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【IT事務所】AI 對傳統專業的影響

By 梁偉峯

人工智能（AI）的迅猛發展正在重塑全球勞動市場, 對傳統專業的影響尤為深遠。從製造業到金融、醫療、法律、教育甚至創意產業, AI 技術不僅自動化了重複性任務, 還重新定義了工作角色和所需技能。本文將深入探討 AI 如何影響傳統專業, 分析其帶來的挑戰與機遇, 並通過更多具體例子闡明其影響。

AI 的核心影響在於自動化重複性和例行任務, 從而改變了許多行業的運作方式。在製造業中, AI 驅動的機器人和自動化系統已取代大量手工操作, 例如汽車組裝線上的焊接和噴漆工序, 工人角色從體力勞動轉向機器監控、維護和質量控制。在零售和客戶服務領域, AI 聊天機器人如許多電商平台使用的虛擬助手, 能處理訂單查詢、退貨申請等常規問題, 使人類客服人員專注於處理複雜投訴或提供情感支持, 角色逐漸轉變為關係管理和品牌體驗提升。

在高技能行業中, AI 的影響同樣顯著。以法律行業為例, AI 工具如 ROSS Intelligence 可以快速審查數千頁法律文件, 進行合同分析和案例研究, 減少了對初級律師或法律助理的需求, 資深律師則將更多時間投入到法庭策略和客戶溝通。在金融領域, AI 算法被廣泛用於詐欺檢測、風險評估和市場趨勢預測, 例如高頻交易系統能即時分析市場數據, 取代了部分傳統分析師的職能, 專業人士轉而提供更個性化的投資建議或客戶關係管理。在醫療行業, AI 系統如 IBM Watson Health 能輔助診斷疾病、分析醫學影像並制定治療計劃, 讓醫生有更多時間與患者互動, 提供情感支持和個性化護理。

此外, AI 對創意產業的影響也日益顯著。在平面設計領域, 生成式 AI 工具如 Canva 的 AI 功能或 MidJourney 能讓非專業人士創建專業級別的圖像和設計, 顯著減少了對初級設計師的需求。在新聞行業, AI 能自動生成財經或體育賽事報導, 例如美聯社使用的自動化工具已能撰寫簡單的財報新聞, 記者則需專注於深度調查和故事性報導。在教育領域, AI 輔助工具如 Duolingo 的個性化學習路徑或 Grammarly 的寫作建議, 正在改變教師和輔導員的角色, 他們更多地專注於情感支持和引導學生批判性思考, 而非單純的知識傳授。

國際貨幣基金組織的研究顯示, AI 可能影響全球約 40% 的就業, 而在如香港等發達經濟體中, 這一比例可能高達 60%, 涉及數據輸入、行政支持、市場分析、翻譯甚至初級編程等職位; 與過去工業革命主要衝擊低收入職業不同, AI 正在改變法律、金融、設計、新聞等中產階級職業的結構, 對高收入、高技能工作的影響尤為突出。

AI 的廣泛應用帶來了顯著挑戰, 其中最直接的是職業替代和失業風險。許多傳統職業的穩定性受到威脅, 例如會計行業中, AI 工具如 QuickBooks 的自動化功能已能處理記賬和報稅, 減少了對初級會計人員的需求, 職業路徑從助理到高級會計師的上升通道正在縮窄。在物流行業, 無人駕駛卡車和 AI 優化的路線規劃系統, 如亞馬遜的 Scout 配送機器人, 可能逐步取代司機和倉庫管理員的角色。特別是高收入專業人士, 若不適應 AI 技術, 可能面臨技能過時的風險, 因為 AI 能以更低成本完成他們的核心任務, 例如市場分析師的部分數據處理工作已被 AI 算法取代。

儘管如此, AI 也創造了新的機遇。隨著自動化的推進, 新的職位如數據科學家、AI 倫理專家和機器學習工程師應運而生, 這些角色需要技術技能與行業知識的結合, 例如在零售業, 數據分析師利用 AI 工具預測消費者行為，幫助企業優化庫存和定價策略。在農業領域, AI 驅動的精準農業技術, 如 John Deere 的智能農機, 能預測作物產量、優化水資源和肥料使用, 提高效率並減少環境影響。在製造業中, AI 的預測性維護系統能提前檢測設備故障, 例如西門子使用的 AI 監控工具, 減少了停機時間和能源消耗, 創造了對技術維護專家的需求。

此外, AI 還增強了人類能力, 讓專業人士能專注於更高價值的任務, 例如在建築行業, AI 軟件如 Autodesk 的生成式設計工具能快速生成多種建築方案, 建築師則專注於美學創新和客戶需求溝通。在電影製作中, AI 技術用於特效生成和剪輯自動化, 例如迪士尼使用 AI 優化動畫渲染, 讓創作者有更多時間專注於劇本和角色塑造。

為了在 AI 驅動的職場中保持競爭力, 個人和企業需要採取積極措施。首先, 持續學習和技能提升至關重要。掌握數據分析、機器學習和編程等高需求技能, 可以通過在線平台如 Coursera 或 Udemy 的課程、專業認證或工作坊實現, 例如會計師可以學習使用 AI 工具進行財務預測, 而設計師可以掌握 AI 輔助設計軟件以提升效率。其次, 學習與 AI 工具協作, 利用技術增強工作成果, 例如醫生使用 AI 診斷系統來個性化患者護理, 或教師利用 AI 平台為學生定制學習計劃。此外, 保持對行業趨勢的關注, 通過閱讀行業刊物、參加技術會議和建立專業網絡, 了解 AI 的最新應用和發展。

對於高學歷人士, 學習使用 AI 技術至關重要, 就像過去學習電腦和互聯網一樣, 以提升自身價值, 例如律師可以學習使用 AI 法律研究工具來提高案件準備效率; 而對於低學歷工作者, 培養 AI 短期內難以取代的技能, 如長者護理、美容服務、手工維修或烹飪, 同時學習基礎 AI 知識以操作智能設備, 也是一條可行之路, 例如餐飲業的廚師可以利用 AI 系統優化食材庫存, 同時專注於創意菜品開發。

總括而言, AI 對傳統專業的影響是多方面的, 它通過自動化取代了部分工作, 挑戰了職業穩定性; 同時, 它創造了新角色並提升了效率, 為個人和行業帶來了機遇。從製造業的自動化生產線到醫療行業的智能診斷系統, 從法律文件分析到創意設計生成, AI 正在改變我們對工作的理解。關鍵在於適應與變革, 通過技能升級和靈活應對, 個人可以在 AI 時代中找到自己的位置。隨著技術的不斷進步, 勞動市場將持續演變, 唯有主動擁抱變化, 才能在這場技術革命中脫穎而出。

AI , 人工智能 , 傳統專業 , 法律 , 醫療 , 金融

梁偉峯

擁有工商管理博士及三個碩士學位，從事資訊科技超過三十年，現為香港理工大學專業進修學院講師及課程總監、香港零售科技商會副會長、香港互聯網論壇副會長、亞洲域名爭議解決中心專家名冊成員、香港調解資歷評審協會認可綜合調解員、英國特許仲裁學會（東亞分會）委員、學術及職業資歷評審局學科專家、香港、新加坡及英國電腦學會資深會員、英國特許市務學會資深會員、國際扶輪3450區中環海濱扶輪社創社社長。

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【仁面秀心】財富守門人的溫度與格局

有機會再次與財富管理資深專家楊婷婷頃吓食吓，在她百忙之中可以與我深度交流。在傾談中，隨心地探討了行業的本質與價值。婷婷的見解，讓我深刻體會到，卓越的事業並非單純的數字遊戲，而是以「仁面秀心」為核心的長遠修行。所謂「仁面」，是對客戶的同理與守護；「秀心」，則是內在的專業沉澱與不斷精進。利他與守護：初心決定格局著名未來學家 Joel Barker 曾言：「願景加上行動便能改變世界。」與婷婷的頃談中，大家一致認同，事業的起點是對行業社會價值的深刻認同。譬如，保險業賺錢只是完成願景的附屬品，真正的核心在於以客戶為中心，協助他們規避人生風險。這種「利他」精神，如保險是一件利他的事，能將優質的風險管理工具帶給客戶。婷婷察覺到許多家庭缺乏基本保障，卓越的從業員會將工作視為「守護」，幫助家庭在不確定中守住最長遠的保障；成為家庭和企業的財富守門人。當從業員以客戶福祉為出發點，銷售便不再是說服，而是價值的實現。同理與陪伴：贏得長遠信任很多行業，如財富管理就是一門經營信任的事業。國際研究指出，深層聆聽與同理客戶的情緒智商，是頂尖代理人最重要的特質。婷婷也強調，願意把客戶利益放在首位，甚至推薦更適合但佣金較低產品的顧問，反而能長久留住客戶。正如婷婷所言：「財富管理不只是產品解說，更是理解與陪伴。」信任的建立也需要專業的沉澱，她曾為素未謀面的客戶耐心重整繁複的保單，最終贏得了客戶的信任與轉介。長期服務與經營現有客戶所創造的效益，遠比不斷開發新客戶更為可觀。專業與進取：持續學習的秀心現代高淨值客戶對財務規劃的要求日益提高，卓越的從業員必須具備全面的視野。專業並非一蹴而就，而是持續學習的成果。婷婷強調「空杯心態」，持守努力並持續學習。這種內在的「秀心」，讓她能以理性、客觀的態度，打破大眾對行業的印象。同時，婷婷在社交平台持續分享專業知識，不盲目求快，而是以沉穩的節奏，腳踏實地走好每一步，堅信「只要一直在路上，終會有收穫。」今次與婷婷的傾談，讓我深刻認識到，專業的從業員不僅是財富的規劃者，更是人生的守護者。以「仁面」待人，以「秀心」行事，方能在這條道路上走得更穩、更遠。

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你的職業，是資產，還是成本？

提起「資產」，很多人會想到股票、基金或物業，但從事財富管理超過二十年，我認為，每個人最重要、回報最高的資產，其實是自己的職業。在財富管理中，我們經常提醒客戶，真正能夠長期增值的，不只是金融資產，更重要的是持續創造價值的能力。放到職場上，道理同樣適用。每一天的工作，不只是換取薪酬，更是在累積自己的「職業資本」（Career Capital）——包括專業能力、經驗、信譽、人脈，以及解決問題的能力。年資會增加，價值卻未必同步提升 AI 發展迅速，知識更新速度愈來愈快。有人工作十年，市場價值愈來愈高；亦有人工作十年，卻發現自己掌握的技能已逐漸被取代。兩者最大的分別，不在於年資，而在於有沒有持續投資自己。管理年輕團隊時，我發現不少新一代重視薪酬、福利及晉升機會，這些固然重要，但我更鼓勵他們思考另一個問題：「這份工作，能否令三年後的自己，比今天更有價值？」因為真正值得追求的，不只是下一次加薪，而是不斷提升自己的市場競爭力。 AI 可以提升效率，但不能建立信任近年，AI 已能協助完成資料整理、分析，甚至撰寫報告。然而，在財富管理行業，我們最重視的，始終是理解客戶需要、建立信任，以及在充滿變數的市場中作出專業判斷。科技可以提升效率，但判斷力、責任感、溝通能力和同理心，仍然是無法被完全取代的核心價值。未來企業真正需要的，不只是懂得使用 AI 的員工，而是懂得善用 AI，同時具備獨立思考能力的人才。投資自己，才是最好的長線回報另外，財富管理講求長線投資，人才培育亦然。我經常鼓勵年輕同事，不要只做一個完成工作的執行者，而要努力成為能夠解決問題、創造價值的人。當你的能力來自持續學習、跨界思維及判斷力，而不是單一技能，你的職業資本便會像優質資產一樣，隨時間累積價值。同樣，面試年輕人時，建議不要只問他/她懂甚麼，而會問問他/她最近學了甚麼；因為知識會過時，但持續學習的能力，才是真正能夠複利增值的資產。對企業而言，投資人才亦是最具回報的長線投資。完善的培訓、跨部門歷練、持續學習文化，不但提升員工能力，更能建立企業的長遠競爭力。財富管理有一個重要概念，就是「複利」。我認為，職涯發展同樣存在複利效應。每天多學一點、多承擔一步、多累積一次經驗，看似微不足道，但經過數年，便會形成別人難以複製的競爭優勢。你的職業，不應只是每月換取薪金的工具，而是一項值得長期經營的人生資產。懂得投資自己的人，無論市場如何變化，都能持續創造屬於自己的價值。

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【職場 Hacker】資源有限，如何快速成長？

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合一個沒有資源的創業者 Tom 是一位 32 歲的創業者。兩年前，他辭職創業，想做一個 B2B SaaS 產品。但他面臨一個巨大的問題：他沒有資源。他沒有資金——只有 50 萬積蓄，連一個像樣的辦公室都租不起。他沒有人脈——不認識投資人、不認識大企業的決策者、不認識行業裡的關鍵人物。他沒有團隊——只有他和一位技術合夥人，兩個人要做產品、做銷售、做客服。那天晚上，Tom 坐在出租屋裡，看著銀行帳戶裡越來越少的餘額，感到深深的焦慮。他開始懷疑：沒有資源，我真的能成功嗎？第二天，他約了一位成功創業者喝咖啡。這位創業者 5 年前也是白手起家，現在公司年營收超過 3 億。Tom 問他：「你當初是怎麼在沒有資源的情況下起步的？」創業者笑了笑，說：「Tom，你知道嗎？資源不是成功的前提，槓桿才是。」什麼是槓桿思維創業者分享了他的經驗。他說，很多人以為創業需要很多資源——資金、人脈、團隊。但真正的創業者知道，你不需要擁有資源，你只需要撬動資源。「這就是槓桿思維，」創業者說。「用最小的投入，撬動最大的產出。」他舉了一個例子。他剛創業時，也沒有資金、沒有人脈、沒有團隊。但他用了三個槓桿，快速啟動了公司：第一個槓桿：借用別人的信任。他沒有客戶，但他的前老闆有。於是他找前老闆談，說：「我想為你的客戶提供免費的產品試用，作為回報，你可以獲得 10% 的推薦佣金。」前老闆同意了，介紹了 5 個客戶給他。這 5 個客戶成為他的第一批種子用戶。第二個槓桿：借用別人的專業。他不懂銷售，但他認識一位銷售高手。於是他找這位高手談，說：「我想請你做我們的銷售顧問，不需要全職，只需要每週花 2 小時指導我們。作為回報，你可以獲得 5% 的股權。」這位高手同意了，幫他建立了銷售體系。第三個槓桿：借用別人的平台。他沒有品牌知名度，但行業媒體有。於是他主動聯繫幾家行業媒體，說：「我想分享我們在 B2B SaaS 領域的實踐經驗，可以寫一篇專業文章。」媒體同意了，發布了他的文章。這篇文章為他帶來了大量潛在客戶。「你看，」創業者說，「我沒有資源，但我撬動了別人的資源。這就是槓桿思維。」三種槓桿：人、平台、系統創業者繼續分享。他說，槓桿思維有三種核心槓桿：第一種槓桿：人的槓桿。找到那些擁有你需要的資源的人，然後用價值交換的方式，撬動他們的資源。比如，你需要客戶，就找那些有客戶的人；你需要專業知識，就找那些有專業知識的人；你需要資金，就找那些有資金的人。創業者說，他創業的前兩年，沒有招聘任何全職員工，而是用「價值交換」的方式，撬動了 10 多位專業人士的資源——有人提供銷售指導、有人提供技術支持、有人提供客戶介紹。他用股權、佣金、或者互惠的方式，建立了一個「虛擬團隊」。「記住！」創業者說，「你不需要擁有人才，你只需要撬動人才。」第二種槓桿：平台的槓桿。找到那些已經有流量、有用戶、有影響力的平台，然後借用他們的平台來推廣你的產品或服務。比如，你可以在行業媒體發表文章、在社交媒體分享內容、在行業活動演講、在線上平台開課。創業者說，他創業的第一年，沒有花一分錢做廣告，而是用「內容行銷」的方式，在各大行業媒體、社交媒體、線上平台發表文章和分享經驗。這些內容為他帶來了大量潛在客戶，成本幾乎為零。「記住！」創業者說，「你不需要建立平台，你只需要借用平台。」第三種槓桿：系統的槓桿。建立可複製、可擴展的系統，讓你的產出不再依賴你的時間和精力。比如，你可以建立標準化的流程、自動化的工具、可複製的模板，讓一個人的工作變成十個人的工作。創業者說，他創業的第二年，開始建立系統化的銷售流程、客戶服務流程、產品開發流程。這些系統讓他的團隊效率提升了 […]