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【AI求職新世代】ChatGPT喺未來最有可能取代邊啲職業?原因喺邊?打工仔點樣自救?

【AI求職新世代】ChatGPT喺未來最有可能取代邊啲職業?原因喺邊?打工仔點樣自救?

隨住人工智能(Artificial Intelligence/ “AI”)及ChatGPT這一類語言模型(Language Model)日益完善,有打工仔開始擔心,總有一日自己的工作會被AI取代。相信打工仔對於ChatGPT的強大學習能力及應用方法並不陌生,更有公司開始讓同事使用「他」幫助工作。那麼,在未來有那些職業將會是高危行業?打工仔又應該如何適應以避免在就業市場上被淘汰?

即刻了解一下。

 

ChatGPT與自動化工作

在了解可能受到影響的職業之前,我們有必要了解ChatGPT的功能。作為OpenAI開發的先進AI語言模型,ChatGPT可以理解並生成「擬人」的文案,其應用範圍非常廣泛,包括內容創作、客戶服務、翻譯和數據分析等。假如多加善用,這些功能可以使各行各業的工作慢慢變成自動化,從來減少聘請「僱員」的成本,令打工仔擔心失去工作,的確是理所當然。

 

高危職業逐個數

OpenAI早前更新ChatGPT版本到第4代,加強了其語言及寫作能力,在各界人士不斷測試下,GPT-4已能通過各大學的專業考試。而職場上,最有可能被影響的工作,可能是這些…

 

作者或內容創作者(Content creator)

ChatGPT可快速及準確地生成文章、將大量資料整合成報告及其他類型的內容,只要簡單輸入,例如:Writing with point form、Summarize the article、Rewrite the article等指令,就有一篇雖不完美,但稍加修改便可出街的文章。假以時日,寫作能力可能堪比人類。

 

客戶服務代表(Customer Service Representative)

使用ChatGPT API可建立處理客戶查詢或投訴的AI聊天機械人(Chatbot)。有不少Chatbot平台已開始利用ChatGPT加強其功能,而企業亦會感受到使用前後的分別,最主要的是,只要有適當的設定及使用方法,便可減少人為錯誤的機會。

 

翻譯人員(Translator)

語言對於ChatGPT來說並不困難,因為他是Well-trained,更可以訓練以高度準確性理解和翻譯多種語言。或許現階段ChatGPT的弱點只有其他語文轉中文…

 

資料輸入人員(Data Entry Officer)

ChatGPT可用於數據提取和處理,只需給ChatGPT一堆資料並輸入正確指令,便能得到不同樣式的文件。

 

市場研究及分析師(Market Research and Analyst)

雖然ChatGPT具有分析和總結大量資料的能力,但資料庫暫時只到2021年的9月,假如需要實時資料並不準確。現階段只可以協助少量數據分析部份,而所給予的分析建議,亦比較空泛。但以其發展速度計算,市場分析師亦可能是高危職業。

 

點解會被淘汰?

職業有可能被淘汰的主要原因有幾種,通常與成本(Cost)、時間(Time)及效果(Effectiveness)有著不可分割的關係…

 

  • 節省成本:與人類僱員比較,ChatGPT可以一人分飾幾角,而且只收月費而不用計算人工、強積金、年假、病假、以及提供培訓,對中小企來說有一定吸引力。
  • 提高效率:ChatGPT的處理文件及數據能力不用置疑,最緊要是時間相比人類快,亦相當準確。
  • 準確度高:只要輸入指令精準,給予ChatGPT的資料準確,就能讓企業創作心宜的內容及文案(不過如果想創作圖像,就是另一個世界了)

 

唔想被淘汰,可以點自救?

時代不斷轉變,從人類開始工作到現在,被淘汰的工種有很多,怎樣避免或降低被「叮走」的風險,不斷學習及Upgrade自己是唯二法門…

 

  • 終身學習:為了適應變化不斷的職場,需要不斷學習。假如你害怕被AI取代,首先打工仔需要學習如何使用AI。另外亦需要考慮在自己所在領域中,探索其他新興趣,以尋求更多的啟發和配搭,人類的創意是無限的。
  • 擁抱科技:AI不斷進步,不能不承認自己的能力不如AI。但學會如何將其當作工具幫助自己的工作以提高您的生產力,你對公司的價值都會大大提高。
  • 發展軟技能/可轉移能力(Soft skill / Transferable skill):是的,AI可以處理不同工作,但仍然無法模仿人類的同理心、創造力、情商及管理能力。難道公司老闆會自己使用AI處理自己的工作嗎?不用其他同事幫理嗎?
  • 在AI及相關領域尋找職業:“If you can’t beat them, join them” 隨著人工智能技術不斷發展,對AI開發、數據科學和機器學習專業人才的需求可能會增加,轉行也是一個選項。

 

ChatGPT和其他AI發展技術的確在可見的將來有可能取代某些職業,但打工仔必須以積極主動的心態和適應性來面對這些變化。這樣我們才可以讓腦袋和心態更有彈性,配合未來變化。

 

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【IT事務所】匯豐選擇新加坡作全球AI開發中心——香港真正需要守護的,不只是金融中心地位,而是未來的創新話語權

當匯豐銀行(HSBC)宣布在新加坡設立全球人工智能卓越中心(Global AI Centre of Excellence)時,香港社會隨即引起廣泛討論。有人認為這只是跨國企業的正常業務部署,也有人擔心,這是否反映香港在全球創科競爭中的吸引力正在下降。畢竟,匯豐於1865年在香港創立,其發展歷程幾乎與香港由區域港口蛻變為國際金融中心同步,即使今天集團總部設於倫敦,香港仍然是匯豐最重要的盈利市場之一。因此,當集團把肩負未來發展重任的全球AI研發中心設於新加坡,而非香港,難免令人思考,這個決定背後究竟釋放了甚麼訊號。 然而,若將焦點停留在「匯豐沒有選擇香港」,或將事件簡單解讀為香港與新加坡之間的一場勝負,恐怕會錯失真正值得反思的課題。匯豐並非撤離香港,也沒有削弱香港作為其核心市場的地位;相反,這項部署反映的是跨國企業在人工智能時代重新分配全球資源的新策略。今天,企業已不再按照歷史淵源或市場規模決定創新中心的位置,而是根據人才、生態系統、科研能力、算力基建,以及人工智能治理環境等因素作出長遠部署。 事實上,每一個經濟時代都有不同的競爭法則。工業時代,比拼的是港口、物流和土地;金融全球化年代,則取決於法律制度、資本市場及金融基建;但踏入人工智能時代,競爭焦點已轉移至誰能提供最優秀的人才、最成熟的創新生態、最快的科研成果轉化,以及最值得信賴的AI治理制度。換言之,今天跨國企業尋找的不再只是金融中心,而是一個能夠持續孕育創新的城市。 正因如此,新加坡近年的發展值得香港深思。多年來,新加坡政府持續推動國家人工智能策略,積極投資科研、數據中心、高效能運算及人才培育,同時吸引Google、Microsoft、Amazon Web Services、NVIDIA等國際科技企業設立區域研發中心,逐步建立完整的AI創新生態。當頂尖企業願意落戶,世界各地的人才自然隨之而來;而人才聚集,又進一步吸引更多企業投資,形成良性循環。對跨國企業而言,這種完整的創新生態,往往比單一稅務優惠或資助政策更具吸引力。 另一方面,杜拜近年的崛起同樣值得留意。阿聯酋早於2017年設立全球首位人工智能部長,其後推出《UAE AI Strategy 2031》,並透過杜拜國際金融中心(DIFC)建立AI Campus,積極吸引全球AI企業及創投基金落戶,目標是在金融科技、智慧城市及人工智能應用方面建立國際影響力。由此可見,無論是新加坡還是杜拜,都不是單純發展人工智能技術,而是將AI視為未來經濟轉型及提升國際競爭力的重要戰略。 相比之下,香港近年亦積極推動創科發展,包括建設人工智能超算中心、推動「InnoHK」科研平台,以及配合北部都會區發展創新科技產業。這些措施方向正確,亦展現政府推動AI發展的決心。然而,香港仍需面對幾項結構性的挑戰,包括高端AI人才供應仍然不足、科研成果商品化速度有待提升、國際科技企業研發中心數目有限,以及本地創投市場近年較為審慎。這些因素都可能影響跨國企業部署高增值AI項目的意願。 不過,香港真正需要思考的,並不是如何複製新加坡或追趕杜拜,而是如何發揮自身獨特優勢。香港擁有世界級金融市場、普通法制度、成熟的金融監管體系,以及全球最大的離岸人民幣市場,同時肩負「背靠祖國、聯通世界」的重要角色。與其競逐成為AI工程師最多的城市,香港更應致力發展成全球領先的AI金融創新中心,把人工智能深度應用於銀行、保險、資產管理、跨境支付、監管科技、綠色金融等高增值領域,建立其他城市難以取代的競爭優勢。 除此之外,香港更需要重新思考自己在全球AI治理中的角色。未來國際競爭,不只是誰擁有最先進的大型語言模型,更重要的是誰能建立值得世界信任的制度與標準。歐盟推出《AI Act》,美國持續完善AI安全政策,新加坡亦發展AI Verify等治理框架,均說明人工智能競爭正逐步由技術層面延伸至制度層面。如果香港只著眼於AI應用,而未能積極參與規則制定,未來便可能只能跟隨其他司法管轄區的標準。相反,若能結合普通法制度、金融監管經驗及國際化優勢,在金融AI治理、跨境數據流動、AI風險管理及數碼信任等領域建立具有國際認受性的制度,香港便有機會由AI應用者逐步發展成AI規則塑造者(Rule Shaper),進一步提升國際影響力。 當然,要實現這個願景,政策配套仍然不可或缺。香港除了持續培育跨學科AI人才,亦需要加快科研成果商品化,完善高效能算力及數據基建,建立更具國際公信力的AI治理制度,同時大力協助中小企數碼轉型。畢竟,香港九成以上企業屬於中小企,若人工智能只能惠及少數大型企業,整體經濟競爭力便難以真正提升。唯有讓AI成為所有企業提升效率、創新及拓展市場的共同工具,香港才能建立真正具韌性的AI經濟。 回顧香港過去數十年的成功,每一次重大轉型,都不是依靠既有優勢,而是敢於把握全球經濟變革所帶來的新機遇。今天,人工智能正重新塑造金融、商業、教育及公共服務,也重新定義城市之間的競爭。匯豐選擇新加坡設立全球AI卓越中心,只是一個值得深思的案例;真正值得香港關注的是,未來十年,還會有多少跨國企業在部署下一代技術時,作出類似的選擇。 因此,香港真正需要守護的,不只是國際金融中心的地位,更是未來的創新能力與國際話語權。歷史固然賦予香港獨特優勢,但未來能否繼續保持領先,將取決於今天是否願意持續投資人才、科研、生態系統及制度建設。 匯豐的根在香港,但企業的未來永遠向着最具創新力的地方生長。 歷史可以成就一座城市,但唯有創新才能延續一座城市的競爭力。真正決定香港未來的,不是我們曾經擁有甚麼,而是今天願意投資甚麼;不是我們曾經創造過多少輝煌,而是我們是否有勇氣在人工智能時代,再次成為改變未來的引領者。 如果說過去六十年,香港憑藉金融連接世界;那麼未來六十年,香港更應以人工智能連接世界,以創新定義未來,以制度贏得信任,以人才創造價值。唯有如此,香港才能在全球AI競賽中,不只是保持競爭力,更能成為全球AI金融創新的重要樞紐,並在國際人工智能治理體系中,發揮更積極、更具影響力的角色。

【職場 Hacker】運用SHOW 框架:如何打造個人品牌
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ESG 政策與物業管理的進化:從綠色建築到社區參與
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ESG 政策與物業管理的進化:從綠色建築到社區參與

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