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【職場 Hacker】從滑 YouTube 到開腦洞:用「第一原理閱讀法」解鎖創意 

現代人學習速度前所未有地快——打開 YouTube、滑 Shorts、問 ChatGPT,幾乎所有答案都唾手可得。   但問題是,我們真的「會用」這些知識嗎?   在AI 時代,要有創意,不靠靈感,而靠思考的結構。而閱讀,正是重建這個結構的關鍵。   快知識讓人知道更多,卻思考得更少   YouTube 和 ChatGPT 是這一代最強大的學習工具,卻也最容易讓人誤以為自己「甚麼都懂了」。   你可能看了十部創業影片,但仍說不清該先建立產品還是找客戶;   問了五次 AI,得到了許多答案,卻少了一個「為什麼」。   快知識訓練我們接受訊息,而非組合訊息。   閱讀則反其道而行,它迫使我們自行推理、重組邏輯,這種「腦內建構」能力,正是創意的根源。   靈感不是突然出現,而是由閱讀累積出的邏輯爆發。   第一性原理閱讀法:像 Elon Musk 那樣思考   「第一性原理 First Principle」是企業家 Elon Musk 的思維祕訣——他不照抄別人經驗,而是拆解問題到最基本的原理,再重新構成新答案。   這個方法同樣適用於閱讀。   第一性原理閱讀法:三步練習 1. 解構問題:讀書時不只是記金句重點,而是問——這個概念背後的假設是什麼?   2. 反推邏輯:若我在不同環境下,這個理論還會成立嗎?   3. 重構觀點:結合自身經驗,創造適合自己的新模型。   這樣的閱讀方式,不再是吸收,而是創造。   它讓你從「照搬別人答案」轉為「設計自己解法」。   書本,是腦內的「模擬器」   為什麼許多成功創辦人仍堅持閱讀?   因為每本書都像一個「思想模擬器」,讓你在不犯錯的前提下體驗不同的思維模型。   讀 《Out of the Maze》,能學習如何擺脫舊信念;   讀 《How to Think like a CEO》,能訓練決策視角;   這些書的價值,不在資訊,而在「思考的順序」。   職場 Hacker 懂得從文字中訓練腦路線,讓自己在面對問題時並不慌亂,而是更快找到突破口。   真正的閱讀,不是在頁數,而在啟動你幾次「Aha!」的瞬間。   三個提升「創意閱讀力」的秘訣   1. 跨領域讀書——   不要只看本業。從心理學、藝術、歷史汲取想法,你會發現創意往往來自不同世界的交集。   2. 聯想筆記法——   把書中概念與你當前的工作挑戰對應起來,連成「應用地圖」。每條連線,都是一個新點子。   3. 分享是最好的創造——   試著在週會或社群中分享一本書帶給你的靈感。輸出能強化記憶,也會啟發更多人回饋。   創意來自持續閱讀,而非偶然靈感   創意看似隨機,其實可訓練。   當別人依賴 AI 生成內容時,你卻能因閱讀積累出判斷與觀點——這,就是職場 Hacker 的差距。   閱讀是一種腦內駭改:   把既有的知識拆開重組,創造屬於你的思考新模式。   行動挑戰 Action Challenge:   這週選一本你平常不會讀的書——心理學也好、傳記也行。   問自己三個問題:這本書解釋了甚麼核心原理?它在哪裡或許不適用?我能如何改進它?   恭喜你,這就是「第一原理閱讀法」的第一步。   ...

【職場 Hacker】閱讀力爆發:為何 AI 時代,更需要人類閱讀? 

在這個幾乎人人都問 ChatGPT 的時代,知識傳遞的速度是前所未有地快。 但也正因如此,「閱讀」重新變得珍貴——因為它不是獲取資訊的動作,而是讓我們「學會思考」的過程。 AI 可以幫你寫出答案,但唯有人能判斷哪個才是對的。 這一代,懂讀書的人反而更稀有 「你上一次完整看完一本書,是甚麼時候? 」 這不是責備的問題,而是一個觀察:我們的閱讀方式正在被螢幕重塑。 我們滑 YouTube、看 Reels、聽 Podcast,資訊多得令人喘不過氣。 短片內容的確提供靈感與快感,卻往往讓人習慣於「吸收碎片」,而不是「深化理解」。 「閱讀」,則是另一種節奏——它訓練我們慢下來、理解邏輯、連結概念,這些正是 AI 做不到的深層思考力。 「越快的世界,越需要慢讀的腦。」 AI 懂回答,人卻要懂提問 。 AI 最大價值是幫我們節省查資料的時間,而不是取代人類的思考。 真正有競爭力的職場人,不是會問 ChatGPT 幾個好問題,而是能從閱讀中「學會如何提問」。 當你大量接觸書本思維時,就會吸收不同學科理7的結構方式——心理學教你解釋人性,經濟學讓你理解選擇,故事書啟動你的想像。 閱讀的價值,不在資訊量,而在「跨界連結」;那是 AI 無法模擬的創意火花。 機器能回答問題,但只有人能創造問題。閱讀,就是培養「提問智慧」的疆界。 閱讀是職場 Hacker 的腦內訓練 作為職場 Hacker,閱讀不只是興趣,而是必修課。 因為每一本書,其實都是一套「思維系統」。 書讓我們模擬不同情境,預演挑戰、思考策略。 所以,閱讀從來不是被動吸收,而是最真實的腦力鍛煉。 如何啟動你的閱讀計劃 1. 設定學習主題,不求多,只求深 例如:AI 、心理學、領導力。選一個月一主題,深入閱讀一到兩本書。2. 搭配「AI 共讀」模式 例如用 ChatGPT 幫你歸納重點、延伸觀點,再自己整理心得。 AI 是夥伴,不是替代品。3. 每週輸出一次 辦公室分享、一篇 LinkedIn 短文,或與朋友交流心得。 讀而不說,知識會被動沉澱。 未來屬於會閱讀的人在 AI 浪潮下,資訊門檻被打破,思考門檻卻更高。當其他人忙著搜索答案,你要練習創造及發問問題;當多數人追求快知識時,你要堅持深度學習。 閱讀,不只是學會內容,而是學會看見世界的底層邏輯。今天多讀一頁,明天多一種選擇。 閱讀力,正是 AI 時代最具人性的競爭力。行動挑戰 Action Challenge:今天開始,用 15 分鐘讓大腦「脫機」:關掉通知、打開一本書——不為完成,而為沉浸。因為在知識稀缺的年代,「讀書的人」創造機會;在知識過剩的年代,「思考的人」創造未來。 ...

【IT事務所】AI瀏覽器大戰:數位入口的未來爭霸

人工智能(AI)的迅猛發展將瀏覽器從單純的網頁檢索工具轉變為智慧化、個人化的數位入口。AI瀏覽器大戰席捲全球科技巨頭與新興公司, Google Chrome、Microsoft Edge、Apple Safari、Perplexity Browser Comet、Open AI的ChatGPT Browser Atlas, 以及其他玩家如Arc和Opera, 紛紛將AI技術融入瀏覽器, 試圖重新定義用戶體驗並搶佔市場主導地位。 AI瀏覽器大戰的背景傳統瀏覽器專注於快速載入網頁、書籤管理與安全性防護, 然而生成式AI(如ChatGPT、Grok、Llama)的興起改變了用戶期待。瀏覽器不再只是被動工具, 而是成為能提供即時翻譯、內容摘要、個人化推薦與複雜問題解答的智慧助手。科技企業正將瀏覽器定位為AI驅動的數位入口, 試圖成為用戶與網路互動的核心。 數據是這場戰爭的另一焦點。瀏覽器作為用戶與網際網路的橋樑, 掌握大量行為數據, 這些數據對於訓練AI模型、精準廣告與打造生態系統至關重要。因此, 這場競爭不僅關乎技術創新, 還涉及對用戶數據控制權的爭奪。 主要競爭者與其AI策略Google Chrome:AI生態霸主Google Chrome憑藉全球最高市佔率與Google的AI技術優勢, 整合Gemini模型, 提供即時網頁摘要、智慧搜尋建議與圖像分析功能, 例如Chrome的「Tab Organizer」利用AI自動分類標籤頁, 優化多任務管理; Google Lens支援圖像搜尋與文字識別。Google的優勢在於其搜尋引擎與雲端生態的無縫整合, 但隱私爭議與數據收集疑慮可能削弱用戶信任。 Microsoft Edge:企業AI的領跑者Microsoft Edge透過深度整合Copilot(基於OpenAI技術)在AI瀏覽器市場脫穎而出。Copilot作為內建AI助手, 可在側邊欄提供即時回答、生成內容或協助撰寫郵件。Edge特別針對企業用戶, 支援自動生成會議筆記與分析網頁商業數據。Microsoft的Windows生態整合是其優勢, 但市佔率落後Chrome, 且部分功能需Microsoft 365訂閱, 限制免費用戶。 Apple Safari:隱私至上的AI體驗Safari以隱私保護為核心, 透過Apple Intelligence提供高效AI功能, 如「Intelligent Tracking Prevention」利用AI阻止跨網站追蹤, 並支援智慧搜尋與網頁摘要。Apple的策略是將AI處理本地化, 減少雲端依賴, 提升隱私安全; 然而, Safari的封閉生態僅限Apple設備, 限制其市場擴張。 […] ...

【IT事務所】推動企業AI管治:面對員工AI使用增加的策略

在當今數位化時代, 人工智慧(AI)已成為企業運營不可或缺的一部分。隨著ChatGPT、Gemini等生成式AI工具的普及, 企業員工越來越頻繁地使用AI來提升生產力、優化決策和創新業務流程; 然而, 這種快速採用也帶來了風險, 包括資料隱私洩露、倫理問題、偏見放大以及合規挑戰。根據近期調查, 超過70%的企業表示員工已在未經授權的情況下使用AI工具, 這凸顯了建立強健AI管治框架的迫切性。本文將探討如何在企業中推動AI管治, 並透過實際例子說明其實施方式, 幫助企業在擁抱AI的同時確保可持續發展。 ...

【IT事務所】持續學習與跨界適應:AI時代的職場生存策略

隨著人工智能(AI)技術的普及, 職場正經歷前所未有的變革。許多傳統工種, 尤其是重複性高、流程標準化的職位, 正面臨被AI取代的風險。在這樣的背景下, 僱員必須主動增值自己, 才能在AI浪潮中保持競爭力, 避免被淘汰。 ...

【AI求職新世代】ChatGPT喺未來最有可能取代邊啲職業?原因喺邊?打工仔點樣自救?

隨住人工智能(Artificial Intelligence/ “AI”)及ChatGPT這一類語言模型(Language Model)日益完善,有打工仔開始擔心,總有一日自己的工作會被AI取代。相信打工仔對於ChatGPT的強大學習能力及應用方法並不陌生,更有公司開始讓同事使用「他」幫助工作。那麼,在未來有那些職業將會是高危行業?打工仔又應該如何適應以避免在就業市場上被淘汰? ...

【AI求職新世代】ChatGPT點樣幫助打工仔改善求職體驗,增加獲聘機會率?

僅用了兩個月時間,ChatGPT用戶已衝破一億,你是不是其中一個用家?近日OpenAI更推出了GPT-4,改善用戶體驗同時讓人工智能的思考更貼近人意,打工仔有沒有想過ChatGPT能改變整體求職體驗,增加我們的獲聘機會? ...

【IT事務所】如何應對ChatGPT的海嘯?

ChatGPT是全球關注的議題,短短兩個月,使用者數已經突破1億。ChatGPT給世界帶來震動,同時對科技、教育、金融、創作等職業領域帶來衝擊。面對ChatGPT海嘯式的突襲, 大家應如何自處? ...

【IT事務所】推動AI 倫理道德發展刻不容援

人工智能(Artificial Intelligence)作為近年來的一門新興科技, 已經悄然地應用到人類的日常生活, 並且正在引領着一場新的技術革命, 為人類的生活帶來了很多便捷, 創造出了非常可觀的經濟效益; 然而, 發展如此迅速的人工智能之時, 既有利亦有弊, 人工智能雖然方便了人類的生活, 亦同時亦取代了不少工作, 不少人推測未來將會進入由人工智能主導的「第四次工業革命」。 ...