在經濟復甦步伐仍顯緩慢的情況下，「用有限資源達成更大產出」已成香港各行業的普遍共識，醫療領域亦然。醫護前線長期面臨人力短缺的困境，疊加人口高齡化趨勢，醫療需求出現持續結構性增長。踏入2026年，香港公營醫療服務多項收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。為此，政府積極倡導「智慧健康」（Smart Health Care），這不僅是技術層面的革新，更是旨在通過數字工具、系統融合及人工智慧，重構醫療服務流程，提升運作效能的同時，保障臨床可靠性和服務水準。
數據流通作為智慧健康的基石
提到智慧健康，不少人會先想到機器人、AI診症或先進器械，但從體系建構來看，數據的安全、精確與實時共享才是決定性因素。「醫健通（eHealth）」系統正是這一核心載體，讓個人健康資料在公立與私營醫療單位間實現互聯互通，減少冗餘檢驗和資訊孤島。
此平台更為公營醫療的智慧化應用提供數據支撐，如智能病房、電子化醫療程序，以及AI輔助病例審閱。依據《醫院管理局2022–2027策略計劃》，香港公營醫療正逐步邁向「數碼化、智慧化、以患者為本」的轉型階段。
讓技術融入臨床實務的延伸
醫療操作中，非核心任務往往佔用大量時間，如患者身份確認、藥品匹配、物料清點及文檔管理。這些步驟重複性強，對精準度要求嚴格，失誤代價高昂。
香港在這一領域的實踐並不落後。早在2007年，公立醫院便引入由我們團隊設計、以QR Code為基礎的「患者身份辨識系統」，用於驗證資料，為智慧醫院的後續演進奠基。目前，全港43家公立醫院已全面部署此系統，成為日常醫療不可或缺的部分。
隨著科技進步，醫院逐漸整合RFID、無線射頻識別、物聯網、AI及智能藥物系統，將人工驗證轉為自動確認。例如，我們團隊開發的IPMOE智能配藥系統，透過同步掃描藥品及患者腕帶上的二維碼，從源頭減低錯配風險，強化用藥保障。
在病房應用上，智慧化已超越單項工具。電子床頭螢幕可實時顯示護理要點；自動化輸送裝置處理藥物與物料分配；感測器則連續蒐集患者動態及環境資訊，經AI分析用於預防跌倒、復康追蹤及護理輔助。
後勤與資產管理方面，RFID、移動掃描器及智能儲櫃逐步取代人工盤存，使物料狀態、庫存及位置即時可見，降低浪費並提高透明度。這些技術的共通之處，在於將其定位為臨床團隊的輔助力量，而非額外負荷。
智慧健康的實施需超越技術層面
基於實戰心得，智慧健康的瓶頸常不在技術實現，而在於如何有效融入日常。若要讓這一模式在香港持久發揮作用，以下三方面至為重要：
首先，重新設計流程而非僅數碼化：自動化的真義在於反思工作流程本身，而非將舊模式直接移植到系統。若醫護未參與規劃，易導致「為系統而系統」的困境。因此，推行新方案時宜採用協作模式，從設計之初便納入臨床人員意見，確保系統契合實際節奏。我們目前推動的RFID存貨管理及重量感測智能櫃，正朝向「低介入、低擾動、高精準」的目標前進。
其次，數據統一標準以支持智慧分析：縱有「醫健通」電子記錄，若系統間欠缺一致格式與接口，AI難以產生實效。制定跨平台數據規範及開放API，將有助匯聚臨床、運營及管理數據，實現更準確的診斷輔助、資源優化及風險評估。
最後，智慧體驗的核心仍聚焦於「人」：智慧健康的終點不是累積設備，而是優化患者與醫護的互動體驗。這需具備IT與醫療雙領域知識的人才，並持續向大眾闡明數碼醫療在隱私及安全上的保障措施。本地大學與醫療單位近年強化跨界教育及國際聯繫，正為此體系培養必要人力。
科技放大醫療專業的核心價值
智慧健康從不是「人類對抗機器」的對立，而是專業能力的倍增器。當自動系統與AI成為醫護堅實的支柱，臨床工作者能更專注於需人性洞察與關懷的環節，患者亦可享有更安全、精確且溫暖的服務。這便是香港智慧醫療最務實且可持續的發展軌跡。
