Advice Columnist

【IT事務所】AI如何對數字經濟作出貢獻

人工智能（AI）作為當今最具革命性的技術之一, 正在深刻改變數字經濟的格局。通過提升效率、優化資源分配、創造新商業模式以及推動創新, AI為企業、政府和消費者帶來了前所未有的機遇。數字經濟以數據為核心, 而AI的強大數據處理能力使其成為推動這一領域發展的關鍵引擎。以下將詳細探討AI對數字經濟的貢獻, 並列舉多個成功案例來說明其實際應用。

提升商業運營效率
AI通過自動化流程和智能決策, 顯著提高了企業的運營效率, 特別是在電子商務、物流和客戶服務等數字經濟核心領域, 例如亞馬遜利用AI驅動的機器人（如Kiva機器人）和預測性分析來優化其倉儲和物流流程。AI算法能夠預測消費者需求, 自動調整庫存並優化配送路線。這不僅降低了運營成本, 還將配送時間縮短至數小時內（如Prime當日達服務）。據估計, 亞馬遜的AI系統每年為其節省數十億美元的物流成本, 同時提升了客戶滿意度。另一例子是中國電商巨頭京東部署了AI驅動的無人倉, 結合機器學習和機器人技術, 實現了從訂單處理到包裹分揀的全自動化。這些無人倉的效率比傳統倉庫高出數倍, 幫助京東在“雙十一”等高峰期快速處理數億訂單, 鞏固了其在數字經濟中的競爭優勢。

個性化消費者體驗
AI通過分析海量數據, 為消費者提供高度個性化的產品推薦和服務, 這在數字經濟的電子商務和內容平台中尤為突出, 例如Netflix利用AI算法分析用戶的觀看歷史、評分和行為數據, 為每位用戶提供個性化的影視推薦。其推薦系統貢獻了約80%的觀看量, 顯著提高了用戶留存率和平台收入。這種個性化體驗不僅增強了用戶黏性, 還推動了數字內容消費的增長。另一例子是阿里巴巴的電商平台（如淘寶和天貓）利用AI技術實現了“千人千面”的個性化推薦。通過分析用戶的瀏覽、搜索和購買記錄, AI為每位用戶定制商品展示頁面。這一技術幫助阿里巴巴在2024年“雙十一”期間實現了超過5500億元的成交額, 充分展示了AI在數字經濟中的商業價值。

金融科技的創新
AI在金融科技（FinTech）領域的應用正在重塑數字經濟的金融服務模式, 從風險評估到欺詐檢測, AI為金融行業帶來了更高的安全性和效率, 例如螞蟻集團利用AI技術開發了智能風控系統, 實時分析數十億筆交易數據, 識別潛在的欺詐行為。其AI模型能在毫秒內完成風險評估, 將欺詐損失率控制在行業最低水平。這一技術支持了支付寶的全球化擴張, 並推動了數字支付在全球範圍內的普及。另一例子是美國摩根大通銀行開發了AI驅動的COiN（Contract Intelligence）平台, 用於分析商業貸款合同。傳統上, 這類合同審核需要律師花費數十萬小時, 而COiN能在幾秒內完成相同任務, 準確率高達99%。這不僅節省了成本, 還加速了金融服務的數字化進程。

推動數字內容創作
AI在內容生成領域的突破為數字經濟的媒體、廣告和娛樂行業注入了新的活力, 例如OpenAI的DALL·E模型能夠根據文字描述生成高質量的圖像, 廣泛應用於廣告設計、遊戲美術和社交媒體內容創作, 許多數字營銷公司利用DALL·E生成定制化廣告圖片, 大幅降低了設計成本並縮短了製作周期。這一技術推動了數字內容市場的快速擴張。另一例子是字節跳動旗下的抖音和TikTok利用AI算法分析用戶偏好, 自動生成和推薦短視頻內容。其“興趣引擎”能夠精準匹配用戶喜好, 推動了全球短視頻平台的爆發式增長。截至2025年, TikTok的全球月活躍用戶已超過20億, 成為數字經濟中最具影響力的平台之一。

優化公共服務與數字治理
AI不僅在商業領域大放異彩, 還在公共服務和數字治理中發揮了重要作用, 推動了智慧城市的發展, 例如新加坡利用AI技術優化其交通管理系統, 通過實時分析交通流量數據, 動態調整紅綠燈時長和公共交通調度。這一系統將高峰期的交通擁堵時間縮短了15%, 提升了城市運行的效率, 為數字經濟中的智慧城市建設提供了成功範例。另一例子是在新冠疫情期間, 中國利用AI技術開發了“健康碼”系統, 通過分析個人健康數據和出行記錄, 為數億人口提供實時的健康狀態評估。這一系統不僅有效控制了疫情傳播, 還推動了數字化公共服務的普及, 為數字經濟的基礎設施建設奠定了基礎。

促進新興商業模式
AI催生了多種新興商業模式，如共享經濟、訂閱服務和按需經濟，進一步豐富了數字經濟的生態, 例如Uber利用AI算法實現動態定價, 根據供需情況實時調整乘車費用。這一模型不僅提高了司機的收入, 還優化了消費者的出行體驗, 推動了共享經濟的快速發展。截至2025年, Uber的AI技術已幫助其在全球數百個城市實現盈利。另一例子是Spotify利用AI分析用戶的音樂偏好, 生成個性化的播放列表（如Discover Weekly）。這一功能顯著提升了用戶的訂閱意願, 使Spotify成為全球最大的音樂流媒體平台。其AI驅動的訂閱模式為數字經濟中的內容平台提供了可複製的成功經驗。

總括而言, AI作為數字經濟的催化劑, 正在通過提升效率、優化體驗、推動創新和創造新商業模式, 深刻改變全球經濟格局。從亞馬遜的智能倉儲到Netflix的個性化推薦, 從螞蟻集團的智能風控到新加坡的智慧交通, AI的成功案例遍布各行各業。隨著AI技術的不斷進步, 其對數字經濟的貢獻將進一步深化, 為全球經濟的數字化轉型注入更多動力。未來, AI與數字經濟的融合將繼續推動社會進步, 創造更多價值。

梁偉峯

擁有工商管理博士及三個碩士學位，從事資訊科技超過三十年，現為香港理工大學專業進修學院講師及課程總監、香港零售科技商會副會長、香港互聯網論壇副會長、亞洲域名爭議解決中心專家名冊成員、香港調解資歷評審協會認可綜合調解員、英國特許仲裁學會（東亞分會）委員、學術及職業資歷評審局學科專家、香港、新加坡及英國電腦學會資深會員、英國特許市務學會資深會員、國際扶輪3450區中環海濱扶輪社創社社長。

繼續閱讀

相關職場資訊

Advice Columnist

【IT事務所】匯豐選擇新加坡作全球AI開發中心——香港真正需要守護的，不只是金融中心地位，而是未來的創新話語權

當匯豐銀行（HSBC）宣布在新加坡設立全球人工智能卓越中心（Global AI Centre of Excellence）時，香港社會隨即引起廣泛討論。有人認為這只是跨國企業的正常業務部署，也有人擔心，這是否反映香港在全球創科競爭中的吸引力正在下降。畢竟，匯豐於1865年在香港創立，其發展歷程幾乎與香港由區域港口蛻變為國際金融中心同步，即使今天集團總部設於倫敦，香港仍然是匯豐最重要的盈利市場之一。因此，當集團把肩負未來發展重任的全球AI研發中心設於新加坡，而非香港，難免令人思考，這個決定背後究竟釋放了甚麼訊號。然而，若將焦點停留在「匯豐沒有選擇香港」，或將事件簡單解讀為香港與新加坡之間的一場勝負，恐怕會錯失真正值得反思的課題。匯豐並非撤離香港，也沒有削弱香港作為其核心市場的地位；相反，這項部署反映的是跨國企業在人工智能時代重新分配全球資源的新策略。今天，企業已不再按照歷史淵源或市場規模決定創新中心的位置，而是根據人才、生態系統、科研能力、算力基建，以及人工智能治理環境等因素作出長遠部署。事實上，每一個經濟時代都有不同的競爭法則。工業時代，比拼的是港口、物流和土地；金融全球化年代，則取決於法律制度、資本市場及金融基建；但踏入人工智能時代，競爭焦點已轉移至誰能提供最優秀的人才、最成熟的創新生態、最快的科研成果轉化，以及最值得信賴的AI治理制度。換言之，今天跨國企業尋找的不再只是金融中心，而是一個能夠持續孕育創新的城市。正因如此，新加坡近年的發展值得香港深思。多年來，新加坡政府持續推動國家人工智能策略，積極投資科研、數據中心、高效能運算及人才培育，同時吸引Google、Microsoft、Amazon Web Services、NVIDIA等國際科技企業設立區域研發中心，逐步建立完整的AI創新生態。當頂尖企業願意落戶，世界各地的人才自然隨之而來；而人才聚集，又進一步吸引更多企業投資，形成良性循環。對跨國企業而言，這種完整的創新生態，往往比單一稅務優惠或資助政策更具吸引力。另一方面，杜拜近年的崛起同樣值得留意。阿聯酋早於2017年設立全球首位人工智能部長，其後推出《UAE AI Strategy 2031》，並透過杜拜國際金融中心（DIFC）建立AI Campus，積極吸引全球AI企業及創投基金落戶，目標是在金融科技、智慧城市及人工智能應用方面建立國際影響力。由此可見，無論是新加坡還是杜拜，都不是單純發展人工智能技術，而是將AI視為未來經濟轉型及提升國際競爭力的重要戰略。相比之下，香港近年亦積極推動創科發展，包括建設人工智能超算中心、推動「InnoHK」科研平台，以及配合北部都會區發展創新科技產業。這些措施方向正確，亦展現政府推動AI發展的決心。然而，香港仍需面對幾項結構性的挑戰，包括高端AI人才供應仍然不足、科研成果商品化速度有待提升、國際科技企業研發中心數目有限，以及本地創投市場近年較為審慎。這些因素都可能影響跨國企業部署高增值AI項目的意願。不過，香港真正需要思考的，並不是如何複製新加坡或追趕杜拜，而是如何發揮自身獨特優勢。香港擁有世界級金融市場、普通法制度、成熟的金融監管體系，以及全球最大的離岸人民幣市場，同時肩負「背靠祖國、聯通世界」的重要角色。與其競逐成為AI工程師最多的城市，香港更應致力發展成全球領先的AI金融創新中心，把人工智能深度應用於銀行、保險、資產管理、跨境支付、監管科技、綠色金融等高增值領域，建立其他城市難以取代的競爭優勢。除此之外，香港更需要重新思考自己在全球AI治理中的角色。未來國際競爭，不只是誰擁有最先進的大型語言模型，更重要的是誰能建立值得世界信任的制度與標準。歐盟推出《AI Act》，美國持續完善AI安全政策，新加坡亦發展AI Verify等治理框架，均說明人工智能競爭正逐步由技術層面延伸至制度層面。如果香港只著眼於AI應用，而未能積極參與規則制定，未來便可能只能跟隨其他司法管轄區的標準。相反，若能結合普通法制度、金融監管經驗及國際化優勢，在金融AI治理、跨境數據流動、AI風險管理及數碼信任等領域建立具有國際認受性的制度，香港便有機會由AI應用者逐步發展成AI規則塑造者（Rule Shaper），進一步提升國際影響力。當然，要實現這個願景，政策配套仍然不可或缺。香港除了持續培育跨學科AI人才，亦需要加快科研成果商品化，完善高效能算力及數據基建，建立更具國際公信力的AI治理制度，同時大力協助中小企數碼轉型。畢竟，香港九成以上企業屬於中小企，若人工智能只能惠及少數大型企業，整體經濟競爭力便難以真正提升。唯有讓AI成為所有企業提升效率、創新及拓展市場的共同工具，香港才能建立真正具韌性的AI經濟。回顧香港過去數十年的成功，每一次重大轉型，都不是依靠既有優勢，而是敢於把握全球經濟變革所帶來的新機遇。今天，人工智能正重新塑造金融、商業、教育及公共服務，也重新定義城市之間的競爭。匯豐選擇新加坡設立全球AI卓越中心，只是一個值得深思的案例；真正值得香港關注的是，未來十年，還會有多少跨國企業在部署下一代技術時，作出類似的選擇。因此，香港真正需要守護的，不只是國際金融中心的地位，更是未來的創新能力與國際話語權。歷史固然賦予香港獨特優勢，但未來能否繼續保持領先，將取決於今天是否願意持續投資人才、科研、生態系統及制度建設。匯豐的根在香港，但企業的未來永遠向着最具創新力的地方生長。歷史可以成就一座城市，但唯有創新才能延續一座城市的競爭力。真正決定香港未來的，不是我們曾經擁有甚麼，而是今天願意投資甚麼；不是我們曾經創造過多少輝煌，而是我們是否有勇氣在人工智能時代，再次成為改變未來的引領者。如果說過去六十年，香港憑藉金融連接世界；那麼未來六十年，香港更應以人工智能連接世界，以創新定義未來，以制度贏得信任，以人才創造價值。唯有如此，香港才能在全球AI競賽中，不只是保持競爭力，更能成為全球AI金融創新的重要樞紐，並在國際人工智能治理體系中，發揮更積極、更具影響力的角色。

Advice Columnist

【職場 Hacker】運用SHOW 框架：如何打造個人品牌

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合 Sarah 是一位資深顧問，專業能力很強，但她有一個問題：沒有人知道她。「Kenneth，我做了很多專案，也幫客戶解決了不少問題，」Sarah 說。「但當別人有需要時，第一時間總不會想起我。我應該怎樣提升自己的能見度？」「你需要的不是單純曝光，」我說。「你需要讓別人看見清晰、可信，而且有證據的專業價值。SHOW 框架可以幫你。」什麼是 SHOW 框架？ SHOW 是 MAKER 層中 Exposure（曝光展示）模組的實踐框架，幫助你把專業能力轉化為別人看得見、找得到和願意相信的個人品牌。 SHOW 代表四個步驟： Sarah 的 SHOW 策略我用 SHOW 框架幫 Sarah 將多年累積的專業能力，整理成別人容易理解與信任的個人品牌。 S – Signal（信號）我先問 Sarah：「別人第一次認識你時，你希望他們記住甚麼？」 Sarah 說：「我希望他們知道，我不是一般顧問；我擅長用數據協助企業看清轉型問題，並把策略真正落實。」我告訴她：「這就是你的專業信號。你不需要向所有人介紹所有能力；你要讓目標客戶一聽便明白，你為誰解決甚麼問題。」於是，Sarah 把自我介紹整理為一句清楚的定位：「我協助企業以數據釐清轉型問題，並將策略轉化為可執行的行動。」 H – Hub（中心）第二步，是為這個定位建立一個中心。 Sarah 過去的經驗散落在不同簡報、舊履歷和通訊錄中。別人即使聽過她，也很難快速找到她的案例、觀點和聯絡方式。我建議她先把 LinkedIn 個人頁面當作主中心：清楚寫上專業定位、整理代表案例、列出可提供的服務方向，並放置聯絡方法。我告訴她：「你的 Hub 不一定要很複雜，但必須讓有需要的人，一進來便找到你是誰、做過甚麼，以及如何與你聯絡。」 O – Output（成果）第三步，是持續讓專業成果被看見。 Sarah 不再只在完成專案後把經驗留在公司內部。她開始將不涉客戶機密的學習整理成短文、分享簡報和實用工具。她每週在 […]

Advice Columnist

ESG 政策與物業管理的進化：從綠色建築到社區參與

隨著ESG（環境、社會及管治）政策成為全球共識，物業管理早已不再局限於傳統日常營運與保安清潔，而是可持續發展、實踐「碳中和2050」目標的關鍵樞紐。ESG報告已成為上市公司與房地產基金的常規披露項目，物管團隊不再只是單純的設施維護者，更是碳數據蒐集、減碳目標執行與成效匯報的核心單位，因此需要建立標準化碳審查、能源及廢物監控機制，以便追溯各項樓宇指標可。香港已訂立在2035年前將碳排放較2005年水平減半，並定下在2050年或之前，商業及住宅樓宇分別減少三至四成及兩至三成用電的方向，物業管理正是推動「節能綠建」與「全民減廢」的前線核心力量。要實踐這些目標，不能只依賴新建大廈的綠色設計，更要透過持續的物業營運管理，把減碳理念融入日常營運的每個細節，從冷凍機組、升降機、公共照明的節能調校，到分類回收、廚餘收集、減少一次性用品等安排，同時配合「全民減廢．資源循環．零廢堆填」的政策方向，減低堆填區溫室氣體排放。物管團隊可借助分項電錶、感應裝置、物聯網及人工智能去監察用電模式，優化設備運作時段，在盡量不影響住戶舒適度的前提下節省能源；另一方面， BEAM Plus為物管提供系統化的可持續管理框架，透過節能改造、高效設備更換、隔熱改善及光伏系統安裝等工程，長遠可壓縮營運開支，達成業主、住戶及物管公司三贏的局面。硬件升級以外，社區參與這項軟實力同樣舉足輕重，管理公司可透過環保工作坊、零碳挑戰、二手市集等活動，推廣節能減廢的生活模式，引導業戶改變生活習慣，令ESG由制度條文，扎根成為社區共同的生活價值。優質的綠色管理有助實現環境效益與資產價值同步提升，物業管理者必須具備將ESG融入資產全生命週期管理的宏觀思維，善用科技與物聯網進行智慧化能源管理與風險監控，並協調業主、租戶、政府及供應商等，共同構建可持續發展的共融社區，引領香港物業管理走向更加綠色、智慧與具社會責任的新時代，為行業與社會創造長遠價值。香港房屋經理學會前任主席鄭玉琴女士