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有一種病叫Excel病

有一種有相當歷史的軟件,簡單易學,能滿足大多數人對電腦運算能力、資料處理的需要,除了最初設計用途,被濫用在很多不同用途上, 聰明如你,應該知道我想講的就是試算表(Spreadsheet),其中最多人用的當然就是Microsoft Excel。

乍看之下,Excel與Word及Powerpoint分別不大,都是作為Microsoft Office三大常用軟件,但其實有很大分別: Word最適合的當然是撰寫文件,寫學術論文、鱔稿、或是一封簡單的辭職信,使用Word都是最適合不過的。 Powerpoint則是作簡報才有, 間中亦有一些人用來作其他用途(例如繪圖動畫),但絕大多數人,如果不是要做簡報的話,決不會無故使用powerpoint。

Excel與上兩者不同在於,任何一個不諳編程的普通用家,只要有任何儲存結構式資料(structured data),或者有任何計算需要,第一時 間浮進腦海的必然是Excel。Excel最初設計為試算表,本用作數據分析、數字計算,作簡單圖表而已。但隨著大眾對儲存結構式資料的需求提升,Excel竟 出人意表地多了許多用途: 項目計劃管理、時間表製訂、公司零用錢管理、公司倉儲管理等等,總之任何可以寫成一個表(Table)的資料,大家都自然會 將資料放到Excel裏面去。我遇過最為誇張的情況,是用Excel作為資料庫遷移(Database Migration)的管理,也就是用Excel 做一個資料庫,來為資料庫儲存資料,相當滑稽。

問題來了,Excel不是為了作為資料庫而設計,而大家將Excel用成了資料庫,然後連微軟自家推出的Access也不敵敗走,難道不是証明Excel非 常適合作為資料庫使用嗎?

其實不然,亂用Excel的,往往都架床疊屋,發展出一套外人無法理解的方法處理資料。資料庫儲存資料,是以有系統及方便讀取為前題,胡亂將所有資料都放到 一個Excel檔案中,充其量只是造了一個資料垃圾筒。

有些公司用Excel用上了癮,萬事萬物皆用Excel解決,這種情況,我會稱之為Excel病(Excel Syndrome)。

Excel病的特徵,在於相信所有問題都可以用加一個Excel去解決。

自測

想知道你工作的地方有Excel病嗎?如果每一次解決問題的方法,都包括了加一個Excel檔案的話,很不幸,你工作的地方已罹患Excel病!

Excel病的影響

1. Excel速度會隨資料量上升顯著減慢。

Excel作為一個試算表,每一次更新都會重新計算格內的數值,隨著數據量上升,每一次更新所須的計算愈來愈多,因此速度亦愈來愈慢。更甚者,有一些Excel檔案動輒數十MB,老舊一點的電腦光是開啟就要花一段時間,遑論再在上面工作。

2. Excel檔案與Excel檔案之間的連接不方便。

Excel檔案的formula可以參考其他Excel file作為數據來源,寫還可以,但在維護方面相當複雜:想像一下,你收到了一個EXCEL檔案,但發送者忘了給你參考Excel,你有方法可以重建該參考Excel嗎?顯然不能。

3. Excel不方便多人協作。

Google Sheet算是解決了這一問題,但舊版本Excel未有多人協作功能,因此同一時間只能一人更改。對工作效率有很大影響。

4. Excel的版本控制很麻煩。

大家應該遇過一個情況,就是當一些複雜Excel出現問題時,往往所有人都只能依靠一兩個技術較好的同事去解決問題,因為Excel的版本控制很陽春,改錯了也不容易返回上一個正確版本。然後又由來不能多人協作,本來無技術根底的人很難改好,久而久之,就不改了。

5 Excel無法表達複雜的數據及計算。

Excel最容易處理的就是數字及字串。但兩者以外的檔案,Excel都不在行,例如你可以想像用Excel處理上載的相片嗎?

6. 大部份臨時Excel檔案長遠而言都會變成一個資料垃圾筒。

由於Excel自由度很大,開啟一頁新的Sheet很簡單,開啟一個新的column也不難。資料上的需要,驅使大家在那個可憐的Excel檔案上加更多的Sheet,儲更多的資料,最終整個Excel檔案就變成了一個垃圾筒,儲了各式各樣不相干的數據。也不是說使用Excel就不能有效儲存數據,但據我所見,大多數沒有淪為資料垃圾筒的Excel檔案,都是有編程能力的人幫忙管理的。

以上問題,尤以第六個最嚴重,算是進入了死胡同了。

治療Excel病

治療Excel病是一個長期的過程,Excel的方便往往令大家抵受不住誘惑,又重新將資料放進Excel中。要徹底根治Excel病,在於接受Excel是一個試算表,最適合依然是數據分析、數字計算,作簡單圖表。

  1. 要做項目計劃管理,請用Jira、Trello、或Monday等專用項目管理軟件
  2. 要做時間表製訂,請用Google Calendar等月曆軟件。
  3. 要做公司零用錢管理及倉儲管理,請用專業會計軟件如Xero或Zoho等。
  4. 要做數據庫遷移,要寫代碼及用Git管理啊。
祝大家早日康復!
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【IT事務所】匯豐選擇新加坡作全球AI開發中心——香港真正需要守護的,不只是金融中心地位,而是未來的創新話語權

當匯豐銀行(HSBC)宣布在新加坡設立全球人工智能卓越中心(Global AI Centre of Excellence)時,香港社會隨即引起廣泛討論。有人認為這只是跨國企業的正常業務部署,也有人擔心,這是否反映香港在全球創科競爭中的吸引力正在下降。畢竟,匯豐於1865年在香港創立,其發展歷程幾乎與香港由區域港口蛻變為國際金融中心同步,即使今天集團總部設於倫敦,香港仍然是匯豐最重要的盈利市場之一。因此,當集團把肩負未來發展重任的全球AI研發中心設於新加坡,而非香港,難免令人思考,這個決定背後究竟釋放了甚麼訊號。 然而,若將焦點停留在「匯豐沒有選擇香港」,或將事件簡單解讀為香港與新加坡之間的一場勝負,恐怕會錯失真正值得反思的課題。匯豐並非撤離香港,也沒有削弱香港作為其核心市場的地位;相反,這項部署反映的是跨國企業在人工智能時代重新分配全球資源的新策略。今天,企業已不再按照歷史淵源或市場規模決定創新中心的位置,而是根據人才、生態系統、科研能力、算力基建,以及人工智能治理環境等因素作出長遠部署。 事實上,每一個經濟時代都有不同的競爭法則。工業時代,比拼的是港口、物流和土地;金融全球化年代,則取決於法律制度、資本市場及金融基建;但踏入人工智能時代,競爭焦點已轉移至誰能提供最優秀的人才、最成熟的創新生態、最快的科研成果轉化,以及最值得信賴的AI治理制度。換言之,今天跨國企業尋找的不再只是金融中心,而是一個能夠持續孕育創新的城市。 正因如此,新加坡近年的發展值得香港深思。多年來,新加坡政府持續推動國家人工智能策略,積極投資科研、數據中心、高效能運算及人才培育,同時吸引Google、Microsoft、Amazon Web Services、NVIDIA等國際科技企業設立區域研發中心,逐步建立完整的AI創新生態。當頂尖企業願意落戶,世界各地的人才自然隨之而來;而人才聚集,又進一步吸引更多企業投資,形成良性循環。對跨國企業而言,這種完整的創新生態,往往比單一稅務優惠或資助政策更具吸引力。 另一方面,杜拜近年的崛起同樣值得留意。阿聯酋早於2017年設立全球首位人工智能部長,其後推出《UAE AI Strategy 2031》,並透過杜拜國際金融中心(DIFC)建立AI Campus,積極吸引全球AI企業及創投基金落戶,目標是在金融科技、智慧城市及人工智能應用方面建立國際影響力。由此可見,無論是新加坡還是杜拜,都不是單純發展人工智能技術,而是將AI視為未來經濟轉型及提升國際競爭力的重要戰略。 相比之下,香港近年亦積極推動創科發展,包括建設人工智能超算中心、推動「InnoHK」科研平台,以及配合北部都會區發展創新科技產業。這些措施方向正確,亦展現政府推動AI發展的決心。然而,香港仍需面對幾項結構性的挑戰,包括高端AI人才供應仍然不足、科研成果商品化速度有待提升、國際科技企業研發中心數目有限,以及本地創投市場近年較為審慎。這些因素都可能影響跨國企業部署高增值AI項目的意願。 不過,香港真正需要思考的,並不是如何複製新加坡或追趕杜拜,而是如何發揮自身獨特優勢。香港擁有世界級金融市場、普通法制度、成熟的金融監管體系,以及全球最大的離岸人民幣市場,同時肩負「背靠祖國、聯通世界」的重要角色。與其競逐成為AI工程師最多的城市,香港更應致力發展成全球領先的AI金融創新中心,把人工智能深度應用於銀行、保險、資產管理、跨境支付、監管科技、綠色金融等高增值領域,建立其他城市難以取代的競爭優勢。 除此之外,香港更需要重新思考自己在全球AI治理中的角色。未來國際競爭,不只是誰擁有最先進的大型語言模型,更重要的是誰能建立值得世界信任的制度與標準。歐盟推出《AI Act》,美國持續完善AI安全政策,新加坡亦發展AI Verify等治理框架,均說明人工智能競爭正逐步由技術層面延伸至制度層面。如果香港只著眼於AI應用,而未能積極參與規則制定,未來便可能只能跟隨其他司法管轄區的標準。相反,若能結合普通法制度、金融監管經驗及國際化優勢,在金融AI治理、跨境數據流動、AI風險管理及數碼信任等領域建立具有國際認受性的制度,香港便有機會由AI應用者逐步發展成AI規則塑造者(Rule Shaper),進一步提升國際影響力。 當然,要實現這個願景,政策配套仍然不可或缺。香港除了持續培育跨學科AI人才,亦需要加快科研成果商品化,完善高效能算力及數據基建,建立更具國際公信力的AI治理制度,同時大力協助中小企數碼轉型。畢竟,香港九成以上企業屬於中小企,若人工智能只能惠及少數大型企業,整體經濟競爭力便難以真正提升。唯有讓AI成為所有企業提升效率、創新及拓展市場的共同工具,香港才能建立真正具韌性的AI經濟。 回顧香港過去數十年的成功,每一次重大轉型,都不是依靠既有優勢,而是敢於把握全球經濟變革所帶來的新機遇。今天,人工智能正重新塑造金融、商業、教育及公共服務,也重新定義城市之間的競爭。匯豐選擇新加坡設立全球AI卓越中心,只是一個值得深思的案例;真正值得香港關注的是,未來十年,還會有多少跨國企業在部署下一代技術時,作出類似的選擇。 因此,香港真正需要守護的,不只是國際金融中心的地位,更是未來的創新能力與國際話語權。歷史固然賦予香港獨特優勢,但未來能否繼續保持領先,將取決於今天是否願意持續投資人才、科研、生態系統及制度建設。 匯豐的根在香港,但企業的未來永遠向着最具創新力的地方生長。 歷史可以成就一座城市,但唯有創新才能延續一座城市的競爭力。真正決定香港未來的,不是我們曾經擁有甚麼,而是今天願意投資甚麼;不是我們曾經創造過多少輝煌,而是我們是否有勇氣在人工智能時代,再次成為改變未來的引領者。 如果說過去六十年,香港憑藉金融連接世界;那麼未來六十年,香港更應以人工智能連接世界,以創新定義未來,以制度贏得信任,以人才創造價值。唯有如此,香港才能在全球AI競賽中,不只是保持競爭力,更能成為全球AI金融創新的重要樞紐,並在國際人工智能治理體系中,發揮更積極、更具影響力的角色。

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