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註冊護士:高薪入職 Vs 高流失率

註冊護士:高薪入職 Vs 高流失率

最近網上流傳,成為註冊護士可以致富,起薪點超過3萬港元,工作5到6年後更可有月薪7至8萬港元。對年輕人來說,這樣的薪資確實非常吸引,雖然未必算是真正的「致富」,但絕對能夠改善生活條件。也許正因如此,護士課程的數量雖持續增加,但每年護士學位的競爭依然十分激烈。

但另一方面,護士行業仍長期面臨人手短缺的困境。好些未曾認真考量護士責任的新人,或只是抱着「工資好」和「職業很光鮮」等美好願景入行。然而,現實的衝擊會令她們很快就放棄高薪,轉而從事與護士毫不相關的工作,入行不足3個月就辭職的情況屢見不鮮,令護士的流失率居高不下。註冊護士並非網上文章所描述的輕鬆致富之路,其實背後隱藏無數責任和挑戰。

其實,網上提到的護士高薪例子確實存在,並無誇大,但只着眼「高薪」二字,會影響年輕人對這份職業的理解,忽略了護士們所付出的常人難以想像的努力。同時,這也是個錯誤的出發點,容易令年輕人的期盼和現實不符,最終放棄這份工作。我認為,大家應該多討論註冊護士所承擔的職責,以及在高壓環境中面對的各種困難,讓年輕人明白「高薪」背後所需的付出。

護士的工作不但要具備專業技能,還需要心理上的堅韌。新入職的護士可能會發現,現實工作並非如想像中那般輕鬆美好,從而感到不適和抗拒。大部分醫療機構實行輪班制度,護士們的生活日夜顛倒,可能會影響健康和社交,造成失眠、焦慮等問題。

同時,護士更要經常面對病患及其家屬的情緒壓力。病人與家屬在面對疾病及死亡時,其憤怒、焦慮和絕望等情緒往往會發洩在醫護人員身上。護士需要在這種情況下保持冷靜,維持專業表現,在高壓環境中迅速作出決策,並提供必要的醫療照護和心理安慰。再者,為病人清理排泄物、抽痰等被視為厭惡性的工作,亦是註冊護士的日常工作之一。

在真實的醫療環境中,大多數護士不只是為了薪水,更多的是對生命的尊重和對病人的關懷。年輕人報考護士課程前,應充分了解行業的真實性質,評估自己的能力及適應性,思考能否承擔相應的責任和壓力。

要知道,護士課程每年學位名額有限,考生若只憑薪酬的吸引力而報讀,沒有充分認識這職業的困難與責任,結果入行後不久就離職,變相令一些真正對護士工作擁有熱忱的人,失去修讀護士課程的機會,對社會而言是雙重損失。

筆者深感社會需扭轉對護士這份職業的看法,不應過分強調「高薪」二字,而應強調其工作性質的專業性、特殊性以及在社會上擔當的重要角色,提高對護士的尊重及認同感。當護士感受到來自社會的尊重及支持時,將更有動力為病患提供更優質的醫療服務,並吸引心懷抱負的人士入行,為這行業帶來更好的前景。

 

吳雅詩

吳雅詩

香港專科日間醫療中心 總經理 香港專科,強調「以病人為先」的服務宗旨,積極引入嶄新的儀器,培訓優秀的醫護人員,承諾盡心協助病人,讓病人在舒適的環境下,得到最優質的醫療及護理服務。

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智慧城市下的物業管理:從執行者到數據決策者
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智慧城市下的物業管理:從執行者到數據決策者

物業管理行業正經曆一埸深刻的角色轉型。過去,物業經理就提供的物業管理服務,擔任管理或監督的角色,核心職能包括執行日常巡檢、處理住戶投訴、協調維修保養等。然而,在智慧城市建設的浪潮下,這個角色正在被重新定義。從房委會的中央物業管理平台到私營物管機構的AI綜合設施管理系統,數據正成為物業管理最核心的資產,而物業經理也正從「執行者」轉變為「數據決策者」。 政策層面提供了清晰路徑。從香港政府自2017年《智慧城市藍圖》到2020年《藍圖2.0》,政府持續推動建築信息模擬 (BIM)、開放數據與智慧政府系統。房委會2024年選定10條公共屋邨試行「智慧屋邨管理」,建立中央物業管理平台,並成立統籌專隊協調創新科技應用。2025年《施政報告》進一步推動BIM、IoT、人工智能及無人機檢測,業界普遍認同這些技術能有效應對勞工老化與舊樓維修挑戰。 技術落地成效顯著。房委會在試點屋邨安裝約700套感測器,實時監測電力、水泵及排水系統,AI視頻分析更協助處理17宗高空擲物扣分個案。置地公司的AI綜合設施管理平台整合逾20個系統及10年歷史數據,提早預測機件異常,維修工作量減16%,年省約900萬元,66%工作清單實現自動化。富城集團推出智慧物管創新方案,整合先進管理系統以實現高效資源管理與實時監控,優化日常營運流程,提升效率及工作環境安全。港鐵於國際金融中心二期採用BIM物管平台,結合IoT與AI監測冷凍系統,耗電量減近一成;啟勝管理在環球貿易廣場引入數碼分身技術,營運效率提升逾六成。數據在哪裡,決策的關鍵就在哪裡。 數碼轉型同時重塑人才需求。傳統文書崗位減少,但IT支援、數據分析及「物業科技顧問」等新職位湧現。有公司設立「數智化推進經理」專責數據治理。物業經理如今須懂得解讀感測器數據與BIM模型,從「管樓」變為「管數據」的複合型人才。然而,培育科技物管人才面臨三大挑戰。其一,現有從業員科技技能落差大,前線難適應新技術,老舊樓宇線路亦構成升級障礙。其二,大專院校課程雖陸續開設,但規模遠未滿足行業需求。其三,物管業發牌制度主要針對傳統能力,尚未納入數碼技能認證。 總結而言, 智慧城市不會等待。物業管理的未來,屬於能從數據中洞察問題、預測風險並優化決策的人。從執行者到數據決策者,這不僅是角色的轉變,更是行業價值的重新定義。唯有擁抱數據,物業經理才能在智慧時代站穩腳跟,成為城市運營的關鍵推動者。 香港房屋經理學會資訊科技委員會主席 崔偉倫先生