2012年美國有一則新聞，一名高中女生收到大型超市寄出的廣告單張，內容主打孕婦裝及各式嬰兒用品，其父不滿廣告鼓吹未成年少女懷孕，便去找超市理論，後來才知道原來女兒一早已懷孕了。當大家都讚嘆超市懂「讀心術」時，「奇跡」功臣其實正正就是「數據」。這一年被公認為是「大數據」時代的來臨！而這個「奇跡」在5年後的今天，對大家來說已經不足為奇。
所謂大數據，即數據規模或其複雜性已不能透過合理成本及傳統分析方法去處理。坊間通常以「4V」來界定，即資料量（Volume）、速度性（Velocity）、多樣性（Variety）及真實性（Veracity）。大數據主要來自企業內部、互聯網、行業共享數據、社交網絡等渠道得來，經收集及儲存後透過雲端技術進行計算，並將結果統計及圖像化，從中找到一些規律與趨勢。負責市場推廣的人員可藉此鎖定目標客群，了解客群喜好及需要，作出針對性的推廣策略，或通過搜尋引擎進行網絡營銷。
近年消費者的生活模式急劇改變，購買行為愈來愈難預測。零售以及服務業界必須思變，以「消費者為中心」為業務策略，掌握消費者口味，提供個性化的體驗。不少公司在進入市場前，未必真正了解現有客群的分布，例如當他們以為品牌定位是二十至三十歲、中等收入男士時，但透過搜尋他們品牌或相關產品的客群數據，他們才驚覺結果與既有認知可以完全不一樣。
調查顯示，本港網絡營銷的發展比內地落後三至五年，香港很多市場推廣人員仍然倚重電視、報章、雜誌等的傳統媒體，而忽略成本較低的互聯網。其實透過了解潛在客群使用網絡的習慣，包括他們經常瀏覽的網站，並設定一系列的關鍵詞組合，當網民輸入關鍵詞時，其品牌名稱就會彈出，引導網民進入品牌網站，效果更精準。以下幾個簡單訣竅，助你輕鬆入門：
- 快狠準：利用大數據所得到的結果，可能會完全顛覆你既定想法和做事方法，但別想一次過改變，最好每次微調幾個小地方，比一次過全面革新更快更有效去應變市場和客群的轉變
- 逐個擊破：把終極目標分成數個階段性目標，再針對性選擇及使用數據。例如「如何吸引新客群」、「如何提升客群回購率」。這樣逐個擊破可以幫助你更容易決定數據的類型和分析方法
- 善用內部數據：不要看輕從自己的網站和顧客關係管理（Customer Relationship Management, CRM）系統所得到數據，因為這是專屬於你公司的客戶的真實軌跡記錄，從這裏入手，將會是不錯的起步點！
