Career advice

Practical guides for a Hong Kong career

Curated writing from operators, recruiters, and HR leaders — written for people building real careers in HK.

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【IT事務所】平台經濟再進化：AI 時代下，學生需要重新學習的不只是商業模式

當我們談論人工智能（AI）、電子商務或數碼轉型時，很多人往往聚焦於技術本身，例如大型語言模型（Large Language Models）、雲端運算或生成式人工智能（Generative AI）。然而，真正推動這些科技快速普及的，並非單一技術，而是背後的平台經濟（Platform Economy）。從 Amazon、Apple、Google、Microsoft 到 OpenAI、Meta、騰訊及阿里巴巴，全球最具影響力的企業幾乎都圍繞著平台策略建立競爭優勢。可以說，平台經濟已經不再是一種商業模式，而是一種重新定義市場、創新及價值創造的新經濟秩序。這種轉變對高等教育帶來深遠影響。今天的大學生若仍然只學習傳統企業管理、供應鏈管理或市場營銷理論，而未能理解平台、生態系統、數據及人工智能之間的互動關係，將難以全面掌握未來商業世界的運作邏輯。因此，平台經濟不應只是商學院的一個章節，而應成為跨學科教育的重要基礎。平台經濟與共享經濟：相似但並不相同不少人習慣把平台經濟與共享經濟（Sharing Economy）劃上等號，但事實上，共享經濟只是平台經濟其中一種應用模式。共享經濟的核心理念，是透過數碼平台善用閒置資源，提高資源利用效率。例如 Airbnb 讓住宅業主出租空置房間，Uber 或 Grab 讓車主提供載客服務，共享單車則讓市民短時間租用單車代步。這些平台都是透過共享原本未被充分利用的資產，創造新的經濟價值; 然而，平台經濟的範圍遠較共享經濟廣泛。Apple App Store 並沒有共享任何資源，它建立的是一個連接全球開發者與數十億 iPhone 用戶的應用程式生態系統；YouTube 並非內容製作者，但成功打造全球最大的影片創作平台；Amazon Marketplace 亦不是所有商品的生產商，而是透過平台讓全球數百萬商戶與消費者進行交易。近年最具代表性的例子莫過於 OpenAI。ChatGPT 並不只是提供聊天功能，而是逐步發展成為一個 AI 平台。透過 API、生態合作夥伴、GPT 應用及企業解決方案，大量企業將 ChatGPT 整合至客服、教育、醫療、法律及金融等不同應用場景，形成一個快速擴展的 AI 生態系統。由此可見，平台真正創造的並不是單一產品，而是一個讓不同持份者共同創造價值的網絡。平台真正販賣的是「連接」與傳統企業不同，平台企業最大的資產並非工廠、設備或存貨，而是其連接能力（Connectivity）。傳統企業主要透過設計、生產及銷售產品創造價值，屬於典型的線性價值鏈（Linear Value Chain）。然而，平台企業則建立一個讓供應商、消費者、開發者、廣告商、內容創作者及合作夥伴互相交流和交易的環境。平台本身未必生產商品，但能夠大幅降低交易成本、提升資訊透明度及建立信任機制。以 Apple 為例，其真正成功之處並非 iPhone 本身，而是圍繞 iPhone 建立的 App Store、生態系統及開發者社群。全球數百萬名開發者持續推出創新應用，不但增加 iPhone 的吸引力，也為 Apple 帶來穩定的服務收入。同樣地，微信（WeChat）亦早已超越即時通訊工具的角色，透過小程序、微信支付及企業服務，形成一個涵蓋零售、金融、物流及生活服務的超級平台（Super App），讓用戶幾乎可以在同一平台完成日常生活所需。這些案例說明，平台企業真正販賣的不是產品，而是建立一個讓不同角色持續互動與共同成長的生態系統。 […]

Advice Columnist

【IT事務所】AI如何重新定義企業溝通？——從生成式AI到Agentic AI，邁向 Business Communications 2.0

人工智能（AI）的發展，正以前所未有的速度改變企業的營運模式。短短幾年間，AI已由協助資料分析、自動化流程及程式開發，迅速演變成能夠理解語言、生成內容、分析商業資訊，甚至自主執行複雜任務的智能系統。對企業而言，AI帶來最深遠的影響，並不只是提升工作效率，而是重新定義企業與客戶、合作夥伴、供應商、投資者、監管機構及員工之間的溝通模式。企業溝通（Business Communications）已不再局限於傳遞資訊，而逐漸成為一個由人與AI共同參與、共同創造價值的智慧協作系統。生成式AI（Generative AI）的普及，是這場變革的重要起點。ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等工具，讓知識工作者首次真正感受到AI如何協助處理大量日常工作。從商業建議書、董事會報告、新聞稿、電郵，到市場推廣內容及會議紀錄，AI都能在短時間內完成高質素的初稿，大幅縮短文書工作的時間。對企業而言，這並非單純節省人力成本，而是重新分配時間與資源，讓管理層及專業人員能夠將更多精力投放於策略思考、客戶關係管理、產品創新及市場分析等更具價值的工作。生成式AI真正改變的，不只是寫作方式，而是整體知識工作的生產模式。然而，生成式AI只是企業AI發展的第一步。近年快速興起的AI Agent（智能代理），正把AI由「回應指令」推向「自主完成工作」。兩者最大的差異，在於生成式AI通常需要人類提出具體要求，而AI Agent則能根據企業設定的目標，自行規劃工作流程、搜尋相關資料、分析結果、執行任務，甚至持續追蹤進度。例如，一家公司準備推出新產品，管理層只需提出「制定產品發布計劃」這個目標，AI Agent便能自動研究市場趨勢、分析競爭對手、撰寫新聞稿、設計社交媒體宣傳內容、建立媒體聯絡名單、安排發布活動，並於產品推出後整理市場反應及生成成效分析報告。AI在這種模式下，不再只是協助寫作，而是開始參與整個企業溝通及營運流程。隨著技術持續成熟，企業正逐步邁向Agentic AI的新階段。Agentic AI並非單一AI工具，而是由多個具備不同專長的AI Agents組成的協作系統，每個Agent均負責特定工作，彼此協調合作，共同完成一項複雜任務。試想像一家跨國企業收到海外客戶的合作查詢，負責客戶服務的AI Agent首先理解客戶需求，產品Agent隨即整理相關技術資料，市場Agent根據客戶所在地調整建議內容，翻譯Agent製作多語言版本，法務Agent檢查合約條款是否符合當地法規，品牌Agent確認所有內容符合企業品牌指引，最後才交由負責客戶關係的主管作最終審批。整個流程可能只需數分鐘便能完成，而且每個Agent均能按照企業既定政策及工作流程運作，大幅提升效率，同時降低人為錯誤。這種由多個AI共同協作的模式，正逐漸形成企業的「數碼工作團隊」（Digital Workforce），亦預示未來企業組織將由人類員工與AI共同組成。更值得關注的是，企業溝通的下一個重大變革，很可能不是人與AI之間的互動，而是AI與AI之間的直接溝通（AI-to-AI Communications）。當不同企業均部署AI Agent後，商業活動將逐漸由兩個AI系統先完成大部分資訊交換及流程處理，再交由人類作最後決策。例如，零售企業的採購AI可直接與供應商的銷售AI查詢庫存、比較價格、協商交貨時間及付款安排；物流公司的AI可與客戶系統同步運輸狀況及更新配送時間；銀行的AI可與企業財務AI核對付款資料及完成例行審核；保險公司的AI則可與醫療機構的AI交換理賠所需資料。未來，許多原本需要多次電話、電郵及會議才能完成的行政流程，將可能在幾分鐘內自動完成，讓人類把更多時間投放於建立合作關係、制定策略及處理高價值決策。有人擔心，當AI愈來愈廣泛參與企業溝通，企業會否因此失去人情味？事實上，AI的價值並不是取代人，而是讓人有更多時間做只有人才能做到的事情。當AI負責整理會議紀錄、安排日程、回覆重複性查詢、撰寫文件初稿及整理數據分析，管理層便能更專注於與客戶建立互信、與員工交流願景、與合作夥伴討論策略，以及推動創新和企業文化。真正成功的企業溝通，從來不是文字本身，而是建立信任、理解需要、化解分歧及創造共同價值，而這些仍然需要人類的判斷力、同理心、創造力及領導能力。正因如此，AI治理（AI Governance）將成為企業數碼轉型不可或缺的一環。當AI開始參與對內及對外溝通，企業必須建立完善的管理制度，確保AI生成內容符合品牌形象、商業倫理及法律法規，同時妥善保護客戶私隱、商業機密及知識產權。更重要的是，涉及重大商業決策、法律責任、財務承諾及危機管理的溝通，仍應保留「Human-in-the-Loop」機制，由具備授權的人員作最終審核和批准。AI可以加快決策流程，但不能取代企業應承擔的責任。未來，AI治理將不再只是資訊科技部門的工作，而是董事會、管理層及企業管治的重要課題，也是企業建立市場信任和可持續競爭力的重要基礎。回顧企業溝通的發展歷程，我們曾經歷電話、傳真、電郵、流動通訊、社交媒體及雲端協作平台的演變，而今天，我們正站在Business Communications 2.0的新起點。生成式AI提升了知識工作者的生產力，AI Agent開始自主完成整個工作流程，Agentic AI則建立起由多個AI共同協作的數碼工作團隊，而AI與AI之間的商業溝通，更將重新塑造供應鏈、金融服務、物流及跨企業合作模式。這些變化並非遙遠的未來，而是許多企業正在逐步實踐的現實。然而，科技愈進步，人類的角色便愈顯重要。未來企業的競爭，不再只是誰擁有最先進的AI技術，而是誰最懂得把AI的速度、數據分析能力及自動化優勢，與人類的判斷力、創造力、同理心及價值觀有機結合。真正成功的企業，將不是由AI取代人，而是建立一個人與AI互相協作、彼此互補的智慧組織，讓科技成為推動創新、提升效率及創造價值的力量。管理學大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）曾指出：「溝通最重要的，是聽見那些沒有被說出口的事情。」這句話在AI時代仍然適用。AI可以協助企業更快速、更準確地傳遞資訊，甚至自主完成許多溝通流程，但真正能夠建立信任、凝聚團隊、促成合作及創造長遠價值的，始終是人類的智慧、誠信、同理心與遠見。Business Communications 2.0 已經開始，而企業今天如何擁抱AI、建立治理框架及培育AI素養，將決定它們在未來數十年的競爭力與影響力。

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【2026 轉工攻略】唔好只係睇人工！除咗 Basic Salary，呢 5 樣嘢先係「真肥肉」？

踏入 2026 年，搵工跳槽已經唔再單純係「邊間畀多幾千蚊」嘅數字遊戲。隨著通脹、生活模式改變，加上職場文化嘅進化，一個「靚 Offer」嘅定義已經變得好闊。如果你喺 Interview 嗰陣淨係識問「月薪幾多？」，咁你可能會錯失咗好多可以令你生活質素「質」咁升嘅隱藏福利。今日 CPjobs 就同你拆解，除咗 Basic Salary，仲有邊 5 樣嘢係你一定要爭取嘅「真肥肉」！ 1. 「混合辦公」嘅彈性 (Flexible Working Arrangements) 2026 年，日日返 Office 已經變咗做「奢侈品」。喺談判時，可以問清楚有無 Hybrid Work 或者 Flexible Hours。 2. AI 軟體與進修津貼 (Professional Development & Tech Stipends) 依家係 AI 年代，如果你入到一間仲要你「揼石仔」做重複性工作嘅公司，你嘅身價只會跌。 3. 「心理健康假」與 Wellness Package 依家打工仔最驚「爆肝」。比起傳統嘅醫療保險，2026 年嘅領先企業會提供更全面嘅 Wellness Benefits。 4. 績效獎金與利潤分享 (Performance Bonus / Profit Sharing) Basic Salary […]

Advice Columnist

【職場 Hacker】不閱讀的時代：你的注意力被拿走了嗎？

你是否有這個習慣——打開手機只想看看新聞，一滑就滑了多於一小時；想專心讀書，看了兩頁就走去看YouTube。這不是意志力薄弱，而是整個時代都在搶奪我們的注意力。在 AI 與短影片如 Reels、Shorts當道的今天，懂得珍惜注意力的人，反而成為職場中最稀有的高效族。我們不再缺乏時間，而是缺乏「專注力」現代人一天花在螢幕上的時間超過 7 小時，但真正專注的時間可能不足 30 分鐘。我們滑手機、看短片、追新趨勢——資訊多得滿瀉，但理解卻愈來愈膚淺。因為「碎片化吸收」看似高效，實則破壞了我們連續思考的能力。人的大腦在每次切換注意力時，都要重啟一次思考過程，這叫「注意力切換成本」。當這成本被反覆累積，專注力、理解力甚至創作力都會被耗盡。｜我們不是沒有時間閱讀，而是被大量「微刺激」切割了時間。數碼時代的陷阱：資訊越快，人卻越慢短視頻與推播內容的商業邏輯，是讓人一直停留在平台上。只要你的停留時數變長，它就贏了；但對你來說，卻輸了思考深度。當 AI 能以兩秒生成答案時，知道「答案」的人不再稀罕，反而是能「深度理解」與「持續專注」的人最具競爭力。「閱讀」，就是訓練集中與思考的唯一課堂。它迫使你面對靜默，學會與自己對話。｜職場 Hacker 懂得：專注是一種可練習的「稀缺資源」。奪回注意力的三個職場招式 1. 設定「深讀區塊」——每天 15 分鐘無打擾模式　將手機調至靜音，關掉通知，只讓自己與文字對話。這 15 分鐘，不是讀多少，而是讓腦重新專注一次。 2. 學會用「問句」閱讀　每次讀書前問自己：「我想從這章獲得甚麼？」讓閱讀變成主動尋寶，而非被動瀏覽。 3. 轉化為行動輸出　看完一章，就用 AI （如 ChatGPT）幫你總結重點，再自己加上「個人理解」與「應用情境」。這不僅是強化記憶，也讓知識立即轉化為競爭力。真正的閱讀，不是逃避手機，而是駭改習慣大部分人以為要重拾閱讀，就得「戒掉手機」。事實上，職場 Hacker 會選擇「駭改」—— 用手機錄下閱讀心得、用 App 追蹤閱讀進度、甚至用 AI 生成思考提問，把科技變成助力。我們不是要回到紙本時代，而是要回到「深思」時代。｜專注，是未來最珍貴的貨幣當全世界都在追趕速度時，懂得停下來思考的人，才會走得更遠。「閱讀」，不再只是學習，而是修復注意力與思想的方式。要成為有競爭力的職場 Hacker，你不需要知道一切，只要確保，在需要的時候，你能專注於最重要的事。行動挑戰 Action Challenge：每天騰出 15 分鐘閱讀，不滑手機，不聽音樂。用筆寫下一個想法、一句金句、一個問題—— 這不是閱讀的成果，而是思考的軌跡。

Advice Columnist

【職場 Hacker】從滑 YouTube 到開腦洞：用「第一原理閱讀法」解鎖創意

現代人學習速度前所未有地快——打開 YouTube、滑 Shorts、問 ChatGPT，幾乎所有答案都唾手可得。但問題是，我們真的「會用」這些知識嗎？在AI 時代，要有創意，不靠靈感，而靠思考的結構。而閱讀，正是重建這個結構的關鍵。快知識讓人知道更多，卻思考得更少 YouTube 和 ChatGPT 是這一代最強大的學習工具，卻也最容易讓人誤以為自己「甚麼都懂了」。你可能看了十部創業影片，但仍說不清該先建立產品還是找客戶；問了五次 AI，得到了許多答案，卻少了一個「為什麼」。快知識訓練我們接受訊息，而非組合訊息。閱讀則反其道而行，它迫使我們自行推理、重組邏輯，這種「腦內建構」能力，正是創意的根源。靈感不是突然出現，而是由閱讀累積出的邏輯爆發。第一性原理閱讀法：像 Elon Musk 那樣思考「第一性原理 First Principle」是企業家 Elon Musk 的思維祕訣——他不照抄別人經驗，而是拆解問題到最基本的原理，再重新構成新答案。這個方法同樣適用於閱讀。第一性原理閱讀法：三步練習 1. 解構問題：讀書時不只是記金句重點，而是問——這個概念背後的假設是什麼？ 2. 反推邏輯：若我在不同環境下，這個理論還會成立嗎？ 3. 重構觀點：結合自身經驗，創造適合自己的新模型。這樣的閱讀方式，不再是吸收，而是創造。它讓你從「照搬別人答案」轉為「設計自己解法」。書本，是腦內的「模擬器」為什麼許多成功創辦人仍堅持閱讀？因為每本書都像一個「思想模擬器」，讓你在不犯錯的前提下體驗不同的思維模型。讀 《Out of the Maze》，能學習如何擺脫舊信念；讀 《How to Think like a CEO》，能訓練決策視角；這些書的價值，不在資訊，而在「思考的順序」。職場 Hacker 懂得從文字中訓練腦路線，讓自己在面對問題時並不慌亂，而是更快找到突破口。真正的閱讀，不是在頁數，而在啟動你幾次「Aha！」的瞬間。三個提升「創意閱讀力」的秘訣 1. 跨領域讀書—— 不要只看本業。從心理學、藝術、歷史汲取想法，你會發現創意往往來自不同世界的交集。 2. 聯想筆記法—— 把書中概念與你當前的工作挑戰對應起來，連成「應用地圖」。每條連線，都是一個新點子。 3. 分享是最好的創造—— 試著在週會或社群中分享一本書帶給你的靈感。輸出能強化記憶，也會啟發更多人回饋。創意來自持續閱讀，而非偶然靈感創意看似隨機，其實可訓練。當別人依賴 AI 生成內容時，你卻能因閱讀積累出判斷與觀點——這，就是職場 Hacker 的差距。閱讀是一種腦內駭改：把既有的知識拆開重組，創造屬於你的思考新模式。行動挑戰 Action Challenge：這週選一本你平常不會讀的書——心理學也好、傳記也行。問自己三個問題：這本書解釋了甚麼核心原理？它在哪裡或許不適用？我能如何改進它？恭喜你，這就是「第一原理閱讀法」的第一步。

Advice Columnist

【職場 Hacker】閱讀力爆發：為何 AI 時代，更需要人類閱讀？

在這個幾乎人人都問 ChatGPT 的時代，知識傳遞的速度是前所未有地快。但也正因如此，「閱讀」重新變得珍貴——因為它不是獲取資訊的動作，而是讓我們「學會思考」的過程。 AI 可以幫你寫出答案，但唯有人能判斷哪個才是對的。這一代，懂讀書的人反而更稀有「你上一次完整看完一本書，是甚麼時候？」這不是責備的問題，而是一個觀察：我們的閱讀方式正在被螢幕重塑。我們滑 YouTube、看 Reels、聽 Podcast，資訊多得令人喘不過氣。短片內容的確提供靈感與快感，卻往往讓人習慣於「吸收碎片」，而不是「深化理解」。「閱讀」，則是另一種節奏——它訓練我們慢下來、理解邏輯、連結概念，這些正是 AI 做不到的深層思考力。「越快的世界，越需要慢讀的腦。」 AI 懂回答，人卻要懂提問。 AI 最大價值是幫我們節省查資料的時間，而不是取代人類的思考。真正有競爭力的職場人，不是會問 ChatGPT 幾個好問題，而是能從閱讀中「學會如何提問」。當你大量接觸書本思維時，就會吸收不同學科理7的結構方式——心理學教你解釋人性，經濟學讓你理解選擇，故事書啟動你的想像。閱讀的價值，不在資訊量，而在「跨界連結」；那是 AI 無法模擬的創意火花。機器能回答問題，但只有人能創造問題。閱讀，就是培養「提問智慧」的疆界。閱讀是職場 Hacker 的腦內訓練作為職場 Hacker，閱讀不只是興趣，而是必修課。因為每一本書，其實都是一套「思維系統」。書讓我們模擬不同情境，預演挑戰、思考策略。所以，閱讀從來不是被動吸收，而是最真實的腦力鍛煉。如何啟動你的閱讀計劃 1. 設定學習主題，不求多，只求深　例如：AI 、心理學、領導力。選一個月一主題，深入閱讀一到兩本書。2. 搭配「AI 共讀」模式　例如用 ChatGPT 幫你歸納重點、延伸觀點，再自己整理心得。　AI 是夥伴，不是替代品。3. 每週輸出一次　辦公室分享、一篇 LinkedIn 短文，或與朋友交流心得。　讀而不說，知識會被動沉澱。未來屬於會閱讀的人在 AI 浪潮下，資訊門檻被打破，思考門檻卻更高。當其他人忙著搜索答案，你要練習創造及發問問題；當多數人追求快知識時，你要堅持深度學習。閱讀，不只是學會內容，而是學會看見世界的底層邏輯。今天多讀一頁，明天多一種選擇。閱讀力，正是 AI 時代最具人性的競爭力。行動挑戰 Action Challenge：今天開始，用 15 分鐘讓大腦「脫機」：關掉通知、打開一本書——不為完成，而為沉浸。因為在知識稀缺的年代，「讀書的人」創造機會；在知識過剩的年代，「思考的人」創造未來。

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【IT事務所】AI瀏覽器大戰：數位入口的未來爭霸

人工智能（AI）的迅猛發展將瀏覽器從單純的網頁檢索工具轉變為智慧化、個人化的數位入口。AI瀏覽器大戰席捲全球科技巨頭與新興公司, Google Chrome、Microsoft Edge、Apple Safari、Perplexity Browser Comet、Open AI的ChatGPT Browser Atlas, 以及其他玩家如Arc和Opera, 紛紛將AI技術融入瀏覽器, 試圖重新定義用戶體驗並搶佔市場主導地位。 AI瀏覽器大戰的背景傳統瀏覽器專注於快速載入網頁、書籤管理與安全性防護, 然而生成式AI（如ChatGPT、Grok、Llama）的興起改變了用戶期待。瀏覽器不再只是被動工具, 而是成為能提供即時翻譯、內容摘要、個人化推薦與複雜問題解答的智慧助手。科技企業正將瀏覽器定位為AI驅動的數位入口, 試圖成為用戶與網路互動的核心。數據是這場戰爭的另一焦點。瀏覽器作為用戶與網際網路的橋樑, 掌握大量行為數據, 這些數據對於訓練AI模型、精準廣告與打造生態系統至關重要。因此, 這場競爭不僅關乎技術創新, 還涉及對用戶數據控制權的爭奪。主要競爭者與其AI策略Google Chrome：AI生態霸主Google Chrome憑藉全球最高市佔率與Google的AI技術優勢, 整合Gemini模型, 提供即時網頁摘要、智慧搜尋建議與圖像分析功能, 例如Chrome的「Tab Organizer」利用AI自動分類標籤頁, 優化多任務管理; Google Lens支援圖像搜尋與文字識別。Google的優勢在於其搜尋引擎與雲端生態的無縫整合, 但隱私爭議與數據收集疑慮可能削弱用戶信任。 Microsoft Edge：企業AI的領跑者Microsoft Edge透過深度整合Copilot（基於OpenAI技術）在AI瀏覽器市場脫穎而出。Copilot作為內建AI助手, 可在側邊欄提供即時回答、生成內容或協助撰寫郵件。Edge特別針對企業用戶, 支援自動生成會議筆記與分析網頁商業數據。Microsoft的Windows生態整合是其優勢, 但市佔率落後Chrome, 且部分功能需Microsoft 365訂閱, 限制免費用戶。 Apple Safari：隱私至上的AI體驗Safari以隱私保護為核心, 透過Apple Intelligence提供高效AI功能, 如「Intelligent Tracking Prevention」利用AI阻止跨網站追蹤, 並支援智慧搜尋與網頁摘要。Apple的策略是將AI處理本地化, 減少雲端依賴, 提升隱私安全; 然而, Safari的封閉生態僅限Apple設備, 限制其市場擴張。 […]

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【IT事務所】推動企業AI管治：面對員工AI使用增加的策略

在當今數位化時代, 人工智慧（AI）已成為企業運營不可或缺的一部分。隨著ChatGPT、Gemini等生成式AI工具的普及, 企業員工越來越頻繁地使用AI來提升生產力、優化決策和創新業務流程; 然而, 這種快速採用也帶來了風險, 包括資料隱私洩露、倫理問題、偏見放大以及合規挑戰。根據近期調查, 超過70%的企業表示員工已在未經授權的情況下使用AI工具, 這凸顯了建立強健AI管治框架的迫切性。本文將探討如何在企業中推動AI管治, 並透過實際例子說明其實施方式, 幫助企業在擁抱AI的同時確保可持續發展。

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