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【IT事務所】AI如何對數字經濟作出貢獻

By 梁偉峯

人工智能（AI）作為當今最具革命性的技術之一, 正在深刻改變數字經濟的格局。通過提升效率、優化資源分配、創造新商業模式以及推動創新, AI為企業、政府和消費者帶來了前所未有的機遇。數字經濟以數據為核心, 而AI的強大數據處理能力使其成為推動這一領域發展的關鍵引擎。以下將詳細探討AI對數字經濟的貢獻, 並列舉多個成功案例來說明其實際應用。

提升商業運營效率
AI通過自動化流程和智能決策, 顯著提高了企業的運營效率, 特別是在電子商務、物流和客戶服務等數字經濟核心領域, 例如亞馬遜利用AI驅動的機器人（如Kiva機器人）和預測性分析來優化其倉儲和物流流程。AI算法能夠預測消費者需求, 自動調整庫存並優化配送路線。這不僅降低了運營成本, 還將配送時間縮短至數小時內（如Prime當日達服務）。據估計, 亞馬遜的AI系統每年為其節省數十億美元的物流成本, 同時提升了客戶滿意度。另一例子是中國電商巨頭京東部署了AI驅動的無人倉, 結合機器學習和機器人技術, 實現了從訂單處理到包裹分揀的全自動化。這些無人倉的效率比傳統倉庫高出數倍, 幫助京東在“雙十一”等高峰期快速處理數億訂單, 鞏固了其在數字經濟中的競爭優勢。

個性化消費者體驗
AI通過分析海量數據, 為消費者提供高度個性化的產品推薦和服務, 這在數字經濟的電子商務和內容平台中尤為突出, 例如Netflix利用AI算法分析用戶的觀看歷史、評分和行為數據, 為每位用戶提供個性化的影視推薦。其推薦系統貢獻了約80%的觀看量, 顯著提高了用戶留存率和平台收入。這種個性化體驗不僅增強了用戶黏性, 還推動了數字內容消費的增長。另一例子是阿里巴巴的電商平台（如淘寶和天貓）利用AI技術實現了“千人千面”的個性化推薦。通過分析用戶的瀏覽、搜索和購買記錄, AI為每位用戶定制商品展示頁面。這一技術幫助阿里巴巴在2024年“雙十一”期間實現了超過5500億元的成交額, 充分展示了AI在數字經濟中的商業價值。

金融科技的創新
AI在金融科技（FinTech）領域的應用正在重塑數字經濟的金融服務模式, 從風險評估到欺詐檢測, AI為金融行業帶來了更高的安全性和效率, 例如螞蟻集團利用AI技術開發了智能風控系統, 實時分析數十億筆交易數據, 識別潛在的欺詐行為。其AI模型能在毫秒內完成風險評估, 將欺詐損失率控制在行業最低水平。這一技術支持了支付寶的全球化擴張, 並推動了數字支付在全球範圍內的普及。另一例子是美國摩根大通銀行開發了AI驅動的COiN（Contract Intelligence）平台, 用於分析商業貸款合同。傳統上, 這類合同審核需要律師花費數十萬小時, 而COiN能在幾秒內完成相同任務, 準確率高達99%。這不僅節省了成本, 還加速了金融服務的數字化進程。

推動數字內容創作
AI在內容生成領域的突破為數字經濟的媒體、廣告和娛樂行業注入了新的活力, 例如OpenAI的DALL·E模型能夠根據文字描述生成高質量的圖像, 廣泛應用於廣告設計、遊戲美術和社交媒體內容創作, 許多數字營銷公司利用DALL·E生成定制化廣告圖片, 大幅降低了設計成本並縮短了製作周期。這一技術推動了數字內容市場的快速擴張。另一例子是字節跳動旗下的抖音和TikTok利用AI算法分析用戶偏好, 自動生成和推薦短視頻內容。其“興趣引擎”能夠精準匹配用戶喜好, 推動了全球短視頻平台的爆發式增長。截至2025年, TikTok的全球月活躍用戶已超過20億, 成為數字經濟中最具影響力的平台之一。

優化公共服務與數字治理
AI不僅在商業領域大放異彩, 還在公共服務和數字治理中發揮了重要作用, 推動了智慧城市的發展, 例如新加坡利用AI技術優化其交通管理系統, 通過實時分析交通流量數據, 動態調整紅綠燈時長和公共交通調度。這一系統將高峰期的交通擁堵時間縮短了15%, 提升了城市運行的效率, 為數字經濟中的智慧城市建設提供了成功範例。另一例子是在新冠疫情期間, 中國利用AI技術開發了“健康碼”系統, 通過分析個人健康數據和出行記錄, 為數億人口提供實時的健康狀態評估。這一系統不僅有效控制了疫情傳播, 還推動了數字化公共服務的普及, 為數字經濟的基礎設施建設奠定了基礎。

促進新興商業模式
AI催生了多種新興商業模式，如共享經濟、訂閱服務和按需經濟，進一步豐富了數字經濟的生態, 例如Uber利用AI算法實現動態定價, 根據供需情況實時調整乘車費用。這一模型不僅提高了司機的收入, 還優化了消費者的出行體驗, 推動了共享經濟的快速發展。截至2025年, Uber的AI技術已幫助其在全球數百個城市實現盈利。另一例子是Spotify利用AI分析用戶的音樂偏好, 生成個性化的播放列表（如Discover Weekly）。這一功能顯著提升了用戶的訂閱意願, 使Spotify成為全球最大的音樂流媒體平台。其AI驅動的訂閱模式為數字經濟中的內容平台提供了可複製的成功經驗。

總括而言, AI作為數字經濟的催化劑, 正在通過提升效率、優化體驗、推動創新和創造新商業模式, 深刻改變全球經濟格局。從亞馬遜的智能倉儲到Netflix的個性化推薦, 從螞蟻集團的智能風控到新加坡的智慧交通, AI的成功案例遍布各行各業。隨著AI技術的不斷進步, 其對數字經濟的貢獻將進一步深化, 為全球經濟的數字化轉型注入更多動力。未來, AI與數字經濟的融合將繼續推動社會進步, 創造更多價值。

AI , 人工智能 , 數字經濟 , 自動化

梁偉峯

擁有工商管理博士及三個碩士學位，從事資訊科技超過三十年，現為香港理工大學專業進修學院講師及課程總監、香港零售科技商會副會長、香港互聯網論壇副會長、亞洲域名爭議解決中心專家名冊成員、香港調解資歷評審協會認可綜合調解員、英國特許仲裁學會（東亞分會）委員、學術及職業資歷評審局學科專家、香港、新加坡及英國電腦學會資深會員、英國特許市務學會資深會員、國際扶輪3450區中環海濱扶輪社創社社長。

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【仁面秀心】財富守門人的溫度與格局

有機會再次與財富管理資深專家楊婷婷頃吓食吓，在她百忙之中可以與我深度交流。在傾談中，隨心地探討了行業的本質與價值。婷婷的見解，讓我深刻體會到，卓越的事業並非單純的數字遊戲，而是以「仁面秀心」為核心的長遠修行。所謂「仁面」，是對客戶的同理與守護；「秀心」，則是內在的專業沉澱與不斷精進。利他與守護：初心決定格局著名未來學家 Joel Barker 曾言：「願景加上行動便能改變世界。」與婷婷的頃談中，大家一致認同，事業的起點是對行業社會價值的深刻認同。譬如，保險業賺錢只是完成願景的附屬品，真正的核心在於以客戶為中心，協助他們規避人生風險。這種「利他」精神，如保險是一件利他的事，能將優質的風險管理工具帶給客戶。婷婷察覺到許多家庭缺乏基本保障，卓越的從業員會將工作視為「守護」，幫助家庭在不確定中守住最長遠的保障；成為家庭和企業的財富守門人。當從業員以客戶福祉為出發點，銷售便不再是說服，而是價值的實現。同理與陪伴：贏得長遠信任很多行業，如財富管理就是一門經營信任的事業。國際研究指出，深層聆聽與同理客戶的情緒智商，是頂尖代理人最重要的特質。婷婷也強調，願意把客戶利益放在首位，甚至推薦更適合但佣金較低產品的顧問，反而能長久留住客戶。正如婷婷所言：「財富管理不只是產品解說，更是理解與陪伴。」信任的建立也需要專業的沉澱，她曾為素未謀面的客戶耐心重整繁複的保單，最終贏得了客戶的信任與轉介。長期服務與經營現有客戶所創造的效益，遠比不斷開發新客戶更為可觀。專業與進取：持續學習的秀心現代高淨值客戶對財務規劃的要求日益提高，卓越的從業員必須具備全面的視野。專業並非一蹴而就，而是持續學習的成果。婷婷強調「空杯心態」，持守努力並持續學習。這種內在的「秀心」，讓她能以理性、客觀的態度，打破大眾對行業的印象。同時，婷婷在社交平台持續分享專業知識，不盲目求快，而是以沉穩的節奏，腳踏實地走好每一步，堅信「只要一直在路上，終會有收穫。」今次與婷婷的傾談，讓我深刻認識到，專業的從業員不僅是財富的規劃者，更是人生的守護者。以「仁面」待人，以「秀心」行事，方能在這條道路上走得更穩、更遠。

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你的職業，是資產，還是成本？

提起「資產」，很多人會想到股票、基金或物業，但從事財富管理超過二十年，我認為，每個人最重要、回報最高的資產，其實是自己的職業。在財富管理中，我們經常提醒客戶，真正能夠長期增值的，不只是金融資產，更重要的是持續創造價值的能力。放到職場上，道理同樣適用。每一天的工作，不只是換取薪酬，更是在累積自己的「職業資本」（Career Capital）——包括專業能力、經驗、信譽、人脈，以及解決問題的能力。年資會增加，價值卻未必同步提升 AI 發展迅速，知識更新速度愈來愈快。有人工作十年，市場價值愈來愈高；亦有人工作十年，卻發現自己掌握的技能已逐漸被取代。兩者最大的分別，不在於年資，而在於有沒有持續投資自己。管理年輕團隊時，我發現不少新一代重視薪酬、福利及晉升機會，這些固然重要，但我更鼓勵他們思考另一個問題：「這份工作，能否令三年後的自己，比今天更有價值？」因為真正值得追求的，不只是下一次加薪，而是不斷提升自己的市場競爭力。 AI 可以提升效率，但不能建立信任近年，AI 已能協助完成資料整理、分析，甚至撰寫報告。然而，在財富管理行業，我們最重視的，始終是理解客戶需要、建立信任，以及在充滿變數的市場中作出專業判斷。科技可以提升效率，但判斷力、責任感、溝通能力和同理心，仍然是無法被完全取代的核心價值。未來企業真正需要的，不只是懂得使用 AI 的員工，而是懂得善用 AI，同時具備獨立思考能力的人才。投資自己，才是最好的長線回報另外，財富管理講求長線投資，人才培育亦然。我經常鼓勵年輕同事，不要只做一個完成工作的執行者，而要努力成為能夠解決問題、創造價值的人。當你的能力來自持續學習、跨界思維及判斷力，而不是單一技能，你的職業資本便會像優質資產一樣，隨時間累積價值。同樣，面試年輕人時，建議不要只問他/她懂甚麼，而會問問他/她最近學了甚麼；因為知識會過時，但持續學習的能力，才是真正能夠複利增值的資產。對企業而言，投資人才亦是最具回報的長線投資。完善的培訓、跨部門歷練、持續學習文化，不但提升員工能力，更能建立企業的長遠競爭力。財富管理有一個重要概念，就是「複利」。我認為，職涯發展同樣存在複利效應。每天多學一點、多承擔一步、多累積一次經驗，看似微不足道，但經過數年，便會形成別人難以複製的競爭優勢。你的職業，不應只是每月換取薪金的工具，而是一項值得長期經營的人生資產。懂得投資自己的人，無論市場如何變化，都能持續創造屬於自己的價值。

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【職場 Hacker】資源有限，如何快速成長？

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合一個沒有資源的創業者 Tom 是一位 32 歲的創業者。兩年前，他辭職創業，想做一個 B2B SaaS 產品。但他面臨一個巨大的問題：他沒有資源。他沒有資金——只有 50 萬積蓄，連一個像樣的辦公室都租不起。他沒有人脈——不認識投資人、不認識大企業的決策者、不認識行業裡的關鍵人物。他沒有團隊——只有他和一位技術合夥人，兩個人要做產品、做銷售、做客服。那天晚上，Tom 坐在出租屋裡，看著銀行帳戶裡越來越少的餘額，感到深深的焦慮。他開始懷疑：沒有資源，我真的能成功嗎？第二天，他約了一位成功創業者喝咖啡。這位創業者 5 年前也是白手起家，現在公司年營收超過 3 億。Tom 問他：「你當初是怎麼在沒有資源的情況下起步的？」創業者笑了笑，說：「Tom，你知道嗎？資源不是成功的前提，槓桿才是。」什麼是槓桿思維創業者分享了他的經驗。他說，很多人以為創業需要很多資源——資金、人脈、團隊。但真正的創業者知道，你不需要擁有資源，你只需要撬動資源。「這就是槓桿思維，」創業者說。「用最小的投入，撬動最大的產出。」他舉了一個例子。他剛創業時，也沒有資金、沒有人脈、沒有團隊。但他用了三個槓桿，快速啟動了公司：第一個槓桿：借用別人的信任。他沒有客戶，但他的前老闆有。於是他找前老闆談，說：「我想為你的客戶提供免費的產品試用，作為回報，你可以獲得 10% 的推薦佣金。」前老闆同意了，介紹了 5 個客戶給他。這 5 個客戶成為他的第一批種子用戶。第二個槓桿：借用別人的專業。他不懂銷售，但他認識一位銷售高手。於是他找這位高手談，說：「我想請你做我們的銷售顧問，不需要全職，只需要每週花 2 小時指導我們。作為回報，你可以獲得 5% 的股權。」這位高手同意了，幫他建立了銷售體系。第三個槓桿：借用別人的平台。他沒有品牌知名度，但行業媒體有。於是他主動聯繫幾家行業媒體，說：「我想分享我們在 B2B SaaS 領域的實踐經驗，可以寫一篇專業文章。」媒體同意了，發布了他的文章。這篇文章為他帶來了大量潛在客戶。「你看，」創業者說，「我沒有資源，但我撬動了別人的資源。這就是槓桿思維。」三種槓桿：人、平台、系統創業者繼續分享。他說，槓桿思維有三種核心槓桿：第一種槓桿：人的槓桿。找到那些擁有你需要的資源的人，然後用價值交換的方式，撬動他們的資源。比如，你需要客戶，就找那些有客戶的人；你需要專業知識，就找那些有專業知識的人；你需要資金，就找那些有資金的人。創業者說，他創業的前兩年，沒有招聘任何全職員工，而是用「價值交換」的方式，撬動了 10 多位專業人士的資源——有人提供銷售指導、有人提供技術支持、有人提供客戶介紹。他用股權、佣金、或者互惠的方式，建立了一個「虛擬團隊」。「記住！」創業者說，「你不需要擁有人才，你只需要撬動人才。」第二種槓桿：平台的槓桿。找到那些已經有流量、有用戶、有影響力的平台，然後借用他們的平台來推廣你的產品或服務。比如，你可以在行業媒體發表文章、在社交媒體分享內容、在行業活動演講、在線上平台開課。創業者說，他創業的第一年，沒有花一分錢做廣告，而是用「內容行銷」的方式，在各大行業媒體、社交媒體、線上平台發表文章和分享經驗。這些內容為他帶來了大量潛在客戶，成本幾乎為零。「記住！」創業者說，「你不需要建立平台，你只需要借用平台。」第三種槓桿：系統的槓桿。建立可複製、可擴展的系統，讓你的產出不再依賴你的時間和精力。比如，你可以建立標準化的流程、自動化的工具、可複製的模板，讓一個人的工作變成十個人的工作。創業者說，他創業的第二年，開始建立系統化的銷售流程、客戶服務流程、產品開發流程。這些系統讓他的團隊效率提升了 […]