Career advice

Practical guides for a Hong Kong career

Curated writing from operators, recruiters, and HR leaders — written for people building real careers in HK.

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【職場 Hacker】大公司還是小公司？這個選擇如何影響你的職涯

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合兩個 Offer 的抉擇 Mia 的朋友 Jason，30 歲，是一位產品經理。那天，他拿到了兩個 offer，陷入了艱難的抉擇。 Offer A：一家知名跨國科技公司，年薪 120 萬，完善的福利和培訓體系，穩定的職涯發展路徑。但他會成為 200 人產品團隊中的一員，負責一個小模組的優化。 Offer B：一家 50 人的創業公司，年薪 100 萬，股票選擇權，扁平化管理。但他會是公司唯一的產品經理，需要從零開始建立產品體系。 Jason 列了一個 Excel 表格，對比兩個 offer 的優劣。他看了一整晚，還是無法決定。那天晚上，他約了 Mia 飲杯咖啡，希望聽聽她的意見。Mia 聽完他的困惑，問了他一個問題：「Jason，你有沒有想過，這個選擇不只是關於薪水和職位，而是關於你想成為一個怎樣的人？」 Jason 愣住了。 Mia 說：「大公司和小公司，不只是規模的差異，而是完全不同的成長路徑。你需要先搞清楚，你想要怎樣的成長。」大公司 vs. 小公司：四個核心差異 Mia 分享了她的觀察。她說，大公司和小公司有四個核心差異，這些差異會深刻影響你的職涯發展：第一個差異：成長速度 vs. 成長深度。在大公司，你的成長是深度優先。你會在一個專業領域裡深耕，學習最先進的方法、接觸最優秀的人才、參與最大型的項目。但你的成長速度可能比較慢，因為你需要遵循既定的流程和制度。在小公司，你的成長是廣度優先。你會接觸很多不同的領域，學習多種技能，快速試錯和迭代。但你的成長深度可能不夠，因為公司資源有限，你可能無法接觸到最頂尖的專業知識。 Mia 說，她有一位朋友在一間互聯網公司做了 5 年產品經理，專精於搜索算法優化，成為這個領域的專家。但另一位朋友在創業公司做了 3 年，從產品、營運、行銷到客服都做過，成為全能型人才。「你需要問自己？」Mia 說，「你想成為專家，還是全才？」第二個差異：穩定性 vs. 機會在大公司，你的職涯是穩定可預測的。你知道自己的晉升路徑、薪資漲幅、福利待遇。你不用擔心公司倒閉，也不用擔心突然失業。但你的機會可能比較少，因為競爭激烈，晉升需要排隊。在小公司，你的職涯是充滿變數的。你可能快速晉升，也可能公司倒閉。你可能獲得股票暴富，也可能股票變廢紙。但你的機會更多，因為公司規模小，你更容易被看見、被重用。 […]

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從地盤到城市脈絡 —— 土木工程職業發展的路向與機遇

提起「土木工程」，不少人或會聯想到塵土飛揚的地盤與繁忙的施工現場。然而，這僅是工程專業的一部分。事實上，土木工程貫穿城市規劃、設計、建設以至營運管理，是推動城市發展、連繫社會脈絡的重要力量。筆者 Hazel 現職土木工程師，參與港鐵北環綫項目。回顧入行之初，對工程師工作的理解亦主要停留於施工層面。隨着經驗逐步累積，方體會到土木工程不僅是一份職業，更是一條能參與塑造城市、回應社會需要的專業道路。工程界的「3C」—— 協作構建項目的骨幹土木工程的職業發展一般可概括為「3C」三大路徑：業主（Client）、顧問（Consultant）及承建商（Contractor）。三者猶如團隊中不同角色，各司其職、緊密協作，共同推動項目落實。業主，例如政府部門、公營機構及鐵路公司，作為項目倡議者及資源統籌者，負責由前期規劃、技術研究及法定程序，以至招標、設計與施工期間的合約管理，以及工程落成後的營運與維修，確保項目切合長遠發展需要。顧問則擔當技術策劃與設計的專業顧問角色，為業主提供技術意見，並負責環境影響評估、工程設計及審批文件準備等工作，確保方案在技術上可行並符合相關法規與標準。承建商則站在工程實踐的最前線，負責施工策劃、資源調配及現場管理，並嚴格把控工程質量、安全及進度，將設計藍圖轉化為實體基建。隨着工程項目規模與技術日益複雜，「3C」之間的緊密協作尤為關鍵。唯有建基於專業互信與有效溝通，各方才能在有限時間與資源下妥善應對風險，交付優質工程。專業之路：由技術到綜合能力的培養在香港，工程師可透過香港工程師學會（HKIE）取得專業資格，主要途徑包括工程專業培訓計劃（Scheme “A” Graduate Training）、一般經驗途徑（General Experience Route）等。無論採取哪一途徑，專業資格認證不僅是對技術能力的肯定，更標誌着工程師在專業操守、實務經驗及綜合素質方面的成熟與承擔。然而，現代工程師的核心競爭力早已超越單一技術範疇。除專業知識外，還需掌握合約管理、採購策略及項目管理等範疇，同時兼顧安全管理、環境保護與可持續發展等議題。工程師的價值，在於能於多重考量之間取得平衡，並作出具前瞻性的專業判斷。持續成長：專業深耕，跨界學習香港工程師學會涵蓋多達 22個專業界別，而任何大型工程項目，均非單一專業所能獨力完成。以鐵路工程為例，涉及土木、結構、土力、機電等多個專業範疇的協同合作。因此，工程師在深耕本業的同時，亦需積極拓展跨界知識，透過持續專業進修（CPD）提升整體視野與協作能力，實現「縱向深化、橫向拓展」的專業發展。未來機遇：參與城市未來的建設展望未來，隨着北部都會區發展逐步推進，新田科技城及洪水橋／厦村新發展區等項目，將帶來龐大的基建需求與發展機遇。在鐵路發展方面，港鐵正推展多項策略性工程。筆者有幸參與的北環綫，將成為連接東鐵綫與屯馬綫的重要交通走廊，並延伸至新皇崗口岸，成為北部都會區的集體運輸骨幹，進一步促進區域融合與經濟發展。結語：用工程連繫城市與未來對筆者而言，工程師是一份承載責任的專業。每一項基建工程，既是對城市未來的投資，亦與市民生活息息相關。工程或許低調，卻默默支撐着城市的運作與發展。文：林穎嵐 Hazel香港工程師學會青年會員事務委員會會員特許工程師、英國土木工程師學會會員

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公司裁員潮下，一個被低估的能力：個人財務韌性

近來香港職場氣氛明顯出現變化。銀行、科技公司、零售及專業服務行業陸續傳出裁員、縮編及凍薪消息，部分跨國企業更開始重整亞洲區架構。即使過往被視為「穩定」的行業，也不再代表絕對安全。政府最近數據顯示， 1月至3月的本地失業率為3.7%，雖然連續兩期下跌，但失業人數反升至13.66萬人。招聘市場增長似已明顯放慢，不少企業對新增人手變得審慎。市場開始意識到：今天職場最大的風險，未必只是「失業」，而是很多人即使收入不低，當收入突然中斷時，仍然缺乏足夠緩衝能力。這種能力，近年在海外開始有一個很重要的概念——「財務韌性（Financial Resilience）」。它不是單純指你賺多少，而是當環境突然改變時，你的財務是否仍然撐得住。高收入不等於高安全感不少人以為，月薪高、公司大、職位穩定，就代表財務安全。但現實往往剛好相反。近年接觸不少中高層管理人員及專業人士，會發現一個共通現象：收入不低，但現金流壓力同樣很高。供樓、子女教育、家庭開支，再加上投資市場波動，不少人其實已習慣依賴「每月固定收入」維持整個生活系統。一旦收入突然停止，即使只是三至六個月，壓力已經相當明顯。問題不一定是「賺不夠」，而是財務結構缺乏緩衝。尤其近年市場波動加劇，更容易放大這種焦慮。以強積金為例，今年3月市場受地緣政治及環球股市影響而急跌，不少人看到帳戶短時間回落便感到不安。雖然4月市場很快反彈，但事件本身已反映：當收入與投資同時受市場影響時，很多人其實沒有想像中穩陣。財務韌性，不只是「有儲蓄」很多人把財務安全理解成「戶口有多少錢」，但真正的財務韌性，其實包括幾個層面：第一，是現金流的緩衝能力。如果突然失去收入，你能否維持半年、一年基本生活，而毋須急於變賣資產或大幅降低生活質素？這亦是為何不少理財規劃都建議保留至少6至12個月生活開支作緊急儲備。第二，是收入來源是否過度單一。現代職場變化愈來愈快，完全依賴單一公司、單一職位，風險其實比過往更高。近年愈來愈多人開始建立副業、兼職收入或長線投資收入，本質上並非「貪賺更多」，而是希望降低對單一收入來源的依賴。第三，是資產配置是否足夠平衡。有些人把大部分資產集中於個別公司股票、單一市場，甚至全部放在現金。當市場或行業出現變化時，風險便容易同時出現。真正穩健的配置，不是完全沒有波動，而是即使市場波動，整體財務仍有能力承受。真正重要的是保留「選擇權」我認為，「財務韌性」最核心的意義，其實是保留人生的選擇權。當市場轉差時，有些人被迫因現金流問題急於接受任何工作；但亦有人因為有足夠緩衝，可以花時間重新選擇方向、進修，甚至等待更適合自己的機會。兩者最大的分別，不一定是能力，而是財務準備。過去很多人把職涯安全感建立在公司之上，但未來職場環境愈來愈不確定，真正能帶來安全感的，可能不只是「在哪裡工作」，而是當環境改變時，你是否仍然有能力維持生活節奏與長線規劃。工作能力當然重要，但在波動年代裡，財務韌性，正逐漸成為另一種被低估的職場能力。

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【IT事務所】AI 席捲全球金融業：變革、挑戰與未來展望

近年來，人工智能（AI）技術，尤其是生成式 AI（GenAI）與代理式 AI（Agentic AI）的爆發性成長，正以驚人的速度重塑全球金融業的運作模式。金融機構已從早期的「實驗與概念驗證階段」邁入「全面擴展」期。AI 不再僅僅是一項新興技術，而是成為全球銀行、保險公司及資產管理機構提升營運效率、優化客戶體驗以及強化風險控管的核心驅動力。核心應用與全球金融機構案例 AI 在金融業的應用正逐漸滲透至前、中、後台的各個環節。以下是目前最具影響力的幾個核心應用領域，以及包含滙豐、渣打、星展與花旗等國際機構的最新實際案例： 1. 客戶體驗優化與超個人化服務 (Hyper-Personalization) 現代 AI 能夠深度分析客戶的行為模式與財務狀況，提供高度客製化的理財建議與產品服務，從而大幅提升客戶參與度。 2. 營運效率與生成式 AI 賦能 (Operational Efficiency & GenAI) 生成式 AI 正在徹底改變銀行內部的繁瑣流程，從軟體開發到文件處理，大幅釋放了人力資源。 3. 風險管理、防制洗錢與合規 (Risk Management, AML & Compliance) 金融犯罪手法日新月異，AI 成為銀行防堵詐欺與確保合規的最強大武器。 4. 貿易融資與自動化交易 (Trade Finance & Automated Trading) 新興趨勢：代理式 AI (Agentic AI) 的崛起有別於過去單純「回答問題」的生成式 AI，當前的重大突破在於代理式 AI (Agentic AI)。這類 AI 系統不僅能提供資訊，還能「代表」人類員工自動執行跨系統的複雜任務。例如，在合規性檢查中，AI 代理可以自動調閱客戶資料、比對反洗錢（AML）資料庫，並自動生成合規報告，讓人力得以集中於更具策略性的決策工作。 […]

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AI 搶走你的飯碗？還是幫你升職？打工仔必讀的 3 個應變策略

你有沒有這種感覺：工作愈來愈難做，但又說不清楚哪裡出了問題？最近和不少打工仔傾談，發現大家都有一個共同的焦慮——「公司開始用 AI 處理我以前做的工作，我還有用嗎？」「老闆說要『轉型』，但我根本不知道從何入手。」「努力工作多年，但感覺原地踏步，看不到出路。」這種感覺，有個名是：AI 時代的窮忙陷阱。為什麼努力工作，卻感覺愈來愈被動？問題不在於你不夠努力，而在於遊戲規則已經改變了。過去，職場的成功方程式很簡單：讀好書 → 找份好工 → 努力做 → 等升職。但在 AI 時代，這條方程式已經失效了。 AI 可以在幾秒內完成你花幾小時才能做到的工作——整理報告、分析數據、撰寫文案、客服回覆。那些依靠「執行」來換取薪水的工作，正在快速地消失或被壓縮了。真正能在 AI 時代站穩陣腳的人，靠的不是執行力，而是「造局力」——主動設計自己的職涯方向，而不是被動等待安排。 3 個 AI 時代打工仔的應變策略策略一：認清自己的「不可取代價值」 AI 最難取代的，是人的深度同理心、複雜判斷、跨領域創意和真實人際關係。問問自己：在你的工作中，哪些部分是需要「人情味」、「靈活判斷」或「建立信任」的？那些，才是你真正的護城河。策略二：從「執行者」升級為「設計者」執行者問：「這件事怎麼做？」設計者問：「這件事為什麼要做？有沒有更好的方法？」 AI 時代，懂得提問、懂得設計流程、懂得整合資源的人，比只懂執行的人更有價值。每天花 15 分鐘思考：「我今天做的事，有沒有更聰明的做法？」策略三：主動建立你的「個人品牌」在資訊爆炸的時代，「被看見」比「努力工作」更重要。你的專業知識、你解決問題的方式、你的獨特觀點——這些都是你的個人品牌資產。開始在 LinkedIn 分享你的見解，在公司內部主動提案，讓別人知道你的存在和價值。免費索取《AI 時代打工仔應變秘笈》賽諾思戰略洞見有限公司（Synapse Strategic Insights）現正為 CPJobs 讀者提供免費電子版《AI 時代打工仔應變秘笈》，內容包括： •✦ […]

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【IT事務所】取得平衡：人工智能發展與環境永續的雙贏之道

隨著生成式人工智能（Generative AI）和大型語言模型（LLM）的迅速崛起，這股科技浪潮正以前所未有的速度改變世界，並大幅提升各行各業的生產力。然而，這種技術躍進背後卻隱藏著龐大的隱憂。AI 模型的訓練與運行需要依賴極高的運算能力，進而消耗海量的電力與水資源。如何在 AI 的蓬勃發展與地球的永續發展（Sustainability）之間取得平衡，已成為當今科技界、企業與各國政府亟需共同面對的重要課題。 AI 發展面臨的永續挑戰要訓練一個先進的 AI 模型，通常需要數萬顆高階 GPU 連續運作數週甚至數月。這不僅會產生龐大的碳足跡（Carbon Footprint），資料中心（Data Center）為了防止伺服器過熱，其冷卻系統也需要消耗大量的淡水資源。客觀而言，如果 AI 產業不改變其能源消耗模式，將對全球減碳目標與氣候變遷帶來嚴峻的考驗。實現平衡的核心策略要打破 AI 發展與環境保護之間的零和遊戲，我們可以從幾個主要維度著手。首先是發展所謂的「綠色 AI」（Green AI）。有別於只追求性能而忽略能耗的模式，綠色 AI 提倡在設計和訓練模型時，將「能效」納入核心考量。透過優化演算法、開發輕量化模型（Small Language Models, SLMs）以及減少不必要的參數運算，業界能夠在不大幅犧牲準確度的前提下，顯著降低運算成本與整體碳排放。其次，全面導入再生能源是不可或缺的環節。科技巨頭與雲端服務供應商應加速推動其資料中心採用太陽能、風能或地熱能等百分之百的潔淨能源，從源頭切斷 AI 運算對化石燃料的依賴。與此同時，硬體架構與冷卻技術的創新也扮演著關鍵角色。業界正積極研發低功耗、高效率的 AI 專用晶片，並大規模探索液體冷卻（Liquid Cooling）或沉浸式冷卻技術，以取代傳統耗電的空調系統，藉此大幅提升資料中心的能源使用效率（PUE）。最後，也是最具潛力的一環，便是實現「以 AI 促進永續」（AI for Sustainability）。這意味著將 AI 技術本身轉化為解決環境問題的利器。透過利用 AI 進行精準的氣候預測、優化智慧電網調度、追蹤跨國供應鏈的碳排放，甚至協助研發新型環保材料，我們能確保 AI 為社會帶來的正面效益，遠遠大於其所消耗的自然資源。成功實踐的業界案例目前，許多領先的科技公司與國際組織已經在 AI 與永續的平衡上取得了顯著的成果，展現了科技與環保並行的可能性。以 Google 為例，該公司利用旗下的 DeepMind AI 系統來精準預測與控制自家資料中心的冷卻需求。這套 AI […]

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【職場 Hacker】高處不勝寒,領導者的孤獨

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合 David 的深夜 David 是一家科技公司的副總裁，45 歲，管理著 200 人的團隊。在外人眼裡，他是成功的典範:高薪、高位、高影響力。但那天深夜，David 坐在辦公室裡，看著窗外的城市燈火，突然感到一陣深深的孤獨。那天下午，他做了一個艱難的決定:關閉一個虧損的產品線，裁員 30 人。這是公司生存的必要決策，但他知道，這 30 個人，背後是 30 個家庭。會議結束後，他的助理告訴他:「David，有幾位被裁員的同事想見你。」David 拒絕了。不是因為他不想見，而是因為他不知道該說什麼。那天晚上，他想找人傾計，但他發現,，他找不到可以傾訴的人。他不能跟下屬說，因為他需要維持領導者的形象;他不能跟老闆說，因為老闆會覺得他軟弱;他不能跟家人說，因為家人不理解他的工作。 David 突然意識到:當你爬得越高，你就越孤獨。他回想起 10 年前,，他還是一個中層主管時，有很多同事可以一起吃飯、傾計、抱怨。但現在，他是副總裁，所有人都對他保持距離。他的話語有份量,，他的決策影響著很多人，但他也失去了真誠的交流。 David 問自己:這就是我想要的成功嗎? 為什麼領導者會孤獨第二天，David 約了一位在企業做了 20 年 CEO 的前輩飲咖啡。前輩聽完他的困惑，沉默了一陣，說:「David，歡迎來到領導者的真實世界。孤獨，是領導者的宿命。」前輩分享了他的經驗。他說，領導者之所以孤獨，是因為三個結構性原因: 第一個原因:資訊不對稱當你成為領導者，你掌握的資訊比別人多，你看到的問題比別人深，你承擔的責任比別人重。但你不能把所有資訊都告訴別人，因為有些資訊是機密的、敏感的、不適合公開的。前輩說，他曾經面臨公司被收購的決策。他知道這個決策會影響所有員工的未來，但他不能提前告訴任何人，因為這會引起恐慌。那段時間，他每天都承受著巨大的壓力，但他只能一個人扛著。「記住」前輩說，「資訊不對稱，是領導者孤獨的根源。」第二個原因:角色衝突當你成為領導者，你需要同時扮演多個角色:你是下屬的老闆，也是他們的導師;你是公司的代表，也是員工的代言人;你是決策者，也是執行者。這些角色有時會衝突，讓你左右為難。前輩說，他曾經面臨一個兩難選擇:公司需要削減成本，但這意味著要裁掉一些表現不錯的員工。作為 CEO，他需要為公司的生存負責;但作為領導者，他也希望保護員工。最後，他做出了艱難的決定，但他知道，無論怎樣，都會有人受傷。「記住」前輩說，「角色衝突，是領導者孤獨的常態。」第三個原因:情感隔離當你成為領導者，你需要保持一定的距離，因為你的決策會影響很多人。如果你跟下屬太密切，你會很難做出客觀的決策;如果你表現出軟弱，你會失去權威。所以，你需要保持情感上的隔離。前輩說，他剛成為 CEO 時，也試圖跟所有人保持密切關係。但他很快發現，這樣做會讓他很難做出艱難的決策。後來，他學會了保持距離，但這也意味著，他失去了很多真誠的友誼。「記住」前輩說，「情感隔離，是領導者孤獨的代價。」如何面對領導者的孤獨前輩給了 David 三個具體建議: 第一，接受孤獨，而非逃避。孤獨是領導者的宿命，你無法消除它，但你可以學會與它共處。你需要明白，孤獨不是你的失敗，而是你的角色帶來的必然結果。 […]

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【IT事務所】人工智能（AI）如何重塑保險業：從傳統模式到智能化未來的全面革新

保險業本質上是一個建立在「數據」與「風險評估」基礎上的行業。過去，保險公司依賴歷史數據與精算師的經驗來制定保費與理賠標準；如今，人工智能（AI）的引入正以前所未有的速度顛覆這個古老的行業。從前端的客戶銷售、產品定價，到後端的核保、理賠處理與防範欺詐，AI 正在推動保險業從「被動理賠」向「主動風險預防」轉型。以下我們將從四大核心領域，探討 AI 對保險業的具體影響，並透過實際案例來解析這些變革。 1. 產品定價與智能核保：走向「千人千面」的個性化保險傳統保險的定價通常基於廣泛的人口統計數據（如年齡、性別、職業），這往往導致低風險客戶變相補貼高風險客戶。AI 結合物聯網（IoT）大數據，讓保險公司能夠針對個人行為進行動態、精準的定價。 2. 顛覆性的理賠體驗：極速、自動化的視覺辨識理賠是保險服務中最關鍵的「真實考驗（Moment of Truth）」。傳統理賠流程繁瑣，需要人工查勘、定損、審核，耗時數天甚至數週。AI 的電腦視覺（Computer Vision）與自然語言處理（NLP）技術正在將理賠時間縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。 3. 全天候的客戶服務與銷售優化生成式 AI（Generative AI）和智能虛擬助手的普及，讓保險公司能夠以極低的成本提供 24/7 的高質量客戶服務，同時優化銷售流程。 4. 強化防範欺詐（Fraud Detection）與風險控管保險欺詐每年給全球保險業帶來數百億美元的損失。傳統的防欺詐主要依賴人工審查和簡單的規則設定，難以揪出複雜的集團式犯罪。AI 的機器學習（Machine Learning）與網絡圖譜分析（Network Graph Analysis）技術在此展現了強大威力。總結與未來挑戰 AI 對保險業的影響是全面且深遠的，它將保險從一種「事後補償」的金融工具，逐漸轉變為一種「事前預防與日常管理」的服務。然而，這場轉型也伴隨著不可忽視的挑戰。例如：數據隱私問題（客戶是否願意分享無死角的個人健康與駕駛數據？）、算法偏見（AI 是否會對某些弱勢群體給出不公平的高昂定價？），以及法規遵循的壓力。未來，保險公司如何在善用 AI 提升效率的同時，兼顧科技倫理與資訊安全，將是決定其能否在智能時代勝出的關鍵。

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財務專業人士的全面健康與動能管理

在節奏快速的數位時代，財務專業人士平日工作忙碌，長時間以坐的姿勢盯着屏幕，卻忽略久坐對身體帶來的壓力和長遠的健康風險。久坐不但會減慢新陳代謝，更增加患上慢性疾病的風險。CIMA 香港希望大家在專注事業發展的同時，也能好好照顧自己的身心健康。因此，除了專業的 CPD Seminar 外，亦積極舉辦多種不同類型的活動，包括適合不同運動程度的運動工作坊、輕鬆寫意的行山活動，緊貼時尚流行的匹克球，放鬆身心的頌頌缽療癒，以及充滿挑戰性的毅行者訓練，提醒會員在忙碌工作之餘，別忘了動一動，為身心「充下電」。 CIMA特許管理會計師公會香港及新興市場事務總監周春華表示，「這些以運動為目標的活動有別於一貫以專業進修為主的工作坊，而是從關注身體健康出發，鼓勵大家勇於踏出第一步，一齊為健康加分。我相信每一次的嘗試，都是邁向更健康生活的一步。透過不同活動，會員之間不但可以交流工作與生活點滴，亦能舒緩壓力、互相鼓勵，在輕鬆愉快的氣氛中建立恆常運動的習慣，為長期身心健康打好基礎。」有參與活動的會員分享，平日工作節奏緊湊，很容易忽略運動的重要性。這次透過 CIMA 香港舉辦的活動，讓大家在沒有壓力的情況下重新動起來。「活動氣氛好輕鬆，大家一邊做運動，一邊交流工作同生活點滴，感覺多咗好多朋友。又可以傾工作，又可以鼓勵我呢啲平時少運動嘅人踏出第一步。萬事起頭難，好多謝 CIMA 陪我開始第一步！」亦有會員表示，活動不但有助紓緩工作壓力，更讓他們認識了一班志同道合的朋友，提升了持續運動的動力。

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【職場 Hacker】如何管理比你資深的下屬？

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合。 Alex 晉升為產品經理後，遇到了一個新挑戰：他的團隊裡有一位比他資深 10 年的顧問 Richard。「Kenneth，我不知道如何管理 Richard」Alex 說。「他比我資深，我該怎麼辦?」三個核心策略我給 Alex 三個策略: 策略 1:尊重專業，善用經驗第一步是尊重 Richard 的專業。我告訴 Alex:「Richard 有 15 年經驗，他的專業知識是你的資產，不是威脅。」 Alex 開始這樣做: – 在專業問題上，主動請教 Richard – 在團隊會議上，讓 Richard 分享他的經驗 – 在重要決策前，徵詢 Richard 的意見 Richard 感受到被尊重，開始更積極地支持 Alex。策略 2:明確角色，設定邊界第二步是明確角色。我問 Alex:「你和 Richard 的角色分工清楚嗎?」 Alex 說:「不清楚。有時候他會越過我直接做決定。」我幫他設定邊界: – Alex 的角色:制定產品方向、協調資源、做最終決策 – Richard 的角色:提供專業建議、執行專案、指導團隊當角色清楚後，衝突便減少了。策略 […]

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人工智能重塑建築運維：機遇與挑戰並存

建築運維（Building Operation & Maintenance）一直是一項低調而關鍵的專業領域，對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港，高密度城市形態令建築成為能源使用的核心，建築物用電量約佔全港總用電量九成，相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成，反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時，積極回應氣候變化與減碳目標，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習（Machine Learning）、物聯網（Internet of Things, IoT）及數字分身（Digital Twin），建築不再只是被動運作的空間，而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統，協助業界提升能源效益、優化營運管理，並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」？試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓，猶如佩戴了智能手環，透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析，系統能持續洞察設備性能趨勢，提前識別保養需求，並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作，更能優化資源配置，提升管理效能，讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統，正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例，透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析，系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素，動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時，整體用電量可有效降低約 15% 至 20%，兼顧節能效益與營運表現。三大難題待破解在實際營運中，建築項目往往同時採用多套獨立系統，各自承載不同功能與數據。建築資訊模型（Building Information Modelling, BIM）多由專用設計平台管理，設備保養與運行記錄分散於不同文件系統，而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一，令整體建築運維資訊難以互通與整合。同時，數據完整性、準確性及一致性亦有待提升，為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量，並打通系統之間的資訊壁壘，已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題，也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。在實際應用中，當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時，設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於，不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜，其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解，導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性，讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響，正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。在建築運維實務中，前線人員長期累積了寶貴的專業經驗，並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展，業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升，逐步掌握 AI 驅動的運維工具，將專業經驗與數碼技術相結合，進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。未來路向開發跨平台的數據融合框架，整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊，使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」，建立統一的資訊視圖，從而支援更全面、更精準的分析與決策。推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統，以清晰呈現分析邏輯與運算過程，並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據，有助提升使用者信任度，強化決策透明度，從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。透過開發專為建築行業設計的智能終端，例如具備行業知識的大型語言模型，可有效降低人工智能工具的使用門檻，讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時，配合系統化培訓與實務應用，加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才，將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。透過革新建築運維的專業實踐與技術應用，城市中的建築群正逐步由靜態的結構體，轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式，更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景：讓建築不再只是承載生活的空間，而是能與城市、與人共同演進，促進環境友善、生活舒適與社會共融，攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

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【職場心理學】你唔係唔夠努力——你係一個人同時扛住層樓、個仔女、老豆媽媽同份工

五點半，鬧鐘響。你唔係自然醒，係身體知道再唔起就遲。替細路執書包整早餐、送去學校、轉幾轉車返工；趕開會、應付上司、處理下屬；lunch係十五分鐘解決、唔敢準時走怕俾人話唔拼搏。五點幾衝去學校接放學、回家煮飯或者叫外賣、check功課、哄孩子睡覺。然後你記起：老媽上個星期話膝蓋痛，你仲未幫佢book覆診。老豆問咗你三次MPF點運作，你都未有時間搞。仲有層樓，按揭還差十七年。坐落梳化嗰刻，已經係十一點。你唔係唔想休息——你係連發呆的時間都冇。最近喺家長班，我遇到唔少八十後九十後，佢哋唔係能力唔夠，係成日覺得自己「唔夠用」。但係聽完佢哋講一日嘅行程之後，我心諗：換咗係我，我撐唔撐得住？你以為係自己時間管理唔好、唔夠堅強？唔係嘅。喺心理學入面，呢個叫「角色超載」（Role Overload）——當一個人同時被要求扮演太多不同角色，而每個角色都需要全力投入，身心嘅崩潰係必然嘅，唔係你選擇唔夠勇（Kahn et al., 1964）。八十後九十後係香港史上最夾心嘅一代：趕上層層疊疊嘅樓市、獨力承擔長者照顧、湊細路讀書成本越嚟越高，仲要面對職場天花板越嚟越低。你一個人扛住嘅重量，係本來需要整個社會安全網去分擔嘅。就好似一個人喺旺角站趕緊轉車，左手抱住小朋友、右手拎住兩袋餸、頭上仲要撐住把遮——唔係你唔夠厲害，係你根本唔需要一個人扛呢一切。研究指出，長期扮演多重角色而缺乏喘息空間，容易令人出現「同理心疲勞」（Compassion Fatigue）——付出越多，反而越容易對身邊人失去耐性，然後你仲要自責（Figley, 1995）。打破呢個循環，有一個最簡單但最難做到嘅動作：學識開口。今個星期，對另一半說一句：「我最近好攰，我想你幫我分擔一樣嘢。」唔係抱怨，係用「我訊息」（I-Message）清楚告訴對方你需要乜——唔指責，唔比較，只係讓對方知道你嘅狀態。你唔係唔夠好。你係被要求一個人做唔可能嘅事。今晚，如果你又係最後一個熄燈嗰個——先唔好再list明日要做嘅事。只係深呼吸，輕輕對自己說：「我今日已經做咗好多。」參考資料Kahn, R. L., Wolfe, D. M., Quinn, R. P., Snoek, J. D., & Rosenthal, R. A. (1964). Organizational stress: Studies in role conflict and ambiguity. Wiley.Figley, C. R. (1995). Compassion fatigue as secondary traumatic stress disorder. […]