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【職場 Hacker】大公司還是小公司？這個選擇如何影響你的職涯
以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合 兩個 Offer 的抉擇 Mia 的朋友 Jason，30 歲，是一位產品經理。那天，他拿到了兩個 offer，陷入了艱難的抉擇。 Offer A：一家知名跨國科技公司，年薪 120 萬，完善的福利和培訓體系，穩定的職涯發展路徑。但他會成為 200 人產品團隊中的一員，負責一個小模組的優化。 Offer B：一家 50 人的創業公司，年薪 100 萬，股票選擇權，扁平化管理。但他會是公司唯一的產品經理，需要從零開始建立產品體系。 Jason 列了一個 Excel 表格，對比兩個 offer 的優劣。他看了一整晚，還是無法決定。 那天晚上，他約了 Mia 飲杯咖啡，希望聽聽她的意見。Mia 聽完他的困惑，問了他一個問題：「Jason，你有沒有想過，這個選擇不只是關於薪水和職位，而是關於你想成為一個怎樣的人？」 Jason 愣住了。 Mia 說：「大公司和小公司，不只是規模的差異，而是完全不同的成長路徑。你需要先搞清楚，你想要怎樣的成長。」 大公司 vs. 小公司：四個核心差異 Mia 分享了她的觀察。她說，大公司和小公司有四個核心差異，這些差異會深刻影響你的職涯發展： 第一個差異：成長速度 vs. 成長深度。 在大公司，你的成長是深度優先。你會在一個專業領域裡深耕，學習最先進的方法、接觸最優秀的人才、參與最大型的項目。但你的成長速度可能比較慢，因為你需要遵循既定的流程和制度。 在小公司，你的成長是廣度優先。你會接觸很多不同的領域，學習多種技能，快速試錯和迭代。但你的成長深度可能不夠，因為公司資源有限，你可能無法接觸到最頂尖的專業知識。 Mia 說，她有一位朋友在一間互聯網公司做了 5 年產品經理，專精於搜索算法優化，成為這個領域的專家。但另一位朋友在創業公司做了 3 年，從產品、營運、行銷到客服都做過，成為全能型人才。 「你需要問自己？」Mia 說，「你想成為專家，還是全才？」 第二個差異：穩定性 vs. 機會 在大公司，你的職涯是穩定可預測的。你知道自己的晉升路徑、薪資漲幅、福利待遇。你不用擔心公司倒閉，也不用擔心突然失業。但你的機會可能比較少，因為競爭激烈，晉升需要排隊。 在小公司，你的職涯是充滿變數的。你可能快速晉升，也可能公司倒閉。你可能獲得股票暴富，也可能股票變廢紙。但你的機會更多，因為公司規模小，你更容易被看見、被重用。 […]
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從地盤到城市脈絡 —— 土木工程職業發展的路向與機遇
By The Hong Kong Institution of Engineers
Advice Columnist
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The Hong Kong Institution of Engineers
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工程師
提起「土木工程」，不少人或會聯想到塵土飛揚的地盤與繁忙的施工現場。然而，這僅是工程專業的一部分。事實上，土木工程貫穿城市規劃、設計、建設以至營運管理，是推動城市發展、連繫社會脈絡的重要力量。 筆者 Hazel 現職土木工程師，參與港鐵北環綫項目。回顧入行之初，對工程師工作的理解亦主要停留於施工層面。隨着經驗逐步累積，方體會到土木工程不僅是一份職業，更是一條能參與塑造城市、回應社會需要的專業道路。 工程界的「3C」—— 協作構建項目的骨幹 土木工程的職業發展一般可概括為「3C」三大路徑：業主（Client）、顧問（Consultant）及承建商（Contractor）。三者猶如團隊中不同角色，各司其職、緊密協作，共同推動項目落實。 業主，例如政府部門、公營機構及鐵路公司，作為項目倡議者及資源統籌者，負責由前期規劃、技術研究及法定程序，以至招標、設計與施工期間的合約管理，以及工程落成後的營運與維修，確保項目切合長遠發展需要。 顧問則擔當技術策劃與設計的專業顧問角色，為業主提供技術意見，並負責環境影響評估、工程設計及審批文件準備等工作，確保方案在技術上可行並符合相關法規與標準。 承建商則站在工程實踐的最前線，負責施工策劃、資源調配及現場管理，並嚴格把控工程質量、安全及進度，將設計藍圖轉化為實體基建。 隨着工程項目規模與技術日益複雜，「3C」之間的緊密協作尤為關鍵。唯有建基於專業互信與有效溝通，各方才能在有限時間與資源下妥善應對風險，交付優質工程。 專業之路：由技術到綜合能力的培養 在香港，工程師可透過香港工程師學會（HKIE）取得專業資格，主要途徑包括工程專業培訓計劃（Scheme “A” Graduate Training）、一般經驗途徑（General Experience Route）等。無論採取哪一途徑，專業資格認證不僅是對技術能力的肯定，更標誌着工程師在專業操守、實務經驗及綜合素質方面的成熟與承擔。 然而，現代工程師的核心競爭力早已超越單一技術範疇。除專業知識外，還需掌握合約管理、採購策略及項目管理等範疇，同時兼顧安全管理、環境保護與可持續發展等議題。工程師的價值，在於能於多重考量之間取得平衡，並作出具前瞻性的專業判斷。 持續成長：專業深耕，跨界學習 香港工程師學會涵蓋多達 22個專業界別，而任何大型工程項目，均非單一專業所能獨力完成。以鐵路工程為例，涉及土木、結構、土力、機電等多個專業範疇的協同合作。 因此，工程師在深耕本業的同時，亦需積極拓展跨界知識，透過持續專業進修（CPD）提升整體視野與協作能力，實現「縱向深化、橫向拓展」的專業發展。 未來機遇：參與城市未來的建設 展望未來，隨着北部都會區發展逐步推進，新田科技城及洪水橋／厦村新發展區等項目，將帶來龐大的基建需求與發展機遇。 在鐵路發展方面，港鐵正推展多項策略性工程。筆者有幸參與的北環綫，將成為連接東鐵綫與屯馬綫的重要交通走廊，並延伸至新皇崗口岸，成為北部都會區的集體運輸骨幹，進一步促進區域融合與經濟發展。 結語：用工程連繫城市與未來 對筆者而言，工程師是一份承載責任的專業。每一項基建工程，既是對城市未來的投資，亦與市民生活息息相關。工程或許低調，卻默默支撐着城市的運作與發展。 文：林穎嵐 Hazel香港工程師學會青年會員事務委員會會員特許工程師、英國土木工程師學會會員
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公司裁員潮下，一個被低估的能力：個人財務韌性
近來香港職場氣氛明顯出現變化。銀行、科技公司、零售及專業服務行業陸續傳出裁員、縮編及凍薪消息，部分跨國企業更開始重整亞洲區架構。即使過往被視為「穩定」的行業，也不再代表絕對安全。 政府最近數據顯示， 1月至3月的本地失業率為3.7%，雖然連續兩期下跌，但失業人數反升至13.66萬人。招聘市場增長似已明顯放慢，不少企業對新增人手變得審慎。 市場開始意識到：今天職場最大的風險，未必只是「失業」，而是很多人即使收入不低，當收入突然中斷時，仍然缺乏足夠緩衝能力。這種能力，近年在海外開始有一個很重要的概念——「財務韌性（Financial Resilience）」。它不是單純指你賺多少，而是當環境突然改變時，你的財務是否仍然撐得住。 高收入不等於高安全感 不少人以為，月薪高、公司大、職位穩定，就代表財務安全。但現實往往剛好相反。近年接觸不少中高層管理人員及專業人士，會發現一個共通現象：收入不低，但現金流壓力同樣很高。 供樓、子女教育、家庭開支，再加上投資市場波動，不少人其實已習慣依賴「每月固定收入」維持整個生活系統。一旦收入突然停止，即使只是三至六個月，壓力已經相當明顯。 問題不一定是「賺不夠」，而是財務結構缺乏緩衝。尤其近年市場波動加劇，更容易放大這種焦慮。以強積金為例，今年3月市場受地緣政治及環球股市影響而急跌，不少人看到帳戶短時間回落便感到不安。雖然4月市場很快反彈，但事件本身已反映：當收入與投資同時受市場影響時，很多人其實沒有想像中穩陣。 財務韌性，不只是「有儲蓄」 很多人把財務安全理解成「戶口有多少錢」，但真正的財務韌性，其實包括幾個層面： 第一，是現金流的緩衝能力。 如果突然失去收入，你能否維持半年、一年基本生活，而毋須急於變賣資產或大幅降低生活質素？這亦是為何不少理財規劃都建議保留至少6至12個月生活開支作緊急儲備。 第二，是收入來源是否過度單一。 現代職場變化愈來愈快，完全依賴單一公司、單一職位，風險其實比過往更高。近年愈來愈多人開始建立副業、兼職收入或長線投資收入，本質上並非「貪賺更多」，而是希望降低對單一收入來源的依賴。 第三，是資產配置是否足夠平衡。 有些人把大部分資產集中於個別公司股票、單一市場，甚至全部放在現金。當市場或行業出現變化時，風險便容易同時出現。真正穩健的配置，不是完全沒有波動，而是即使市場波動，整體財務仍有能力承受。 真正重要的是保留「選擇權」 我認為，「財務韌性」最核心的意義，其實是保留人生的選擇權。 當市場轉差時，有些人被迫因現金流問題急於接受任何工作；但亦有人因為有足夠緩衝，可以花時間重新選擇方向、進修，甚至等待更適合自己的機會。 兩者最大的分別，不一定是能力，而是財務準備。 過去很多人把職涯安全感建立在公司之上，但未來職場環境愈來愈不確定，真正能帶來安全感的，可能不只是「在哪裡工作」，而是當環境改變時，你是否仍然有能力維持生活節奏與長線規劃。 工作能力當然重要，但在波動年代裡，財務韌性，正逐漸成為另一種被低估的職場能力。
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【IT事務所】AI 席捲全球金融業：變革、挑戰與未來展望
近年來，人工智能（AI）技術，尤其是生成式 AI（GenAI）與代理式 AI（Agentic AI）的爆發性成長，正以驚人的速度重塑全球金融業的運作模式。金融機構已從早期的「實驗與概念驗證階段」邁入「全面擴展」期。AI 不再僅僅是一項新興技術，而是成為全球銀行、保險公司及資產管理機構提升營運效率、優化客戶體驗以及強化風險控管的核心驅動力。 核心應用與全球金融機構案例 AI 在金融業的應用正逐漸滲透至前、中、後台的各個環節。以下是目前最具影響力的幾個核心應用領域，以及包含滙豐、渣打、星展與花旗等國際機構的最新實際案例： 1. 客戶體驗優化與超個人化服務 (Hyper-Personalization) 現代 AI 能夠深度分析客戶的行為模式與財務狀況，提供高度客製化的理財建議與產品服務，從而大幅提升客戶參與度。 2. 營運效率與生成式 AI 賦能 (Operational Efficiency & GenAI) 生成式 AI 正在徹底改變銀行內部的繁瑣流程，從軟體開發到文件處理，大幅釋放了人力資源。 3. 風險管理、防制洗錢與合規 (Risk Management, AML & Compliance) 金融犯罪手法日新月異，AI 成為銀行防堵詐欺與確保合規的最強大武器。 4. 貿易融資與自動化交易 (Trade Finance & Automated Trading) 新興趨勢：代理式 AI (Agentic AI) 的崛起 有別於過去單純「回答問題」的生成式 AI，當前的重大突破在於 代理式 AI (Agentic AI)。這類 AI 系統不僅能提供資訊，還能「代表」人類員工自動執行跨系統的複雜任務。例如，在合規性檢查中，AI 代理可以自動調閱客戶資料、比對反洗錢（AML）資料庫，並自動生成合規報告，讓人力得以集中於更具策略性的決策工作。 […]
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AI 搶走你的飯碗？還是幫你升職？打工仔必讀的 3 個應變策略
你有沒有這種感覺：工作愈來愈難做，但又說不清楚哪裡出了問題？ 最近和不少打工仔傾談，發現大家都有一個共同的焦慮——「公司開始用 AI 處理我以前做的工作，我還有用嗎？」 「老闆說要『轉型』，但我根本不知道從何入手。」 「努力工作多年，但感覺原地踏步，看不到出路。」 這種感覺，有個名是：AI 時代的窮忙陷阱。 為什麼努力工作，卻感覺愈來愈被動？問題不在於你不夠努力，而在於遊戲規則已經改變了。 過去，職場的成功方程式很簡單： 讀好書 → 找份好工 → 努力做 → 等升職。 但在 AI 時代，這條方程式已經失效了。 AI 可以在幾秒內完成你花幾小時才能做到的工作——整理報告、分析數據、撰寫文案、客服回覆。 那些依靠「執行」來換取薪水的工作，正在快速地消失或被壓縮了。真正能在 AI 時代站穩陣腳的人，靠的不是執行力，而是「造局力」——主動設計自己的職涯方向，而不是被動等待安排。 3 個 AI 時代打工仔的應變策略 策略一：認清自己的「不可取代價值」 AI 最難取代的，是人的深度同理心、複雜判斷、跨領域創意和真實人際關係。問問自己：在你的工作中，哪些部分是需要「人情味」、「靈活判斷」或「建立信任」的？那些，才是你真正的護城河。 策略二：從「執行者」升級為「設計者」 執行者問：「這件事怎麼做？」 設計者問：「這件事為什麼要做？有沒有更好的方法？」 AI 時代，懂得提問、懂得設計流程、懂得整合資源的人，比只懂執行的人更有價值。 每天花 15 分鐘思考：「我今天做的事，有沒有更聰明的做法？」 策略三：主動建立你的「個人品牌」 在資訊爆炸的時代，「被看見」比「努力工作」更重要。 你的專業知識、你解決問題的方式、你的獨特觀點——這些都是你的個人品牌資產。開始在 LinkedIn 分享你的見解，在公司內部主動提案，讓別人知道你的存在和價值。 免費索取《AI 時代打工仔應變秘笈》 賽諾思戰略洞見有限公司（Synapse Strategic Insights）現正為 CPJobs 讀者提供免費電子版 《AI 時代打工仔應變秘笈》，內容包括： •✦ […]
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【IT事務所】取得平衡：人工智能發展與環境永續的雙贏之道
隨著生成式人工智能（Generative AI）和大型語言模型（LLM）的迅速崛起，這股科技浪潮正以前所未有的速度改變世界，並大幅提升各行各業的生產力。然而，這種技術躍進背後卻隱藏著龐大的隱憂。AI 模型的訓練與運行需要依賴極高的運算能力，進而消耗海量的電力與水資源。如何在 AI 的蓬勃發展與地球的永續發展（Sustainability）之間取得平衡，已成為當今科技界、企業與各國政府亟需共同面對的重要課題。 AI 發展面臨的永續挑戰 要訓練一個先進的 AI 模型，通常需要數萬顆高階 GPU 連續運作數週甚至數月。這不僅會產生龐大的碳足跡（Carbon Footprint），資料中心（Data Center）為了防止伺服器過熱，其冷卻系統也需要消耗大量的淡水資源。客觀而言，如果 AI 產業不改變其能源消耗模式，將對全球減碳目標與氣候變遷帶來嚴峻的考驗。 實現平衡的核心策略 要打破 AI 發展與環境保護之間的零和遊戲，我們可以從幾個主要維度著手。首先是發展所謂的「綠色 AI」（Green AI）。有別於只追求性能而忽略能耗的模式，綠色 AI 提倡在設計和訓練模型時，將「能效」納入核心考量。透過優化演算法、開發輕量化模型（Small Language Models, SLMs）以及減少不必要的參數運算，業界能夠在不大幅犧牲準確度的前提下，顯著降低運算成本與整體碳排放。 其次，全面導入再生能源是不可或缺的環節。科技巨頭與雲端服務供應商應加速推動其資料中心採用太陽能、風能或地熱能等百分之百的潔淨能源，從源頭切斷 AI 運算對化石燃料的依賴。與此同時，硬體架構與冷卻技術的創新也扮演著關鍵角色。業界正積極研發低功耗、高效率的 AI 專用晶片，並大規模探索液體冷卻（Liquid Cooling）或沉浸式冷卻技術，以取代傳統耗電的空調系統，藉此大幅提升資料中心的能源使用效率（PUE）。 最後，也是最具潛力的一環，便是實現「以 AI 促進永續」（AI for Sustainability）。這意味著將 AI 技術本身轉化為解決環境問題的利器。透過利用 AI 進行精準的氣候預測、優化智慧電網調度、追蹤跨國供應鏈的碳排放，甚至協助研發新型環保材料，我們能確保 AI 為社會帶來的正面效益，遠遠大於其所消耗的自然資源。 成功實踐的業界案例 目前，許多領先的科技公司與國際組織已經在 AI 與永續的平衡上取得了顯著的成果，展現了科技與環保並行的可能性。 以 Google 為例，該公司利用旗下的 DeepMind AI 系統來精準預測與控制自家資料中心的冷卻需求。這套 AI […]
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【職場 Hacker】高處不勝寒,領導者的孤獨
以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合 David 的深夜 David 是一家科技公司的副總裁，45 歲，管理著 200 人的團隊。在外人眼裡，他是成功的典範:高薪、高位、高影響力。 但那天深夜，David 坐在辦公室裡，看著窗外的城市燈火，突然感到一陣深深的孤獨。 那天下午，他做了一個艱難的決定:關閉一個虧損的產品線，裁員 30 人。這是公司生存的必要決策，但他知道，這 30 個人，背後是 30 個家庭。 會議結束後，他的助理告訴他:「David，有幾位被裁員的同事想見你。」David 拒絕了。不是因為他不想見，而是因為他不知道該說什麼。 那天晚上，他想找人傾計，但他發現,，他找不到可以傾訴的人。他不能跟下屬說，因為他需要維持領導者的形象;他不能跟老闆說，因為老闆會覺得他軟弱;他不能跟家人說，因為家人不理解他的工作。 David 突然意識到:當你爬得越高，你就越孤獨。 他回想起 10 年前,，他還是一個中層主管時，有很多同事可以一起吃飯、傾計、抱怨。但現在，他是副總裁，所有人都對他保持距離。他的話語有份量,，他的決策影響著很多人，但他也失去了真誠的交流。 David 問自己:這就是我想要的成功嗎? 為什麼領導者會孤獨 第二天，David 約了一位在企業做了 20 年 CEO 的前輩飲咖啡。前輩聽完他的困惑，沉默了一陣，說:「David，歡迎來到領導者的真實世界。孤獨，是領導者的宿命。」 前輩分享了他的經驗。他說，領導者之所以孤獨，是因為三個結構性原因: 第一個原因:資訊不對稱 當你成為領導者，你掌握的資訊比別人多，你看到的問題比別人深，你承擔的責任比別人重。但你不能把所有資訊都告訴別人，因為有些資訊是機密的、敏感的、不適合公開的。 前輩說，他曾經面臨公司被收購的決策。他知道這個決策會影響所有員工的未來，但他不能提前告訴任何人，因為這會引起恐慌。那段時間，他每天都承受著巨大的壓力，但他只能一個人扛著。 「記住」前輩說，「資訊不對稱，是領導者孤獨的根源。」 第二個原因:角色衝突 當你成為領導者，你需要同時扮演多個角色:你是下屬的老闆，也是他們的導師;你是公司的代表，也是員工的代言人;你是決策者，也是執行者。這些角色有時會衝突，讓你左右為難。 前輩說，他曾經面臨一個兩難選擇:公司需要削減成本，但這意味著要裁掉一些表現不錯的員工。作為 CEO，他需要為公司的生存負責;但作為領導者，他也希望保護員工。最後，他做出了艱難的決定，但他知道，無論怎樣，都會有人受傷。 「記住」前輩說，「角色衝突，是領導者孤獨的常態。」 第三個原因:情感隔離 當你成為領導者，你需要保持一定的距離，因為你的決策會影響很多人。如果你跟下屬太密切，你會很難做出客觀的決策;如果你表現出軟弱，你會失去權威。所以，你需要保持情感上的隔離。 前輩說，他剛成為 CEO 時，也試圖跟所有人保持密切關係。但他很快發現，這樣做會讓他很難做出艱難的決策。後來，他學會了保持距離，但這也意味著，他失去了很多真誠的友誼。 「記住」前輩說，「情感隔離，是領導者孤獨的代價。」 如何面對領導者的孤獨 前輩給了 David 三個具體建議: 第一，接受孤獨，而非逃避。孤獨是領導者的宿命，你無法消除它，但你可以學會與它共處。你需要明白，孤獨不是你的失敗，而是你的角色帶來的必然結果。 […]
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【IT事務所】人工智能（AI）如何重塑保險業：從傳統模式到智能化未來的全面革新
保險業本質上是一個建立在「數據」與「風險評估」基礎上的行業。過去，保險公司依賴歷史數據與精算師的經驗來制定保費與理賠標準；如今，人工智能（AI）的引入正以前所未有的速度顛覆這個古老的行業。從前端的客戶銷售、產品定價，到後端的核保、理賠處理與防範欺詐，AI 正在推動保險業從「被動理賠」向「主動風險預防」轉型。 以下我們將從四大核心領域，探討 AI 對保險業的具體影響，並透過實際案例來解析這些變革。 1. 產品定價與智能核保：走向「千人千面」的個性化保險 傳統保險的定價通常基於廣泛的人口統計數據（如年齡、性別、職業），這往往導致低風險客戶變相補貼高風險客戶。AI 結合物聯網（IoT）大數據，讓保險公司能夠針對個人行為進行動態、精準的定價。 2. 顛覆性的理賠體驗：極速、自動化的視覺辨識 理賠是保險服務中最關鍵的「真實考驗（Moment of Truth）」。傳統理賠流程繁瑣，需要人工查勘、定損、審核，耗時數天甚至數週。AI 的電腦視覺（Computer Vision）與自然語言處理（NLP）技術正在將理賠時間縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。 3. 全天候的客戶服務與銷售優化 生成式 AI（Generative AI）和智能虛擬助手的普及，讓保險公司能夠以極低的成本提供 24/7 的高質量客戶服務，同時優化銷售流程。 4. 強化防範欺詐（Fraud Detection）與風險控管 保險欺詐每年給全球保險業帶來數百億美元的損失。傳統的防欺詐主要依賴人工審查和簡單的規則設定，難以揪出複雜的集團式犯罪。AI 的機器學習（Machine Learning）與網絡圖譜分析（Network Graph Analysis）技術在此展現了強大威力。 總結與未來挑戰 AI 對保險業的影響是全面且深遠的，它將保險從一種「事後補償」的金融工具，逐漸轉變為一種「事前預防與日常管理」的服務。 然而，這場轉型也伴隨著不可忽視的挑戰。例如：數據隱私問題（客戶是否願意分享無死角的個人健康與駕駛數據？）、算法偏見（AI 是否會對某些弱勢群體給出不公平的高昂定價？），以及法規遵循的壓力。未來，保險公司如何在善用 AI 提升效率的同時，兼顧科技倫理與資訊安全，將是決定其能否在智能時代勝出的關鍵。
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財務專業人士的全面健康與動能管理
在節奏快速的數位時代，財務專業人士平日工作忙碌，長時間以坐的姿勢盯着屏幕，卻忽略久坐對身體帶來的壓力和長遠的健康風險。久坐不但會減慢新陳代謝，更增加患上慢性疾病的風險。CIMA 香港希望大家在專注事業發展的同時，也能好好照顧自己的身心健康。因此，除了專業的 CPD Seminar 外，亦積極舉辦多種不同類型的活動，包括適合不同運動程度的運動工作坊、輕鬆寫意的行山活動，緊貼時尚流行的匹克球，放鬆身心的頌頌缽療癒，以及充滿挑戰性的 毅行者訓練，提醒會員在忙碌工作之餘，別忘了動一動，為身心「充下電」。 CIMA特許管理會計師公會香港及新興市場事務總監周春華表示，「這些以運動為目標的活動有別於一貫以專業進修為主的工作坊，而是從關注身體健康出發，鼓勵大家勇於踏出第一步，一齊為健康加分。我相信每一次的嘗試，都是邁向更健康生活的一步。透過不同活動，會員之間不但可以交流工作與生活點滴，亦能舒緩壓力、互相鼓勵，在輕鬆愉快的氣氛中建立恆常運動的習慣，為長期身心健康打好基礎。」有參與活動的會員分享，平日工作節奏緊湊，很容易忽略運動的重要性。這次透過 CIMA 香港舉辦的活動，讓大家在沒有壓力的情況下重新動起來。「活動氣氛好輕鬆，大家一邊做運動，一邊交流工作同生活點滴，感覺多咗好多朋友。又可以傾工作，又可以鼓勵我呢啲平時少運動嘅人踏出第一步。萬事起頭難，好多謝 CIMA 陪我開始第一步！」亦有會員表示，活動不但有助紓緩工作壓力，更讓他們認識了一班志同道合的朋友，提升了持續運動的動力。
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【職場 Hacker】如何管理比你資深的下屬？
以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合。 Alex 晉升為產品經理後，遇到了一個新挑戰：他的團隊裡有一位比他資深 10 年的顧問 Richard。 「Kenneth，我不知道如何管理 Richard」Alex 說。「他比我資深，我該怎麼辦?」 三個核心策略 我給 Alex 三個策略: 策略 1:尊重專業，善用經驗 第一步是尊重 Richard 的專業。我告訴 Alex:「Richard 有 15 年經驗，他的專業知識是你的資產，不是威脅。」 Alex 開始這樣做: – 在專業問題上，主動請教 Richard – 在團隊會議上，讓 Richard 分享他的經驗 – 在重要決策前，徵詢 Richard 的意見 Richard 感受到被尊重，開始更積極地支持 Alex。 策略 2:明確角色，設定邊界 第二步是明確角色。我問 Alex:「你和 Richard 的角色分工清楚嗎?」 Alex 說:「不清楚。有時候他會越過我直接做決定。」 我幫他設定邊界: – Alex 的角色:制定產品方向、協調資源、做最終決策 – Richard 的角色:提供專業建議、執行專案、指導團隊 當角色清楚後，衝突便減少了。 策略 […]
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