我們正處在歷史的轉折點上，數據技術在快速變革。大數據 (Big Data) 成了人們競相爭議的熱詞，但鮮有人提及這巨大變革中需要具備的能力。無數的企業及個人望“數”興嘆：“大數據與我何干？”未來是大數據的時代，未來的競爭就是數據的競爭。
也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大數據真正從“看” 到“用”，真正“活”起來。
大數據的力量來自觸類旁通的關聯，我們以前總是用數據來證明或企圖說服工作上的盲點。而如今的數據不再成為一加一的依據，而是具備了預測和開創新機的能力。
用數據找機會
我第一次見證大數據的魅力是在 15 年前，只是當時的我並不知道那就是“大數據”。 90 年代初，我認識了一些專業以博彩為生的朋友，這些人組成了一個團隊，每年通過賽馬，就能盈利數億港元。我非常驚訝，要知道很多人在賭馬場上可是血本無歸的，而他們卻能把這種概率遊戲變成穩定的盈利工具。原來，他們的秘密就是使用了一套“養數據”策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄了下來。當時我覺得這個做法很奇怪：“電視上已經在播放錄像了啊，還另外錄比賽幹什麼？”後來我得知，他們居然在每場比賽中都會錄取賽馬不同角度的錄像。通過這些錄像，他們分析出騎師、馬匹有哪些失誤動作，這些動作會帶來怎樣的後果，然後再把這些數據“清洗”出一個更準確的數據（Smart Data）。賽馬過程中有許多意外，他們利用數據來還原——如果在沒有意外發生的情況下，馬匹在不同場地與不同騎師配合中的應有速度。就這樣，他們可以更準確地判斷出每匹馬的實力和獲勝的機會；就這樣，通過默默無聞的數據收集，入賬數億元。
令我最為震驚的是，他們竟然不看表面數據，而是從無限數據的機會中尋找核心數據。
這正體現了大數據最大的不同。以前，我們都是有問題找數據，而大數據時代則不同，其最核心的特質是“用數據找機會”。我們做大數據，必須要有一個預判，就是哪些數據是你必須要提煉出來解決盲點的。賽馬的結果其實充滿了“意外”，新的數據角度幫助我們一窺真實的結果，
這就是“用數據來還原真實”。
只有實效的數據才是正道
現在，大數據的概念正處於紛雜的時代，媒體上充斥了各種關於大數據的報導，但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，某些媒體甚至把簡單的統計也冠上了“大數據”的頭銜。
作為一個跟數據打了十幾年交道的人，我深深地知道從“看”到“用”，再從“用”到“養”的運營數據，本身就是一個複雜的過程，而也許目前我們最應該做的，就是暫且忘記大數據的概念。行勝於言，只有實效的數據才是正道。我希望從一個實用的角度來撥開大數據的“迷霧”，
告訴每個人大數據的具體運作應該是什麼樣的；而且數據量絕對不是一個最重要的問題，我們要的不是數據的量，而是有“質”的量。
數據，決勝未來的商業利器
在這個風雲變幻的數據時代，只有讓數據成為商業的利器才能決胜千裡。首先，我們需要擁有一套具有商業敏感的數據決策框架，可以使企業“看”得更準，並能夠對近期做了什麼是對的、什麼是錯的進行判斷。這樣一來，快速的數據反饋可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次，
讓數據真正從“看”到“用”，讓用數據成為構建企業生產力的重要部分。再次，讓Data Technology（DT 戰略）深入到企業的每個角落，使數據從生產、收集、使用、分享、反饋變得簡單易用。最後，讓DT 戰略落地還要特別注意數據的穩定、準確、時效和有效實施。
在阿里巴巴，我學習到一個很重要的經驗——人和事是分不開的。企業要想成為一家數據化的公司，文化的培養必不可少。 “混、通、曬”及“存、管、用” 兩套內功是讓企業的血液（數據）流動起來的關鍵。數據流動得宜，則神清氣爽；相反，數據如果出現停滯或質量問題，企業則性命不保。
鍛造數據力和思考力的合力
大數據時代的到來，讓我們幾千年來第一次碰上了數據化帶來的機遇和滾滾紅利，也讓每個人的思維方式出現了重大改變。很多時候，我們欠缺的不是解決問題的方式，而是定位問題的能力；有沒有數據可以改善我們的盲點；我們該如何學會用“假定數據是可獲取的”來重新思考周圍的一切。當這種數據化思考成為你的“直覺”時，就能夠把數據的力量和思考的力量融合在一起，從而產生出新的無與倫比的合力。到那時你會發現，周圍的一切都將因此而煥發出新的生機。
