Practical guides for a Hong Kong career

【職場 Hacker】如何建立有價值的人脈？

Alex 升職後，面臨一個新挑戰：他需要跨部門協調資源，但其他部門的主管根本不太認識他。 他試著發送郵件、約會議，但回應寥寥可數。有些主管甚至直接沒有理會他的請求。Alex 感到挫敗：「為什麼我的說話沒有分量？」 這是很多中層主管的困境：你有職位，但沒有影響力。你有權力，但沒有人脈。 人脈的誤區 Alex 來找我諮詢時，我問他：「你有多少 LinkedIn 連結？」 「大概有 500 個，」他說。 「那你能隨時聯繫、請他們幫忙的有多少？」 Alex 想了想，尷尬地說：「可能都有…10 個？」 這就是大部分人對人脈的誤解：他們以為人脈是數量，其實人脈是質量。 我告訴 Alex：「你需要的不是 500 個泛泛之交，而是 50 個真正有價值的連結。更重要的是，你需要知道如何建立和維護這些連結。」 人脈的三個層次 我給 Alex 分享了人脈的三個層次： 第一層：交易型人脈。 這是最基礎的人脈關係——你們互相認識，但僅限於工作上的交易。你需要什麼，他們可能會幫，但僅此而已。大部分人的人脈都停留在這一層。 第二層：互惠型人脈。 這是更深一層的關係——你們不只是交易，而是互相幫助。你幫過他們，他們也願意幫你。這種關係建立在信任和價值交換的基礎上。 第三層：策略型人脈。 這是最高層次的人脈——你們有共同的目標和願景，願意長期合作、互相支持。這種關係超越了短期利益，建立在深度信任和共同成長的基礎上。 「你現在的人脈大多在第一層，」我說。「你需要把一部分人脈升級到第二層和第三層。」 建立人脈的三個原則 我給 Alex 三個建議： 第一，先給予，再索取。 大部分人建立人脈的方式是：「我需要你幫忙。」但真正有效的方式是：「我能幫你什麼？」 在你需要別人幫忙之前，先想想你能為對方提供什麼價值。可以是專業建議、行業資訊、人脈介紹，甚至只是真誠的關心。 第二，建立長期關係，不只是短期交易。 不要只在需要幫忙時才聯繫別人。定期維護關係：分享有價值的資訊、祝賀對方的成就、邀請對方參加活動。讓對方知道，你重視這段關係。 第三，建立「關鍵人脈」，而不是「廣泛人脈」。 不要追求認識很多人，而要追求認識對的人。找出你的領域裡最有影響力的 20 個人，專注於建立和維護與他們的關係。 Alex 的轉變 Alex 開始改變他的人脈策略。他列出了公司內部最重要的 20 個人——包括其他部門主管、高層領導、關鍵專家。 然後，他開始主動提供價值。當他看到市場部主管在會議上提到需要數據支援時，他主動整理了相關數據發給對方。當他聽說產品部主管在研究競爭對手時，他分享了自己的行業觀察。 […]

退休投資的世代迷思：Gen Z與中年打工仔真正差在哪裡？

談到投資習慣，不少人都會把不同世代簡單分類：年輕人較進取，中年人較保守。但若把焦點放在退休投資，其實這種理解未必完全準確。 在香港，大部分打工仔的退休儲備主要來自強積金（MPF）。目前全港約470萬名計劃成員，總資產規模已突破1.55萬億港元。對不少人而言，MPF可能是人生中持續時間最長的一筆投資。 但從不同年齡層的帳戶結餘來看，差距相當明顯。過往政府數據顯示，每個強積金帳戶的平均累算權益金額落於： 這些數字反映一個重要事實：退休資產的累積，最關鍵的因素往往不是投資策略，而是時間。 從投資習慣而言，Gen Z（Z世代）確實與上一代有所不同。這一代投資者更熟悉網絡資訊，也更常討論股票市場、ETF及全球投資趨勢。在MPF基金選擇上，不少年輕成員亦較願意配置股票基金或增長型資產。但這並不代表他們在退休投資上已經建立優勢。 原因很簡單：大部分Z世代仍處於資產累積的起步階段。 例如，一名月薪約2萬港元的年輕打工仔，每月MPF供款（僱主與僱員合計）約2,000港元。即使市場回報穩定，帳戶資產在最初幾年仍難以快速增加。因此，Z世代真正的優勢不是投資知識，而是「時間複利」。 相反，中年打工仔的處境往往是另一種情況。三十至四十多歲的專業人士或管理層，通常收入較穩定，MPF資產亦已累積一定基礎。但同時，他們也是最忙碌的一群人。 工作壓力、家庭責任、子女教育支出，使不少人難以抽時間處理投資事務。有些人甚至多年沒有檢視MPF投資組合，任由資金長期維持同一配置。 從投資行為角度看，中年人的挑戰並不是風險承受能力，而是「投資參與度」。 綜合而言，Gen Z與中年打工仔之間最大的差異，其實來自三個更基本的因素： 1. 投資時間 年輕人擁有更長時間累積資產。 2. 資產階段 中年人通常已建立一定儲蓄基礎。 3. 投資參與度 忙碌的工作節奏往往令投資被延後。 換句話說，退休投資從來不只是世代問題，而是一種長期的財務習慣。對一般打工仔而言，可以從幾個簡單步驟開始改善： 投資市場每天都有新資訊，但對退休規劃而言，一個更簡單的原則往往更重要：開始投資的時間，往往比投資技巧更關鍵。

【IT事務所】紅色AI與綠色AI：引領未來企業可持續發展的雙刃劍

隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，它已不僅僅是科技領域的革命，更成為推動全球產業變革的核心驅動力; 然而，在這股浪潮中，AI的發展呈現出兩種截然不同的路徑：「紅色AI」與「綠色AI」。這兩種模式在追求極致效能與環境責任之間，為全球企業的可持續發展（Corporate Sustainability）帶來了前所未有的挑戰與機遇。 紅色AI：追求極致效能的「耗能巨獸」 「紅色AI」指的是那些以追求最高精確度和最強性能為首要目標的AI模型。這些模型為了達到頂尖效能，往往需要龐大的數據集和驚人的計算資源進行訓練，這不僅導致鉅額的硬體與研發成本，更帶來了驚人的電力消耗和碳足跡。儘管如此，在商業應用上，紅色AI正是提升效率的強大引擎，它透過自動化、數據分析和精準決策，為金融、製造、物流等行業創造巨大的經濟價值。 在企業應用方面，紅色AI的實例比比皆是。例如，在高端製造業中，企業利用基於紅色AI的視覺檢測系統，以遠超人類的精準度來發現產品的微小瑕疵，從而提升產品質量與生產效率。同時，在金融市場，大型投資機構運用複雜的AI模型，分析海量的市場數據，進行高頻交易和風險預測，以獲取競爭優勢。 然而，紅色AI的發展模式也引發了對其環境成本的憂慮。其龐大的能源需求，使其成為企業在實踐ESG（環境、社會及管治）目標時，必須正視的一大挑戰。 綠色AI：兼顧效能與責任的「可持續智慧」 相對於紅色AI的「不計成本」，「綠色AI」則強調在AI的全生命週期中，將能源效率和環境影響作為核心考量，旨在實現更具可持續性的智能。它不僅致力於開發更節能的演算法和模型架構，透過模型壓縮、優化計算過程等方式，在保證有效性的前提下，大幅降低訓練和運行的碳足跡；其另一重要層面更是將AI技術應用於解決實際的環境問題，幫助企業實現可持續發展目標，這一策略被稱為「AI for Green」。 在企業應用層面，綠色AI的價值體現得淋漓盡致。首先，在智慧能源管理方面，AI系統能夠分析並預測辦公大樓、工廠或數據中心的能源消耗模式，自動優化暖通空調（HVAC）和照明系統，從而顯著降低電力成本和碳排放。其次，在供應鏈與物流優化上，物流公司借助AI演算法，規劃最高效的運輸路線和配送方案，這不僅縮短了運輸時間，還能有效減少燃料消耗和車輛的碳排放。此外，於可持續製造與預測性維護領域，AI可以實時監控生產線的能源使用效率，並預測機器何時可能出現故障，企業因此可以提前進行維護，避免因設備停機造成的能源浪費和生產損失，通用電氣（GE）的「Brilliant Manufacturing Suite」便是利用AI分析來優化生產流程的實例。最後，在精準農業中，AI應用程式通過分析天氣、土壤濕度和作物健康狀況，協助農民精準地灌溉和施肥，從而節約大量水資源並減少化學品的使用，實現對環境影響更小的農業生產。 企業如何平衡紅色AI與綠色AI，邁向可持續未來？ 對現代企業而言，紅色AI和綠色AI並非絕對的對立，而是在不同發展階段和應用場景下的策略選擇。企業應尋求兩者之間的平衡，將AI真正打造成實現可持續發展的利器。 首先，企業應做到評估與透明化。在投入大型AI項目（紅色AI）之前，應全面評估其預期的投資回報與潛在的環境成本，並將能源消耗作為一個關鍵績效指標（KPI）。接著，企業應積極擁抱綠色AI技術。透過採用模型輕量化、遷移學習等方法，可以在不犧牲核心業務需求的前提下，有效降低AI模型的碳足跡。同時，大力投資「AI for Green」也至關重要。企業應將AI優先應用於能夠直接產生環保效益的領域，例如能源優化、廢物管理和供應鏈效率提升，從而將ESG目標與營運效益緊密結合。最後，選擇綠色基礎設施是根本之舉。企業應盡可能將AI工作負載部署在採用可再生能源供電的雲端數據中心，從源頭上減少碳排放。 總結而言，紅色AI為企業帶來了前所未有的生產力，而綠色AI則為可持續發展提供了清晰的路徑。未來的商業成功，不僅取決於企業利用AI創造經濟價值的能力，更取決於其駕馭AI這把「雙刃劍」的智慧——在享受技術紅利的同時，承擔起對環境和社會的責任。唯有在創新與責任之間取得平衡，企業才能在通往可持續發展的道路上行穩致遠。

【春季好去處】2026 奧比斯「步步獻光明」大潭行山籌款！解鎖水塘秘境＋大草地嘉年華　早鳥送限量人氣盲盒數碼相機

趁住春意盎然，係時候約埋好友出發行山，用雙眼捕捉大自然最奪目嘅色彩！奧比斯年度盛事「步步獻光明」將於 4 月 12 日（星期日）正式起步 。今年以「紅、綠、藍：踏入三原色」為主題，設有三條難度各異嘅靚景路線，完成步行後仲可以喺大草地參加色彩派對 ！現正開放報名，早鳥參加者更有機會搶到限量禮物，即睇詳情 ！ 驚喜早鳥禮遇：限量 500 名！人氣盲盒數碼相機 今次特別準備咗超人氣早鳥禮物——人氣盲盒數碼相機！相機輕巧細部，備有 6 款隨機顏色及 7 種創意濾鏡，最啱行山隨時影低繽紛大自然！ 成功達標，即可獲得 人氣盲盒數碼相機 乙個（款式隨機）！ *是次禮品由奧比斯於Asia Miles 換領。 報名費：HK$200 ＋ 最低捐款HK$250 = 合共HK$450/人 （3-11歲/65歲或以上參加者，報名費+HK$250捐款亦可達標）  🟢 3 公里 翠綠歡樂徑： 【皇牌推介】全程平坦混凝土路，推 BB 車都能輕鬆駕馭，最啱一家大細吸氧漫步 。  🔵 6 公里 碧水家樂徑： 全程混凝土路，部分路段微斜，適合想流一身汗、做輕量運動嘅朋友 。  🔴 10 公里 火紅挑戰徑： 【極限挑戰】深入大潭秘境飽覽水塘全景，後段山路頗斜，遠足達人必選 ！ 🎨 步行後繼續 Chill：大草地「三原色」嘉年華 完成步行後，精彩節目才剛剛開始 ！香港國際學校的廣闊大草地上將會變身成色彩派對，設有以下六大豐富互動遊戲與工作坊： 活動資訊速覽

Customs YES 實習計劃第二彈：入大機構「攞經驗、賺人工」攻略！🚀

第二階段嘅招聘已經悄悄起航，今次係真真正正「落場」實習，唔單止有得跟業界大龍鳳學嘢，仲有機構直接出糧畀你！ 想知點樣可以喺 2026 年暑假前幫自己份 CV 增值？即刻睇睇呢份懶人包！👇 💼 咩係「海關業務夥伴機構」？ 簡單嚟講，海關有好多「老友」公司，遍佈全港各大行業。今次實習職位係由呢啲合作夥伴提供，實習生會由機構直接聘請。 🌈 行業種類：總有一款啱你！ 今次實習範圍極廣，無論你係文科人、理科人定係 Tech 大神，都一定搵到落腳點： 📅 重要 Timeline（記得 Mark 低！） 如果你想喺 2026 暑假有個精彩實習，一定要留意：  點樣提高中標率？ 唔好等喇！呢個係入大機構學嘢嘅黃金機會，即刻報名，2026 暑假由你定義！🔥 按此看詳情： https://www2.customsyes.hk/online/news-detail/293?r=%2Fnews&fbclid=IwY2xjawJPWPJleHRuA2FlbQIxMAABHUl7fQqmIm8pfmRbLwAzYltfsiI1ij_3fwiWnw76JCfjPYAKTed3roXDCA_aem_rd2GP10lt42tTBhYau4q4w 其他 Trainee 職位： https://www.cpjobs.com/hk/SearchJobs?keyword=trainee

香港企業安全的深層考量：文化驅動的管理智慧

馬年春節假期結束後，許多公司紛紛制定年度擴張與盈利藍圖。但在建築、工程以及物業管理等領域，筆者始終主張，在追求成長與利潤前，先檢視一個核心議題：公司是否已構築一套可靠的安全文化體系？ 近來，與建築及工程有關的意外事件層出不窮。行業內普遍面臨的挑戰包括樓宇年久失修、工程項目密集、人力資源緊絀，加上氣候異常事件增多，讓安全管控變得日益複雜。在這種情況持續下，若企業僅關注成本壓縮與工期推進，而輕視安全環節，隱藏的危險往往只是被推遲，並未從根本上消除。 商業運作固然講求效能與收益，但同時必須保障員工在穩妥的條件下從事工作。安全不僅是規章層面的要求，更體現為一種企業的核心價值觀。 科技輔助安全，但根基在於文化 近年來，企業廣泛探討科技導入，如物聯網（IoT）、數據平台及資產追蹤工具，旨在優化業務流程。最新《財政預算案》也宣布，將促進建築機器人運用，並向「建造業創新及科技基金」注入10億元，用以推進智慧工地及AI技術。這些政策無疑能刺激產業革新，但筆者深信，技術本身無法確保安全。決定安全成效的，仍是公司的治理框架與文化氛圍。 如今，有些企業已採用RFID或QR Code技術來監控材料、器械及裝備的應用與保養紀錄，從而提高透明度並填補管理漏洞。然而，若欠缺明確的程序與責任分配，即便再優異的系統也可能形同虛設。 實際上，我們經常見到公司在意外後才匆忙審核制度並補強措施。但安全工作不應淪為「亡羊補牢」。企業需在日常運作中樹立明確結構，例如任命安全主管（Safety Officer）、制定標準操作規範，並定期評估這些措施是否有效執行。 安全體現企業對員工的責任 筆者先前涉足醫療資訊系統開發，其中一項典型應用是UPI（病人識別系統）。早期醫療依賴人工驗證資料，常導致配藥失誤或輸血錯誤。後來引入條碼與識別機制，能保證「正確患者、正確藥品、正確步驟」，從而大幅降低人為疏失。 這一實例揭示了關鍵道理：技術僅在制度與流程的支撐下，方能產生實效，並在緊要關頭保護生命。系統終究是輔助，若無監督與責任機制，再高端的工具也易被誤操作或迴避。這與建築安全管理的道理頗為相通。 在年度財務規劃中，不少公司對安全開支仍持謹慎態度，因為短期內難見成效。但一場意外引發的財務損失、法律糾紛及聲譽傷害，通常遠超日常安全的投入。更深層而言，安全是一種企業精神。當員工感受到公司真切重視安全，並透過明確制度與分工來落實，很多潛在隱患可在萌芽階段就被化解。安全到位，不僅是對員工的守護，對企業自身亦是堅實的防線。 新年度伊始，企業或許該自省：我們是否已做好維護這道底線的準備？

從法律系學生到執業律師：見習之路的成長與傳承

每年都有一批法律系畢業生，帶着期待與幾分不安踏入律師樓，展開見習律師生涯。按照《法律執業者條例》及其附屬規例，要成為香港執業律師，必須完成規定見習期，並由具資格的指導律師簽署證明，確認見習律師已接受適當及充分訓練，具備基本專業能力與操守，方可申請認許。    不少同學在修讀法律期間，已在律師樓擔任暑期助理或兼職法律助理，這往往為日後的見習生涯帶來優勢。課堂上學的是原則與理論，律師樓內面對的卻是真實客戶與實際風險。能夠早一步接觸文件草擬、案件流程與客戶溝通，學生會更易理解法律如何在現實世界運作，也更清楚自己適合哪一個發展方向。這些經驗雖然未屬正式見習，卻往往為將來打下良好基礎。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 進入兩年的見習期後，學習將轉趨具體和深刻。見習律師須要接觸不同範疇的工作，例如訴訟程序、物業轉讓、公司及商業事務、遺囑與遺產承辦等。制度設計的原意，是希望年輕律師建立廣泛基礎，而不是過早局限於單一專門範疇。法律問題往往牽涉多方面考慮，若沒有整體視野，便難以周全判斷。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 在我那個年代，見習律師的學習方式更帶點傳統師徒色彩。除了辦公室工作外，還要跟師傅出庭旁聽。出入法院時，替師傅提着公事箱幾乎是理所當然的事。那不只是體力上的付出，更是一個近距離觀察與學習的機會：坐在法庭後排，看着師傅在庭上沉着應對，比任何課堂講解都來得深刻。不少庭上技巧與臨場判斷，正是在這些默默跟隨的日子裏慢慢體會出來。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 我仍記得初入行時的一封信。那天我花了一整天時間草擬一封回覆信，自以為字斟句酌、結構嚴謹，滿懷信心交給師傅。翌日取回文件時，整頁幾乎被紅筆劃滿，內容大幅刪改，幾乎全盤重寫。當下難免沮喪，但冷靜下來後，我開始逐句比較修改前後的版本，思考他為何大幅改動。那一次挫敗，反而成為我進步最快的一課。　　　　　　　　　　　　 其後，我養成了一個習慣。每當師傅發出重要信函，我都會向他的秘書借來副本細讀，暗中研究他的行文風格與結構安排。那個年代沒有隨手可得的「範本」，只能靠觀察與反覆推敲慢慢領悟。時至今日，情況已大不相同。新一代見習律師可透過AI輕易取得各類範本信函或文件草稿，這無疑提高了效率，但範本永遠只是起點，而不是答案。若缺乏對法律原則與風險的理解，再漂亮的格式也可能隱藏漏洞。真正的專業能力，仍然來自對每一個字句背後意義的掌握，以及對案件整體策略的思考。科技可以協助草擬，但不能取代判斷。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 當見習期屆滿，指導律師在證明書上簽署確認，那一筆簽名承載的，是對專業能力的認可與信任，代表這名見習律師已準備好獨當一面。過往律師行有個傳統：當見習律師正式獲認許成為執業律師後，會宴請全公司同事慶祝。那並非炫耀，而是一種感謝與承諾，同時象徵自己由受教者轉承擔者。雖時代變遷，新一代律師未必沿用此做法，但團隊傳承與尊重仍值得珍惜。 見習期的真正價值，不在於處理了多少案件，而在於是否建立穩固的專業根基。從跟隨師傅出庭、提着公事箱，到被紅筆劃滿的草稿，再到今天面對人工智能帶來的便利與挑戰，每一段經歷都在塑造一名律師的判斷力與謙遜。當有一天能在證明書上為下一代簽名時，回想當年被劃滿的信，便會微笑明瞭——成長是這樣開始的。 （以上僅為一般資訊，不可作為法律意見。）

生產力局「新質生產力」人才招聘會2026

創科職位破萬：兩千專才強勢對接 為積極響應國家「十五五」規劃中發展新質生產力及打造香港成爲國際高端人才集聚高地，並配合《2026-27 年度財政預算案》的人才發展佈局，由香港生產力促進局（生產力局）主辦的「新質生產力」人才招聘會 2026於3月7日圓滿舉行。作為生產力局推動人工智能及人才發展的年度重點活動，本屆招聘會成功吸引逾2,000名來自粤港澳大灣區的大專生、應屆畢業生及求職者親臨現場。活動匯聚逾50間行業龍頭企業、機構及政府部門，提供超過10,000個涵蓋人工智能（AI）、STEAM等新質生產力核心領域的優質職位，成功搭建了高效的雙向選擇平台，是生產力局以實際行動落實人才驅動發展戰略的重要體現。 次招聘會作為創新科技署資助的「新質生產力人才培訓計劃」的核心活動，獲香港人才服務辦公室、勞工處等多個政府部門、香港工業總會、香港優才及專才協會以及各大專院校等30個單位鼎力支持。招聘會開幕典禮於上午舉行，主禮嘉賓包括生產力局首席技術總監張梓昌博士、創新科技署助理署長（資助計劃）張敏宜女士及生產力局首席市場總監馮嘉寶女士。 在開幕禮上，生產力局首席技術總監張梓昌博士強調：「今年是『十五五』規劃的開局之年，是香港發揮所長、對接國家戰略的黃金時期，我們更需要抓緊機遇，廣納四方人才，發展具香港特色的新質生產力。今次招聘會不僅是求職者和企業之間的對接橋樑，更是一個展示新質生產力如何引領香港未來發展的重要窗口。過去兩年，『新質生產力人才培訓計劃』已舉辦了一系列相關課程及科技考察團，培訓超過1,000名學員。」在隨後的分享環節，生產力局首席人才總監黃嘉恩先生以「人力資源作為 AI 變革推動者：推動並鞏固全方位企業轉型」為題作分享。他指出，企業在AI時代的轉型成功與否，關鍵在於人力資源能否扮演好變革推動者的角色 ，並分享了多項實用的策略，包括如何培育AI工程師及相關領域的人才。他强調，企業的人才戰略不應僅限於技術技能培訓，更需同步培育人才的高層次思維與創新能力，全方位驅動企業適應瞬息萬變的市場，實現穩健轉型。 企業 HR 盛讚平台價值  現場匹配成效亮眼 本屆招聘會參展陣容鼎盛，涵蓋華為國際香港、阿里巴巴香港、國泰航空附屬服務、東亞銀行、安永、羅兵咸永道等各行業領軍企業，以及勞工處等政府部門，職位類型覆蓋AI顧問、數碼化轉型專員、解決方案工程師、數碼營銷主任等核心崗位，並設有專屬畢業生計劃及實習崗位，全方位滿足不同人才的就業需求，也為企業精準招聘新質生產力領域優秀人才提供重要平台。 現場求職氣氛熱烈，不少企業更現場安排面試，讓求職者實現「面試一條龍」體驗。參展企業人力資源代表均對活動成效予以肯定。東亞銀行個人銀行及財富管理科技署理主管鄧維康表示: 「招聘會吸引眾多具備人工智能及科技轉型經驗的專業人才參與。很高興在現場跟他們交流，部分求職者技能與銀行需求契合，有效補充本行核心人才儲備。」海獅機械工業方案有限公司商務拓展及市場行銷部門主管關玉婷表示：「是次招聘會提升了我們招募數碼及技術人才的效率，讓求職者能精準對接新型工業化的專業道路，成為香港新質生產力的重要引擎。」 First Resume 聯合創辦人及首席營運官袁穎忻表示：「現場求職者展現出在新質生產力時代下提升求職技巧的迫切願望。期待未來繼續與生產力局深化合作，助力人才提升競爭力。」現場求職者亦普遍反映，招聘會不僅匯聚海量優質職位，更能與企業代表直接對話，並獲得免費的職業支援，清晰了解新質生產力領域人才需求標準，對規劃自身職業發展道路提供重要指引。 AI支援服務全方位提升求職體驗  為助力求職者在求職市場中脫穎而出，招聘會繼續提供豐富且免費的全方位職業支援服務。其中，免費專業證件相拍攝依舊是最受歡迎的亮點服務之一，為眾多求職者拍攝符合求職規範的專業證件相。同時，AI履歷優化、AI面試、一對一履歷諮詢服務同樣備受求職者青睞。多場行業主題研討會及實戰工作坊場場爆滿，涵蓋「AI 在招聘中的應用」、「金融和科技業AI職位」、「100 天 AI 轉型，走進金融和科技業」等主題，由行業專家傾囊相授求職技巧與行業趨勢。此外，招聘會新設的「創業坊」讓求職者與本地潛力初創企業家面對面交流，拓寬創新思維。初創公司港通教育創辦人表示: 「今次活動讓更多人了解我們的創業理念，亦有助我們招募學生實習生，提升我們的創業競爭力。」「創客實作體驗活動」更吸引眾多參與者在專業導師指導下操作 3D 列印機、雷射雕刻切割機等設備，親身感受創科製造魅力，進一步激發對新質生產力領域的探索熱情。 生產力局一直致力於為大灣區培育具備新時代競爭力的人才，本次招聘會通過「職位匹配 + 職業支援 + 行業交流」的一站式模式，不僅協助企業解決人才需求，更助力廣大求職者把握新質生產力發展的時代機遇，實現高質量就業。未來，生產力局將持續打造多元化的人才交流與匹配平台，完善新質生產力領域的人才培育體系。

International Women’s Day “Give To Gain” theme inspires CIMA women in finance and accounting to motivate others

The Chartered Institute of Management Accountants (CIMA) launched its Women in Finance and Accounting campaign to bring attention to the opportunities within the profession and highlight the mentoring support that is available. The campaign is inspired by this year’s International Women’s Day “Give To Gain” theme, encouraging women to share their experiences, inspire peers, and […]

【職場 Hacker】AI 來了，你的工作還安全嗎？

Mia 是一位平面設計師，工作五年，技術熟練。上個月，她的公司引入了 AI 設計工具。她親眼看著 AI 在 10 秒內完成她過去需要一天才能完成的海報設計。 那天晚上，Mia 失眠了。她開始懷疑：「我的工作會不會被 AI 取代？」 這不是 Mia 一個人的焦慮。根據麥肯錫的研究，到 2030 年，全球將有 3.75 億勞動者需要轉換職業，以應對 AI 和自動化的衝擊。 但我想告訴你一個不同的觀點：AI 不是來取代你的，而是來重新定義你的價值的。 Mia 的覺醒 Mia 來找我諮詢時，我問她：「你覺得設計師的價值是什麼？」 「做出好看的設計？」她不確定地說。 「那 AI 也能做到，」我說。「所以問題不是 AI 能不能做設計，而是：AI 做不到什麼？」 Mia 想了想，慢慢地說：「AI 不懂客戶的真正需求。它不知道為什麼客戶要這個設計，不知道這個設計要解決什麼問題，不知道如何跟客戶溝通…」 「對，」我說。「AI 能做執行，但做不了策略。AI 能做技術，但做不了洞察。這就是你的新價值所在。」 我給 Mia 一個建議：不要跟 AI 競爭執行速度，而要提升你的策略能力。從「設計師」升級為「設計策略師」。 從執行者到策略者 Mia 開始改變她的工作方式。過去，她接到設計需求後，就直接開始做設計。現在，她會先花時間跟客戶深入溝通： 然後，她用 AI 快速生成多個設計方案，但她的價值在於：選擇哪個方案、為什麼選這個方案、如何優化這個方案。 三個月後，Mia 的角色完全改變了。她不再只是「做設計的人」，而是「設計策略顧問」。客戶開始在專案早期就找她討論策略，而不是只在需要設計時才找她。 她的收入也增加了 40%，因為她提供的不再只是「設計服務」，而是「設計策略諮詢」。 […]

【IT事務所】AI 偏見與公平性：企業不可忽視的潛在風險與真實教訓

引言：當「客觀」的演算法學會了人類的偏見 在數位轉型的浪潮下，越來越多企業依賴人工智能（AI）與機器學習來進行自動化決策，從履歷篩選、信用評級到醫療診斷，AI 無處不在。許多人曾誤以為由數據驅動的 AI 系統是絕對中立且客觀的。然而，現實卻證明了 AI 系統會像一面鏡子，無情地反映並放大隱藏在訓練數據與人類社會中的歷史偏見。AI 偏見（AI Bias）與公平性（Fairness）問題，已成為現代企業治理與永續發展（ESG）中不可迴避的重大挑戰。 AI 偏見對依賴 AI 企業的深遠影響 當企業將帶有偏見的 AI 系統投入商業運作時，將面臨多個層面的嚴重衝擊。首先，在品牌聲譽方面，一旦 AI 系統被發現存在性別、種族或年齡歧視，企業首當其衝面臨的便是強烈的公眾抵制與媒體公關危機，多年累積的消費者信任可能在朝夕間毀於一旦。其次是沉重的法律與監管風險，隨著各國政府（如歐盟的《人工智能法案》）正加緊對 AI 應用的監管，帶有偏見的決策極可能違反反歧視相關法律，導致企業面臨巨額罰款與集體訴訟。 除了外部風險，AI 偏見也會造成內部的商業決策失誤與財務損失。基於偏差數據訓練出的模型，必然會產生錯誤的預測與決策。例如，金融機構可能因此錯誤地拒絕優質客戶的貸款申請，或企業人資部門錯失了極具潛力的優秀人才，這些都會直接削弱企業的盈利能力與市場競爭力。此外，作為社會公民，若企業推出的 AI 產品在無形中加劇了社會的不平等，將嚴重違背企業社會責任（CSR）以及聯合國永續發展目標（UN SDGs），進而影響具備 ESG 意識的投資人意願。 真實案例分析：AI 偏見引發的商業災難 為了更具體地說明 AI 偏見的殺傷力，我們必須回顧幾個全球知名的真實企業事件。第一個經典案例發生在 2018 年的 Amazon。這家全球電商巨頭曾投入巨資開發一套 AI 系統來自動篩選求職者的履歷，希望能藉此高效找出頂尖人才。然而，工程師很快發現該系統對女性求職者存在嚴重的偏見。探究其根源，是因為該 AI 模型的訓練數據來自 Amazon 過去十年收到的履歷；由於科技業過去主要由男性主導，系統因而「學習」到了男性候選人較受青睞的錯誤因果關係。演算法甚至會自動對履歷中包含「女子」字眼（如「女子西洋棋社社長」）的項目予以扣分。儘管工程師不斷嘗試修正演算法，最終仍無法保證系統的絕對公平，迫使 Amazon 放棄了這個秘密開發多年的專案，並引發了全球對科技業性別不平等的廣泛撻伐。 另一個著名的例子是 2019 年 Apple 與 Goldman Sachs 合作推出的 Apple Card 所引發的信用額度演算法爭議。該產品曾被多位知名人士（包含蘋果共同創辦人 Steve […]

你有同款「失憶腦細」嗎？