科技使世界處於不斷變化的狀態。在科技逐步淘汰某些工作的同時，人們亦見證著它的成長。當您見證電腦和信息技術工種迅速發展之際，您可能會想知道：加入科技行業值得嗎？如果值得，哪種科技職業適合我？
如何確定科技職業適合您？
通常若您對某件事情有天份，就可以假設您適合該工作。但這些火花很快就會熄滅，然後您會在工作中感到不滿足和痛苦。因此，在我們深入探討「哪個科技職業適合您」前，讓我們首先考慮，科技行業是否適合您！
這個問題沒有簡單的解決答案。但以下是有效的策略，可以幫助縮小思考範圍：
- 審核你的技能和志向，以確認您感興趣的領域。您喜歡設計嗎？您如何評價自己的邏輯思考和解難能力？
- 確認你的長處。您喜歡團隊合作嗎？您有多熱衷於學習新技能？
- 評估您已經擁有的技能。你懂得任何編程語言嗎？您喜歡編碼嗎？
- 研究職業發展、前景和需求。該領域可以提供哪些職位？哪些工作有相同的就業模式？
- 查看您的選項。若您不喜歡編程，那麼你認為什麼是好的科技職業呢？有創意的人可選擇哪些科技職業？
- 為冒險作好準備。對於想進入特定科技行業的人來說，最佳的途徑是什麼？
您成功回答愈多上述的問題，最終愈能夠轉化成您對科技職業的熱情和動力。正如馬克·吐溫所說:找一份自己喜歡的工作，您將一生都不必再工作。
完成基礎評估並確定自己合適後，就可以開始下一個階段：準備工作。
展開您的資訊科技職業道路
以前，人們認為只有工程師或數學出色的人才能獲得資訊科技的工作機會。
幸運的是隨著專業培訓機構興起，這種看法正在改變。這些機構提供針對性強的認證課程和訓練營，可以幫助您成為行業專家。
最重要的是，他們會訓練您達到公司期望的目標。即使是工程師或經驗豐富的資深人士，他們也會報讀這些課程，以根據市場趨勢去調整他們的技能。
您可將這些課程視為獲得資訊科技工作的捷徑。不斷學習是掌握技能同時與時並進的最佳方法。
以下是科技工種中薪水最高的三個領域：
Web Development (Coding) 軟件工程
軟件工程即有關於用嚴謹科學定義組成的服務、過程，以及應用程式的開發、操作和維護，以實現所需的效果。
儘管它是資訊科技工種中最古老的學科之一，但基於以下原因，它在市場上（包括香港）仍然有很高的需求：
- 現有的軟件應用程式具有高度靈活性和擴展性，以及有充足的空間去開發新解決方案
- 適應性強，因為軟件設計基於有明確定義的科學和工程概念
- 因為硬件大量生產，所以價格合理
- 效率高、可用性強、有質量保證和質量管理
- 適應性和可擴展性使軟件可以適應科技行業的多變特質
加入軟件工程行業的必要條件
對於全日制的軟件工程課程，學生不一定需要滿足任何特定條件。但最好對編程語言有基本了解。
職業特質
以下是軟件工程師通常具有的特徵：
- 致力學習，尤其是編程語言
- 學習能力快而且適應力強
- 有邏輯和分析能力
- 細心
- 有團隊合作能力
- 出色的時間和任務管理技巧
軟件工程師的職業道路
- 網絡開發人員
- 軟件工程師
- 全端開發人員
- 前端開發人員
- 後端開發人員
相關課程
- 兼讀制網頁製作入門
- 全日制軟件工程
Data Science and Machine Learning 數據科學與機器學習
如果您一直密切留意科技相關的職業，或會注意到企業對數據科學人材的需求激增。企業現已完全意識到數據科學的潛力。
數據科學是使用科學的方法，從數據中找出意義。數據科學是一個廣闊的領域，而機器學習是人工智能的一個分支。機器學習會通過模型中的自動化功能，描述分析數據的方法。
由此可見，數據科學和機器學習之間密切的關係。前者解釋和理解數據，而後者則在最少的人手參與下，達致相同的結果。
加入數據科學行業的必要條件
雖然並非強制性，但要加入數據科學行業，有基礎的編程知識非常有用，例如Python、C / C ++、Perl、SQL和Java等編程語言。
職業特質
要在數據科學和機器學習行業中成功，您必須具備以下特質：
- 對數據分析及視覺化有強烈直覺
- 精通於統計學
- 有較強的溝通能力
- 可靠的商業頭腦
- 數據處理和管理技術，尤其是針對結構化、非結構化和半結構化數據的數據
- 解難能力
數據行業的職業道路
- 數據科學家
- 數據分析師
- 數據工程師
- 機器學習工程師
- 商業智能助理
相關課程
- 兼讀制Python入門
- 兼讀制數據科學與機器學習
- 全日制數據科學與機器學習
UI/UX Design UI / UX設計
如果您希望融合科技和設計，那麼您應該認真考慮進入UI / UX設計界。隨著世界轉向以客為先的方針，品牌迫切需要提供簡單而難忘的用戶體驗。
因此，企業對UI / UX設計師的需求大大增加。 UI代表用戶界面設計（User Interface Design），而UX代表用戶體驗設計（User Experience Design）。 兩者相互依賴，卻又彼此獨立。
用戶體驗設計根據用戶至上的策略來設計產品，包括所使用的科技或媒介。用戶界面設計則專注於其功能，使人享受該應用程式，以及提升整體視覺觀感。
加入UI / UX設計行業的必要條件
沒有任何條件。
職業特質
若您正在考慮從事用戶界面 / 用戶體驗設計的職業，您必須具備以下特質：
- 能為一個問題找到多個解決方案
- 注重細節
- 對客戶需求有明確的了解
- 很有創意
- 較強的溝通和視覺傳達能力
UI / UX設計的職業道路
- 用戶界面/ 用戶體驗設計師
- 用戶界面設計師
- 用戶體驗設計師
- 用戶體驗設計研究員
- 服務設計師
- 用戶體驗設計顧問
相關課程
- 兼讀制用戶體驗設計(基礎）
- 兼讀制用戶界面設計
- 全日制全端用戶體驗設計
將快速崛起的5種熱門科技職位
在現時科技領域中，正在崛起而又最有趣的新世代職位是什麼？讓我們逐一看看：
1. Data Analyst 數據分析師
數據令到資訊科技的就業機會激增。市場對數據專家如：數據分析師、數據工程師等的需求亦相應增加。
如果您具有敏銳的數學和統計技能，就應考慮成為數據分析師。此外，具有適度的編程技能，可有助訓練您的商業頭腦。
數據分析師的一天
數據分析師負責收集、存儲、處理、解釋和修復數據。以下是一些他們日常要做的職責：
- 挖掘一手和二手的數據
- 製作和維修內部和終端用戶的報告
- 辨認有意義的數據以進行預測
- 與其他部門（尤其是銷售和市場營銷）合作，分享見解分析
- 建立數據收集基礎設施（數據庫），並保持數據準確
- 完成具描述性、診斷性、預測性和建設性的數據分析
2. Web Developer 網絡開發人員
美國勞工統計局指出，到了2028年，網絡開發人員的聘用人數將增長13％。考慮到大量企業正在漸漸開發數據領域，市場對網絡開發人員將有持續的需求。
如果您熱衷於建構應用程式和平台、解決實時問題並不斷學習，那您將能很快成為一名出色的網絡開發人員。
網絡開發人員的一天
網絡開發人員主要負責建構和維護應用程式、網站、軟件和其他系統。他們可以在前端或後端工作，或進行全端網絡開發。以下是此職位的職責：
- 實現用戶界面 / 用戶體驗設計計劃目標
- 優化跨設備的界面顯示
- 開發和維修科技技術，以增強前端能力
- 進行網絡測試並修復錯誤
- 協調銷售、營銷團隊和客戶
- 完成應用程式的功能和設計界面
3. Machine Learning Engineer 機器學習工程師
機器學習持續主導人工智能領域。除了成為其中一種最受追捧的職業外，機器學習工程師還獲得相應豐厚的報酬。
具有較強邏輯、分析和解難能力的人，將非常適合成為機器學習工程師。
機器學習工程師的一天
機器學習工程師通常執行以下職責：
- 分析機器學習演算法，以辨識及解決錯誤
- 探索數據，並使數據可視化
- 監督和概述數據，並獲得最佳方案
- 驗證數據品質，並通過數據清洗確保數據品質
- 繪製各種數據集，並將它們分類
4. Web or App Designers 網站或應用程式設計師
網站和應用程式需要在所有平台上，都建立一致的品牌形象。因此，用戶界面 / 用戶體驗設計專家可有助制定完美的策略。用戶體驗設計師一般會收集並輸入客戶的意見。另一方面，用戶界面設計人員將簡化設計，平衡美學與功能性。
如果您懂得科技與創意結合的秘訣，設計工種對您而言將會非常適合！
網絡或應用程式設計人員的一天
用戶界面UI設計人員將負責以下工作：
- 為所有網站/應用程式開發人員建立標準的界面指引
- 設計界面並確定裡面的元素
- 合併客製化的用戶界面元素，例如圖示、按鈕、捲動軸和鼠標
用戶體驗UX設計師將負責以下工作：
- 收集用戶資料，建立人物建模(User Persona)並找到他們的特點
- 收集回饋意見、調查、問卷調查等，並分析數據
- 創建線框稿（Wireframe）和原型（Prototypes）
5. BI Analyst 商業智能分析師
若您具有數據分析、解難能力以、溝通技巧和行業知識，應當考慮成為商業智能分析師。
商業智能分析師的一天
商業智能分析師執行的日常任務包括：
- 分析市場趨勢和競爭對手的戰略
- 與客戶、供應商和公司員工溝通，以掌握最新消息
- 及時傳送商業智能信息予相關人士
- 制定達到公司目標的最佳策略
最後建議
最後，選擇理想的職業道路取決於您的個人興趣、主要能力和擁有的技能。我們為您分析了一些新興而受歡迎的科技職業。希望您在思考個人職涯發展時，了解如何掌握額外的技能或專業知識。
現在您已更了解如何選擇最適合自己的科技職業道路。如果您對上述技能、職業或任何相關事情有興趣，按此了解更多吧！
