人工智能（AI）加速進入職場，本地大學有調查顯示，73% 受訪在職港人工作中經常使用AI工具，遠高於全球平均31%，逾半初級員工卻擔心技能被AI取代。企業可以利用科技處理更多重複性工作，提升效率之餘，卻就帶來一個值得HR重新思考的問題：當部分Junior（年資較淺者）的入門工作可以由AI完成，企業未來的人才梯隊會否因此出現斷層？ 我認為企業衡量AI的價值時，不應只計算節省多少人手，更要思考如何利用科技重新設計人才培訓。
AI取代部分工作 不能取代人才成長
過去，年輕人往往由整理資料、撰寫報告、協助客戶等工作開始，在實戰中逐步建立專業能力。但當AI接手部分基礎工作，企業雖然可以提升效率，年輕人卻可能失去重要的學習階段。
近期香港AI人才市場研究亦發現，企業對具經驗AI人才的需求增加，市場出現一定程度的「經驗錯配」。這反映企業面對的問題未必是缺乏人才，而是如何讓年輕人才有機會累積實戰經驗。
以財富管理為例，年輕同事除了掌握市場及產品知識，更要學習如何理解客戶需要、分析問題、處理突發情況及承擔判斷責任。這些能力不能單靠AI建立。
因此，企業可以考慮將Junior工作重新配置：
- AI處理重複性工作，提升行政及資料處理效率；
- 新人參與更多實戰，提早接觸客戶及複雜問題；
- 資深員工提供指導，將經驗轉化為人才培訓；
- 以能力成長而非單純工作量，衡量年輕員工的發展。
要明白，人才培育也是一項長線投資。年輕人面對職涯變化，除了提升技能，也需要建立財務安全感。從財富管理角度，我會建議先做好三方面：
- 預留約3至6個月基本生活開支作應急儲備；
- 預留部分收入投資AI及專業技能；
- 財務穩定後，再按個人風險承受能力建立長線投資。
財務規劃不只是累積資產，更是為自己保留選擇權。有了基本財務緩衝，年輕人便較有條件轉工、進修或嘗試新的職涯方向。
AI可以提升效率，但企業真正需要建立的，是一支既懂科技，又具備判斷力、溝通能力及責任感的團隊。今天的Junior，可能就是五年後的管理層。財富管理講求長線資產配置，人才發展亦然。企業投資下一代人才，員工投資自己，才能避免AI時代出現「工作效率提高，人才梯隊卻變薄」的矛盾。
