多年來身處醫療行業，我親歷科技一步步滲入診療流程，從醫護人員的臨床分析、醫學影像，到醫患之間的溝通方式，都在不斷演變。每一次新技術出現，社會幾乎都會出現兩種截然不同的反應：有人擔心工作終將被機器取代，也有人認為科技始終只是提升效率的工具。
上世紀80年代電腦普及時，類似的討論同樣此起彼落。結果證明，電腦不但沒有令大量職位消失，反而成為提升生產力的重要助手，並催生了不少新工種。然而，若今天仍以同樣角度理解人工智能（AI），尤其是生成式AI，或許便低估了它對未來職場帶來的深層改變。
兩者最大的分別，在於角色本質。傳統電腦本身沒有思考能力，它只能依照人類輸入的明確指令執行工作，本質上是延伸人的「手」。但AI已不再只是被動工具，它具備分析、推理、整理甚至生成內容的能力，即使在指令並不完整的情況下，亦能自行完成任務。它所延伸的，更像是人的「腦」。
正因如此，「人機協作」的模式亦正在改寫。過去，10個人配合10部電腦，可以大幅提升效率；但今天，一個熟悉AI工具的人，已可能完成過往數十人甚至上百人的工作量。這不再只是科技升級，而是整體人力需求與工作結構的重新分配。
而這種影響正迅速滲透不同層面的工種，逐漸重塑整個職場生態，從自動駕駛、客戶服務、餐飲營運、行政工作，以至程式開發等。例如，在醫療領域中，AI的角色已不止於輸入資料或整理病歷，而是逐步參與醫學影像分析、疾病風險預測，甚至提供初步診斷建議。換句話說，它正開始介入過往高度依賴專業判斷的工作範圍。
值得注意的是，這場改變並非單純「舊工種消失、新工種出現」那麼簡單。AI確實會創造新的職位，但這些新崗位往往要求更高的專業知識與技術能力，未必能即時吸納原本從事基礎、重複性工作的勞動人口。對不少人而言，轉型並非短時間內便能完成。
更現實的是，AI浪潮正與經濟低迷交疊發生，令企業對初級職位的需求持續下降，新畢業生進入職場的門檻亦變得愈來愈高。當職業階梯最底層的機會開始收窄，整體向上流動的空間自然亦受到影響。
在這樣的環境下，單靠學歷已難以保證未來的穩定性。相比執着於尋找「理想工作」，年輕人更需要培養適應力及AI難以取代的技能。AI雖然強大，但始終難以複製人類真誠的溝通交流、高度同理心、以人為本的服務態度，以及面對複雜情境時靈活而全面的判斷能力。例如醫療行業中，許多崗位短期內仍難以被AI取代，因為這工種需要人文關懷、情緒理解，以及豐富臨床經驗以作出病情判斷等等。因此，年輕人不妨放寬視野，不一定要局限於與你學科直接相關的全職工作，可以從有興趣並難被取替的兼職或基層崗位開始，重點累積經驗。
AI帶來的不只是工具層面的升級，而是對「工作」本質的一次重新定義。未來不會因等待而變得更清晰，我們亦不能再抱着「船到橋頭自然直」的心態，必須明白AI的發展已是不可逆轉的趨勢。唯有及早調整方向，在掌握科技之餘，仍保留人性的深度與溫度，才能在這場無可逆轉的轉型之中，找到屬於自己的位置。
