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Practical guides for a Hong Kong career

Curated writing from operators, recruiters, and HR leaders — written for people building real careers in HK.

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【職場 Hacker】不閱讀的時代:你的注意力被拿走了嗎?
Advice Columnist

【職場 Hacker】不閱讀的時代:你的注意力被拿走了嗎?

你是否有這個習慣——打開手機只想看看新聞,一滑就滑了多於一小時;想專心讀書,看了兩頁就走去看YouTube。這不是意志力薄弱,而是整個時代都在搶奪我們的注意力。   在 AI 與短影片如 Reels、Shorts當道的今天,懂得珍惜注意力的人,反而成為職場中最稀有的高效族。   我們不再缺乏時間,而是缺乏「專注力」   現代人一天花在螢幕上的時間超過 7 小時,但真正專注的時間可能不足 30 分鐘。   我們滑手機、看短片、追新趨勢——資訊多得滿瀉,但理解卻愈來愈膚淺。   因為「碎片化吸收」看似高效,實則破壞了我們連續思考的能力。   人的大腦在每次切換注意力時,都要重啟一次思考過程,這叫「注意力切換成本」。  當這成本被反覆累積,專注力、理解力甚至創作力都會被耗盡。   |我們不是沒有時間閱讀,而是被大量「微刺激」切割了時間。   數碼時代的陷阱:資訊越快,人卻越慢   短視頻與推播內容的商業邏輯,是讓人一直停留在平台上。   只要你的停留時數變長,它就贏了;但對你來說,卻輸了思考深度。   當 AI 能以兩秒生成答案時,知道「答案」的人不再稀罕,   反而是能「深度理解」與「持續專注」的人最具競爭力。   「閱讀」,就是訓練集中與思考的唯一課堂。它迫使你面對靜默,學會與自己對話。   |職場 Hacker 懂得:專注是一種可練習的「稀缺資源」。  奪回注意力的三個職場招式   1. 設定「深讀區塊」——每天 15 分鐘無打擾模式   將手機調至靜音,關掉通知,只讓自己與文字對話。 這 15 分鐘,不是讀多少,而是讓腦重新專注一次。   2. 學會用「問句」閱讀   每次讀書前問自己:「我想從這章獲得甚麼?」  讓閱讀變成主動尋寶,而非被動瀏覽。   3. 轉化為行動輸出   看完一章,就用 AI (如 ChatGPT)幫你總結重點,再自己加上「個人理解」與「應用情境」。 這不僅是強化記憶,也讓知識立即轉化為競爭力。   真正的閱讀,不是逃避手機,而是駭改習慣   大部分人以為要重拾閱讀,就得「戒掉手機」。  事實上,職場 Hacker 會選擇「駭改」——   用手機錄下閱讀心得、用 App 追蹤閱讀進度、 甚至用 AI 生成思考提問,把科技變成助力。 我們不是要回到紙本時代,而是要回到「深思」時代。   |專注,是未來最珍貴的貨幣   當全世界都在追趕速度時,懂得停下來思考的人,才會走得更遠。 「閱讀」,不再只是學習,而是修復注意力與思想的方式。   要成為有競爭力的職場 Hacker,你不需要知道一切,只要確保,在需要的時候,你能專注於最重要的事。   行動挑戰 Action Challenge:  每天騰出 15 分鐘閱讀,不滑手機,不聽音樂。   用筆寫下一個想法、一句金句、一個問題——   這不是閱讀的成果,而是思考的軌跡。

Finance professionals say their organisations must better prepare for anticipated AI disruption
Industry Stories

Finance professionals say their organisations must better prepare for anticipated AI disruption

The Chartered Institute of Management Accountants (CIMA) today unveiled findings from its Future-Ready Finance: Technology, Productivity, and Skills Survey, revealing a significant gap between finance professionals’ expectations of AI’s impact and their organisations’ readiness to adopt it. The survey of 1,446 senior finance and accounting leaders and managers paints a stark picture of organisational preparedness for […]

2026年職場理財新視角:避開MPF損失陷阱,穩健迎接未來
Advice Columnist

2026年職場理財新視角:避開MPF損失陷阱,穩健迎接未來

2025年強積金(MPF)市場經歷了不少波動,整體而言仍錄得正回報,但中間的起伏提醒我們,理財不能僅看整體數據,更要關注個人操作。踏入2026年,職場人士如何避免MPF損失陷阱,做好理財部署?筆者將從2025年的市場表現出發,解析不同風險偏好成員的基金選擇,並展望來年市場機遇與風險,助你制定更合適的MPF策略。 2025年強積金市場回顧 2025年金融市場動盪不安,尤其年初因關稅問題引發大幅回調,不過至11月底,絕大部分的MPF基金已回復正回報。根據積金局數據,MPF長線平均年回報約3.1%,這數字對部分成員而言或許偏低,但也有其合理性。 值得注意的是,即使整體基金回報正面,個別成員因錯誤的基金轉換時機,可能導致戶口表現不佳。這提醒我們,「MPF理財」不僅是選擇好基金,更要掌握適當的操作節奏。 2026年市場風險與機遇並存 展望新一年,市場波動仍將持續,以下幾大風險值得特別留意: 然而,風險背後亦有機會: 這些趨勢提醒我們,MPF理財應聚焦長線布局,而非短期投機。自強積金制度推行25年以來,長期平均年回報約為3.1%。這看似平淡的數字,若能避開不當操作帶來的損失,實際累積的財富將更為可觀。 按目標回報調整基金配置 理財的關鍵在於根據個人期望的年回報設定,選擇合適的基金類別,並定期檢視調整: 無論目標如何,職場人士都應根據自身風險承受力與退休時間,定期檢視強積金戶口。年輕打工族因時間充足,可承受較大波動;中年人士則宜採取較穩健的配置;管理層則需考量整體財務規劃,確保退休目標達成。

【職場 Hacker】幫組織變快不靠喊口號:內部小改革的大能量
Advice Columnist

【職場 Hacker】幫組織變快不靠喊口號:內部小改革的大能量

許多公司喊著「敏捷」、「創新」、「轉型」,最後卻陷入更多會議與文件流程。真正能讓組織變快的,不是宏大的策略宣言,而是一連串看似微小卻具持久力的內部小改革。職場 Hacker 從不等待「變革時機」,他們懂得從細節下手,讓改變發酵。   一場三分鐘的改變   假如有一次,我幫助一家公司內部顧客服務部門做效率改善。問題很常見:回覆時間過長、部門資訊不一致、同樣問題重覆被問。   大家在開會檢討「服務心態」,卻沒人真正檢視流程。   後來,我請他們做一件事——只要收到問題,就記錄回覆花了多久、用到哪些資訊。   不到一週,我們發現 70% 的延誤都發生在找資料的階段。於是團隊設立了一個「三分鐘知識庫」,把最常見的 50 條問題集中在雲端存取。   結果?平均回覆時間從 10 分鐘降到 4 分鐘,客戶投訴率下降 30%。   這個變革沒有多花預算,只是一次「小行動」的聚焦結果。   小改革比大宣傳更有力   多數組織變革失敗,不是方法錯,而是太大太快。   員工往往還沒理解為甚麼要改,就被迫「配合」。相反地,小改革能用低風險創造高信任,讓團隊透過「先試後信」看見成果。   小改革的力量來自三個特點:   1. 可行性高:任何人都能開始,無需等待指令或預算。   2. 回饋即時:很快就能看到變化,增加士氣與參與感。   3. 可複製擴散:成功範例能自然擴張,形成滾雪球效應。   真正的敏捷文化,不靠大聲宣傳,而靠一連串可見的小成果累積信任。   職場 Hacker 的小改革策略   1. 從「不滿」開始觀察       每個人對工作中總有抱怨:例如太慢、太煩、重覆。與其埋怨,不如問——那個步驟能不能改善?       好的改革題材從來不是來自總經理的願景,而是前線員工手中所面對的痛點。   2. 用「影響半徑法」找切入點      先從自己能掌控的範圍著手(例如個別報告流程、團隊例會模式),創造一個成功樣板,再往外延伸。       當別人看到你的小成功,自然願意加入。   3. 讓資料說話,不讓情緒引導      例如:若你想縮短會議時間,請先記錄每場會議的持續時長與決策比例。用數據呈現「我們一週開了 8 場會,每場 60 分鐘,平均只有 2 項決策」。       沒有主管能拒絕這樣具體的事實。   案例啟發:10% 不一樣的力量   有一家製造公司推動過一項叫「 10% 不一樣」的行動,每位員工只需改善工作 10% 的方式。   有員工簡化了核銷表單欄位,使同事填單速度每次快 3 分鐘;有人把會議記錄模板轉成雲端共編,減少 50% 的協作時間。   這些微改革,讓整間公司在半年內節省超過 300 個工作時間。   這些看似小的改變,其實是最能被落實的行動。   行動挑戰: 實驗你的「10% 不一樣」   這一週,觀察你最常做的一項任務。   問自己:哪一步能減少 10% 時間、 10% 重複工序或 10% 溝通?   嘗試提出一個改變——一個自動化、一個共用文件、一個固定模板都可以。   記錄結果,用數據驗證成效,再分享給團隊。   當你願意從小處著手,你就開始改變整個組織的速度。

【職場 Hacker】用「銷售思維」提升職場影響力
Advice Columnist

【職場 Hacker】用「銷售思維」提升職場影響力

你也許不是銷售員,但你每天都正在做「銷售」——推銷想法、說服上司、協調同事、爭取資源等。   職場 Hacker 深知:懂得銷售的人,在組織裡自然更有影響力。因為「銷售」並非推銷產品,而是以溝通、理解與共贏的方式,讓別人願意跟隨你的思路行動。   從銷售產品,到銷售想法   我第一次體會到「銷售思維」的力量,是在業務部門工作的那幾年。當時,我負責推廣一款市場競爭激烈的產品,價格並不具優勢。   我沒有跟對手比價,而是先研究客戶真正的痛點——他們關心的不是成本,而是「服務是否可靠、出貨是否準時」。   我重新定位溝通方式,專注強調我們如何幫助客戶省下處理產品品質的時間與壓力。結果,成交率提升 40%,更贏得長期合作合約。   後來我才明白,這不只是銷售技巧,而是一種在任何職場都適用的「影響力哲學」——懂人心,懂需求,會說服。   為甚麼每個職場人都需要「銷售思維」   在組織裡,光是有想法遠遠不夠。你必須讓想法被聽見、被理解、被接納。   銷售思維讓你具備三項核心能力:   1. 洞察需求:能從他人角度看問題,而非只談自己的立場。     當你跟上司提案時,想的不該是「我要爭取資源」,而是「我的方案能如何幫助部門創造效益」。   2. 構建共鳴:理解動機、以同理心取信。     與其強調「我的建議更好」,不如先指出「我理解你在意的部分」。共鳴是所有說服的第一步。   3. 設計互惠:讓對方看到「支持你也能受益」。     真正的銷售高手不靠壓力取勝,而是創造雙贏局面。當你的提案能讓他人「一起贏」,影響力自然會擴大。   實戰應用:把「銷售」帶進你的日常溝通   1. 提案開場先講「對方可以得到甚麼?」       無論是部門報告還是引入新制度,一開口就點出對團隊的好處——能省時?能減少錯誤?能提高績效?       在職場裡,沒有人願意「被教育」,但每個人都願意「被幫助」。   2. 用故事引導,而非用數據堆疊       我曾見一位年輕同事每次報告都滿滿數字,主管卻不感興趣。       後來我教他:「先講一個有故事的客戶案例,再帶出數據。」結果整場會議都在聽他說。故事能讓數據有生命。   3. 結尾要留下行動出口      銷售從不是一句「你懂了嗎」;而是「我們下一步應怎麼實行?」       每次簡報、提案、溝通結束前,都要讓對方清楚知道下一步該怎麼做?   行動挑戰:練習你的「提案影響力」   這週,挑選一件你想推動的小改變——例如優化報告格式、簡化會議流程。   在提案前,練習用「銷售三問法」:   1. 對方真正想要甚麼?   2. 我能幫他達成甚麼?   3. 如何用一句話讓他看見價值?   當你的溝通從「我要說甚麼?」轉為「對方需要甚麼?」,你的影響力,就正式啟動。

【IT事務所】新加坡:公共區塊鏈在金融領域的創新推動與實務應用
Advice Columnist

【IT事務所】新加坡:公共區塊鏈在金融領域的創新推動與實務應用

在全球數字金融轉型浪潮中, 新加坡憑藉前瞻性監管與技術創新, 成為公共區塊鏈(public blockchain)在金融領域應用的全球領先者。新加坡金融管理局(Monetary Authority of Singapore, MAS)積極推動區塊鏈從實驗走向實務, 涵蓋資產代幣化(tokenisation)、跨境支付與穩定幣結算等領域。截至2025年11月, 新加坡已推出多項旗艦計劃, 如Project Guardian與BLOOM Initiative, 不僅提升金融效率, 還吸引國際金融機構參與。 這些努力讓公共區塊鏈從以太坊等開放網路延伸至混合應用, 實現「無信任」交易與即時結算。 新加坡的區塊鏈推動建立在穩健政策之上。MAS自2016年推出的FinTech Regulatory Sandbox, 已演進為全球標竿, 允許機構在受控環境測試公共區塊鏈應用。2025年MAS進一步發布BLOOM Initiative, 聚焦tokenised bank liabilities與穩定幣結算, 擴大數字資產在公共區塊鏈上的結算能力。 此外,《數字支付代幣框架》與《區塊鏈國家藍圖》強化合規, 要求銀行整合區塊鏈於AML/KYC, 預計每年為金融業節省數十億新元成本。 這些政策不僅吸引超過550家區塊鏈企業進駐, 還促成國際合作, 如與英國FCA在Project Guardian的聯合沙盒。 MAS強調開放式公共區塊鏈(如Ethereum Layer 2), 結合零知識證明確保隱私, 平衡創新與風險。 新加坡的區塊鏈項目已從概念驗證轉向大規模應用。Project Ubin奠定基礎, 探索CBDC於公共區塊鏈的清算結算; 其延伸mBridge項目於2024年達到最小可行產品(MVP)階段, 實現多國央行數字貨幣的即時跨境支付。 2025年焦點轉向Project Guardian, 這是MAS主導的資產代幣化計劃, 涵蓋固定收益、基金與批发網路。Guardian於11月更新固定收益框架, 並提出Composable Token Taxonomy, 讓複合tokenised資產在公共區塊鏈上互操作。 BLOOM Initiative則補足結算層, 支援tokenised穩定幣與銀行負債的即時結算。 […]

【職場 Hacker】從滑 YouTube 到開腦洞:用「第一原理閱讀法」解鎖創意
Advice Columnist

【職場 Hacker】從滑 YouTube 到開腦洞:用「第一原理閱讀法」解鎖創意

現代人學習速度前所未有地快——打開 YouTube、滑 Shorts、問 ChatGPT,幾乎所有答案都唾手可得。   但問題是,我們真的「會用」這些知識嗎?   在AI 時代,要有創意,不靠靈感,而靠思考的結構。而閱讀,正是重建這個結構的關鍵。   快知識讓人知道更多,卻思考得更少   YouTube 和 ChatGPT 是這一代最強大的學習工具,卻也最容易讓人誤以為自己「甚麼都懂了」。   你可能看了十部創業影片,但仍說不清該先建立產品還是找客戶;   問了五次 AI,得到了許多答案,卻少了一個「為什麼」。   快知識訓練我們接受訊息,而非組合訊息。   閱讀則反其道而行,它迫使我們自行推理、重組邏輯,這種「腦內建構」能力,正是創意的根源。   靈感不是突然出現,而是由閱讀累積出的邏輯爆發。   第一性原理閱讀法:像 Elon Musk 那樣思考   「第一性原理 First Principle」是企業家 Elon Musk 的思維祕訣——他不照抄別人經驗,而是拆解問題到最基本的原理,再重新構成新答案。   這個方法同樣適用於閱讀。   第一性原理閱讀法:三步練習 1. 解構問題:讀書時不只是記金句重點,而是問——這個概念背後的假設是什麼?   2. 反推邏輯:若我在不同環境下,這個理論還會成立嗎?   3. 重構觀點:結合自身經驗,創造適合自己的新模型。   這樣的閱讀方式,不再是吸收,而是創造。   它讓你從「照搬別人答案」轉為「設計自己解法」。   書本,是腦內的「模擬器」   為什麼許多成功創辦人仍堅持閱讀?   因為每本書都像一個「思想模擬器」,讓你在不犯錯的前提下體驗不同的思維模型。   讀 《Out of the Maze》,能學習如何擺脫舊信念;   讀 《How to Think like a CEO》,能訓練決策視角;   這些書的價值,不在資訊,而在「思考的順序」。   職場 Hacker 懂得從文字中訓練腦路線,讓自己在面對問題時並不慌亂,而是更快找到突破口。   真正的閱讀,不是在頁數,而在啟動你幾次「Aha!」的瞬間。   三個提升「創意閱讀力」的秘訣   1. 跨領域讀書——   不要只看本業。從心理學、藝術、歷史汲取想法,你會發現創意往往來自不同世界的交集。   2. 聯想筆記法——   把書中概念與你當前的工作挑戰對應起來,連成「應用地圖」。每條連線,都是一個新點子。   3. 分享是最好的創造——   試著在週會或社群中分享一本書帶給你的靈感。輸出能強化記憶,也會啟發更多人回饋。   創意來自持續閱讀,而非偶然靈感   創意看似隨機,其實可訓練。   當別人依賴 AI 生成內容時,你卻能因閱讀積累出判斷與觀點——這,就是職場 Hacker 的差距。   閱讀是一種腦內駭改:   把既有的知識拆開重組,創造屬於你的思考新模式。   行動挑戰 Action Challenge:   這週選一本你平常不會讀的書——心理學也好、傳記也行。   問自己三個問題:這本書解釋了甚麼核心原理?它在哪裡或許不適用?我能如何改進它?   恭喜你,這就是「第一原理閱讀法」的第一步。

【職場 Hacker】職場成長引擎:如何不斷升級你的競爭力
Advice Columnist

【職場 Hacker】職場成長引擎:如何不斷升級你的競爭力

你是否也曾感覺自己愈做愈忙,卻不見得愈有價值?   在AI、轉型與職涯變動的時代,「努力」已不再足夠。真正能讓人持續前進的,是你是否擁有屬於自己的「職場成長引擎」——一套能自動推動學習、轉化與升級的內在系統。   我的頓悟:不是要更努力,而是要更有系統地成長   有一段時間,我同時身兼顧問、業務發展與社群指揮官三種角色,每天被任務追趕。   有次我問自己:「為甚麼我那麼努力,仍覺得原地踏步?」   直到我重新檢視自己的時間分配,發現 90% 都花在「執行」,只有 10% 用於「學習」。我反思後建立了屬於自己的「成長引擎」:   - 每天 1 小時閱讀或學新工具(知識補給)   - 每週一次反思會,記錄亮點與盲點(回饋修正)   - 每月一次主動分享或教學(轉化應用)   半年後,我不僅效率提升,也能快速整合新知識運用於顧問及策劃工作。那段經驗讓我明白,與其追求速度,不如建立系統。   職場成長引擎由三大模組組成   1. 知識輸入模組:保持好奇與學習熱度       每天刻意安排「輸入時段」,不論是讀書、收聽Podcast、或參加課程。       別被碎片資訊淹沒,為自己的學習設定年度主題,例如「AI 應用」、「領導力」、「數據洞察」。       重點在於「有方向地學」,不是「被動地看」。   2. 反思優化模組:把經驗變成洞見      每天的成功與失誤,都是成長素材。       問自己三個問題:       - 今天做得最好的地方是甚麼?       - 我可以學甚麼?       - 如果重來一次,我會改進哪裡?       這樣的「自我迴路」能讓你快速修正與升級決策品質。   3. 輸出分享模組:學以致用,強化影響力      學習只有在被表達或應用時,才真正發揮價值。       找一個小舞台,無論簡報分享、寫作、內部教學,都是「學→教→再學」的循環。       分享讓你不只是執行任務的人,而是能啟發他人的人。   成長引擎的燃料:持續反思與主動行動   許多打工仔以為職場進修就是「上課學新技能」,但若沒有反思,學過的知識會像沙灘上的字,被時間抹去。   打造成長引擎的關鍵,不是一次性努力,而是建立「可持續循環」的學習習慣。   試著用以下方式啟動引擎:   - 每天 15 分鐘學習新東西;   - 每週 15 分鐘回顧本週亮點與挑戰;   - 每月 15 分鐘分享你的收穫。  這 45 分鐘,將成為你與他人距離不斷拉開的分水嶺。   行動挑戰:打造屬於你的「成長公式」   寫下以下三句並填空:   1. 我未來 1 年最想強化的能力是___。   2. 我可以透過___學習與應用這項能力。   3. 我每週至少花___小時投資在自己身上。   貼在你的桌上,讓它時刻提醒你:成長不是階段挑戰,而是職場駭客的日常設定。

【職場 Hacker】停止被動培訓:打造自主成長的職場學習力
Advice Columnist

【職場 Hacker】停止被動培訓:打造自主成長的職場學習力

在過去的企業文化裡,學習往往是「公司安排」的事。   但在這個變化急速的時代,若你還等著被培訓,競爭力早已落後。   真正的職場 Hacker,不靠上課升級,而是擁有 「自主學習力」——一種能主動覺察需求、設定目標、行動反思、並持續優化的職場生存核心。   我學會「不被安排的學習」   Adrian剛進入顧問領域那幾年,他也像多數人一樣等待公司提供培訓機會。   但有次他被派去輔導一家科技公司,卻發現自己對 AI 應用完全陌生。那一刻他深感「知識差距」的壓力。   Adrian決定不等下一場課,而是主動去學。   他利用下班時間報名 網上課程、參加社群討論,甚至邀請工程師喝咖啡請教。   三個月後,他不僅完成顧問案,還因此開啟了自己專屬課程,成為公司內部第一批能做 AI 顧問轉型輔導的人。   那次經驗讓他明白:主動學習,是在變局中拉開距離的最強武器。   為甚麼要「自己學」?   根據多項國際企業調查,當代員工平均每 5 年就需重新培養新技能,但企業正式培訓的更新速度遠不及需求。   這意味著:若你只依賴外部訓練,職場壽命將越來越短。   自主學習能幫你做到三件事:   1. 即學即用,速度快      外部課程需要流程與預算,但自學可以隨時啟動。只要有清晰目標,你今天就能行動。   2. 量身訂製,準度高       沒有人比你更懂自己的弱點。與其上千人同一堂課,不如自己設計一堂「為我而設」的課。   3. 可持續積累,影響深      當學習變成日常,就會自行形成動能(Momentum)。       它不再是任務,而是一種持續更新的習慣。   打造「自主學習力」的四個步驟   1. 設定方向——從問題出發      別從「要學甚麼」開始,而要先問「我想解決甚麼」。       無論是報告難產、溝通卡關、流程效率低,都是學習靈感的起點。   2. 設立計劃——微量但穩定       你不需要一次報五堂課。       試著訂下 「每天 15 分鐘」規則:每天一篇文章、一段影片、一個操作練習。關鍵在於穩定。   3. 行動實踐——學用一體       在每次專案、簡報、或協作中,刻意應用新知。       知識若不落地,只會停留在筆記裡。   4. 定期反思——讓學習成為循環     每週花 10 分鐘問自己:       - 這週我學會了甚麼?       - 哪個做法效果最好?       - 下週想嘗試哪個新技能?       這就是「學習閉環」——讓成長成為自我驅動的系統。   實戰案例:從「等上課」到「找答案」   有一家零售企業,HR 注意到員工抱怨「培訓不夠」。   他們推動了名為「 Yes Learning 」的行動計劃:員工可在每週五下午 1 小時進行自選學習,主題可自定,最後分享心得。   三個月後,75% 的員工建立了個人學習地圖;同時,內部分享讓跨部門合作案例增加 2 倍。   結果證明:學習力強的團隊,不靠強制,而靠好奇。   行動挑戰:設計你的「職場學習方程式」   在筆記上寫下:   1. 我現在最困擾的問題是___;   2. 我能通過___(平台/導師/實驗)學習解決它;   3. 我每天願意花___分鐘行動。   這個公式,將是你擺脫被動、啟動自驅成長的開關。

季節理財:MPF適時調整才能保值增值(下)
Advice Columnist

季節理財:MPF適時調整才能保值增值(下)

上文提到強積金(MPF)就像日常生活中的衣着一樣,既是必需品,也需隨着時間和環境變化而適時調整。就像衣櫃裡的衣服會因季節轉換而更換,MPF投資組合也應根據人生階段與風險偏好進行優化。不是為了追逐潮流,而是為了確保它始終適合當下的需求,適時轉換「新裝」以實現保值增值的目標。 但之後都要懂得「襯衫」!即是要去辨析:如何判斷組合是否需要調整?想像一下衣櫃清點的過程:檢查每件衣服是否還合身、是否適合當季天氣。MPF管理同樣如此!但也沒有永恆的最佳選擇,只有最適合當前情境的配置。就像穿衣風格會隨年齡變化,投資策略也應跟隨人生軌跡調整: 定期檢視變相就是關鍵,就像每年換季時整理衣櫃一樣。至少每年一次,評估MPF組合是否仍匹配風險承受能力與人生目標。市場環境會變,個人需求及目標也會變,及時調整才能避免「穿錯衣服」導致不適。 最終,MPF管理的精髓不在於選最熱門的基金,而在於找到最適合自己生活節奏的組合。就如穿衣不是為了炫耀,而是為了舒適自如。當你下次整理衣櫃時,不妨順便登入「強積金基金平台」,檢查組合是否需要微調,為未來的退休生活奠定更堅實的基礎。畢竟,衣着影響外在形象,MPF則關乎內在的財務自由。

【IT事務所】全球科技巨頭裁員潮:背後的啟示與未來展望
Industry Stories

【IT事務所】全球科技巨頭裁員潮:背後的啟示與未來展望

在2025年, 全球科技產業彷彿陷入一場無聲的風暴。根據Layoffs.fyi的追蹤數據, 今年前十個月, 已有超過587家科技公司宣布裁員, 影響高達177,097名員工, 平均每天約584人失業。 從矽谷的巨頭到歐亞的創新企業, 這波裁員潮不僅重創了個人職業生涯, 更暴露了科技業在AI浪潮與經濟壓力下的脆弱性。Meta、Microsoft、Intel等龍頭企業的行動, 宛如警鐘, 提醒我們:繁榮背後隱藏著深刻的轉型陣痛。 2025年的科技裁員並非孤立事件, 而是延續2024年的趨勢, 總規模已超過2024年的111,500人。 根據TechCrunch的全面清單, 今年二月達到高峰, 單月裁員逾16,000人。 以下是幾個代表性案例: – Intel:作為半導體巨擘, 今年四月宣布裁員21,000人(佔全球員工20%), 七月進一步擴大至製造部門的15-20%, 總計影響約24,000人。 這是新任CEO Lip-Bu Tan上任後的激進重組, 旨在應對銷售下滑與技術落後。 – Microsoft:全年累計裁員15,000人, 其中五月6,500人(佔全球員工3%), 七月9,000人, 涵蓋銷售、Xbox與工程團隊。 儘管公司營收創新高, 但AI投資壓力促使其精簡中層管理。 – Meta:一月起裁員3,600人(5%員工), 十月再減600人於AI基礎設施單位。 CEO Mark Zuckerberg強調, 這是為了加速淘汰「低績效者」並專注AI。 – Amazon:全年裁員14,000人, 主要影響AWS雲端、設備與HR部門。 這延續了自2022年以來的27,000人減員浪潮。 其他如Google(十月裁100多名雲端設計師)、Salesforce(二月1,000人、五月更多客戶支援角色)、HP(二月2,000人)與HPE(三月2,500人)等, 也紛紛加入行列。 全球範圍內, 歐洲的Siemens(三月5,600人)與亞洲的ByteDance(七月TikTok團隊)亦受波及, 顯示這是跨洲的系統性危機。 這波裁員的根源, 可歸納為兩大因素:經濟不確定性與AI驅動的結構轉型。首先, 宏觀經濟壓力是催化劑。高利率、通脹與地緣政治(如美中貿易緊張)促使企業嚴控成本。Channel Insider分析指出, 2025年經濟頭風導致Intel、Microsoft與Lenovo等公司透過裁員節省數十億美元運營費用, […]

【職場 Hacker】閱讀力爆發:為何 AI 時代,更需要人類閱讀?
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【職場 Hacker】閱讀力爆發:為何 AI 時代,更需要人類閱讀?

在這個幾乎人人都問 ChatGPT 的時代,知識傳遞的速度是前所未有地快。 但也正因如此,「閱讀」重新變得珍貴——因為它不是獲取資訊的動作,而是讓我們「學會思考」的過程。 AI 可以幫你寫出答案,但唯有人能判斷哪個才是對的。 這一代,懂讀書的人反而更稀有 「你上一次完整看完一本書,是甚麼時候? 」 這不是責備的問題,而是一個觀察:我們的閱讀方式正在被螢幕重塑。 我們滑 YouTube、看 Reels、聽 Podcast,資訊多得令人喘不過氣。 短片內容的確提供靈感與快感,卻往往讓人習慣於「吸收碎片」,而不是「深化理解」。 「閱讀」,則是另一種節奏——它訓練我們慢下來、理解邏輯、連結概念,這些正是 AI 做不到的深層思考力。 「越快的世界,越需要慢讀的腦。」 AI 懂回答,人卻要懂提問 。 AI 最大價值是幫我們節省查資料的時間,而不是取代人類的思考。 真正有競爭力的職場人,不是會問 ChatGPT 幾個好問題,而是能從閱讀中「學會如何提問」。 當你大量接觸書本思維時,就會吸收不同學科理7的結構方式——心理學教你解釋人性,經濟學讓你理解選擇,故事書啟動你的想像。 閱讀的價值,不在資訊量,而在「跨界連結」;那是 AI 無法模擬的創意火花。 機器能回答問題,但只有人能創造問題。閱讀,就是培養「提問智慧」的疆界。 閱讀是職場 Hacker 的腦內訓練 作為職場 Hacker,閱讀不只是興趣,而是必修課。 因為每一本書,其實都是一套「思維系統」。 書讓我們模擬不同情境,預演挑戰、思考策略。 所以,閱讀從來不是被動吸收,而是最真實的腦力鍛煉。 如何啟動你的閱讀計劃 1. 設定學習主題,不求多,只求深 例如:AI 、心理學、領導力。選一個月一主題,深入閱讀一到兩本書。2. 搭配「AI 共讀」模式 例如用 ChatGPT 幫你歸納重點、延伸觀點,再自己整理心得。 AI 是夥伴,不是替代品。3. 每週輸出一次 辦公室分享、一篇 LinkedIn 短文,或與朋友交流心得。 讀而不說,知識會被動沉澱。 未來屬於會閱讀的人在 AI 浪潮下,資訊門檻被打破,思考門檻卻更高。當其他人忙著搜索答案,你要練習創造及發問問題;當多數人追求快知識時,你要堅持深度學習。 閱讀,不只是學會內容,而是學會看見世界的底層邏輯。今天多讀一頁,明天多一種選擇。 閱讀力,正是 AI 時代最具人性的競爭力。行動挑戰 Action Challenge:今天開始,用 15 分鐘讓大腦「脫機」:關掉通知、打開一本書——不為完成,而為沉浸。因為在知識稀缺的年代,「讀書的人」創造機會;在知識過剩的年代,「思考的人」創造未來。