Advice Columnist
AI時代需要咩型人才？
技術發展步伐急速，尤其是人工智能的發展及應用，已經以前所未有的方式重塑我們對人才的需求。因此，我們對招聘策略進行了全面審視與調整，以靈活應對接踵而至的新挑戰與機遇。
Career advice
Practical guides for a Hong Kong career
Curated writing from operators, recruiters, and HR leaders — written for people building real careers in HK.
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【職場資訊】物管在危機管理中的角色
近年本港曾發生多宗影響民生的重大事故，奪命火災、世紀黑雨、區域性大停電…等等，對樓宇居民做成嚴重不便及財物損失，甚至人命傷亡。面對各種突發事件，正好凸顯物業管理業界在危機管理的重要角色。
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由易達雲的崛起看跨境電商海外倉模式
近日留意到易達雲（EDA）集團控股（2505.HK）超額認購及高開於主板掛牌的消息，上市首日收市報4.2元，較招股價高出超過80%，成交達3,364萬股，涉及金額達1.12億元。筆者作為電商企業的營運者，對其崛起與發展策略也相當感興趣，當中有許多值得大家借鏡之處。
Advice Columnist
【CPJobs x 老蘭土】魚唔過塘唔肥Totebag登場
CPJobs同本地品牌 @老蘭土聯乘推出「魚唔過塘唔肥」Totebag，俾你做個至潮上班族，有個Totebag 加持，返工搵工都醒過人！
Industry Stories
餐飲零售業要以科技走出逆境
不少人都說，香港正經歷着經濟寒冬。事實上，據政府統計處近日公布的臨時估計數據，本港2024年4月份的零售業總銷貨價值較去年同期下跌14.7%。筆者近日走在街上，也看到很多「吉舖」，深感香港經濟正處於一個微妙的轉折點，餐飲零售業正面臨着很大的挑戰。作為IT從業者，不禁思考：如何運用科技的力量，為零售及餐飲行業帶來新的生機與活力，去渡過這個寒冬？
Career Path Planning
職場新人的6大恐懼
很記得自己當年初入職場時，心中的惶恐不安持續了一整個月，心想要獨自面對新的環境、新的人際網絡，甚至是形態各異的企業文化等，那都是一些對於未知的恐懼。年輕人畢業後投身第一份工作，絕對是充滿挑戰和機會的新開始，需要懂得適應和努力學習，若然心中感到恐懼，應該嘗試了解自己恐懼的原因，勇敢去面對。
Advice Columnist
Achieve Carbon Neutrality with Hydrogen
Amid escalating global concerns about climate change, the search for a sustainable energy alternative to replace high-carbon-emitting conventional sources has reached a critical juncture. In this pursuit, hydrogen energy emerges as a clean and highly efficient solution, playing a pivotal role in achieving carbon neutrality.
Industry Stories
夢想當護士，但護士很難考……
夢想成為白衣天使，當個能夠幫助別人的護士，這一直是許多人的兒時志願。但現實中，修讀護士的名額競爭甚大，不少人會因為考試成績不理想而要放棄追夢，無奈地選讀其他科目。但我亦見過有些人會堅持夢想，先投身醫療行業做些不起眼的小角色，累積工作經驗之餘，再每年報考護士課程。讓人欣慰的是，他們每每都能如願以償地考上了護士課程並取得護士證。所以勸勉在DSE稍有失手的朋友們，請不要輕易放棄自己的夢想！
Industry Stories
【職場資訊】物業管理工作的幸福感
近年經常聽到政府官員表示要提升香港市民的幸福感！作為一名房屋經理，我們的首要目標是為市民提供舒適及安全的生活環境，為提升市民的幸福感出一分力！
Advice Columnist
【發財立品】真心正向推動 ESG，向漂綠漂藍say ‘NO’
現時社會各界都非常關注ESG議題，相關討論每日都在進行，而其中一項大家值得留意的地方就是漂綠 Green Washing 和漂藍 Blue Washing 這種不恰當的行為。簡單來說就是口頭上不斷吹噓自己如何推動環保或其他ESG相關的行動，但實際上卻在其他地方不斷破壞。無論是公司或政府機構，必須遵從ESG的理念，並不能只作綠色推廣的宣傳伎倆，為了在某地方環節取得減碳成功卻在其他地方製造污染或傷害。
Industry Stories
【職場資訊】淺談房屋管理行業的嶄新科技應用
科技的進步速度猶如破竹之勢，尤其是在電腦軟體和半導體領域。 研究人員發現，透過使用高效和低能耗的圖形處理器（GPU），可以更有效率地進行平行運算（Parallel Computing），從而大幅提升人工智能（AI）和其神經網路的訓練過程。 這種進展不僅加速了大型語言模型（Large Language Model）和生成人工智能（Generative AI）的應用，也令大眾對AI的能力大為讚歎。在這個新時代，人們廣泛討論AI將如何深刻影響人類社會的未來