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【IT事務所】AI如何重新定義企業溝通?——從生成式AI到Agentic AI,邁向 Business Communications 2.0
Advice Columnist

【IT事務所】AI如何重新定義企業溝通?——從生成式AI到Agentic AI,邁向 Business Communications 2.0

人工智能(AI)的發展,正以前所未有的速度改變企業的營運模式。短短幾年間,AI已由協助資料分析、自動化流程及程式開發,迅速演變成能夠理解語言、生成內容、分析商業資訊,甚至自主執行複雜任務的智能系統。對企業而言,AI帶來最深遠的影響,並不只是提升工作效率,而是重新定義企業與客戶、合作夥伴、供應商、投資者、監管機構及員工之間的溝通模式。企業溝通(Business  Communications)已不再局限於傳遞資訊,而逐漸成為一個由人與AI共同參與、共同創造價值的智慧協作系統。 生成式AI(Generative AI)的普及,是這場變革的重要起點。ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等工具,讓知識工作者首次真正感受到AI如何協助處理大量日常工作。從商業建議書、董事會報告、新聞稿、電郵,到市場推廣內容及會議紀錄,AI都能在短時間內完成高質素的初稿,大幅縮短文書工作的時間。對企業而言,這並非單純節省人力成本,而是重新分配時間與資源,讓管理層及專業人員能夠將更多精力投放於策略思考、客戶關係管理、產品創新及市場分析等更具價值的工作。生成式AI真正改變的,不只是寫作方式,而是整體知識工作的生產模式。 然而,生成式AI只是企業AI發展的第一步。近年快速興起的AI Agent(智能代理),正把AI由「回應指令」推向「自主完成工作」。兩者最大的差異,在於生成式AI通常需要人類提出具體要求,而AI Agent則能根據企業設定的目標,自行規劃工作流程、搜尋相關資料、分析結果、執行任務,甚至持續追蹤進度。例如,一家公司準備推出新產品,管理層只需提出「制定產品發布計劃」這個目標,AI Agent便能自動研究市場趨勢、分析競爭對手、撰寫新聞稿、設計社交媒體宣傳內容、建立媒體聯絡名單、安排發布活動,並於產品推出後整理市場反應及生成成效分析報告。AI在這種模式下,不再只是協助寫作,而是開始參與整個企業溝通及營運流程。 隨著技術持續成熟,企業正逐步邁向Agentic AI的新階段。Agentic AI並非單一AI工具,而是由多個具備不同專長的AI Agents組成的協作系統,每個Agent均負責特定工作,彼此協調合作,共同完成一項複雜任務。試想像一家跨國企業收到海外客戶的合作查詢,負責客戶服務的AI Agent首先理解客戶需求,產品Agent隨即整理相關技術資料,市場Agent根據客戶所在地調整建議內容,翻譯Agent製作多語言版本,法務Agent檢查合約條款是否符合當地法規,品牌Agent確認所有內容符合企業品牌指引,最後才交由負責客戶關係的主管作最終審批。整個流程可能只需數分鐘便能完成,而且每個Agent均能按照企業既定政策及工作流程運作,大幅提升效率,同時降低人為錯誤。這種由多個AI共同協作的模式,正逐漸形成企業的「數碼工作團隊」(Digital Workforce),亦預示未來企業組織將由人類員工與AI共同組成。 更值得關注的是,企業溝通的下一個重大變革,很可能不是人與AI之間的互動,而是AI與AI之間的直接溝通(AI-to-AI Communications)。當不同企業均部署AI Agent後,商業活動將逐漸由兩個AI系統先完成大部分資訊交換及流程處理,再交由人類作最後決策。例如,零售企業的採購AI可直接與供應商的銷售AI查詢庫存、比較價格、協商交貨時間及付款安排;物流公司的AI可與客戶系統同步運輸狀況及更新配送時間;銀行的AI可與企業財務AI核對付款資料及完成例行審核;保險公司的AI則可與醫療機構的AI交換理賠所需資料。未來,許多原本需要多次電話、電郵及會議才能完成的行政流程,將可能在幾分鐘內自動完成,讓人類把更多時間投放於建立合作關係、制定策略及處理高價值決策。 有人擔心,當AI愈來愈廣泛參與企業溝通,企業會否因此失去人情味?事實上,AI的價值並不是取代人,而是讓人有更多時間做只有人才能做到的事情。當AI負責整理會議紀錄、安排日程、回覆重複性查詢、撰寫文件初稿及整理數據分析,管理層便能更專注於與客戶建立互信、與員工交流願景、與合作夥伴討論策略,以及推動創新和企業文化。真正成功的企業溝通,從來不是文字本身,而是建立信任、理解需要、化解分歧及創造共同價值,而這些仍然需要人類的判斷力、同理心、創造力及領導能力。 正因如此,AI治理(AI Governance)將成為企業數碼轉型不可或缺的一環。當AI開始參與對內及對外溝通,企業必須建立完善的管理制度,確保AI生成內容符合品牌形象、商業倫理及法律法規,同時妥善保護客戶私隱、商業機密及知識產權。更重要的是,涉及重大商業決策、法律責任、財務承諾及危機管理的溝通,仍應保留「Human-in-the-Loop」機制,由具備授權的人員作最終審核和批准。AI可以加快決策流程,但不能取代企業應承擔的責任。未來,AI治理將不再只是資訊科技部門的工作,而是董事會、管理層及企業管治的重要課題,也是企業建立市場信任和可持續競爭力的重要基礎。 回顧企業溝通的發展歷程,我們曾經歷電話、傳真、電郵、流動通訊、社交媒體及雲端協作平台的演變,而今天,我們正站在Business Communications 2.0的新起點。生成式AI提升了知識工作者的生產力,AI Agent開始自主完成整個工作流程,Agentic AI則建立起由多個AI共同協作的數碼工作團隊,而AI與AI之間的商業溝通,更將重新塑造供應鏈、金融服務、物流及跨企業合作模式。這些變化並非遙遠的未來,而是許多企業正在逐步實踐的現實。 然而,科技愈進步,人類的角色便愈顯重要。未來企業的競爭,不再只是誰擁有最先進的AI技術,而是誰最懂得把AI的速度、數據分析能力及自動化優勢,與人類的判斷力、創造力、同理心及價值觀有機結合。真正成功的企業,將不是由AI取代人,而是建立一個人與AI互相協作、彼此互補的智慧組織,讓科技成為推動創新、提升效率及創造價值的力量。 管理學大師彼得.杜拉克(Peter Drucker)曾指出:「溝通最重要的,是聽見那些沒有被說出口的事情。」這句話在AI時代仍然適用。AI可以協助企業更快速、更準確地傳遞資訊,甚至自主完成許多溝通流程,但真正能夠建立信任、凝聚團隊、促成合作及創造長遠價值的,始終是人類的智慧、誠信、同理心與遠見。Business Communications 2.0 已經開始,而企業今天如何擁抱AI、建立治理框架及培育AI素養,將決定它們在未來數十年的競爭力與影響力。

【IT事務所】取得平衡:人工智能發展與環境永續的雙贏之道
Advice Columnist

【IT事務所】取得平衡:人工智能發展與環境永續的雙贏之道

隨著生成式人工智能(Generative AI)和大型語言模型(LLM)的迅速崛起,這股科技浪潮正以前所未有的速度改變世界,並大幅提升各行各業的生產力。然而,這種技術躍進背後卻隱藏著龐大的隱憂。AI 模型的訓練與運行需要依賴極高的運算能力,進而消耗海量的電力與水資源。如何在 AI 的蓬勃發展與地球的永續發展(Sustainability)之間取得平衡,已成為當今科技界、企業與各國政府亟需共同面對的重要課題。 AI 發展面臨的永續挑戰 要訓練一個先進的 AI 模型,通常需要數萬顆高階 GPU 連續運作數週甚至數月。這不僅會產生龐大的碳足跡(Carbon Footprint),資料中心(Data Center)為了防止伺服器過熱,其冷卻系統也需要消耗大量的淡水資源。客觀而言,如果 AI 產業不改變其能源消耗模式,將對全球減碳目標與氣候變遷帶來嚴峻的考驗。 實現平衡的核心策略 要打破 AI 發展與環境保護之間的零和遊戲,我們可以從幾個主要維度著手。首先是發展所謂的「綠色 AI」(Green AI)。有別於只追求性能而忽略能耗的模式,綠色 AI 提倡在設計和訓練模型時,將「能效」納入核心考量。透過優化演算法、開發輕量化模型(Small Language Models, SLMs)以及減少不必要的參數運算,業界能夠在不大幅犧牲準確度的前提下,顯著降低運算成本與整體碳排放。 其次,全面導入再生能源是不可或缺的環節。科技巨頭與雲端服務供應商應加速推動其資料中心採用太陽能、風能或地熱能等百分之百的潔淨能源,從源頭切斷 AI 運算對化石燃料的依賴。與此同時,硬體架構與冷卻技術的創新也扮演著關鍵角色。業界正積極研發低功耗、高效率的 AI 專用晶片,並大規模探索液體冷卻(Liquid Cooling)或沉浸式冷卻技術,以取代傳統耗電的空調系統,藉此大幅提升資料中心的能源使用效率(PUE)。 最後,也是最具潛力的一環,便是實現「以 AI 促進永續」(AI for Sustainability)。這意味著將 AI 技術本身轉化為解決環境問題的利器。透過利用 AI 進行精準的氣候預測、優化智慧電網調度、追蹤跨國供應鏈的碳排放,甚至協助研發新型環保材料,我們能確保 AI 為社會帶來的正面效益,遠遠大於其所消耗的自然資源。 成功實踐的業界案例 目前,許多領先的科技公司與國際組織已經在 AI 與永續的平衡上取得了顯著的成果,展現了科技與環保並行的可能性。 以 Google 為例,該公司利用旗下的 DeepMind AI 系統來精準預測與控制自家資料中心的冷卻需求。這套 AI […]

【IT事務所】全球科技巨頭裁員潮:背後的啟示與未來展望
Industry Stories

【IT事務所】全球科技巨頭裁員潮:背後的啟示與未來展望

在2025年, 全球科技產業彷彿陷入一場無聲的風暴。根據Layoffs.fyi的追蹤數據, 今年前十個月, 已有超過587家科技公司宣布裁員, 影響高達177,097名員工, 平均每天約584人失業。 從矽谷的巨頭到歐亞的創新企業, 這波裁員潮不僅重創了個人職業生涯, 更暴露了科技業在AI浪潮與經濟壓力下的脆弱性。Meta、Microsoft、Intel等龍頭企業的行動, 宛如警鐘, 提醒我們:繁榮背後隱藏著深刻的轉型陣痛。 2025年的科技裁員並非孤立事件, 而是延續2024年的趨勢, 總規模已超過2024年的111,500人。 根據TechCrunch的全面清單, 今年二月達到高峰, 單月裁員逾16,000人。 以下是幾個代表性案例: – Intel:作為半導體巨擘, 今年四月宣布裁員21,000人(佔全球員工20%), 七月進一步擴大至製造部門的15-20%, 總計影響約24,000人。 這是新任CEO Lip-Bu Tan上任後的激進重組, 旨在應對銷售下滑與技術落後。 – Microsoft:全年累計裁員15,000人, 其中五月6,500人(佔全球員工3%), 七月9,000人, 涵蓋銷售、Xbox與工程團隊。 儘管公司營收創新高, 但AI投資壓力促使其精簡中層管理。 – Meta:一月起裁員3,600人(5%員工), 十月再減600人於AI基礎設施單位。 CEO Mark Zuckerberg強調, 這是為了加速淘汰「低績效者」並專注AI。 – Amazon:全年裁員14,000人, 主要影響AWS雲端、設備與HR部門。 這延續了自2022年以來的27,000人減員浪潮。 其他如Google(十月裁100多名雲端設計師)、Salesforce(二月1,000人、五月更多客戶支援角色)、HP(二月2,000人)與HPE(三月2,500人)等, 也紛紛加入行列。 全球範圍內, 歐洲的Siemens(三月5,600人)與亞洲的ByteDance(七月TikTok團隊)亦受波及, 顯示這是跨洲的系統性危機。 這波裁員的根源, 可歸納為兩大因素:經濟不確定性與AI驅動的結構轉型。首先, 宏觀經濟壓力是催化劑。高利率、通脹與地緣政治(如美中貿易緊張)促使企業嚴控成本。Channel Insider分析指出, 2025年經濟頭風導致Intel、Microsoft與Lenovo等公司透過裁員節省數十億美元運營費用, […]

【IT事務所】AI瀏覽器大戰:數位入口的未來爭霸
Advice Columnist

【IT事務所】AI瀏覽器大戰:數位入口的未來爭霸

人工智能(AI)的迅猛發展將瀏覽器從單純的網頁檢索工具轉變為智慧化、個人化的數位入口。AI瀏覽器大戰席捲全球科技巨頭與新興公司, Google Chrome、Microsoft Edge、Apple Safari、Perplexity Browser Comet、Open AI的ChatGPT Browser Atlas, 以及其他玩家如Arc和Opera, 紛紛將AI技術融入瀏覽器, 試圖重新定義用戶體驗並搶佔市場主導地位。 AI瀏覽器大戰的背景傳統瀏覽器專注於快速載入網頁、書籤管理與安全性防護, 然而生成式AI(如ChatGPT、Grok、Llama)的興起改變了用戶期待。瀏覽器不再只是被動工具, 而是成為能提供即時翻譯、內容摘要、個人化推薦與複雜問題解答的智慧助手。科技企業正將瀏覽器定位為AI驅動的數位入口, 試圖成為用戶與網路互動的核心。 數據是這場戰爭的另一焦點。瀏覽器作為用戶與網際網路的橋樑, 掌握大量行為數據, 這些數據對於訓練AI模型、精準廣告與打造生態系統至關重要。因此, 這場競爭不僅關乎技術創新, 還涉及對用戶數據控制權的爭奪。 主要競爭者與其AI策略Google Chrome:AI生態霸主Google Chrome憑藉全球最高市佔率與Google的AI技術優勢, 整合Gemini模型, 提供即時網頁摘要、智慧搜尋建議與圖像分析功能, 例如Chrome的「Tab Organizer」利用AI自動分類標籤頁, 優化多任務管理; Google Lens支援圖像搜尋與文字識別。Google的優勢在於其搜尋引擎與雲端生態的無縫整合, 但隱私爭議與數據收集疑慮可能削弱用戶信任。 Microsoft Edge:企業AI的領跑者Microsoft Edge透過深度整合Copilot(基於OpenAI技術)在AI瀏覽器市場脫穎而出。Copilot作為內建AI助手, 可在側邊欄提供即時回答、生成內容或協助撰寫郵件。Edge特別針對企業用戶, 支援自動生成會議筆記與分析網頁商業數據。Microsoft的Windows生態整合是其優勢, 但市佔率落後Chrome, 且部分功能需Microsoft 365訂閱, 限制免費用戶。 Apple Safari:隱私至上的AI體驗Safari以隱私保護為核心, 透過Apple Intelligence提供高效AI功能, 如「Intelligent Tracking Prevention」利用AI阻止跨網站追蹤, 並支援智慧搜尋與網頁摘要。Apple的策略是將AI處理本地化, 減少雲端依賴, 提升隱私安全; 然而, Safari的封閉生態僅限Apple設備, 限制其市場擴張。 […]

AICPA and CIMA celebrate excellence in accounting education with CGMA Accounting Educator Awards 2025
Industry Stories

AICPA and CIMA celebrate excellence in accounting education with CGMA Accounting Educator Awards 2025

In conjunction with World Teachers’ Day (5 October), AICPA and CIMA are proud to announce the 38 winners of their Chartered Global Management Accountant (CGMA) Accounting Educator Awards 2025 – an initiative that celebrates the invaluable contributions of accounting educators to the global accounting and finance profession. Among the winners are 11 outstanding educators from […]

【IT事務所】AI 如何預測及對抗超強颱風
Advice Columnist

【IT事務所】AI 如何預測及對抗超強颱風

在全球氣候變遷的背景下, 超強颱風的頻率和強度正逐漸增加, 帶來嚴重的破壞性影響, 如颶風、暴雨、洪水和風暴潮。傳統氣象預測方法雖然有效, 但往往受限於計算複雜度和時間延遲。近年來, 人工智能(AI)的崛起為颱風預測和災害應對提供了革命性的工具, 能夠處理海量數據、提升預測準確率, 並輔助決策過程。 AI 技術主要透過機器學習和深度學習模型, 從歷史氣象數據、衛星影像、雷達觀測和自動遙測系統中提取模式, 從而預測颱風的形成、路徑、強度、規模和形狀, 與傳統數值預報模型相比, AI 模型不僅計算速度更快, 還能處理更複雜的非線性關係, 提高預測的可靠性, 例如谷歌 (Google) 開發的GraphCast模型, 能夠在氣候變遷時代下更準確地捕捉颱風系統的複雜性, 利用歷史數據訓練以應對未來的不確定性。 該模型生成多種可能情境, 遠超傳統方法的效率。另一項研究顯示, AI在預測熱帶氣旋時, 能夠整合衛星、氣象和海洋數據, 預測快速增強(Rapid Intensification), 這是傳統模型的弱點。 在亞洲地區, 台灣中央氣象署(Central Weather Administration)已採用AI軟體來預測颱風路徑。該軟件透過學習歷史天氣數據, 分析氣象系統的因果關係, 能夠快速生成預測結果, 例如在2024年颱風「貝碧嘉」逼近時, 台灣氣象單位使用AI提升了路徑預測的精準度, 準確率比傳統模型高近20%。 分析顯示, 這得益於AI如NVIDIA支援的軟體, 能夠處理數百個天氣變量, 僅需幾分鐘完成預測, 特別適用於西太平洋颱風季節。 香港天文台(Hong Kong Observatory)也積極探索AI應用, 自2024年起評估多款模型, 包括華為的Pangu-Weather。 2025年, 天文台表示AI預測已超越傳統方法, 並計劃擴大使用以預測極端天氣, 如颱風「悟空」事件中, AI模型預測了更偏西的路徑, 結果比傳統電腦模型更接近實際情況。 分析Pangu-Weather:這款模型由華為開發, […]

【IT事務所】推動企業AI管治:面對員工AI使用增加的策略
Advice Columnist

【IT事務所】推動企業AI管治:面對員工AI使用增加的策略

在當今數位化時代, 人工智慧(AI)已成為企業運營不可或缺的一部分。隨著ChatGPT、Gemini等生成式AI工具的普及, 企業員工越來越頻繁地使用AI來提升生產力、優化決策和創新業務流程; 然而, 這種快速採用也帶來了風險, 包括資料隱私洩露、倫理問題、偏見放大以及合規挑戰。根據近期調查, 超過70%的企業表示員工已在未經授權的情況下使用AI工具, 這凸顯了建立強健AI管治框架的迫切性。本文將探討如何在企業中推動AI管治, 並透過實際例子說明其實施方式, 幫助企業在擁抱AI的同時確保可持續發展。

【IT事務所】智慧轉型新時代 :企業如何選擇合適AI提升競爭力
Advice Columnist

【IT事務所】智慧轉型新時代 :企業如何選擇合適AI提升競爭力

企業在選擇AI以提升競爭力時, 必須先明確自身需求與目標, 例如零售業者如Sephora導入AI客服聊天機器人, 能全天候自動回應客戶查詢、協助訂單追蹤及預約服務, 顯著提升顧客滿意度與服務效率。製造業則可透過AI進行預測性維護, 例如某電器維修公司利用AI自動分析故障類型與預測維修所需資源, 將設備停機時間降低約40%; 而傳統紡織業如和明紡織, 則運用AI進行布料數位化與樣式辨識, 將設計與樣品流程從數週縮短至數天, 大幅提升市場反應速度。

The Battle Between AI and Humans
Advice Columnist

The Battle Between AI and Humans

In a closed-door meeting held on 15th September in the United States, a comprehensive regulatory oversight on the rapid development of AI technology and its potential threats was discussed. Chuck Schumer, the leader of the majority party in the US Senate, presided over the grand meeting, and 60 senators attended, including Elon Musk, the founder of Tesla, Sundar Pichai of Google’s parent company Alphabet, Mark Zuckerberg of Facebook, Bill Gates, the founder of Microsoft, and Satya Nadella, the CEO of Microsoft. Musk’s words were particularly eye-catching. He bluntly stated that AI errors will lead to serious consequences, and if immediate regulatory actions are not taken, we may not be able to turn the tide.

【發財立品】經濟環境才是餐飲品牌最大的挑戰
Industry Stories

【發財立品】經濟環境才是餐飲品牌最大的挑戰

衣食住行最重要當然是衣着,但衫褲鞋襪一般都不會穿着一次就完成它的任務。但食就除了是非常重要,而果餐飽腹是人每日必須行常消費的活動。作為餐飲品牌,必須各出奇謀吸引顧客,從第一次嘗試能夠轉化成行常光顧極為重要。價錢當然是其中一個重要因素,而味道、品質、包裝、宣傳等等都是能控制的範圍。但直接影響以上因素的最重要源頭 – 經濟環境,才是餐飲問題最大的挑戰。