Practical guides for a Hong Kong career

Team FineSME from The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) Crowned Champion at CIMA’s CGMA Global Business Challenge 2026 North Asia Final

The 2026 CGMA Global Business Challenge (GBC) North Asia Final successfully concluded on 30 May , bringing together top tier university teams from across the North Asia region for business case competition.  The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) crown the Champion at CIMA’s CGMA Global Business Challenge 2026 North Asia Final. CIMA’s Global Business […]

AI 搶走你的飯碗？還是幫你升職？打工仔必讀的 3 個應變策略

你有沒有這種感覺：工作愈來愈難做，但又說不清楚哪裡出了問題？ 最近和不少打工仔傾談，發現大家都有一個共同的焦慮——「公司開始用 AI 處理我以前做的工作，我還有用嗎？」 「老闆說要『轉型』，但我根本不知道從何入手。」 「努力工作多年，但感覺原地踏步，看不到出路。」 這種感覺，有個名是：AI 時代的窮忙陷阱。 為什麼努力工作，卻感覺愈來愈被動？問題不在於你不夠努力，而在於遊戲規則已經改變了。 過去，職場的成功方程式很簡單： 讀好書 → 找份好工 → 努力做 → 等升職。 但在 AI 時代，這條方程式已經失效了。 AI 可以在幾秒內完成你花幾小時才能做到的工作——整理報告、分析數據、撰寫文案、客服回覆。 那些依靠「執行」來換取薪水的工作，正在快速地消失或被壓縮了。真正能在 AI 時代站穩陣腳的人，靠的不是執行力，而是「造局力」——主動設計自己的職涯方向，而不是被動等待安排。 3 個 AI 時代打工仔的應變策略 策略一：認清自己的「不可取代價值」 AI 最難取代的，是人的深度同理心、複雜判斷、跨領域創意和真實人際關係。問問自己：在你的工作中，哪些部分是需要「人情味」、「靈活判斷」或「建立信任」的？那些，才是你真正的護城河。 策略二：從「執行者」升級為「設計者」 執行者問：「這件事怎麼做？」 設計者問：「這件事為什麼要做？有沒有更好的方法？」 AI 時代，懂得提問、懂得設計流程、懂得整合資源的人，比只懂執行的人更有價值。 每天花 15 分鐘思考：「我今天做的事，有沒有更聰明的做法？」 策略三：主動建立你的「個人品牌」 在資訊爆炸的時代，「被看見」比「努力工作」更重要。 你的專業知識、你解決問題的方式、你的獨特觀點——這些都是你的個人品牌資產。開始在 LinkedIn 分享你的見解，在公司內部主動提案，讓別人知道你的存在和價值。 免費索取《AI 時代打工仔應變秘笈》 賽諾思戰略洞見有限公司（Synapse Strategic Insights）現正為 CPJobs 讀者提供免費電子版 《AI 時代打工仔應變秘笈》，內容包括： •✦ […]

人工智能重塑建築運維：機遇與挑戰並存

建築運維（Building Operation & Maintenance）一直是一項低調而關鍵的專業領域，對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港，高密度城市形態令建築成為能源使用的核心，建築物用電量約佔全港總用電量九成，相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成，反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時，積極回應氣候變化與減碳目標，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習（Machine Learning）、物聯網（Internet of Things, IoT）及數字分身（Digital Twin），建築不再只是被動運作的空間，而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統，協助業界提升能源效益、優化營運管理，並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」？ 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓，猶如佩戴了智能手環，透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析，系統能持續洞察設備性能趨勢，提前識別保養需求，並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作，更能優化資源配置，提升管理效能，讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統，正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例，透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析，系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素，動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時，整體用電量可有效降低約 15% 至 20%，兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中，建築項目往往同時採用多套獨立系統，各自承載不同功能與數據。建築資訊模型（Building Information Modelling, BIM）多由專用設計平台管理，設備保養與運行記錄分散於不同文件系統，而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一，令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時，數據完整性、準確性及一致性亦有待提升，為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量，並打通系統之間的資訊壁壘，已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題，也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中，當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時，設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於，不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜，其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解，導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性，讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響，正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中，前線人員長期累積了寶貴的專業經驗，並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展，業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升，逐步掌握 AI 驅動的運維工具，將專業經驗與數碼技術相結合，進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架，整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊，使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」，建立統一的資訊視圖，從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統，以清晰呈現分析邏輯與運算過程，並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據，有助提升使用者信任度，強化決策透明度，從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端，例如具備行業知識的大型語言模型，可有效降低人工智能工具的使用門檻，讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時，配合系統化培訓與實務應用，加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才，將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用，城市中的建築群正逐步由靜態的結構體，轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式，更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景：讓建築不再只是承載生活的空間，而是能與城市、與人共同演進，促進環境友善、生活舒適與社會共融，攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

【職場心理學】你唔係唔夠努力——你係一個人同時扛住層樓、個仔女、老豆媽媽同份工

五點半，鬧鐘響。 你唔係自然醒，係身體知道再唔起就遲。替細路執書包整早餐、送去學校、轉幾轉車返工；趕開會、應付上司、處理下屬；lunch係十五分鐘解決、唔敢準時走怕俾人話唔拼搏。五點幾衝去學校接放學、回家煮飯或者叫外賣、check功課、哄孩子睡覺。 然後你記起：老媽上個星期話膝蓋痛，你仲未幫佢book覆診。老豆問咗你三次MPF點運作，你都未有時間搞。仲有層樓，按揭還差十七年。 坐落梳化嗰刻，已經係十一點。 你唔係唔想休息——你係連發呆的時間都冇。 最近喺家長班，我遇到唔少八十後九十後，佢哋唔係能力唔夠，係成日覺得自己「唔夠用」。但係聽完佢哋講一日嘅行程之後，我心諗：換咗係我，我撐唔撐得住？ 你以為係自己時間管理唔好、唔夠堅強？唔係嘅。喺心理學入面，呢個叫「角色超載」（Role Overload）——當一個人同時被要求扮演太多不同角色，而每個角色都需要全力投入，身心嘅崩潰係必然嘅，唔係你選擇唔夠勇（Kahn et al., 1964）。 八十後九十後係香港史上最夾心嘅一代：趕上層層疊疊嘅樓市、獨力承擔長者照顧、湊細路讀書成本越嚟越高，仲要面對職場天花板越嚟越低。你一個人扛住嘅重量，係本來需要整個社會安全網去分擔嘅。 就好似一個人喺旺角站趕緊轉車，左手抱住小朋友、右手拎住兩袋餸、頭上仲要撐住把遮——唔係你唔夠厲害，係你根本唔需要一個人扛呢一切。 研究指出，長期扮演多重角色而缺乏喘息空間，容易令人出現「同理心疲勞」（Compassion Fatigue）——付出越多，反而越容易對身邊人失去耐性，然後你仲要自責（Figley, 1995）。 打破呢個循環，有一個最簡單但最難做到嘅動作：學識開口。今個星期，對另一半說一句：「我最近好攰，我想你幫我分擔一樣嘢。」唔係抱怨，係用「我訊息」（I-Message）清楚告訴對方你需要乜——唔指責，唔比較，只係讓對方知道你嘅狀態。 你唔係唔夠好。你係被要求一個人做唔可能嘅事。 今晚，如果你又係最後一個熄燈嗰個——先唔好再list明日要做嘅事。只係深呼吸，輕輕對自己說：「我今日已經做咗好多。」 參考資料Kahn, R. L., Wolfe, D. M., Quinn, R. P., Snoek, J. D., & Rosenthal, R. A. (1964). Organizational stress: Studies in role conflict and ambiguity. Wiley.Figley, C. R. (1995). Compassion fatigue as secondary traumatic stress disorder. […]

【IT事務所】美國法院確立「純 AI 生成作品」無智財權：商業界的深遠衝擊與應對策略

隨著人工智能(AI）技術的爆發，企業紛紛將生成式 AI 導入日常營運以大幅提升效率。然而，美國相關法院及版權局確立了一項不容忽視的重大原則：「純 AI 生成的作品不受知識產權（版權）保護，唯有具備人類創作者實質參與的作品，才能獲得智財權。」這項法律見解對全球商業界投下了震撼彈。它雖然為企業帶來了內容生產成本的極大化降低，卻也同時無情地摧毀了傳統基於「內容獨佔性」所建立的商業護城河。 企業資產護城河的崩塌與「合法抄襲」風險 在過去，企業產出的任何原創內容會自動受到版權保護，這構成了企業的核心無形資產。但如今，如果企業過度依賴「純 AI」生成內容，這些心血將直接進入公有領域（Public Domain），這意味著任何人，包含最直接的競爭對手，都可以自由且合法地使用這些素材。 以遊戲開發與娛樂產業為例，假設一家獨立遊戲工作室為了極大化節省成本，使用 AI 圖像工具全自動生成了遊戲內的所有場景背景、怪物設計與角色立繪，且過程中未經人類美術師進行實質的修改與疊加創作。當這款遊戲在市場上爆紅後，最大的隱憂便會浮現：競爭對手可以合法地將這些怪物設計和場景圖片「一模一樣」地提取出來，直接用於另一款山寨遊戲中。由於這些純 AI 生成的圖片從一開始就不具備版權，原工作室將完全無法發起版權侵權訴訟，只能眼睜睜看著心血結晶被輕易剽竊。 同樣的危機也深刻存在於品牌行銷與廣告設計領域。當一家行銷公司利用 AI 為客戶生成了一系列極具創意的廣告海報與品牌 Logo 提案，若最終選定的 Logo 完全是由 AI 算圖直出，客戶將面臨無法將其註冊為受版權保護之商標或專屬圖形的窘境。這代表著，如果其他公司看中了這個 Logo 的設計感並直接拿去作為自己的活動視覺，原品牌同樣無計可施。這對苦心經營品牌獨特性與市場辨識度的企業來說，無疑是極具破壞性的打擊。 軟體開發的「開源化」隱憂 除了圖像與文字，程式碼同樣是受版權高度保護的商業資產。如今，許多軟體工程師已重度依賴 AI 輔助工具來編寫程式碼。然而，若一家 SaaS（軟體即服務）新創公司的核心產品中，有極高比例的關鍵演算法模組是由 AI 直接生成並原封不動套用的，這將帶來極大的營運風險。萬一這段純 AI 生成的程式碼因為內部員工離職或駭客攻擊而不幸外洩，競爭對手取得後便能毫不忌諱地將其整合進自己的產品線中。在這種情況下，新創公司將難以在法庭上主張對方「侵犯軟體版權」，原本應該是公司最高機密的核心技術，形同被迫全面「開源」。 併購（M&A）與公司估值的嚴峻挑戰 在企業併購的過程中，盡職調查（Due Diligence）的關鍵環節之一便是精準評估被收購方所擁有的知識產權價值。想像一家大型出版集團打算斥資千萬美元，收購一家以海量原創童書和插畫聞名的數位內容平台。在盡職調查期間，買方律師若敏銳地發現該平台絕大多數的故事文本與插畫，都是透過系統自動化串接生成式 AI 工具大量製造出來的，整個交易的走向將會瞬間逆轉。因為這些內容不受版權保護，這家內容平台原本引以為傲的「核心資產價值」將實質歸零。買方會立刻意識到，他們花費鉅資買下的，不過是一堆任何人都能在網路上免費合法使用的公開內容，這最終必然導致收購案直接破局，或是估值遭到毀滅性地大幅下修。 企業的因應策略：建立「人機協作」的防護網 面對純 AI 作品無智財權保護的冷酷現實，企業在積極擁抱 AI 帶來的高效率時，必須全面重新設計工作流程與內控機制。首要任務是確保所有產出都有「人類實質參與」（Human-in-the-loop）。企業決策者必須教育員工，不能只是簡單地下達指令後就直接使用 AI 的產出。設計師、工程師與內容創作者必須對 AI 生成的初稿進行大量的實質修改、重新編排或深度的二次創作，確保最終成品注入了足夠的人類創意成分，進而穩固取得版權保護的法律基礎。 此外，妥善保留創作歷程紀錄也變得至關重要。企業應建立嚴格的內部規範，要求團隊保存從初始概念、AI 草稿到人類逐步修改的所有過程紀錄與版本控制數據。一旦未來面臨版權歸屬爭議，這些詳實的紀錄將成為證明「人類具備實質創作行為」的最有力鐵證。對於那些確實由 AI 生成且極具商業價值的高敏感數據或程式碼，既然無法依賴傳統版權法保護，企業就必須迅速轉向，透過強化內部資訊安全與嚴格的權限控管，將其升級為「營業秘密」來防護。最後，在與外部行銷或設計公司簽訂委外合約時，法務部門必須在條款中明確規定禁止交付純 AI 生成的最終作品，並強烈要求承包方保證其產出具備合法的版權可轉讓性，從源頭阻絕潛在的智財權風險。 […]

【仁面秀心】管理與藝術思維「仁面秀心」與藝術三月

香港作為亞洲國際藝術中心，每年三月的「藝術三月」盛事為企業提供了將藝術融入管理的絕佳場域。其中，巴塞爾藝術展香港展會（Art Basel Hong Kong）與藝術中環（Art Central）不僅是藝術交易平台，更是企業實踐「仁面秀心」管理哲學的立體教室。 透過 Art Basel 建立「面」與「仁」的企業形象Art Basel 作為全球頂級的藝術博覽會，匯聚了來自41個國家和地區的240間頂尖畫廊。企業透過參與或贊助此類盛事，能有效實踐「面」與「仁」的管理維度。 建立管治風範（面）：如同瑞銀集團（UBS）作為 Art Basel 逾30年的全球首席合作夥伴，企業透過支持高質量的文化活動，向外界展現了超越純商業利益的宏大格局與文化底蘊。這種「面」的建立，能大幅提升客戶與合作夥伴的信任感。 深化共情與關係（仁）：Art Basel 提供的企業款待方案（Corporate Hospitality Packages）為企業創造了一個非正式、充滿美感的交流空間。管理者帶領團隊或客戶在藝術品前進行對話，能打破傳統商業談判的防備心，透過對藝術作品的共同感受與探討，建立更深層的情感連結與共鳴（仁） 。 透過 Art Central 激發「秀」與「心」的創新能量相較於 Art Basel 的藍籌定位，進入第二個十年的 Art Central 則以「發現導向」（Discovery-Led）為核心，強調實驗性與跨學科對話，匯聚了逾百家藝廊與500多位新興藝術家。這為企業培養「秀」與「心」提供了豐富的養分： 突破框架的才華展現（秀）：Art Central 2026 的創意項目探討了科技與生活經驗的交織，例如香港藝術家 Kaitlyn Hau 將雙相情緒轉化為數據驅動的編舞裝置。企業若能組織團隊參訪此類具備高度實驗性的展覽，能有效刺激員工跳脫既有思維，學習藝術家如何將抽象問題「視覺化」與「綜合化」，進而提升解決複雜商業問題的創新能力。 在喧囂中找尋初心（心）：Art Central 的表演藝術項目《Endless Night and Midnight Sun》探討了AI時代下被壓縮的時間感與集體節奏。管理者在觀賞這些探討當代焦慮與生存狀態的作品時，能獲得深刻的自我反思機會，在快速變動的商業節奏中重新錨定內在的平靜與企業的初心（心）。 「仁面秀心」提供了一個內外兼修的東方管理哲學框架，而藝術則為這個框架注入了實踐的活水。在當代企業經營中，藝術思維已不再是可有可無的點綴，而是不可或缺的核心能力。透過將視覺、表演、文學與音樂等藝術形式系統性地融入管理培訓，並積極參與如 Art Basel 與 Art Central 等國際藝術盛事，企業不僅能培育出具備高情緒智慧與創造力的領導者，更能打造出一個既有高績效又充滿人文關懷的組織文化。

腦細的「覆message」研究委員會

【搵工必讀】防範求職陷阱全攻略：小心依啲可疑行為！

係依個競爭激烈嘅求職市場，大家都想快啲搵到啱心水嘅工作。但係，不幸嘅係，有啲不法之徒會利用大家求職心切嘅心態，製造「求職陷阱」嚟騙取金錢或者個人資料。 我哋嘅平台致力於提供一個安全嘅搵工環境，但除咗我哋嘅審核之外，各位求職者亦都需要提高警惕。今日就同大家拆解最常見嘅騙案手法，同埋話你知如果懷疑遇到騙案，應該點樣做。 🛑 警惕！常見嘅可疑騙徒行為騙徒嘅手法雖然層出不窮，但好多時都有跡可尋。如果你搵工時遇到以下情況，請務必「醒定啲」：1. 「無需經驗，高薪聘請」：太美好嘅承諾 2. 要求「先交費，後返工」：任何名義嘅收費 3. 要求提供過多個人資料：甚至銀行密碼 4. 通訊方式可疑：堅持轉用私密通訊軟件 🔍 個案分析：虛構陷阱拆解睇睇依兩個虛構但極之真實嘅個案，了解騙徒點樣「設局」： 🎬 個案一：「神秘支票」套現陷阱案情： 阿Ming在網上搵到一份「行政助理」兼職，人工好高。對方自稱係外國公司，以 WhatsApp 聯絡。在阿Ming「入職」前，對方寄咗一張支票俾佢，話係「購買辦公設備」嘅費用，支票金額多過實際需要。對方叫阿Ming先將支票入落自己戶口，然後將「多出嘅錢」轉賬返俾公司嘅「指定供應商」。結果： 阿Ming照做，將錢轉咗。幾日後，銀行話張支票係「跳票」 ( bounced check )。阿Ming唔單止收唔到錢，仲要賠返轉賬咗嘅錢俾銀行，兼且戶口可能被凍結。醒目點： 正規公司不會要求員工用私人戶口處理公司資金。依種要求通常係洗黑錢或騙財。 🎬 個案二：「假面試」騙取個人資料案情： 阿May收到一份「大公司人力資源部」嘅免費 Email (e.g., [email protected])，話收到佢嘅職位申請，並約佢「視像面試」。在面試前，對方寄咗一個「表格」叫阿May填寫，話係做「背景審查」，表格入面要求阿May提供身份證號碼、甚至信用卡嘅正反面相片。結果： 面試一直無發生。阿May嘅個人資料被騙徒攞去申請信用卡、私人貸款，導致重大財務損失。醒目點： 信用卡資料同身份證資料不能隨便俾人。正式背景審查通常係在發出 Offer 後進行，並有法律程序。 📞 應對機制：如果你懷疑遇到騙案如果你搵工時遇到任何懷疑係騙案嘅情況，或者不小心俾咗錢/資料騙徒，請保持冷靜，並立即採取以下行動： 聯絡反詐騙協調中心 (重要)致電18222與反詐騙協調中心人員聯絡，以協助應對懷疑騙案。 我哋致力保護你嘅求職安全。請務必保持警惕，搵工雖然要快，但係安全更重要！想知更多詳情，可到「反詐騙協調中心」 (ADCC)網頁了解更多。

當腦細嘅「高貴」審美變成 Designer 嘅災難

2026 職場通用: 僱傭合約隱藏陷阱 Check-list

簽約嗰陣，好多人因為太開心，往往會「眼大睇過龍」，見到人工啱就即刻簽名。但係，魔鬼往往藏喺細節度。喺 2026 年嘅職場，合約入面有好多條款係用嚟限制員工，或者係一啲「睇得到、食唔到」嘅畫餅。 以下係你簽名之前，一定要攞支螢光筆逐行 Check 清楚嘅 「僱傭合約 5 大魔鬼細節」： 🚀 僱傭合約隱藏陷阱 Check-list 1. 職位描述與「萬能 Key」條款 (Job Scope & “Any Other Duties”) 2. 酬金與獎金嘅「字眼」 (Bonus: Discretionary vs Contractual) 3. 離職通知期與「試用期陷阱」 (Notice Period) 4. 競業禁止條款 (Non-compete Clause) 5. 知識產權與「副業」限制 (IP & Side Hustle) 💬 如果發現合約有問題，點樣同 HR 講？ 唔好驚提出修改，HR 通常預咗你會問。你可以咁樣講： 「多謝你份合約。我睇過入面關於 [某個條款，例如：Non-compete] 嘅內容，覺得範圍好似闊咗少少。考慮到我嘅專業性質，我哋可唔可以將期限由 12 個月改為 3 個月？或者將受影響嘅公司清單具體化？咁樣對雙方都比較公平。」 💡 […]

【2026 轉工攻略】唔好只係睇人工！除咗 Basic Salary，呢 5 樣嘢先係「真肥肉」？

踏入 2026 年，搵工跳槽已經唔再單純係「邊間畀多幾千蚊」嘅數字遊戲。隨著通脹、生活模式改變，加上職場文化嘅進化，一個「靚 Offer」嘅定義已經變得好闊。 如果你喺 Interview 嗰陣淨係識問「月薪幾多？」，咁你可能會錯失咗好多可以令你生活質素「質」咁升嘅隱藏福利。今日 CPjobs 就同你拆解，除咗 Basic Salary，仲有邊 5 樣嘢係你一定要爭取嘅「真肥肉」！ 1. 「混合辦公」嘅彈性 (Flexible Working Arrangements) 2026 年，日日返 Office 已經變咗做「奢侈品」。喺談判時，可以問清楚有無 Hybrid Work 或者 Flexible Hours。 2. AI 軟體與進修津貼 (Professional Development & Tech Stipends) 依家係 AI 年代，如果你入到一間仲要你「揼石仔」做重複性工作嘅公司，你嘅身價只會跌。 3. 「心理健康假」與 Wellness Package 依家打工仔最驚「爆肝」。比起傳統嘅醫療保險，2026 年嘅領先企業會提供更全面嘅 Wellness Benefits。 4. 績效獎金與利潤分享 (Performance Bonus / Profit Sharing) Basic Salary […]

Bad Marketing Is Also Marketing？