Practical guides for a Hong Kong career

【行業內情】 喺香港教大專：人工有幾多？有冇淡旺季之分？學生難教嗎？

想教書，又唔想教中、小學，但學歷又未去到教授級數嘅，唔少都會考慮到大學嘅附屬學院或其他自資專上院校教下啲毅進、副學士或者高級文憑課程。其實教大專好唔好做……

【懵面蕉仁】以前你有

科技會過時？

不諳編程或是編程初學者常常會有一個印象：就是資訊科技發展很快，一種最新技術可能數年又會變得「不再流行」，又時時會有一些新穎的科技流行語(Buzzword)，早幾年是雲端、大數據，過了一會又是數據科學、人工智能、現在又出現了所謂的區塊鏈技術。編程初學者，在沒有先前經驗的情況下，往往無所適從，不知如何是好。 由蒸汽機講起 要理解科技變遷的原因，最好的方法莫過於觀察科技一直以來的發展歷史：蒸汽機這個名詞，聽起上來非常十九世紀，蒸汽火車是只有老一輩才曾經坐過的交通工具，十九世紀英國發明家占士．瓦特(James Watt)改良原有蒸汽機，正式開啟工業革命的時代。蒸汽機在工業時代不可或缺，當時出現了蒸汽火車、蒸汽船、甚至蒸汽推動的汽車。二十世紀初，內燃機(Internal Combustion Engine)的發明，使傳統的蒸汽機，慢慢退出歷史舞台，今時今日的汽車及輪船，皆是由內燃機所推動的。 內燃機與蒸汽機最大的分別，在於蒸汽機是外燃機，也就是以燃料在容器外加熱，將釋放之熱能轉化為機械能，從而推動機器。內燃機則相反，將燃料放於容器內加熱，既是燃料也是介質。 內燃機成為現今絕大多數交通工具的引擎，原因就是內燃機的能量轉化效率較多，約有三至四成，相比起 蒸汽機的一至兩成，改善良多。 那蒸汽機就完全被人類文明摒棄了嗎？當然不是，蒸汽機同內燃機其實在性能上各有優劣，蒸汽機非常適合有恆常(constant power output)輸出的情況，也就是不適合經常改變負載(Sudden Loading Changes)。因此相對而言，在汽車的情況，行行停停的汽車，使用蒸汽機，遠比使用內燃機無效率。反之，在發電廠的世界，基本上全都使用 蒸汽渦輪發動機(Steam Turbine)，因為供電輸出必須恆定，發電廠不會行行停停，在這種情況下，使用蒸汽機就比內燃機更有效率。 資訊科技的情況 資訊科技的情況，與上述情況類似，任何改變，必然是由於有一個明顯的好處，才會推動技術的進步。就用近年的Buzzword作為例子： 1. 雲端計算(Cloud Computing)是由於現代應用程式需要快速擴張負載能力(Scale Up loading)，傳統自行託管的數據中心方式，已經無法達至如此的需求，想像一下，要在傳統的數據中心增設一部伺服器，起碼要一個星期。相較之下，在Amazon Web Service上增設一個EC2，只是十分鐘的問題。 2. 大數據的出現，是伴隨著雲端計算的發展而壯大，未有雲端計算之前，處理大量、多種類的數據是一個複雜的問題，要對數據加以分析亦難以成事。當數據不論容量、種類、收集速度都上升的情況，大數據處理工具如Apache Spark、Apache Hadoop等就應運而行。 3.…

港人VS西人；工作文化大沖激

大家有冇同外國人一齊做嘢嘅經驗呢？有冇試過遇到一啲情况係完全唔明對方會咁做嘢，最死係咩呀？係佢覺得冇問題呢吓先惡頂呀！今日就等我哋探討吓香港同外國人喺工作文化方面有啲乜嘢唔同啦！（利申呀，我哋訪問嘅人不代表全宇宙其他人立場呀！）   1）工作節奏 香港人眼中： 香港：工作節奏比較快，更改會多啲，諗到就即刻做。 外國：工作節奏會比較慢，偏向有系統及步驟。(嗱你睇我講嘢幾咁圓滑呀〜) 外國人眼中： 香港：工作節奏明顯急好多，反應都快啲，會有好多唔同新鮮嘅工具，十分有趣呀 外國：好多嘢都好花時間呀，返到公司要打下招呼寒暄吓，亦要有足夠嘅lunch break，仲要覆埋啲唔知覆嚟做乜嘅email！   2）加班工作 香港人眼中： 香港：OT呢家嘢，大家香港人你明㗎啦邊有得話say no㗎啫 外國：佢哋好注重work life balance㗎，OT？傻傻哋㗎你都〜 外國人眼中： 香港：OT簡直就係佢哋嘅文化呀，佢哋一邊投訴一邊又接受喎，奇奇怪怪咁〜 外國：必要及合理嘅時候我哋會接受，但你必須有理由說服到我   3）收工處理工作 香港人眼中： 香港：老細send到比你梗係要覆，你唔覆禮拜一又比人捉入房照肺 外國：Well，有咩我哋禮拜一返工再講〜 外國人眼中： 香港：當然會處理啦，工作融入佢哋嘅生活，就算係weekend佢哋都會處理 外國：No,no,no~收工呀嗎，收工仲做嘢就唔叫收工啦〜  …

非結構化數據

近年數據科學及人工智能發展迅速，大眾開始對數據(Data)有很大興趣，甚至有「數據是未來的石油」(Data is the new oil)的講法。很容易會聽到如大數據(Big Data)、數據導向決策(Data Driven Decision)、數據化組織(Data Organization)等等與數據相關的詞語，其中重點，不外乎都是如何運用已儲存的數據，通過數據處理及數據分析，從而得出結論，幫助決策。筆者今日希望談談的，是另一個技術用語，與大數據一詞經常一齊出現，就是非結構化數據(Unstructured Data)。   何謂數據 要理解非結構化數據，要先理解何謂數據，廣義上的數據通常指的是原數據(Raw Data)，是我們為了記錄事物而製造出來，因此要定義數據，筆者會用以下的定義。 數據本質上是紀錄(Record)，是狀態的紀錄(Record of states)，通常專指未經處理的原數據(Raw Data)。 記錄的形式可以包羅萬有、層出不窮，一個原始人結的繩結是數據；一本寫在竹簡上的書是數據；一個Excel檔案也是數據。資訊科技的高速發展，令我們可以儲存及記錄大量數據。由數據開始，人類可以掫取資訊(Information)，歸納為知識(Knowledge)，內化成智慧(Wisdom)。     所以數據是分析、學習的基礎，沒有數據，則無法從中掫取資訊，知識就更不可能由其中歸納而成。因此現今對數據的重視，最終目的，就在於希望由分析原數據，得到未知的見解(insight)。 結構化 只是有數據，仍是不夠，我們還需要將數據以結構化(Structured)的方式儲存，才能加以利用。試分析以下兩個情況: 1. 將銷售數據變成如下圖Excel欄及列的形式，分門別類處理好。 2. 收集好每一張銷售發票及銀行月結單，再作統計 要作銷售額統計，兩者較為容易呢？理所當然是前者。 分野原因何在？最關鍵的原因，在於數據是否已經結構化，Excel的欄及列有明顯數據結構:Product、Countries、Qtr1、Qtr2都是早已定義好的…

【職場求生術】職場新鮮人另類增值資歷

參考政府統計數據，持有學位資歷的15歲以上人口佔比高達25%，競爭如此激烈，準畢業生或職場新鮮人要突圍而出，其實可以考慮考取一些另類增值資歷……

2019年 – IT人工作滿意調查

做緊IT嘅您開唔開心呢？究竟出面嘅情況又係點樣呢？為咗等大家了解下行內嘅情況我哋就做咗今次嘅《IT人工作滿意調查》。   喺4月 – 5月期間GetLinks訪問咗2572位在職IT人仕關於IT人工作各方面是否滿意，調查有關工作模式、Work Life Balance、待遇滿意度等情況，希望等大眾可以了解一下。   我哋訪問咗我哋2572從事IT行業工作嘅會員，8成受訪者介乎25 – 34歲，年資約3 – 6年為主。   喺訪問入面只有 (36%) 受訪者表示佢哋對依家嘅工作感到開心，有少數人 (23%) 表示冇特別感受而表示做得並唔愉快嘅受訪者佔有最多嘅 (41%) 。   喺工作模式方面只有少部份 (19%) 受訪者表示佢哋對現時嘅工作模式感到滿意，其他 (81%) 受訪者對工作模式表示不滿。亦只有三成人 (30%) 表示感到達到 「Work…

Ultimate Recruitment Guide: Conducting a CV Review

Recruitment as you may know can be a tiring process, but this doesn’t have to be the case. To help businesses better manage their talent acquisition process, we’ve created the Links’ Ultimate Recruitment Guide. In the last edition, we talked about tips and tricks to crafting captivating job descriptions, helping you attract the right talent to apply and fill your job vacancies. In this article, we will focus on ways to improve the resume reviewing process, to help you navigate through the numerous CVs to get to the best candidates for your roles.

【行業內情】 品酒師嘅Career Path係點？要考甚麼專業資格？入酒店最好做？

品酒師嘅Career Path係點？要考甚麼專業資格？入酒店最好做？

有一種病叫Excel病

有一種有相當歷史的軟件，簡單易學，能滿足大多數人對電腦運算能力、資料處理的需要，除了最初設計用途，被濫用在很多不同用途上， 聰明如你，應該知道我想講的就是試算表(Spreadsheet)，其中最多人用的當然就是Microsoft Excel。 乍看之下，Excel與Word及Powerpoint分別不大，都是作為Microsoft Office三大常用軟件，但其實有很大分別： Word最適合的當然是撰寫文件，寫學術論文、鱔稿、或是一封簡單的辭職信，使用Word都是最適合不過的。 Powerpoint則是作簡報才有， 間中亦有一些人用來作其他用途（例如繪圖動畫），但絕大多數人，如果不是要做簡報的話，決不會無故使用powerpoint。 Excel與上兩者不同在於，任何一個不諳編程的普通用家，只要有任何儲存結構式資料(structured data)，或者有任何計算需要，第一時 間浮進腦海的必然是Excel。Excel最初設計為試算表，本用作數據分析、數字計算，作簡單圖表而已。但隨著大眾對儲存結構式資料的需求提升，Excel竟 出人意表地多了許多用途： 項目計劃管理、時間表製訂、公司零用錢管理、公司倉儲管理等等，總之任何可以寫成一個表(Table)的資料，大家都自然會 將資料放到Excel裏面去。我遇過最為誇張的情況，是用Excel作為資料庫遷移(Database Migration)的管理，也就是用Excel 做一個資料庫，來為資料庫儲存資料，相當滑稽。 問題來了，Excel不是為了作為資料庫而設計，而大家將Excel用成了資料庫，然後連微軟自家推出的Access也不敵敗走，難道不是証明Excel非 常適合作為資料庫使用嗎？ 其實不然，亂用Excel的，往往都架床疊屋，發展出一套外人無法理解的方法處理資料。資料庫儲存資料，是以有系統及方便讀取為前題，胡亂將所有資料都放到 一個Excel檔案中，充其量只是造了一個資料垃圾筒。 有些公司用Excel用上了癮，萬事萬物皆用Excel解決，這種情況，我會稱之為Excel病（Excel Syndrome）。 Excel病的特徵，在於相信所有問題都可以用加一個Excel去解決。 自測 想知道你工作的地方有Excel病嗎？如果每一次解決問題的方法，都包括了加一個Excel檔案的話，很不幸，你工作的地方已罹患Excel病! Excel病的影響 1. Excel速度會隨資料量上升顯著減慢。 Excel作為一個試算表，每一次更新都會重新計算格內的數值，隨著數據量上升，每一次更新所須的計算愈來愈多，因此速度亦愈來愈慢。更甚者，有一些Excel檔案動輒數十MB，老舊一點的電腦光是開啟就要花一段時間，遑論再在上面工作。 2.…

天文台的理想與現實

香港天文台的預測經常令你失望？是你的心理作用，還是這台的預測真的有偏差？ 我們會在有誤差的時候埋怨，但天文台也可以為自己辯解，聲稱其他日子其實也很準確，到最後雙方都好像不夠說服力。這一回，我決定利用 Web Scraping，配合 d3.js ，透過 Visualisation 和數據，讓大家都把誰是誰非一眼看通透！！！（如對程式沒有興趣，可直接拉到最後看結果） 十年不更新的格式 很多朋友初學 Web Scraping，多半都是到天文台抓取資料。而筆者則在十多年前已經開始嘗試抓取天文台的資料，為自己的桌面作一個小型「我的天文台」。 不過，每一位曾經抓取天文台資料的朋友，必然會發現，香港天文台的資料並不方便電腦處理。天文台在自己的網站 (https://rss.weather.gov.hk/rss_uc.html) 和政府的「資料一線通」網站 (https://data.gov.hk/) 都公開了讓程式讀取的資料位置，但你能夠拿到的東西，卻與「純文字版」沒太大分別。例子如下：   <?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?><?xml-stylesheet href=”flwc.xsl” type=”text/xsl” ?><rss version=”2.0″> <channel> <title>本港地區天氣預報</title> <link>http://www.weather.gov.hk/wxinfo/currwx/flwc.htm</link> <description>本港地區天氣預報</description> <language>zh-tw</language>…

假期大對決；香港同中國並排？

作為一個打工仔當然覺得假期呢家嘢越多越好啦，每個禮拜放兩三日就最happy！現實上當然就冇可能啦，但係其實香港公眾假期算唔算少呢？今日同大家比較吓唔同地方嘅公眾假期，究竟邊到最多？邊到最少呢？ 第一名：澳門 圖片來源：Macao Heritage Board 唔講你唔知呀，原來就喺我哋隔離嘅澳門竟然係有最多嘅20日假期，最多個個月仲放成5日咁多！假設你有佢地法定最少嘅6日有薪年假咁加埋就有成26日㗎〜 2020年澳門公眾假期：   1月1日 元旦 10月1日 中華人民共和國國慶日 1月25日 農曆正月初一 10月2日 中秋節翌日 1月26日 農曆正月初二 10月25日 重陽節 1月27日 農曆正月初三 11月2日 追思節 4月4日 清明節 12月8日 聖母無原罪瞻禮 4月10日 耶穌受難日…