智慧城市下的物業管理：從執行者到數據決策者
物業管理行業正經曆一埸深刻的角色轉型。過去，物業經理就提供的物業管理服務，擔任管理或監督的角色，核心職能包括執行日常巡檢、處理住戶投訴、協調維修保養等。然而，在智慧城市建設的浪潮下，這個角色正在被重新定義。從房委會的中央物業管理平台到私營物管機構的AI綜合設施管理系統，數據正成為物業管理最核心的資產，而物業經理也正從「執行者」轉變為「數據決策者」。 政策層面提供了清晰路徑。從香港政府自2017年《智慧城市藍圖》到2020年《藍圖2.0》，政府持續推動建築信息模擬 (BIM)、開放數據與智慧政府系統。房委會2024年選定10條公共屋邨試行「智慧屋邨管理」，建立中央物業管理平台，並成立統籌專隊協調創新科技應用。2025年《施政報告》進一步推動BIM、IoT、人工智能及無人機檢測，業界普遍認同這些技術能有效應對勞工老化與舊樓維修挑戰。 技術落地成效顯著。房委會在試點屋邨安裝約700套感測器，實時監測電力、水泵及排水系統，AI視頻分析更協助處理17宗高空擲物扣分個案。置地公司的AI綜合設施管理平台整合逾20個系統及10年歷史數據，提早預測機件異常，維修工作量減16%，年省約900萬元，66%工作清單實現自動化。富城集團推出智慧物管創新方案，整合先進管理系統以實現高效資源管理與實時監控，優化日常營運流程，提升效率及工作環境安全。港鐵於國際金融中心二期採用BIM物管平台，結合IoT與AI監測冷凍系統，耗電量減近一成；啟勝管理在環球貿易廣場引入數碼分身技術，營運效率提升逾六成。數據在哪裡，決策的關鍵就在哪裡。 數碼轉型同時重塑人才需求。傳統文書崗位減少，但IT支援、數據分析及「物業科技顧問」等新職位湧現。有公司設立「數智化推進經理」專責數據治理。物業經理如今須懂得解讀感測器數據與BIM模型，從「管樓」變為「管數據」的複合型人才。然而，培育科技物管人才面臨三大挑戰。其一，現有從業員科技技能落差大，前線難適應新技術，老舊樓宇線路亦構成升級障礙。其二，大專院校課程雖陸續開設，但規模遠未滿足行業需求。其三，物管業發牌制度主要針對傳統能力，尚未納入數碼技能認證。 總結而言， 智慧城市不會等待。物業管理的未來，屬於能從數據中洞察問題、預測風險並優化決策的人。從執行者到數據決策者，這不僅是角色的轉變，更是行業價值的重新定義。唯有擁抱數據，物業經理才能在智慧時代站穩腳跟，成為城市運營的關鍵推動者。 香港房屋經理學會資訊科技委員會主席 崔偉倫先生
