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【職場 Hacker】揭開職場破局的秘密——SMI 框架(上)

Kenneth KongBy Kenneth Kong
【職場 Hacker】揭開職場破局的秘密——SMI 框架(上)

這幾個月來,我們分享了很多關於職場故事——Alex 的能見度困境、Mia 的職涯迷茫、David 的領導者孤獨。

在這些故事裡,我多次提到「診斷方法」、「系統化框架」。你可能想問:「Kenneth,你說的那套方法到底是什麼?」

今期,我要兌現這個承諾。

我多年觀察發現,那些能成功破局的人,都有一個共同特點:他們會系統化地診斷現狀、制定行動、追蹤成效。

於是,我開發了一套系統化的職場轉型系統——SMI 個人競爭力設計系統

SMI 代表三個英文詞:SCAN(掃描診斷)、MAKER(行動引擎)、IMPACT(成效驗證)。這三層形成了一個完整的自我調節系統。

今天這篇文章,我會完整揭示 SMI 框架的第一層:SCAN 層——如何診斷你的職場現狀?


SCAN :四個診斷維度

SCAN 包含四個核心維度,每個維度的首字母組成「SCAN」:

S = Situation(現狀定位)

第一個維度是「現狀定位」,評估你當前的職場狀態。

關鍵問題: – 你的核心能力是什麼?你最擅長什麼? – 你的技能有過時風險嗎?會被 AI 取代嗎? – 你的專業聲譽如何?有多少人認識你、信任你? – 你的財務狀況如何?有足夠的儲蓄支撐轉型嗎? – 你的工作生活平衡如何?有足夠的時間和精力投入轉型嗎?

這個維度的目的,是幫助你清楚地了解「你現在在哪裡」?

C = Competition(競爭格局)

第二個維度是「競爭格局」,評估你所在行業和領域的環境。

關鍵問題: – 你所在的行業是成長還是衰退?未來 5-10 年的趨勢如何? – 你的領域競爭激烈嗎?有多少人在做跟你一樣的工作? – 你的工作會被技術取代嗎?AI 和自動化的影響如何? – 你有差異化優勢嗎?你跟別人有什麼不同? – 你在同儕中的位置如何?是領先、持平、還是落後?

這個維度的目的,是幫助你了解「你所在的環境如何」?

A = Aspiration(願景目標)

第三個維度是「願景目標」,評估你想要什麼、想去哪裡? 

關鍵問題: – 你的長期職涯願景是什麼?5-10 年後你想成為什麼樣的人? – 你的目標與價值觀一致嗎?這個目標是你真正想要的嗎? – 你的目標夠具體嗎?你能清楚描述成功的樣子嗎? – 你的目標有挑戰性嗎?它能推動你成長嗎? – 你的目標有時間表嗎?你打算什麼時候實現它?

這個維度的目的,是幫助你明確「你想去哪裡」? 

N = Network(網絡資源)

第四個維度是「網絡資源」,評估你能動用的人脈和資源。

關鍵問題: – 你的人脈網絡有多廣?你認識多少專業人士? – 你的人脈有多深?有多少人願意真正幫助你? – 你的人脈跨越多少領域?你能接觸到不同行業的資源嗎? – 你的社交資本如何?你在社群中的影響力如何? – 你的關係品質如何?你與關鍵人物的關係是交易型還是策略型?

這個維度的目的,是幫助你評估「你能撬動什麼資源」?


五種職涯轉型原型

根據 SCAN 評估結果,你可以被分類為五種「職涯轉型原型」:

  1. 迷霧行者:對現狀、競爭、願景和網絡都缺乏清晰認識,需要全面的基礎工作。
  2. 舒適區囚徒:當前狀況穩定,但缺乏清晰的願景,容易陷入停滯。
  3. 孤軍奮戰者:有清晰的願景,但缺乏社會資本,難以實現目標。
  4. 潛力待發者:在多個維度上有優勢,但尚未實現突破,需要最後一哩路的推動。
  5. 破局先鋒:在所有四個維度上都有高分,已經具備成功轉型的條件。

David 的診斷案例

還記得那位 35 歲的中層主管 David 嗎?他用 SCAN 框架診斷後,發現自己是「迷霧行者」:

Situation(現狀):他的管理能力不錯,但缺乏戰略思考。他的收入穩定,但成長空間有限。

Competition(競爭):他所在的行業正在轉型,需要更多跨領域的複合型人才。他的優勢在於執行力,但缺乏創新能力。

Aspiration(願景):他真正想要的,不是繼續做中層主管,而是成為高層領導者,參與公司戰略決策。

Network(網絡):他的人脈主要集中在公司內部,缺乏外部行業人脈和高層連結。

診斷完成後,David 終於清楚了:他需要提升戰略思考能力,建立外部人脈,才能突破中層瓶頸。


職場 Hacker 視角

在職場這個系統裡,診斷是一切行動的基礎。

就像 Hacker 攻擊一個系統,第一步永遠是掃描系統、了解漏洞、評估資源。職場也一樣。

SCAN 框架就是你的掃描工具,幫助你全面了解你的現狀、環境、目標、資源。

下週,我會分享 SMI 框架的第二層和第三層:MAKER 層(如何行動)和 IMPACT 層(如何驗證成效)



你有用 SCAN 框架診斷過自己嗎?下週我們會揭示 SMI 框架的完整閉環。

Advice Columnist , Kenneth Kong , 職場 Hacker
Kenneth Kong

Kenneth Kong

Kenneth Kong – 職場 Hacker,企業數碼轉型與創新專家 Kenneth Kong 是一位專注於創新策略、企業數碼轉型與人才培育的專家,擁有超過 20 年行銷管理與企業策劃經驗。他創立並領航多家機構,包括賽諾思戰略洞見有限公司、造局者學院,以及共同創辦 MP HR Community、Purtato Holdings Ltd.、閱讀聚變和數碼轉型學院。 Kenneth 設計了獨特的 SOOT 框架,幫助企業以「一頁健康診斷卡」精準盤點現狀、聚焦痛點,推動跨部門協作與持續行動。他亦是香港理工大學專業進修學院 SPEED客席講師及課程顧問(人類能力),並曾在其他專欄分享職場突圍與轉型洞見。 作為「職場 Hacker」,Kenneth 善於破解企業與職場的隱藏規則,運用創新思維與實用工具,為組織和個人提供方向。他的專業領域涵蓋數碼轉型力、企業策略、人才培育、組織創新、品牌打造與知識管理等。 [email protected]

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人工智能(AI)的發展,正以前所未有的速度改變企業的營運模式。短短幾年間,AI已由協助資料分析、自動化流程及程式開發,迅速演變成能夠理解語言、生成內容、分析商業資訊,甚至自主執行複雜任務的智能系統。對企業而言,AI帶來最深遠的影響,並不只是提升工作效率,而是重新定義企業與客戶、合作夥伴、供應商、投資者、監管機構及員工之間的溝通模式。企業溝通(Business  Communications)已不再局限於傳遞資訊,而逐漸成為一個由人與AI共同參與、共同創造價值的智慧協作系統。 生成式AI(Generative AI)的普及,是這場變革的重要起點。ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等工具,讓知識工作者首次真正感受到AI如何協助處理大量日常工作。從商業建議書、董事會報告、新聞稿、電郵,到市場推廣內容及會議紀錄,AI都能在短時間內完成高質素的初稿,大幅縮短文書工作的時間。對企業而言,這並非單純節省人力成本,而是重新分配時間與資源,讓管理層及專業人員能夠將更多精力投放於策略思考、客戶關係管理、產品創新及市場分析等更具價值的工作。生成式AI真正改變的,不只是寫作方式,而是整體知識工作的生產模式。 然而,生成式AI只是企業AI發展的第一步。近年快速興起的AI Agent(智能代理),正把AI由「回應指令」推向「自主完成工作」。兩者最大的差異,在於生成式AI通常需要人類提出具體要求,而AI Agent則能根據企業設定的目標,自行規劃工作流程、搜尋相關資料、分析結果、執行任務,甚至持續追蹤進度。例如,一家公司準備推出新產品,管理層只需提出「制定產品發布計劃」這個目標,AI Agent便能自動研究市場趨勢、分析競爭對手、撰寫新聞稿、設計社交媒體宣傳內容、建立媒體聯絡名單、安排發布活動,並於產品推出後整理市場反應及生成成效分析報告。AI在這種模式下,不再只是協助寫作,而是開始參與整個企業溝通及營運流程。 隨著技術持續成熟,企業正逐步邁向Agentic AI的新階段。Agentic AI並非單一AI工具,而是由多個具備不同專長的AI Agents組成的協作系統,每個Agent均負責特定工作,彼此協調合作,共同完成一項複雜任務。試想像一家跨國企業收到海外客戶的合作查詢,負責客戶服務的AI Agent首先理解客戶需求,產品Agent隨即整理相關技術資料,市場Agent根據客戶所在地調整建議內容,翻譯Agent製作多語言版本,法務Agent檢查合約條款是否符合當地法規,品牌Agent確認所有內容符合企業品牌指引,最後才交由負責客戶關係的主管作最終審批。整個流程可能只需數分鐘便能完成,而且每個Agent均能按照企業既定政策及工作流程運作,大幅提升效率,同時降低人為錯誤。這種由多個AI共同協作的模式,正逐漸形成企業的「數碼工作團隊」(Digital Workforce),亦預示未來企業組織將由人類員工與AI共同組成。 更值得關注的是,企業溝通的下一個重大變革,很可能不是人與AI之間的互動,而是AI與AI之間的直接溝通(AI-to-AI Communications)。當不同企業均部署AI Agent後,商業活動將逐漸由兩個AI系統先完成大部分資訊交換及流程處理,再交由人類作最後決策。例如,零售企業的採購AI可直接與供應商的銷售AI查詢庫存、比較價格、協商交貨時間及付款安排;物流公司的AI可與客戶系統同步運輸狀況及更新配送時間;銀行的AI可與企業財務AI核對付款資料及完成例行審核;保險公司的AI則可與醫療機構的AI交換理賠所需資料。未來,許多原本需要多次電話、電郵及會議才能完成的行政流程,將可能在幾分鐘內自動完成,讓人類把更多時間投放於建立合作關係、制定策略及處理高價值決策。 有人擔心,當AI愈來愈廣泛參與企業溝通,企業會否因此失去人情味?事實上,AI的價值並不是取代人,而是讓人有更多時間做只有人才能做到的事情。當AI負責整理會議紀錄、安排日程、回覆重複性查詢、撰寫文件初稿及整理數據分析,管理層便能更專注於與客戶建立互信、與員工交流願景、與合作夥伴討論策略,以及推動創新和企業文化。真正成功的企業溝通,從來不是文字本身,而是建立信任、理解需要、化解分歧及創造共同價值,而這些仍然需要人類的判斷力、同理心、創造力及領導能力。 正因如此,AI治理(AI Governance)將成為企業數碼轉型不可或缺的一環。當AI開始參與對內及對外溝通,企業必須建立完善的管理制度,確保AI生成內容符合品牌形象、商業倫理及法律法規,同時妥善保護客戶私隱、商業機密及知識產權。更重要的是,涉及重大商業決策、法律責任、財務承諾及危機管理的溝通,仍應保留「Human-in-the-Loop」機制,由具備授權的人員作最終審核和批准。AI可以加快決策流程,但不能取代企業應承擔的責任。未來,AI治理將不再只是資訊科技部門的工作,而是董事會、管理層及企業管治的重要課題,也是企業建立市場信任和可持續競爭力的重要基礎。 回顧企業溝通的發展歷程,我們曾經歷電話、傳真、電郵、流動通訊、社交媒體及雲端協作平台的演變,而今天,我們正站在Business Communications 2.0的新起點。生成式AI提升了知識工作者的生產力,AI Agent開始自主完成整個工作流程,Agentic AI則建立起由多個AI共同協作的數碼工作團隊,而AI與AI之間的商業溝通,更將重新塑造供應鏈、金融服務、物流及跨企業合作模式。這些變化並非遙遠的未來,而是許多企業正在逐步實踐的現實。 然而,科技愈進步,人類的角色便愈顯重要。未來企業的競爭,不再只是誰擁有最先進的AI技術,而是誰最懂得把AI的速度、數據分析能力及自動化優勢,與人類的判斷力、創造力、同理心及價值觀有機結合。真正成功的企業,將不是由AI取代人,而是建立一個人與AI互相協作、彼此互補的智慧組織,讓科技成為推動創新、提升效率及創造價值的力量。 管理學大師彼得.杜拉克(Peter Drucker)曾指出:「溝通最重要的,是聽見那些沒有被說出口的事情。」這句話在AI時代仍然適用。AI可以協助企業更快速、更準確地傳遞資訊,甚至自主完成許多溝通流程,但真正能夠建立信任、凝聚團隊、促成合作及創造長遠價值的,始終是人類的智慧、誠信、同理心與遠見。Business Communications 2.0 已經開始,而企業今天如何擁抱AI、建立治理框架及培育AI素養,將決定它們在未來數十年的競爭力與影響力。

暑期實習生是「勞工」嗎?
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暑期實習生是「勞工」嗎?

每到七、八月,暑期實習成為不少大專學生的重要一課。對學生而言,這是累積經驗、接觸職場的機會;對企業而言,則是培育人才、建立品牌的渠道。不過,當實習生真正投入工作,一個關鍵問題便浮現:他們究竟算不算《僱傭條例》下的僱員?答案不在於合約上寫着「實習」二字,而在於雙方實際建立的是教育關係,還是僱傭關係。 在香港,判斷實習生是否屬僱員,看的不是名稱,而是實質。若公司對實習生有明確指示與監管,實習生須按固定工時上班,並承擔與一般員工相近的工作,那麼即使合約表面寫明是「實習」,仍有可能被視為僱傭關係。換言之,法律重視的是安排內容,而不是職位標籤。 這一點對企業尤其重要。因為一旦實習生在實質上屬僱員,僱主便不能只把對方視為「來學習的學生」,而須按相關法例處理薪酬、保險及其他勞工保障。很多僱主以為把職位名稱改成Intern或Trainee,便可避開勞工法例,這其實是誤解。真正決定法律責任的,是實際運作。 最低工資問題,更是實習爭議的焦點。根據《最低工資條例》,某些實習安排可獲豁免,但條件相當明確,並非所有暑期實習都自動適用。一般而言,豁免主要涉及兩類學員:一類是由教育機構安排或認可、並屬課程必修或選修部分的「實習學員」;另一類是「工作經驗學員」,即不屬課程必修實習、年齡未滿26歲,且受僱期符合法定豁免條件。 不少企業容易將暑期實習一概視為短期安排,但法例並不容許這樣簡化處理。若屬「工作經驗學員」,豁免期通常只限於一段連續59天的受僱期。換言之,若暑期實習由7月1日至8月31日,共62天,便已超出豁免上限;在這種情況下,僱主便須按法定最低工資支付薪酬。對企業而言,這是成本;對學生而言,卻是最基本的保障。 不過,若實習屬「實習學員」,情況便不同。只要實習由教育機構安排或認可,並屬課程一部分,即使日數較長,也未必因超過59天而失去豁免資格。可見,真正重要的不是「實習多久」,而是實習性質是否符合條例要求。因此,企業在推出實習計劃前,應先與教育機構、法律顧問及人力資源團隊協調,避免因設計疏忽而誤觸法例。 除了薪酬,保險與強積金同樣不能忽略。若實習生在實質上屬僱員,僱主便須按規定為其購買僱員補償保險;而如符合強積金參與條件,僱主亦要依法安排供款。這些並非可有可無的行政細節,而是保障勞工權益的基本要求。愈是標榜「培育人才」的實習計劃,愈應在制度設計上做得細緻。 對學生來說,簽署實習合約前也不應只看公司名氣或職位名稱,而要細讀工時、職責、薪酬、保險及終止安排。實習不是試用期的縮影,更不是法律保障的真空地帶。懂得看清條款,並不是對企業不信任,而是對自己權益負責。 說到底,實習生是否屬於「勞工」,從來不是非黑即白,而要回到實際關係與法例要求。對企業而言,合規不是負擔,而是風險管理;對學生而言,懂法不是對立,而是自我保護。當實習既有學習價值,也有制度保障,才算是真正成熟的實習文化。 (以上僅為一般資訊,不可作為法律意見)

【仁面秀心】財富守門人的溫度與格局
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【仁面秀心】財富守門人的溫度與格局

有機會再次與財富管理資深專家楊婷婷頃吓食吓,在她百忙之中可以與我深度交流。在傾談中,隨心地探討了行業的本質與價值。婷婷的見解,讓我深刻體會到,卓越的事業並非單純的數字遊戲,而是以「仁面秀心」為核心的長遠修行。所謂「仁面」,是對客戶的同理與守護;「秀心」,則是內在的專業沉澱與不斷精進。 利他與守護:初心決定格局著名未來學家 Joel Barker 曾言:「願景加上行動便能改變世界。」與婷婷的頃談中,大家一致認同,事業的起點是對行業社會價值的深刻認同。譬如,保險業賺錢只是完成願景的附屬品,真正的核心在於以客戶為中心,協助他們規避人生風險。 這種「利他」精神,如保險是一件利他的事,能將優質的風險管理工具帶給客戶。婷婷察覺到許多家庭缺乏基本保障,卓越的從業員會將工作視為「守護」,幫助家庭在不確定中守住最長遠的保障;成為家庭和企業的財富守門人。當從業員以客戶福祉為出發點,銷售便不再是說服,而是價值的實現。 同理與陪伴:贏得長遠信任很多行業,如財富管理就是一門經營信任的事業。國際研究指出,深層聆聽與同理客戶的情緒智商,是頂尖代理人最重要的特質。婷婷也強調,願意把客戶利益放在首位,甚至推薦更適合但佣金較低產品的顧問,反而能長久留住客戶。 正如婷婷所言:「財富管理不只是產品解說,更是理解與陪伴。」信任的建立也需要專業的沉澱,她曾為素未謀面的客戶耐心重整繁複的保單,最終贏得了客戶的信任與轉介。長期服務與經營現有客戶所創造的效益,遠比不斷開發新客戶更為可觀。 專業與進取:持續學習的秀心現代高淨值客戶對財務規劃的要求日益提高,卓越的從業員必須具備全面的視野。專業並非一蹴而就,而是持續學習的成果。婷婷強調「空杯心態」,持守努力並持續學習。這種內在的「秀心」,讓她能以理性、客觀的態度,打破大眾對行業的印象。同時,婷婷在社交平台持續分享專業知識,不盲目求快,而是以沉穩的節奏,腳踏實地走好每一步,堅信「只要一直在路上,終會有收穫。」 今次與婷婷的傾談,讓我深刻認識到,專業的從業員不僅是財富的規劃者,更是人生的守護者。以「仁面」待人,以「秀心」行事,方能在這條道路上走得更穩、更遠。