對數據加以分析亦難以成事。當數據不論容量、種類、收集速度都上升的情況，大數據處理工具如Apache Spark、Apache Hadoop等就應運而行。
3. 完成處理數據後，就開始可以對數據進行分析及視覺化，要處理數據，運用的就是數據科學。數據科學本身是由編程加上統計而成，正是數據量大幅增加使數據科學不可或缺。也正是數據科學的發展，令使用深度學習的難度也大大降低。
總結
資訊科技與傳統科技無異，都是正常的科技發展進程，感覺上資訊科技發展較快，是因為資訊科技較為年輕，不及傳統科技多年的高速發展，才有變化較快的錯覺吧。
