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七個助您優化個人履歷的網上教室

取得經驗值並讓自己升級吧！

正在尋找工作嗎？如果您仍在等待回音，或者是時候學習嶄新的技術技能去優化您的個人履歷，從而令人刮目相看。即便不是在尋找工作，亦有些課程適合希望嘗試新事物或進修的您。但我們今次不是在談重返校園，而是利用下列各個網上資源 – 它們都能自主決定進度，有些更提供應用程式版本，只要您有網絡連接就能隨時隨地學習。

如果您追求更高的回報，有很多課程都會在您完成課程後提供證書，那麼您便可以將此成就添加至GetLinks的個人檔案上。個別證書亦受到Google、Cisco等公司的認可，讓您的個人履歷顯得更有分量。

以下是一系列的優質網站讓您能提升經驗值，並讓自己升級。

1. Codecademy

涵蓋範疇：HTML/CSS、JavaScript、Python、CMD Line、SQL
註冊選擇：免費、七天免費使用專業版本、專業會籍（付費）、密集課程（付費）
專業會籍價格範圍：每月美金15.99 – 19.99元
支援平台：網頁，應用程式（iOS，Android）

Codeacademy十分適合編程初學者，它們的免費課程包括大部分基礎編程語言如JavaScript、Ruby、SQL等，亦提供區塊鏈的入門課程，甚至能夠學到IBM的人工智能系統 – Watson API的基本操作。如果您希望更進一步，它們的專業會籍為您提供進階課程及項目，測試您的技巧和水平。要是您在尋找一些重點課程，不妨一看它為期6 – 10週、派發證書的密集課程。

2. edX

涵蓋範疇：計算機科學、資料分析、人工智能、區塊鏈、網頁開發等
註冊選擇：免費（不派發證書）、付費（派發證書）、初級大師計劃（付費）、碩士學位（付費）
價格範圍：每個課程美金50 – 300元
支援平台：網頁，應用程式（iOS，Android）

edX是其中一個有名的網上非牟利MOOCs（Massive Open Online Course，大規模網絡免費公開課程）。它們與多間機構和大學合作，包括哈佛大學、麻省理工學院和IBM，提供涵蓋難以置信範圍的課程。假如您不需要認可證書或自主決定進度，大部分課程都會是免費的，包括絕對適合初學者的Python課程、微軟的人工智能入門課程和數據科學的機器學習課程；假如您需要一張證書，那麼價錢便會相應改變，但edX會為合資格者提供高達9折的經濟援助。您更可以透過初級大師計劃提升更多。它是一個付費的計劃，提供研究生課程，深入研究人工智能、汽車技術甚至物聯網等範疇。edX更有一個為期數年、由佐治亞理工學院和德州大學奧斯汀分校開設的碩士學位。當然，全部都是網上課程。

3. Coursera

涵蓋範疇：軟件開發、應用程式及網頁開發、資訊科技、機器學習等
註冊選擇：免費（不派發證書）、付費（派發證書）、專業（付費）、碩士學位（付費）
價格範圍：視乎課程而定
支援平台：網頁，應用程式（iOS，Android）

和edX一樣，Coursera提供由全球各地的大學和公司開設的課程。免費模式下您可以接觸到大部分的課程，能夠進入講課、論壇和課程資源。您可以免費透過Atlassian學會敏捷式開發，或是選擇賓夕法尼亞大學的機械課程，甚至商業網絡安全課程。這個平台同時提供獨家課程 – Google技術支援專業證書。課程由Google設計，為學生投身技術支援行業的入門工作前做好準備。整個課程為期八個月，每月學費為美金49元。Coursera的證書價格因應課程和專業而異，您可以申請個別課程提供的經濟援助。

4. Skillshare

涵蓋範疇：數據科學、遊戲設計、資訊安全、應用程式及網頁開發等
註冊選擇：免費（不派發證書）、付費（派發證書）
價格範圍：每月美金8.25 – 15元
支援平台：網頁，應用程式（iOS，Android）

假如您不追求證書，只是單純學習，Skillshare可能是一個適合您的平台。任何人都可以創建課程，雖然有一定的風險，但總括而言大部分課程都做得相當好，能讓人增廣見聞。不斷流動的新導師和課程也代表着課程內容不會如其他學習平台一般輕易過時。它們的免費科技課程雖然沒有付費的明顯（只是在底部附上連結），但它們涵蓋了非常廣闊的範疇的入門技術課程，例如Python的Django架構、區塊鏈及如何利用WordPress建立電子商務網頁。如果訂閱它們的付費計劃，您便能進入所有的課程，這未嘗不是一件好事！

5. FutureLearn

涵蓋範疇：商業技術、數據科學、網絡安全、數碼營銷
註冊選擇：免費（不派發證書）、付費（派發證書）、研究生文憑/碩士學位（付費）
價格範圍：每個課程美金30 – 90元
支援平台：僅限網頁，但適用於行動裝置和平板電腦

就像上列各個平台一樣，FutureLearn亦與很多全球頂尖的組織和大學合作。您可以免費報讀大部分的課程，可是您無法參與課程考試，而且沒有證書。在它的免費計劃下，您可以進入測驗、短片、同行評審，以及其他額外課程資源，但只限完成課程後的十四天之內。比起其他的平台而言，FutureLearn所提供的課程範疇比較有限，卻依然包括了機械、網絡安全等範疇，還有專為活躍長者而設的物聯網課程。

6. OpenLearning

涵蓋範疇：網絡安全、物聯網、擴增/虛擬實境、系統及網絡管理
註冊選擇：免費（視乎課程派發證書）、付費（只有特定課程會派發證書）
價格範圍：視乎課程而定，有一定程度的差異
支援平台：僅限網頁

OpenLearning在2013年建立，在這個清單中算是一個較為特別的平台。這個澳洲平台是唯一一個提供馬來西亞的MOOC目錄，並提供澳洲大學開設的課程。它所提供的科技課程範疇亦是較為有限，但卻有一些有關網絡安全、擴增/虛擬實境及雲端計算的課程。某些課程會派發證書，不過需要額外付費。

7. Udemy

涵蓋範疇：數據科學、程式編寫、網頁設計、網頁開發、機器學習等
註冊選擇：短期課程 – 付費
價格範圍：視乎課程而定，大部分在負擔範圍以內
支援平台：網頁，應用程式（iOS，Android）

Udemy上有超過10,000個課程。學術性的大規模網絡免費公開課程主要提供由傳統公司開設的課程，與MOOC不同的是，Udemy採用網上獨立提供者的開源內容。您想得到的課程基本上Udemy都有，從學習跳莎莎舞到理解深度學習技術任君選擇。價格會隨課程變動，但並不昂貴 – 它們通常都會為大量課程提供巨大折扣。

您是否知道：

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【IT事務所】數位經濟與平台經濟：差異與對企業的深遠影響

在當今快速變遷的科技時代，「數位經濟」（Digital Economy）與「平台經濟」（Platform Economy）是兩個常被交替使用的名詞。然而，兩者在經濟學定義與商業運作邏輯上具有顯著的差異。對於企業而言，理解這些差異不僅是理論上的探討，更是擬定未來發展策略、因應市場挑戰的關鍵。一、數位經濟與平台經濟的差異要釐清兩者的差異，我們可以從「宏觀」的經濟型態與「微觀」的商業模式來進行深入探討。數位經濟是一個廣泛的總體經濟概念，涵蓋了所有依賴數位科技、數據化資訊與網際網路作為關鍵生產要素的經濟活動。它不僅包括純粹的網路產業，也包含了傳統產業的數位化轉型。只要是運用數位科技來提升效率、創造價值的商業行為與經濟體系，都屬於數位經濟的範疇。例如，一家傳統銀行開發了手機應用程式，讓客戶可以在線上完成轉帳與理財，這種利用數位技術提升營運效率的行為，便是數位經濟的典型展現。相對而言，平台經濟是數位經濟中一個極具顛覆性的特定商業模式。平台本身通常不直接生產商品或提供實體服務，而是作為一個「中介載體」，利用數位基礎設施來媒合雙邊或多邊市場。在價值創造方式上，數位經濟關注技術如何提升生產力，而平台經濟的核心則在於「降低交易成本」與「創造連結」。延續前述的金融例子，如果一家企業建立的是一個P2P網路借貸平台（如LendingClub），它本身不擁有放貸資金，而是純粹媒合有閒置資金的投資人與需要借款的消費者，這就是平台經濟的運作邏輯。平台經濟最顯著的特徵是「網路效應」（Network Effects）。在這種模式下，平台的價值會隨著使用者數量的增加而呈指數型成長。以叫車服務平台Uber為例，當平台上的司機越多，乘客的等待時間就越短；乘客體驗變好後，會吸引更多乘客使用，進而又吸引更多司機加入以獲取更高收入。這種跨邊網路效應在一般的數位經濟企業中並不一定存在，卻是平台企業爆發性成長的關鍵引擎。此外，平台經濟徹底顛覆了傳統的所有權概念，轉向「資產輕量化」與「使用權」的共享。傳統的跨國連鎖飯店如希爾頓（Hilton）或萬豪（Marriott）需要耗費鉅資購買土地、興建飯店並雇用大量員工；然而，Airbnb作為全球最大的住宿提供者，本身卻不擁有一間客房。平台企業藉由調動社會上的閒置資源，以極低的邊際成本進行擴張，這是傳統數位轉型企業難以企及的優勢。二、平台經濟對企業的影響平台經濟的崛起，徹底改變了傳統企業的競爭環境、成本結構與消費者期望。其對企業的影響呈現出強烈的雙面性，既帶來了前所未有的全球化機遇，也伴隨著嚴峻的生存與依賴挑戰。商業模式的重塑與創新 : 平台經濟迫使傳統企業從「線性價值鏈」（即生產、行銷、銷售給終端消費者）轉型為「生態系統」思維。企業不再只是單純地銷售產品，而是轉向提供服務、體驗，甚至自己轉型為平台。例如，全球知名的農業機械製造商約翰迪爾（John Deere）不再只是一間賣牽引機的公司。他們將設備連上網路，建立了一個農業數據平台，讓農夫、種子供應商與軟體開發者可以在平台上共享天氣、土壤與作物數據，成功從傳統硬體製造商轉型為平台生態系的管理者。降低市場進入門檻與全球化擴張 : 對於新創公司與中小企業而言，平台經濟大幅降低了接觸消費者的門檻。過去，一個在地工匠或獨立設計師若要將產品賣到國外，需要耗費巨資建立實體通路、尋找代理商或建置昂貴的跨國電商網站。如今，透過如Pinkoi、Etsy或Amazon等大型平台，企業可以「隨插即用」這些現成的數位基礎設施與全球金流、物流系統，迅速將商品賣給全世界的用戶。這種便利性讓企業能將資源集中在產品創新與服務優化上。競爭加劇與「贏者全拿」效應 : 平台經濟高度依賴數據與網路效應，這極易導致「強者恆強」的局面。當一個平台累積了龐大的用戶基數與數據後，其演算法會變得更精準，進一步形成跨越不過的護城河。例如在搜尋引擎領域的Google，或是社群媒體領域的Meta，因為其龐大的網路效應，後進者幾乎無法撼動其地位。這種「贏者全拿」（Winner-takes-all）或寡占的動態，意味著傳統企業若無法加入主流平台生態圈，或在其中找到無可取代的利基市場，將面臨被邊緣化的巨大風險。高度的平台依賴風險 : 水能載舟，亦能覆舟。當企業過度依賴單一大型平台時，會喪失對定價、客戶數據以及品牌體驗的控制權。例如，許多餐飲業者高度依賴Foodpanda或UberEats等外送平台來獲取訂單，這不僅意味著必須支付高昂的抽成費用，更代表著他們無法掌握顧客的真實聯絡方式與消費輪廓。同樣地，許多依賴Facebook粉絲專頁獲取流量的新聞媒體與電商，只要平台演算法稍作修改，其觸及率與營收便可能面臨雪崩式的下滑。這種高度的依賴風險，是當代企業在擁抱平台時必須謹慎管理的課題。數據成為核心競爭資產 : 在平台生態中，數據是最有價值的戰略武器。平台企業透過掌握雙邊用戶的行為數據，能進行極度精準的行銷與產品優化。這種資訊不對稱有時會對依賴平台的企業造成威脅。以Amazon為例，平台上累積了無數第三方賣家的銷售數據；當Amazon發現某款商品極度熱銷時，便可能利用這些數據推出自家的「Amazon Basics」自有品牌產品，以更低的價格與更好的搜尋排名與原本的賣家競爭。因此，傳統企業在利用平台的同時，也必須設法建立自己收集第一手數據（First-party data）的渠道，以維持長期的競爭力。三、結論數位經濟為我們勾勒了技術賦能的廣闊藍圖，而平台經濟則是這幅藍圖中最具爆發力與顛覆性的引擎。透過豐富的實際案例可以看出，面對平台經濟的浪潮，現代企業不能僅僅停留在「將現有業務數位化」的階段。企業必須深入理解多邊市場的運作邏輯與網路效應的威力，思考如何巧妙地融入現有的平台生態系，妥善管理依賴風險，甚至在特定的利基領域中構建屬於自己的微型平台，方能在這場沒有邊界的競爭中立於不敗之地。

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