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Practical guides for a Hong Kong career

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【IT事務所】平台經濟再進化：AI 時代下，學生需要重新學習的不只是商業模式

當我們談論人工智能（AI）、電子商務或數碼轉型時，很多人往往聚焦於技術本身，例如大型語言模型（Large Language Models）、雲端運算或生成式人工智能（Generative AI）。然而，真正推動這些科技快速普及的，並非單一技術，而是背後的平台經濟（Platform Economy）。從 Amazon、Apple、Google、Microsoft 到 OpenAI、Meta、騰訊及阿里巴巴，全球最具影響力的企業幾乎都圍繞著平台策略建立競爭優勢。可以說，平台經濟已經不再是一種商業模式，而是一種重新定義市場、創新及價值創造的新經濟秩序。這種轉變對高等教育帶來深遠影響。今天的大學生若仍然只學習傳統企業管理、供應鏈管理或市場營銷理論，而未能理解平台、生態系統、數據及人工智能之間的互動關係，將難以全面掌握未來商業世界的運作邏輯。因此，平台經濟不應只是商學院的一個章節，而應成為跨學科教育的重要基礎。平台經濟與共享經濟：相似但並不相同不少人習慣把平台經濟與共享經濟（Sharing Economy）劃上等號，但事實上，共享經濟只是平台經濟其中一種應用模式。共享經濟的核心理念，是透過數碼平台善用閒置資源，提高資源利用效率。例如 Airbnb 讓住宅業主出租空置房間，Uber 或 Grab 讓車主提供載客服務，共享單車則讓市民短時間租用單車代步。這些平台都是透過共享原本未被充分利用的資產，創造新的經濟價值; 然而，平台經濟的範圍遠較共享經濟廣泛。Apple App Store 並沒有共享任何資源，它建立的是一個連接全球開發者與數十億 iPhone 用戶的應用程式生態系統；YouTube 並非內容製作者，但成功打造全球最大的影片創作平台；Amazon Marketplace 亦不是所有商品的生產商，而是透過平台讓全球數百萬商戶與消費者進行交易。近年最具代表性的例子莫過於 OpenAI。ChatGPT 並不只是提供聊天功能，而是逐步發展成為一個 AI 平台。透過 API、生態合作夥伴、GPT 應用及企業解決方案，大量企業將 ChatGPT 整合至客服、教育、醫療、法律及金融等不同應用場景，形成一個快速擴展的 AI 生態系統。由此可見，平台真正創造的並不是單一產品，而是一個讓不同持份者共同創造價值的網絡。平台真正販賣的是「連接」與傳統企業不同，平台企業最大的資產並非工廠、設備或存貨，而是其連接能力（Connectivity）。傳統企業主要透過設計、生產及銷售產品創造價值，屬於典型的線性價值鏈（Linear Value Chain）。然而，平台企業則建立一個讓供應商、消費者、開發者、廣告商、內容創作者及合作夥伴互相交流和交易的環境。平台本身未必生產商品，但能夠大幅降低交易成本、提升資訊透明度及建立信任機制。以 Apple 為例，其真正成功之處並非 iPhone 本身，而是圍繞 iPhone 建立的 App Store、生態系統及開發者社群。全球數百萬名開發者持續推出創新應用，不但增加 iPhone 的吸引力，也為 Apple 帶來穩定的服務收入。同樣地，微信（WeChat）亦早已超越即時通訊工具的角色，透過小程序、微信支付及企業服務，形成一個涵蓋零售、金融、物流及生活服務的超級平台（Super App），讓用戶幾乎可以在同一平台完成日常生活所需。這些案例說明，平台企業真正販賣的不是產品，而是建立一個讓不同角色持續互動與共同成長的生態系統。 […]

Industry Stories

智慧城市下的物業管理：從執行者到數據決策者

物業管理行業正經曆一埸深刻的角色轉型。過去，物業經理就提供的物業管理服務，擔任管理或監督的角色，核心職能包括執行日常巡檢、處理住戶投訴、協調維修保養等。然而，在智慧城市建設的浪潮下，這個角色正在被重新定義。從房委會的中央物業管理平台到私營物管機構的AI綜合設施管理系統，數據正成為物業管理最核心的資產，而物業經理也正從「執行者」轉變為「數據決策者」。政策層面提供了清晰路徑。從香港政府自2017年《智慧城市藍圖》到2020年《藍圖2.0》，政府持續推動建築信息模擬 (BIM)、開放數據與智慧政府系統。房委會2024年選定10條公共屋邨試行「智慧屋邨管理」，建立中央物業管理平台，並成立統籌專隊協調創新科技應用。2025年《施政報告》進一步推動BIM、IoT、人工智能及無人機檢測，業界普遍認同這些技術能有效應對勞工老化與舊樓維修挑戰。技術落地成效顯著。房委會在試點屋邨安裝約700套感測器，實時監測電力、水泵及排水系統，AI視頻分析更協助處理17宗高空擲物扣分個案。置地公司的AI綜合設施管理平台整合逾20個系統及10年歷史數據，提早預測機件異常，維修工作量減16%，年省約900萬元，66%工作清單實現自動化。富城集團推出智慧物管創新方案，整合先進管理系統以實現高效資源管理與實時監控，優化日常營運流程，提升效率及工作環境安全。港鐵於國際金融中心二期採用BIM物管平台，結合IoT與AI監測冷凍系統，耗電量減近一成；啟勝管理在環球貿易廣場引入數碼分身技術，營運效率提升逾六成。數據在哪裡，決策的關鍵就在哪裡。數碼轉型同時重塑人才需求。傳統文書崗位減少，但IT支援、數據分析及「物業科技顧問」等新職位湧現。有公司設立「數智化推進經理」專責數據治理。物業經理如今須懂得解讀感測器數據與BIM模型，從「管樓」變為「管數據」的複合型人才。然而，培育科技物管人才面臨三大挑戰。其一，現有從業員科技技能落差大，前線難適應新技術，老舊樓宇線路亦構成升級障礙。其二，大專院校課程雖陸續開設，但規模遠未滿足行業需求。其三，物管業發牌制度主要針對傳統能力，尚未納入數碼技能認證。總結而言，智慧城市不會等待。物業管理的未來，屬於能從數據中洞察問題、預測風險並優化決策的人。從執行者到數據決策者，這不僅是角色的轉變，更是行業價值的重新定義。唯有擁抱數據，物業經理才能在智慧時代站穩腳跟，成為城市運營的關鍵推動者。香港房屋經理學會資訊科技委員會主席崔偉倫先生

Advice Columnist

【IT事務所】AI如何重新定義企業溝通？——從生成式AI到Agentic AI，邁向 Business Communications 2.0

人工智能（AI）的發展，正以前所未有的速度改變企業的營運模式。短短幾年間，AI已由協助資料分析、自動化流程及程式開發，迅速演變成能夠理解語言、生成內容、分析商業資訊，甚至自主執行複雜任務的智能系統。對企業而言，AI帶來最深遠的影響，並不只是提升工作效率，而是重新定義企業與客戶、合作夥伴、供應商、投資者、監管機構及員工之間的溝通模式。企業溝通（Business Communications）已不再局限於傳遞資訊，而逐漸成為一個由人與AI共同參與、共同創造價值的智慧協作系統。生成式AI（Generative AI）的普及，是這場變革的重要起點。ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等工具，讓知識工作者首次真正感受到AI如何協助處理大量日常工作。從商業建議書、董事會報告、新聞稿、電郵，到市場推廣內容及會議紀錄，AI都能在短時間內完成高質素的初稿，大幅縮短文書工作的時間。對企業而言，這並非單純節省人力成本，而是重新分配時間與資源，讓管理層及專業人員能夠將更多精力投放於策略思考、客戶關係管理、產品創新及市場分析等更具價值的工作。生成式AI真正改變的，不只是寫作方式，而是整體知識工作的生產模式。然而，生成式AI只是企業AI發展的第一步。近年快速興起的AI Agent（智能代理），正把AI由「回應指令」推向「自主完成工作」。兩者最大的差異，在於生成式AI通常需要人類提出具體要求，而AI Agent則能根據企業設定的目標，自行規劃工作流程、搜尋相關資料、分析結果、執行任務，甚至持續追蹤進度。例如，一家公司準備推出新產品，管理層只需提出「制定產品發布計劃」這個目標，AI Agent便能自動研究市場趨勢、分析競爭對手、撰寫新聞稿、設計社交媒體宣傳內容、建立媒體聯絡名單、安排發布活動，並於產品推出後整理市場反應及生成成效分析報告。AI在這種模式下，不再只是協助寫作，而是開始參與整個企業溝通及營運流程。隨著技術持續成熟，企業正逐步邁向Agentic AI的新階段。Agentic AI並非單一AI工具，而是由多個具備不同專長的AI Agents組成的協作系統，每個Agent均負責特定工作，彼此協調合作，共同完成一項複雜任務。試想像一家跨國企業收到海外客戶的合作查詢，負責客戶服務的AI Agent首先理解客戶需求，產品Agent隨即整理相關技術資料，市場Agent根據客戶所在地調整建議內容，翻譯Agent製作多語言版本，法務Agent檢查合約條款是否符合當地法規，品牌Agent確認所有內容符合企業品牌指引，最後才交由負責客戶關係的主管作最終審批。整個流程可能只需數分鐘便能完成，而且每個Agent均能按照企業既定政策及工作流程運作，大幅提升效率，同時降低人為錯誤。這種由多個AI共同協作的模式，正逐漸形成企業的「數碼工作團隊」（Digital Workforce），亦預示未來企業組織將由人類員工與AI共同組成。更值得關注的是，企業溝通的下一個重大變革，很可能不是人與AI之間的互動，而是AI與AI之間的直接溝通（AI-to-AI Communications）。當不同企業均部署AI Agent後，商業活動將逐漸由兩個AI系統先完成大部分資訊交換及流程處理，再交由人類作最後決策。例如，零售企業的採購AI可直接與供應商的銷售AI查詢庫存、比較價格、協商交貨時間及付款安排；物流公司的AI可與客戶系統同步運輸狀況及更新配送時間；銀行的AI可與企業財務AI核對付款資料及完成例行審核；保險公司的AI則可與醫療機構的AI交換理賠所需資料。未來，許多原本需要多次電話、電郵及會議才能完成的行政流程，將可能在幾分鐘內自動完成，讓人類把更多時間投放於建立合作關係、制定策略及處理高價值決策。有人擔心，當AI愈來愈廣泛參與企業溝通，企業會否因此失去人情味？事實上，AI的價值並不是取代人，而是讓人有更多時間做只有人才能做到的事情。當AI負責整理會議紀錄、安排日程、回覆重複性查詢、撰寫文件初稿及整理數據分析，管理層便能更專注於與客戶建立互信、與員工交流願景、與合作夥伴討論策略，以及推動創新和企業文化。真正成功的企業溝通，從來不是文字本身，而是建立信任、理解需要、化解分歧及創造共同價值，而這些仍然需要人類的判斷力、同理心、創造力及領導能力。正因如此，AI治理（AI Governance）將成為企業數碼轉型不可或缺的一環。當AI開始參與對內及對外溝通，企業必須建立完善的管理制度，確保AI生成內容符合品牌形象、商業倫理及法律法規，同時妥善保護客戶私隱、商業機密及知識產權。更重要的是，涉及重大商業決策、法律責任、財務承諾及危機管理的溝通，仍應保留「Human-in-the-Loop」機制，由具備授權的人員作最終審核和批准。AI可以加快決策流程，但不能取代企業應承擔的責任。未來，AI治理將不再只是資訊科技部門的工作，而是董事會、管理層及企業管治的重要課題，也是企業建立市場信任和可持續競爭力的重要基礎。回顧企業溝通的發展歷程，我們曾經歷電話、傳真、電郵、流動通訊、社交媒體及雲端協作平台的演變，而今天，我們正站在Business Communications 2.0的新起點。生成式AI提升了知識工作者的生產力，AI Agent開始自主完成整個工作流程，Agentic AI則建立起由多個AI共同協作的數碼工作團隊，而AI與AI之間的商業溝通，更將重新塑造供應鏈、金融服務、物流及跨企業合作模式。這些變化並非遙遠的未來，而是許多企業正在逐步實踐的現實。然而，科技愈進步，人類的角色便愈顯重要。未來企業的競爭，不再只是誰擁有最先進的AI技術，而是誰最懂得把AI的速度、數據分析能力及自動化優勢，與人類的判斷力、創造力、同理心及價值觀有機結合。真正成功的企業，將不是由AI取代人，而是建立一個人與AI互相協作、彼此互補的智慧組織，讓科技成為推動創新、提升效率及創造價值的力量。管理學大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）曾指出：「溝通最重要的，是聽見那些沒有被說出口的事情。」這句話在AI時代仍然適用。AI可以協助企業更快速、更準確地傳遞資訊，甚至自主完成許多溝通流程，但真正能夠建立信任、凝聚團隊、促成合作及創造長遠價值的，始終是人類的智慧、誠信、同理心與遠見。Business Communications 2.0 已經開始，而企業今天如何擁抱AI、建立治理框架及培育AI素養，將決定它們在未來數十年的競爭力與影響力。

Advice Columnist

【仁面秀心】從數碼原生到意義追尋：跨世代領導哲學

剛剛過去的星期，科技界活動今年主題為AI in Action遇上不同朋友。在數碼原生時代，管理法則正面臨劇烈震盪。許多企業高管感嘆「Z世代難管」，但在財富管理行業深耕十餘年的楊婷婷（後稱婷婷）眼中，這並非困局，而是充滿機遇的黃金時代。她從前線的實戰經驗中，提煉出一套顛覆傳統權威模式的領導方法，聚焦Z世代主導的職場中，領袖應具備的特質，以及如何運用數碼工具與跨世代智慧，打造一支高向心力的高效團隊。 Z世代：數碼原生與意義追尋者婷婷觀察，Z世代員工常被貼上「自我」或「難以捉摸」的標籤，但她更願以「數碼原生」和「意義追尋者」來定義他們。這群人從小伴隨智能手機與社交媒體成長，資訊獲取能力極強，傳統「由上而下、我說你做」的管理已徹底失效。這世代年輕人極度重視「意義感」與「透明度」，拒絕只做螺絲釘，總想追問「為什麼做這件事」及「能創造什麼價值」。這對傳統領導模式的衝擊在於，主管無法再單靠權威經驗發號施令，而必須轉型為「教練」甚至「夥伴」。三大核心特質：同理心、敏捷性、真誠要在數碼原生年代成功帶領團隊，婷婷總結出三項不可或缺的特質。首先是同理心，Z世代高度關注心理健康與工作生活平衡，領袖須懂得換位思考，理解他們的焦慮與需求。其次是敏捷性，科技飛速迭代，財富管理行業數碼轉型加速，領袖必須具備快速學習與適應新工具的能力，才能帶領團隊擁抱變化。最後，也是最重要的真誠，尤如之前筆者提出「仁面秀心」，Z世代對「畫大餅」極度反感，他們欣賞敢於認錯、願展現脆弱面的真實領袖。唯有真誠，才能換來信任。留住人才：打造「擁有者文化」面對行業激烈競爭與高流失率，婷婷堅持「打造Owner文化（擁有者文化）」。她大幅減少微管理（Micromanagement），轉而實行「微賦能（Micro-empowerment）」：給予清晰目標與充足資源，放手讓年輕人以自己的方式達成。例如，有同事擅長用社交媒體經營個人品牌，她便鼓勵將此技能應用於客戶拓展，而非強迫使用傳統電話行銷。當年輕人發現自己的特長被看見、被重視，並擁有發揮舞台時，所產生的歸屬感與成就感，遠非金錢回報能替代。數碼工具：跨世代溝通的最佳橋樑婷婷又認為，數碼工具能打破跨世代隔閡。所以在她會將各種協作平台善加利用。年輕一代對新工具上手極快，她反而邀請他們擔任「小導師」，教導如何使用新系統。這種「反向導師（Reverse Mentoring）」機制，不僅提升整體效率，更奇妙地促進了跨世代間的相互尊重與理解。資深一員貢獻豐富市場經驗與人脈，年輕群則帶來最新科技應用與創新思維，兩股力量透過數碼平台結合，團隊戰鬥力呈指數級增長。給管理者的寄語：把Z世代視為答案對於正努力適應新世代管理模式的主管們，婷婷建議：不要把Z世代當成「問題」，而要視他們為「答案」。他們對科技的敏感度、對公平透明的追求，正是推動企業進步的強大動力。主管應放下身段，多聆聽、少說教。當你願意以開放的心態擁抱這群年輕人，他們能為你帶來的驚喜，絕對超乎想像。

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人工智能重塑建築運維：機遇與挑戰並存

建築運維（Building Operation & Maintenance）一直是一項低調而關鍵的專業領域，對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港，高密度城市形態令建築成為能源使用的核心，建築物用電量約佔全港總用電量九成，相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成，反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時，積極回應氣候變化與減碳目標，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習（Machine Learning）、物聯網（Internet of Things, IoT）及數字分身（Digital Twin），建築不再只是被動運作的空間，而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統，協助業界提升能源效益、優化營運管理，並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」？試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓，猶如佩戴了智能手環，透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析，系統能持續洞察設備性能趨勢，提前識別保養需求，並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作，更能優化資源配置，提升管理效能，讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統，正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例，透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析，系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素，動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時，整體用電量可有效降低約 15% 至 20%，兼顧節能效益與營運表現。三大難題待破解在實際營運中，建築項目往往同時採用多套獨立系統，各自承載不同功能與數據。建築資訊模型（Building Information Modelling, BIM）多由專用設計平台管理，設備保養與運行記錄分散於不同文件系統，而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一，令整體建築運維資訊難以互通與整合。同時，數據完整性、準確性及一致性亦有待提升，為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量，並打通系統之間的資訊壁壘，已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題，也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。在實際應用中，當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時，設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於，不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜，其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解，導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性，讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響，正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。在建築運維實務中，前線人員長期累積了寶貴的專業經驗，並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展，業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升，逐步掌握 AI 驅動的運維工具，將專業經驗與數碼技術相結合，進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。未來路向開發跨平台的數據融合框架，整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊，使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」，建立統一的資訊視圖，從而支援更全面、更精準的分析與決策。推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統，以清晰呈現分析邏輯與運算過程，並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據，有助提升使用者信任度，強化決策透明度，從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。透過開發專為建築行業設計的智能終端，例如具備行業知識的大型語言模型，可有效降低人工智能工具的使用門檻，讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時，配合系統化培訓與實務應用，加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才，將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。透過革新建築運維的專業實踐與技術應用，城市中的建築群正逐步由靜態的結構體，轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式，更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景：讓建築不再只是承載生活的空間，而是能與城市、與人共同演進，促進環境友善、生活舒適與社會共融，攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

Advice Columnist

避免IT供應商「誇大其詞，爛尾不交」陷阱

隨着數碼化需求不斷增長，IT 服務供應商市場變得愈加複雜，誠信問題層出不窮。不少企業為了節省成本，選擇看似可靠的供應商進行系統開發，但最終因對方「過度承諾」而無法完成項目，蒙受財務損失，浪費大量時間。

Advice Columnist

創科公司如何「不成功不收費」？

2024年上半年香港經濟持續低迷，改善跡象仍未顯現。建築業更是深陷裁員潮，多達6間建築師事務所不得不實施強制無薪假，甚至有公司裁員達到4成。多個大型住宅地發展項目流標，更是加重了行業的困境。

Advice Columnist

開拓東南亞電商市場，宜馬上行動！

新冠疫情帶來了全球生活模式和消費習慣的變革，電子商務行業因此迎來了飛速發展。印尼擁有2.7億人口，平均年齡只29歲，使其成為東南亞電商市場的理想之國。2022年，印尼電商市場的交易額達到了519億美元，超越泰國和菲律賓成為東南亞最大的電商市場。疫情更激發了印尼的數碼轉型需求，令直播帶貨成為大熱新趨勢，品牌紛紛在TikTok、Tokopedia、Lazada和Shopee等平台上進行直播帶貨。TikTok更於2023年底收購了GoTo電子商務部門75%的股份，成為印尼最大的電子商務平台，突顯了印尼在東南亞電商市場中的重要地位。

Advice Columnist

【IT事務所】OMO能否成為疫後智慧零售的主流?

疫情三年，各行業改變常態，亦製造新常態，而零售業最受影響，催化業界進行數碼轉型 (Digital Transformation)，加速迏弱留強，擴大運用軟硬整合新科技，落實OMO營運模式。

Advice Columnist

【IT事務所】數碼轉型文化對企業的啟示

數碼轉型已是無可避免的發展趨勢，最大的挑戰並不只是技術上的問題，而是在於企業領導層如何改變自己的心態，明確制定長遠的數碼化策略，以全方位改變員工及組織。企業若能克服來自組織架構及心理慣性這兩方面的阻力，才能成功部署合適的技術及ICT基礎設施，實現數碼轉型，成為高度可靠及靈活彈性、真正的「數碼企業」。

How to Get Promoted

【職場攻略】打工仔進修會加薪定加辛?

出嚟做嘢之後，你有無懷念以前讀書嘅日子？如果叫你一邊做嘢一邊讀書，你又制唔制？成日聽人講「數碼轉型」、「轉型升級」，要增強職場競爭力，進修讀書似乎係最好嘅選擇。坊間進修課程五花百門，加上有政府資助（持續進修基金），令唔少打工仔有興趣報讀，希望增值一下，最重要係令自己喺職場上嘅價值有所提升，唯一擔心嘅係怕半工讀會兼顧唔到。

Advice Columnist

疫情下的網上學習新常態

新冠肺炎的大流行從根本上改變了我們的日常生活和工作方式。打工仔由每日返回公司工作變成在家工作、遙距辦公；學生哥由面授上課變為網上上課；因為堂食禁令，大家都要在家吃飯或叫外賣，生活習慣完完全全地改變。的確，當前我們生活中的不可預測性和不安全感會使許多人感到恐懼，並影響我們的心理健康。但只要我們適應過來，這樣的改變可能會為我們將來的生活帶來更多的便利。其實在新冠肺炎爆發之前，我們的工作環境已經不斷變化。因為互聯網的發展日趨成熟，很多公司已經將系統自動化，並鼓勵員工彈性遠端工作以增加工作效率及促進企業的可持續發展。以twitter 為例，在新冠肺炎爆發之前，它們亦都考慮實行讓員工在家中作的計劃, 推行嶄新的工作模式。在疫情大流行下，「數碼化」這個概念加速了不少，一些之前未轉型的企業亦因為疫情問題，而被迫將其生意和系統數碼化，以維持企業的可持續發展，和減低疫情為企業帶來的衝擊和影響。