Career advice

Practical guides for a Hong Kong career

Curated writing from operators, recruiters, and HR leaders — written for people building real careers in HK.

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【2026 轉工攻略】唔好只係睇人工！除咗 Basic Salary，呢 5 樣嘢先係「真肥肉」？

踏入 2026 年，搵工跳槽已經唔再單純係「邊間畀多幾千蚊」嘅數字遊戲。隨著通脹、生活模式改變，加上職場文化嘅進化，一個「靚 Offer」嘅定義已經變得好闊。如果你喺 Interview 嗰陣淨係識問「月薪幾多？」，咁你可能會錯失咗好多可以令你生活質素「質」咁升嘅隱藏福利。今日 CPjobs 就同你拆解，除咗 Basic Salary，仲有邊 5 樣嘢係你一定要爭取嘅「真肥肉」！ 1. 「混合辦公」嘅彈性 (Flexible Working Arrangements) 2026 年，日日返 Office 已經變咗做「奢侈品」。喺談判時，可以問清楚有無 Hybrid Work 或者 Flexible Hours。 2. AI 軟體與進修津貼 (Professional Development & Tech Stipends) 依家係 AI 年代，如果你入到一間仲要你「揼石仔」做重複性工作嘅公司，你嘅身價只會跌。 3. 「心理健康假」與 Wellness Package 依家打工仔最驚「爆肝」。比起傳統嘅醫療保險，2026 年嘅領先企業會提供更全面嘅 Wellness Benefits。 4. 績效獎金與利潤分享 (Performance Bonus / Profit Sharing) Basic Salary […]

Advice Columnist

CIMA calls for forward-looking action in the 2026-27 Budget to secure Hong Kong’s long-term growth

The Chartered Institute of Management Accountants (CIMA) has submitted earlier its recommendations for the 2026-27 Hong Kong Budget, urging the Government to take decisive action to build a high skilled workforce, strengthen long-term competitiveness, and accelerate strategic growth ahead of Financial Secretary Paul Chan Mo-po’s Budget announcement on 25 February 2026. In its submission to the Hong […]

Industry Stories

香港智慧健康體系的務實升級之道

在經濟復甦步伐仍顯緩慢的情況下，「用有限資源達成更大產出」已成香港各行業的普遍共識，醫療領域亦然。醫護前線長期面臨人力短缺的困境，疊加人口高齡化趨勢，醫療需求出現持續結構性增長。踏入2026年，香港公營醫療服務多項收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。為此，政府積極倡導「智慧健康」（Smart Health Care），這不僅是技術層面的革新，更是旨在通過數字工具、系統融合及人工智慧，重構醫療服務流程，提升運作效能的同時，保障臨床可靠性和服務水準。數據流通作為智慧健康的基石提到智慧健康，不少人會先想到機器人、AI診症或先進器械，但從體系建構來看，數據的安全、精確與實時共享才是決定性因素。「醫健通（eHealth）」系統正是這一核心載體，讓個人健康資料在公立與私營醫療單位間實現互聯互通，減少冗餘檢驗和資訊孤島。此平台更為公營醫療的智慧化應用提供數據支撐，如智能病房、電子化醫療程序，以及AI輔助病例審閱。依據《醫院管理局2022–2027策略計劃》，香港公營醫療正逐步邁向「數碼化、智慧化、以患者為本」的轉型階段。讓技術融入臨床實務的延伸醫療操作中，非核心任務往往佔用大量時間，如患者身份確認、藥品匹配、物料清點及文檔管理。這些步驟重複性強，對精準度要求嚴格，失誤代價高昂。香港在這一領域的實踐並不落後。早在2007年，公立醫院便引入由我們團隊設計、以QR Code為基礎的「患者身份辨識系統」，用於驗證資料，為智慧醫院的後續演進奠基。目前，全港43家公立醫院已全面部署此系統，成為日常醫療不可或缺的部分。隨著科技進步，醫院逐漸整合RFID、無線射頻識別、物聯網、AI及智能藥物系統，將人工驗證轉為自動確認。例如，我們團隊開發的IPMOE智能配藥系統，透過同步掃描藥品及患者腕帶上的二維碼，從源頭減低錯配風險，強化用藥保障。在病房應用上，智慧化已超越單項工具。電子床頭螢幕可實時顯示護理要點；自動化輸送裝置處理藥物與物料分配；感測器則連續蒐集患者動態及環境資訊，經AI分析用於預防跌倒、復康追蹤及護理輔助。後勤與資產管理方面，RFID、移動掃描器及智能儲櫃逐步取代人工盤存，使物料狀態、庫存及位置即時可見，降低浪費並提高透明度。這些技術的共通之處，在於將其定位為臨床團隊的輔助力量，而非額外負荷。智慧健康的實施需超越技術層面基於實戰心得，智慧健康的瓶頸常不在技術實現，而在於如何有效融入日常。若要讓這一模式在香港持久發揮作用，以下三方面至為重要：首先，重新設計流程而非僅數碼化：自動化的真義在於反思工作流程本身，而非將舊模式直接移植到系統。若醫護未參與規劃，易導致「為系統而系統」的困境。因此，推行新方案時宜採用協作模式，從設計之初便納入臨床人員意見，確保系統契合實際節奏。我們目前推動的RFID存貨管理及重量感測智能櫃，正朝向「低介入、低擾動、高精準」的目標前進。其次，數據統一標準以支持智慧分析：縱有「醫健通」電子記錄，若系統間欠缺一致格式與接口，AI難以產生實效。制定跨平台數據規範及開放API，將有助匯聚臨床、運營及管理數據，實現更準確的診斷輔助、資源優化及風險評估。最後，智慧體驗的核心仍聚焦於「人」：智慧健康的終點不是累積設備，而是優化患者與醫護的互動體驗。這需具備IT與醫療雙領域知識的人才，並持續向大眾闡明數碼醫療在隱私及安全上的保障措施。本地大學與醫療單位近年強化跨界教育及國際聯繫，正為此體系培養必要人力。科技放大醫療專業的核心價值智慧健康從不是「人類對抗機器」的對立，而是專業能力的倍增器。當自動系統與AI成為醫護堅實的支柱，臨床工作者能更專注於需人性洞察與關懷的環節，患者亦可享有更安全、精確且溫暖的服務。這便是香港智慧醫療最務實且可持續的發展軌跡。

Advice Columnist

Will AI Take Over The World? Debunking The Truth

Artificial Intelligence (AI) is transforming various aspects of our society, from healthcare to entertainment. However, this rapid advancement often leads to questions and concerns: “Will AI take over the world?” ‍ On that subject, today’s article aims to debunk common myths and provide a balanced view of AI’s potential impacts on our lives. Learn more […]

Advice Columnist

【IT事務所】吹哨者法例及保障：從「藥倍安心」請槍事件談起

近日, 香港爆發的「藥倍安心」（Medisafe）爭議事件, 再次將「吹哨者」（whistleblower）的角色推上風口浪尖。這宗事件源於聖保羅男女中學中四學生潘浠淳聲稱自行研發的人工智慧醫療平台「藥倍安心」, 憑此奪得多項本地及國際創科獎項; 然而, 香港城市大學學生鄭曦琳（Hailey）在社交媒體上公開質疑潘同學涉嫌「請槍」——即委託美國公司AI Health Studio開發平台, 而非原創作品。鄭曦琳的揭發引發廣泛討論, 但隨之而來的是她遭受嚴重滋擾, 包括身份被盜用、被誣衊為性工作者, 甚至有人身安全威脅。這不僅暴露了學術誠信問題, 更凸顯了吹哨者在揭露不當行為時所面臨的風險與缺乏保障。本文將以此事件為切入點, 探討吹哨者法例及保障, 加入多宗著名案例（如Enron財務醜聞及太空梭爆炸事件）, 並分析其道德價值及重要性。吹哨者是指在組織內部或外部發現違法、不道德或危害公眾利益的行為, 並主動揭露的人士。他們往往是公司員工、政府官員或專業人士, 透過舉報來防止更大損害; 吹哨者經常面臨報復, 如解僱、法律訴訟、社交孤立甚至生命威脅。因此, 許多國家已立法提供保護。在全球範圍內, 美國的《吹哨者保護法》（Whistleblower Protection Act, 1989）是經典範例, 保障聯邦員工免受報復, 並提供保密及補償機制。歐盟的《吹哨者保護指令》（EU Whistleblower Directive, 2019）要求成員國建立舉報渠道, 涵蓋公私部門。台灣於2025年7月22日正式施行《公益揭弊者保護法》, 提供工作權保障、身分保密、人身安全保護及責任減免四大機制, 舉證責任倒置, 讓揭弊者無後顧之憂。反觀香港, 吹哨者保障相對薄弱。目前並無專門法例, 僅靠零散條文如《僱傭條例》禁止僱主因員工作供而解僱, 或《防止賄賂條例》保密舉報者身份, 但這些規定不足以涵蓋全面報復, 例如社交媒體滋擾或私人報復。多年來, 立法會議員及民間團體呼籲制定專法, 例如參考國際標準, 設立獨立舉報機構及反報復罰則。國際特赦組織香港分會曾指出, 若吹哨人不受保障, 公眾知情權及利益亦難以維護。在「藥倍安心」事件中, 鄭曦琳作為吹哨者, 雖揭露了可能涉及的學術欺詐及資源分配不公, 但卻面臨身份盜用及誹謗, 凸顯香港法例的空白。吹哨者的貢獻往往改變歷史, 以下是幾宗全球及本地相關案例, 展示他們的勇氣與代價：愛德華·史諾登（美國，2013）：前美國國家安全局（NSA）承包商史諾登, […]

Advice Columnist

How to Become a UX Designer in Hong Kong

For the past two decades, Hong Kong has lagged behind several Asian cities when it comes to innovation and technology. Cities like Singapore, Shenzhen, and Beijing have become centres of technology and innovation while Hong Kong has stayed aloof. In the past few years though, this has started changing rapidly. In fact, the government has […]

Advice Columnist

How to Start Learning Ai for Beginners?

Artificial Intelligence (AI) transforms every field in our lives, from technology to healthcare, making it one of the most sought-after skills today. As interest in learning AI grows, maybe you, as a beginner, often wonder: “How can I effectively learn AI?”

Advice Columnist

Data Science vs Data Engineering: What’s The Difference?

Data Science and Data Engineering are two key roles in the world of data-driven decision-making, each with its own unique functions. While they are often confused, understanding the differences between them is essential for fully leveraging the power of data.

Advice Columnist

Engineering a Better Tomorrow: Young Professionals Explore Sustainability and Innovation in Australia

In May 2025, a group of young engineering professionals from Hong Kong embarked on a purposeful journey to Australia, engaging in a week-long programme designed to inspire forward-thinking approaches to sustainability, innovation, and global collaboration. Organised by the Young Members Committee (YMC) of the Hong Kong Institution of Engineers (HKIE), the delegation offered participants a unique opportunity to explore how engineering can drive positive change across communities, industries, and borders.

Advice Columnist

How Does Machine Learning Work? Basics to Know

In today’s digital age, machine learning drives many technological advancements, from personalized recommendations on streaming services to predictive analytics in finance and healthcare. But what exactly is machine learning, and how does machine learning work?

Advice Columnist

【IT事務所】AI 對傳統專業的影響

人工智能（AI）的迅猛發展正在重塑全球勞動市場, 對傳統專業的影響尤為深遠。從製造業到金融、醫療、法律、教育甚至創意產業, AI 技術不僅自動化了重複性任務, 還重新定義了工作角色和所需技能。本文將深入探討 AI 如何影響傳統專業, 分析其帶來的挑戰與機遇, 並通過更多具體例子闡明其影響。

Advice Columnist

Engineering a Sustainable Future: Insights from Sweden

Imagine a world where sustainability meets innovation, where engineering paves the way for a greener future. The Hong Kong Institution of Engineers Young Members Committee (HKIE YMC) Overseas Delegation 2024 ventured into the heart of Sweden on a mission centred around “Mind-mapping Sustainable City”.