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香港職場實用指南

業界人士、招聘者同人力資源主管精心撰寫 — 為真正建立事業嘅香港人而設。

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標籤:「曹志文」

升職還值得追嗎?年輕人真正應該追求甚麼?
Advice Columnist

升職還值得追嗎?年輕人真正應該追求甚麼?

「幾時升職?」相信是不少年輕打工仔都會問自己的問題。傳統職場中,升職、加人工、管理更多人,往往被視為事業成功的標誌。職位向上固然重要,但如果職銜升了、人工高了,工作時間及壓力卻同步增加,甚至沒有時間提升自己,這是否真正的「升值」?「升職」是否仍然是唯一值得追求的目標? 升職,不只是多一個職銜 假設一位年輕同事入職時月薪近3萬元,每天工作8小時。幾年後升任主管,月薪升至4萬元,但每天工作12小時,還要處理更多管理及行政工作。 另一位同事可能沒有那麼快升管理層,但透過持續學習、熟悉專業領域及累積客戶經驗,幾年後能以更高效率完成工作,將時間投放在更高價值的事情上。 兩者誰的職涯發展較好?我認為不能單看職銜,而要看收入能力有沒有真正提升。 我認為,一個人的職涯回報,不應只看職銜及月薪,而要看自己整體價值有否持續提升。當管理年輕同事時,我會更重視他們能否逐步提升以下幾方面: 例如一位同事原本花一整天整理資料,後來學懂利用工具及優化流程,半天便能完成同樣工作。省下的時間不是用來接更多瑣碎工作,而是用於接觸客戶、學習新知識或拓展業務。長遠而言,他提升的不只是工作效率,而是自己的市場價值。 高人工,不等於高回報 因此,年輕人考慮轉工或升職時,不妨多問一句:「這個選擇,三年後會令我變得更有價值嗎?」 一份工作可能人工較高,但沒有學習及發展空間;另一份起薪較低,卻能累積專業、經驗及人脈,長遠回報可能完全不同。財富管理講求長線配置,職涯亦然。升職值得追,但更值得追的是自己的增值速度。當收入能力、專業能力、金融資產及時間選擇權同步增加,職涯才算真正向前。

AI提升效率,企業如何避免人才梯隊「斷層」?
Advice Columnist

AI提升效率,企業如何避免人才梯隊「斷層」?

人工智能(AI)加速進入職場,本地大學有調查顯示,73% 受訪在職港人工作中經常使用AI工具,遠高於全球平均31%,逾半初級員工卻擔心技能被AI取代。企業可以利用科技處理更多重複性工作,提升效率之餘,卻就帶來一個值得HR重新思考的問題:當部分Junior(年資較淺者)的入門工作可以由AI完成,企業未來的人才梯隊會否因此出現斷層? 我認為企業衡量AI的價值時,不應只計算節省多少人手,更要思考如何利用科技重新設計人才培訓。 AI取代部分工作 不能取代人才成長 過去,年輕人往往由整理資料、撰寫報告、協助客戶等工作開始,在實戰中逐步建立專業能力。但當AI接手部分基礎工作,企業雖然可以提升效率,年輕人卻可能失去重要的學習階段。 近期香港AI人才市場研究亦發現,企業對具經驗AI人才的需求增加,市場出現一定程度的「經驗錯配」。這反映企業面對的問題未必是缺乏人才,而是如何讓年輕人才有機會累積實戰經驗。 以財富管理為例,年輕同事除了掌握市場及產品知識,更要學習如何理解客戶需要、分析問題、處理突發情況及承擔判斷責任。這些能力不能單靠AI建立。 因此,企業可以考慮將Junior工作重新配置: 要明白,人才培育也是一項長線投資。年輕人面對職涯變化,除了提升技能,也需要建立財務安全感。從財富管理角度,我會建議先做好三方面: 財務規劃不只是累積資產,更是為自己保留選擇權。有了基本財務緩衝,年輕人便較有條件轉工、進修或嘗試新的職涯方向。 AI可以提升效率,但企業真正需要建立的,是一支既懂科技,又具備判斷力、溝通能力及責任感的團隊。今天的Junior,可能就是五年後的管理層。財富管理講求長線資產配置,人才發展亦然。企業投資下一代人才,員工投資自己,才能避免AI時代出現「工作效率提高,人才梯隊卻變薄」的矛盾。

你的職業,是資產,還是成本?
Advice Columnist

你的職業,是資產,還是成本?

提起「資產」,很多人會想到股票、基金或物業,但從事財富管理超過二十年,我認為,每個人最重要、回報最高的資產,其實是自己的職業。 在財富管理中,我們經常提醒客戶,真正能夠長期增值的,不只是金融資產,更重要的是持續創造價值的能力。放到職場上,道理同樣適用。每一天的工作,不只是換取薪酬,更是在累積自己的「職業資本」(Career Capital)——包括專業能力、經驗、信譽、人脈,以及解決問題的能力。 年資會增加,價值卻未必同步提升 AI 發展迅速,知識更新速度愈來愈快。有人工作十年,市場價值愈來愈高;亦有人工作十年,卻發現自己掌握的技能已逐漸被取代。兩者最大的分別,不在於年資,而在於有沒有持續投資自己。 管理年輕團隊時,我發現不少新一代重視薪酬、福利及晉升機會,這些固然重要,但我更鼓勵他們思考另一個問題:「這份工作,能否令三年後的自己,比今天更有價值?」 因為真正值得追求的,不只是下一次加薪,而是不斷提升自己的市場競爭力。 AI 可以提升效率,但不能建立信任 近年,AI 已能協助完成資料整理、分析,甚至撰寫報告。然而,在財富管理行業,我們最重視的,始終是理解客戶需要、建立信任,以及在充滿變數的市場中作出專業判斷。科技可以提升效率,但判斷力、責任感、溝通能力和同理心,仍然是無法被完全取代的核心價值。未來企業真正需要的,不只是懂得使用 AI 的員工,而是懂得善用 AI,同時具備獨立思考能力的人才。 投資自己,才是最好的長線回報 另外,財富管理講求長線投資,人才培育亦然。我經常鼓勵年輕同事,不要只做一個完成工作的執行者,而要努力成為能夠解決問題、創造價值的人。當你的能力來自持續學習、跨界思維及判斷力,而不是單一技能,你的職業資本便會像優質資產一樣,隨時間累積價值。同樣,面試年輕人時,建議不要只問他/她懂甚麼,而會問問他/她最近學了甚麼;因為知識會過時,但持續學習的能力,才是真正能夠複利增值的資產。 對企業而言,投資人才亦是最具回報的長線投資。完善的培訓、跨部門歷練、持續學習文化,不但提升員工能力,更能建立企業的長遠競爭力。 財富管理有一個重要概念,就是「複利」。我認為,職涯發展同樣存在複利效應。每天多學一點、多承擔一步、多累積一次經驗,看似微不足道,但經過數年,便會形成別人難以複製的競爭優勢。 你的職業,不應只是每月換取薪金的工具,而是一項值得長期經營的人生資產。懂得投資自己的人,無論市場如何變化,都能持續創造屬於自己的價值。