Advice Columnist
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【職場 Hacker】如何建立有價值的人脈？
Alex 升職後，面臨一個新挑戰：他需要跨部門協調資源，但其他部門的主管根本不太認識他。 他試著發送郵件、約會議，但回應寥寥可數。有些主管甚至直接沒有理會他的請求。Alex 感到挫敗：「為什麼我的說話沒有分量？」 這是很多中層主管的困境：你有職位，但沒有影響力。你有權力，但沒有人脈。 人脈的誤區 Alex 來找我諮詢時，我問他：「你有多少 LinkedIn 連結？」 「大概有 500 個，」他說。 「那你能隨時聯繫、請他們幫忙的有多少？」 Alex 想了想，尷尬地說：「可能都有…10 個？」 這就是大部分人對人脈的誤解：他們以為人脈是數量，其實人脈是質量。 我告訴 Alex：「你需要的不是 500 個泛泛之交，而是 50 個真正有價值的連結。更重要的是，你需要知道如何建立和維護這些連結。」 人脈的三個層次 我給 Alex 分享了人脈的三個層次： 第一層：交易型人脈。 這是最基礎的人脈關係——你們互相認識，但僅限於工作上的交易。你需要什麼，他們可能會幫，但僅此而已。大部分人的人脈都停留在這一層。 第二層：互惠型人脈。 這是更深一層的關係——你們不只是交易，而是互相幫助。你幫過他們，他們也願意幫你。這種關係建立在信任和價值交換的基礎上。 第三層：策略型人脈。 這是最高層次的人脈——你們有共同的目標和願景，願意長期合作、互相支持。這種關係超越了短期利益，建立在深度信任和共同成長的基礎上。 「你現在的人脈大多在第一層，」我說。「你需要把一部分人脈升級到第二層和第三層。」 建立人脈的三個原則 我給 Alex 三個建議： 第一，先給予，再索取。 大部分人建立人脈的方式是：「我需要你幫忙。」但真正有效的方式是：「我能幫你什麼？」 在你需要別人幫忙之前，先想想你能為對方提供什麼價值。可以是專業建議、行業資訊、人脈介紹，甚至只是真誠的關心。 第二，建立長期關係，不只是短期交易。 不要只在需要幫忙時才聯繫別人。定期維護關係：分享有價值的資訊、祝賀對方的成就、邀請對方參加活動。讓對方知道，你重視這段關係。 第三，建立「關鍵人脈」，而不是「廣泛人脈」。 不要追求認識很多人，而要追求認識對的人。找出你的領域裡最有影響力的 20 個人，專注於建立和維護與他們的關係。 Alex 的轉變 Alex 開始改變他的人脈策略。他列出了公司內部最重要的 20 個人——包括其他部門主管、高層領導、關鍵專家。 然後，他開始主動提供價值。當他看到市場部主管在會議上提到需要數據支援時，他主動整理了相關數據發給對方。當他聽說產品部主管在研究競爭對手時，他分享了自己的行業觀察。 […]
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退休投資的世代迷思：Gen Z與中年打工仔真正差在哪裡？
談到投資習慣，不少人都會把不同世代簡單分類：年輕人較進取，中年人較保守。但若把焦點放在退休投資，其實這種理解未必完全準確。 在香港，大部分打工仔的退休儲備主要來自強積金（MPF）。目前全港約470萬名計劃成員，總資產規模已突破1.55萬億港元。對不少人而言，MPF可能是人生中持續時間最長的一筆投資。 但從不同年齡層的帳戶結餘來看，差距相當明顯。過往政府數據顯示，每個強積金帳戶的平均累算權益金額落於： 這些數字反映一個重要事實：退休資產的累積，最關鍵的因素往往不是投資策略，而是時間。 從投資習慣而言，Gen Z（Z世代）確實與上一代有所不同。這一代投資者更熟悉網絡資訊，也更常討論股票市場、ETF及全球投資趨勢。在MPF基金選擇上，不少年輕成員亦較願意配置股票基金或增長型資產。但這並不代表他們在退休投資上已經建立優勢。 原因很簡單：大部分Z世代仍處於資產累積的起步階段。 例如，一名月薪約2萬港元的年輕打工仔，每月MPF供款（僱主與僱員合計）約2,000港元。即使市場回報穩定，帳戶資產在最初幾年仍難以快速增加。因此，Z世代真正的優勢不是投資知識，而是「時間複利」。 相反，中年打工仔的處境往往是另一種情況。三十至四十多歲的專業人士或管理層，通常收入較穩定，MPF資產亦已累積一定基礎。但同時，他們也是最忙碌的一群人。 工作壓力、家庭責任、子女教育支出，使不少人難以抽時間處理投資事務。有些人甚至多年沒有檢視MPF投資組合，任由資金長期維持同一配置。 從投資行為角度看，中年人的挑戰並不是風險承受能力，而是「投資參與度」。 綜合而言，Gen Z與中年打工仔之間最大的差異，其實來自三個更基本的因素： 1. 投資時間 年輕人擁有更長時間累積資產。 2. 資產階段 中年人通常已建立一定儲蓄基礎。 3. 投資參與度 忙碌的工作節奏往往令投資被延後。 換句話說，退休投資從來不只是世代問題，而是一種長期的財務習慣。對一般打工仔而言，可以從幾個簡單步驟開始改善： 投資市場每天都有新資訊，但對退休規劃而言，一個更簡單的原則往往更重要：開始投資的時間，往往比投資技巧更關鍵。
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【IT事務所】紅色AI與綠色AI：引領未來企業可持續發展的雙刃劍
隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，它已不僅僅是科技領域的革命，更成為推動全球產業變革的核心驅動力; 然而，在這股浪潮中，AI的發展呈現出兩種截然不同的路徑：「紅色AI」與「綠色AI」。這兩種模式在追求極致效能與環境責任之間，為全球企業的可持續發展（Corporate Sustainability）帶來了前所未有的挑戰與機遇。 紅色AI：追求極致效能的「耗能巨獸」 「紅色AI」指的是那些以追求最高精確度和最強性能為首要目標的AI模型。這些模型為了達到頂尖效能，往往需要龐大的數據集和驚人的計算資源進行訓練，這不僅導致鉅額的硬體與研發成本，更帶來了驚人的電力消耗和碳足跡。儘管如此，在商業應用上，紅色AI正是提升效率的強大引擎，它透過自動化、數據分析和精準決策，為金融、製造、物流等行業創造巨大的經濟價值。 在企業應用方面，紅色AI的實例比比皆是。例如，在高端製造業中，企業利用基於紅色AI的視覺檢測系統，以遠超人類的精準度來發現產品的微小瑕疵，從而提升產品質量與生產效率。同時，在金融市場，大型投資機構運用複雜的AI模型，分析海量的市場數據，進行高頻交易和風險預測，以獲取競爭優勢。 然而，紅色AI的發展模式也引發了對其環境成本的憂慮。其龐大的能源需求，使其成為企業在實踐ESG（環境、社會及管治）目標時，必須正視的一大挑戰。 綠色AI：兼顧效能與責任的「可持續智慧」 相對於紅色AI的「不計成本」，「綠色AI」則強調在AI的全生命週期中，將能源效率和環境影響作為核心考量，旨在實現更具可持續性的智能。它不僅致力於開發更節能的演算法和模型架構，透過模型壓縮、優化計算過程等方式，在保證有效性的前提下，大幅降低訓練和運行的碳足跡；其另一重要層面更是將AI技術應用於解決實際的環境問題，幫助企業實現可持續發展目標，這一策略被稱為「AI for Green」。 在企業應用層面，綠色AI的價值體現得淋漓盡致。首先，在智慧能源管理方面，AI系統能夠分析並預測辦公大樓、工廠或數據中心的能源消耗模式，自動優化暖通空調（HVAC）和照明系統，從而顯著降低電力成本和碳排放。其次，在供應鏈與物流優化上，物流公司借助AI演算法，規劃最高效的運輸路線和配送方案，這不僅縮短了運輸時間，還能有效減少燃料消耗和車輛的碳排放。此外，於可持續製造與預測性維護領域，AI可以實時監控生產線的能源使用效率，並預測機器何時可能出現故障，企業因此可以提前進行維護，避免因設備停機造成的能源浪費和生產損失，通用電氣（GE）的「Brilliant Manufacturing Suite」便是利用AI分析來優化生產流程的實例。最後，在精準農業中，AI應用程式通過分析天氣、土壤濕度和作物健康狀況，協助農民精準地灌溉和施肥，從而節約大量水資源並減少化學品的使用，實現對環境影響更小的農業生產。 企業如何平衡紅色AI與綠色AI，邁向可持續未來？ 對現代企業而言，紅色AI和綠色AI並非絕對的對立，而是在不同發展階段和應用場景下的策略選擇。企業應尋求兩者之間的平衡，將AI真正打造成實現可持續發展的利器。 首先，企業應做到評估與透明化。在投入大型AI項目（紅色AI）之前，應全面評估其預期的投資回報與潛在的環境成本，並將能源消耗作為一個關鍵績效指標（KPI）。接著，企業應積極擁抱綠色AI技術。透過採用模型輕量化、遷移學習等方法，可以在不犧牲核心業務需求的前提下，有效降低AI模型的碳足跡。同時，大力投資「AI for Green」也至關重要。企業應將AI優先應用於能夠直接產生環保效益的領域，例如能源優化、廢物管理和供應鏈效率提升，從而將ESG目標與營運效益緊密結合。最後，選擇綠色基礎設施是根本之舉。企業應盡可能將AI工作負載部署在採用可再生能源供電的雲端數據中心，從源頭上減少碳排放。 總結而言，紅色AI為企業帶來了前所未有的生產力，而綠色AI則為可持續發展提供了清晰的路徑。未來的商業成功，不僅取決於企業利用AI創造經濟價值的能力，更取決於其駕馭AI這把「雙刃劍」的智慧——在享受技術紅利的同時，承擔起對環境和社會的責任。唯有在創新與責任之間取得平衡，企業才能在通往可持續發展的道路上行穩致遠。
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【春季好去處】2026 奧比斯「步步獻光明」大潭行山籌款！解鎖水塘秘境＋大草地嘉年華 早鳥送限量人氣盲盒數碼相機
趁住春意盎然，係時候約埋好友出發行山，用雙眼捕捉大自然最奪目嘅色彩！奧比斯年度盛事「步步獻光明」將於 4 月 12 日（星期日）正式起步 。今年以「紅、綠、藍：踏入三原色」為主題，設有三條難度各異嘅靚景路線，完成步行後仲可以喺大草地參加色彩派對 ！現正開放報名，早鳥參加者更有機會搶到限量禮物，即睇詳情 ！ 驚喜早鳥禮遇：限量 500 名！人氣盲盒數碼相機 今次特別準備咗超人氣早鳥禮物——人氣盲盒數碼相機！相機輕巧細部，備有 6 款隨機顏色及 7 種創意濾鏡，最啱行山隨時影低繽紛大自然！ 成功達標，即可獲得 人氣盲盒數碼相機 乙個（款式隨機）！ *是次禮品由奧比斯於Asia Miles 換領。 報名費：HK$200 ＋ 最低捐款HK$250 = 合共HK$450/人 （3-11歲/65歲或以上參加者，報名費+HK$250捐款亦可達標） 🟢 3 公里 翠綠歡樂徑： 【皇牌推介】全程平坦混凝土路，推 BB 車都能輕鬆駕馭，最啱一家大細吸氧漫步 。 🔵 6 公里 碧水家樂徑： 全程混凝土路，部分路段微斜，適合想流一身汗、做輕量運動嘅朋友 。 🔴 10 公里 火紅挑戰徑： 【極限挑戰】深入大潭秘境飽覽水塘全景，後段山路頗斜，遠足達人必選 ！ 🎨 步行後繼續 Chill：大草地「三原色」嘉年華 完成步行後，精彩節目才剛剛開始 ！香港國際學校的廣闊大草地上將會變身成色彩派對，設有以下六大豐富互動遊戲與工作坊： 活動資訊速覽
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香港企業安全的深層考量：文化驅動的管理智慧
馬年春節假期結束後，許多公司紛紛制定年度擴張與盈利藍圖。但在建築、工程以及物業管理等領域，筆者始終主張，在追求成長與利潤前，先檢視一個核心議題：公司是否已構築一套可靠的安全文化體系？ 近來，與建築及工程有關的意外事件層出不窮。行業內普遍面臨的挑戰包括樓宇年久失修、工程項目密集、人力資源緊絀，加上氣候異常事件增多，讓安全管控變得日益複雜。在這種情況持續下，若企業僅關注成本壓縮與工期推進，而輕視安全環節，隱藏的危險往往只是被推遲，並未從根本上消除。 商業運作固然講求效能與收益，但同時必須保障員工在穩妥的條件下從事工作。安全不僅是規章層面的要求，更體現為一種企業的核心價值觀。 科技輔助安全，但根基在於文化 近年來，企業廣泛探討科技導入，如物聯網（IoT）、數據平台及資產追蹤工具，旨在優化業務流程。最新《財政預算案》也宣布，將促進建築機器人運用，並向「建造業創新及科技基金」注入10億元，用以推進智慧工地及AI技術。這些政策無疑能刺激產業革新，但筆者深信，技術本身無法確保安全。決定安全成效的，仍是公司的治理框架與文化氛圍。 如今，有些企業已採用RFID或QR Code技術來監控材料、器械及裝備的應用與保養紀錄，從而提高透明度並填補管理漏洞。然而，若欠缺明確的程序與責任分配，即便再優異的系統也可能形同虛設。 實際上，我們經常見到公司在意外後才匆忙審核制度並補強措施。但安全工作不應淪為「亡羊補牢」。企業需在日常運作中樹立明確結構，例如任命安全主管（Safety Officer）、制定標準操作規範，並定期評估這些措施是否有效執行。 安全體現企業對員工的責任 筆者先前涉足醫療資訊系統開發，其中一項典型應用是UPI（病人識別系統）。早期醫療依賴人工驗證資料，常導致配藥失誤或輸血錯誤。後來引入條碼與識別機制，能保證「正確患者、正確藥品、正確步驟」，從而大幅降低人為疏失。 這一實例揭示了關鍵道理：技術僅在制度與流程的支撐下，方能產生實效，並在緊要關頭保護生命。系統終究是輔助，若無監督與責任機制，再高端的工具也易被誤操作或迴避。這與建築安全管理的道理頗為相通。 在年度財務規劃中，不少公司對安全開支仍持謹慎態度，因為短期內難見成效。但一場意外引發的財務損失、法律糾紛及聲譽傷害，通常遠超日常安全的投入。更深層而言，安全是一種企業精神。當員工感受到公司真切重視安全，並透過明確制度與分工來落實，很多潛在隱患可在萌芽階段就被化解。安全到位，不僅是對員工的守護，對企業自身亦是堅實的防線。 新年度伊始，企業或許該自省：我們是否已做好維護這道底線的準備？
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International Women’s Day “Give To Gain” theme inspires CIMA women in finance and accounting to motivate others
The Chartered Institute of Management Accountants (CIMA) launched its Women in Finance and Accounting campaign to bring attention to the opportunities within the profession and highlight the mentoring support that is available. The campaign is inspired by this year’s International Women’s Day “Give To Gain” theme, encouraging women to share their experiences, inspire peers, and […]
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【職場 Hacker】AI 來了，你的工作還安全嗎？
Mia 是一位平面設計師，工作五年，技術熟練。上個月，她的公司引入了 AI 設計工具。她親眼看著 AI 在 10 秒內完成她過去需要一天才能完成的海報設計。 那天晚上，Mia 失眠了。她開始懷疑：「我的工作會不會被 AI 取代？」 這不是 Mia 一個人的焦慮。根據麥肯錫的研究，到 2030 年，全球將有 3.75 億勞動者需要轉換職業，以應對 AI 和自動化的衝擊。 但我想告訴你一個不同的觀點：AI 不是來取代你的，而是來重新定義你的價值的。 Mia 的覺醒 Mia 來找我諮詢時，我問她：「你覺得設計師的價值是什麼？」 「做出好看的設計？」她不確定地說。 「那 AI 也能做到，」我說。「所以問題不是 AI 能不能做設計，而是：AI 做不到什麼？」 Mia 想了想，慢慢地說：「AI 不懂客戶的真正需求。它不知道為什麼客戶要這個設計，不知道這個設計要解決什麼問題，不知道如何跟客戶溝通…」 「對，」我說。「AI 能做執行，但做不了策略。AI 能做技術，但做不了洞察。這就是你的新價值所在。」 我給 Mia 一個建議：不要跟 AI 競爭執行速度，而要提升你的策略能力。從「設計師」升級為「設計策略師」。 從執行者到策略者 Mia 開始改變她的工作方式。過去，她接到設計需求後，就直接開始做設計。現在，她會先花時間跟客戶深入溝通： 然後，她用 AI 快速生成多個設計方案，但她的價值在於：選擇哪個方案、為什麼選這個方案、如何優化這個方案。 三個月後，Mia 的角色完全改變了。她不再只是「做設計的人」，而是「設計策略顧問」。客戶開始在專案早期就找她討論策略，而不是只在需要設計時才找她。 她的收入也增加了 40%，因為她提供的不再只是「設計服務」，而是「設計策略諮詢」。 […]
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【IT事務所】AI 偏見與公平性：企業不可忽視的潛在風險與真實教訓
引言：當「客觀」的演算法學會了人類的偏見 在數位轉型的浪潮下，越來越多企業依賴人工智能（AI）與機器學習來進行自動化決策，從履歷篩選、信用評級到醫療診斷，AI 無處不在。許多人曾誤以為由數據驅動的 AI 系統是絕對中立且客觀的。然而，現實卻證明了 AI 系統會像一面鏡子，無情地反映並放大隱藏在訓練數據與人類社會中的歷史偏見。AI 偏見（AI Bias）與公平性（Fairness）問題，已成為現代企業治理與永續發展（ESG）中不可迴避的重大挑戰。 AI 偏見對依賴 AI 企業的深遠影響 當企業將帶有偏見的 AI 系統投入商業運作時，將面臨多個層面的嚴重衝擊。首先，在品牌聲譽方面，一旦 AI 系統被發現存在性別、種族或年齡歧視，企業首當其衝面臨的便是強烈的公眾抵制與媒體公關危機，多年累積的消費者信任可能在朝夕間毀於一旦。其次是沉重的法律與監管風險，隨著各國政府（如歐盟的《人工智能法案》）正加緊對 AI 應用的監管，帶有偏見的決策極可能違反反歧視相關法律，導致企業面臨巨額罰款與集體訴訟。 除了外部風險，AI 偏見也會造成內部的商業決策失誤與財務損失。基於偏差數據訓練出的模型，必然會產生錯誤的預測與決策。例如，金融機構可能因此錯誤地拒絕優質客戶的貸款申請，或企業人資部門錯失了極具潛力的優秀人才，這些都會直接削弱企業的盈利能力與市場競爭力。此外，作為社會公民，若企業推出的 AI 產品在無形中加劇了社會的不平等，將嚴重違背企業社會責任（CSR）以及聯合國永續發展目標（UN SDGs），進而影響具備 ESG 意識的投資人意願。 真實案例分析：AI 偏見引發的商業災難 為了更具體地說明 AI 偏見的殺傷力，我們必須回顧幾個全球知名的真實企業事件。第一個經典案例發生在 2018 年的 Amazon。這家全球電商巨頭曾投入巨資開發一套 AI 系統來自動篩選求職者的履歷，希望能藉此高效找出頂尖人才。然而，工程師很快發現該系統對女性求職者存在嚴重的偏見。探究其根源，是因為該 AI 模型的訓練數據來自 Amazon 過去十年收到的履歷；由於科技業過去主要由男性主導，系統因而「學習」到了男性候選人較受青睞的錯誤因果關係。演算法甚至會自動對履歷中包含「女子」字眼（如「女子西洋棋社社長」）的項目予以扣分。儘管工程師不斷嘗試修正演算法，最終仍無法保證系統的絕對公平，迫使 Amazon 放棄了這個秘密開發多年的專案，並引發了全球對科技業性別不平等的廣泛撻伐。 另一個著名的例子是 2019 年 Apple 與 Goldman Sachs 合作推出的 Apple Card 所引發的信用額度演算法爭議。該產品曾被多位知名人士（包含蘋果共同創辦人 Steve […]
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【職場資訊】政府房屋政策與物業管理人才需求的連動
在《2025年施政報告》中，政府提出了「簡約公屋」和「過渡性房屋」的政策，旨在解決當前住房不足的問題。這些措施不僅是對住房需求的回應，也是對提升社會福祉的重要承諾。簡約公屋的設計理念簡約而實用，能夠有效降低建設成本並加快入住速度；而過渡性房屋則為有迫切住宿需求的家庭提供了一個短期的解決方案，以減輕他們的生活壓力。 這些住房政策的推行，勢必會對物業管理的人才需求結構產生深遠影響。隨著公共房屋以及資助房屋的增加，社會對物業管理人才的需求，開始向具備社會責任感與公共服務意識的人才轉變。這些新類型的人才不僅需要具備良好的管理能力，還需要深入了解居民的需求，以提升居民的生活質素，並促進社區和諧。 在社會房屋項目中，物業管理的角色也越來越活躍，其在社會管理與社區營造方面的作用開始變得尤為重要，物業管理者應成為社區的協調者，不僅要做好日常的維護工作，還需積極參與社區活動，進行需求調查與信息收集。這樣可以有效促進居民之間的互動，增強社區凝聚力。物業管理者還應當引導居民參與決策過程，讓每位住戶都感覺到自己的聲音被重視，這樣可以增強他們的社區歸屬感。 此外，政府與非牟利機構的合作在人才培訓方面也為業界帶來了新的啟示。非牟利機構在社區服務的專業背景和經驗，使其成為政府人才培訓的得力助手。政府可以借助這些機構的資源和專長，為物業管理人員提供更加全面的培訓，涵蓋社會服務、心理輔導與危機管理方面等內容。這樣的合作不僅能加強物業管理的專業性，還能讓管理人員在面對居民的各樣需求時更加得心應手。 隨著社會經濟的發展和人民生活水平的提升，對於居住環境的期望也水漲船高。業主和居民對物業管理的要求將不再僅限於基本的安全和維護，還包括提升生活質量和增強社區互動。因此，物業管理的角色必然從單純的物業維護者，轉變為社會服務的提供者和社區發展的推動者。總的來說，物業管理的專業力量將在這些政策的實施過程中，發揮越來越關鍵的作用。未來物管行業應該積極適應這些變化，加強人才培養與社區參與，為創造和諧、安全的居住環境作出貢獻。只有在這種互信的基礎上，居民的需求才能得到更好地滿足，社會的和諧與發展才能持續推進。 香港房屋經理學會理事關景成先生
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【職場 Hacker】為什麼你總是做得多、升得慢？
【虛構故事】 Alex 坐在我對面，一臉疲憊。「Kenneth，我真的不懂。我每天第一個到公司，最後一個離開。專案我做得最多，品質也最好。但升遷機會總是輪不到我。」 這是我最常聽到的職場困惑。很多人以為，只要努力工作、做出成績，升遷就會自然而然。但現實是：在職場裡，努力只是基本門檻，不是升職保證。 Alex 的困局 Alex 是一家科技公司的市場專員，工作三年，績效優秀。但當部門主管職位空缺時，升遷的卻是另一位同事 David——一個工作時間比他短、專案經驗比他少的人。 「為什麼？」Alex 問我。 我反問他：「你的老闆知道你做了什麼嗎？」 Alex 愣住了。「我每週都交報告啊。」 「報告裡寫了什麼？」 「專案進度、數據分析、問題解決…」 「那你的老闆知道這些工作對公司有什麼價值嗎？知道你為什麼做這些決策嗎？知道你的思考邏輯嗎？」 Alex 沉默了。 這就是問題所在。Alex 一直在「做事」，但從來沒有「展示價值」。 職場的殘酷真相 我告訴 Alex 一個殘酷的真相：在職場裡，你的價值不是由你做了多少決定的，而是由別人看到多少決定的。 這不是說你要誇大或作假，而是說你需要讓你的工作被看見、被理解、被記住。 想想看：你的老闆每天要處理幾十個人的工作，要開無數會議，要做無數決策。如果你只是默默地把事情做完，老闆怎麼知道你的貢獻？怎麼知道你的能力？怎麼在升遷時想到你？ 這就是為什麼 David 升遷了。不是因為他能力更強，而是因為他懂得展示價值： 結果？老闆對 David 的印象是：「這個人不只會做事，還會思考、會溝通、有領導潛力。」 而對 Alex 的印象是：「這個人很勤奮，但不知道他在想什麼。」 三個改變的方法 我給 Alex 三個建議： 第一，改變你的報告方式。 不要只寫「做了什麼」，要寫「為什麼這樣做」、「這對公司有什麼價值」、「遇到什麼挑戰」、「學到什麼」。讓老闆看到你的思考深度。 第二，主動創造能見度。 在團隊會議上分享你的專案進展和學習。在公司內部平台上發表文章。主動跟老闆討論你的想法。不要等別人來發現你，要主動讓自己被看見。 第三，建立你的專業形象。 在公司內部建立你的專業標籤。比如「數據分析專家」、「社交媒體行銷高手」。當別人遇到相關問題時，第一個想到的就是你。 三個月後，Alex 再次找我。這次他笑了：「Kenneth，我今次升職了。」 他告訴我，他開始在每週報告裡分享決策邏輯和業務影響。他主動在團隊會議上分享專案經驗。他在公司內部平台上發表了三篇關於市場策略的文章，獲得了很多關注。 「我發現，當我開始展示價值時，老闆對我的看法完全改變了，」Alex 說。「他開始主動找我討論策略，問我的意見。升遷機會自然就來了。」 職場 Hacker 視角 在職場這個系統裡，可見度是一種稀缺資源。 […]
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