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保險業本質上是一個建立在「數據」與「風險評估」基礎上的行業。過去，保險公司依賴歷史數據與精算師的經驗來制定保費與理賠標準；如今，人工智能（AI）的引入正以前所未有的速度顛覆這個古老的行業。從前端的客戶銷售、產品定價，到後端的核保、理賠處理與防範欺詐，AI 正在推動保險業從「被動理賠」向「主動風險預防」轉型。 以下我們將從四大核心領域，探討 AI 對保險業的具體影響，並透過實際案例來解析這些變革。 1. 產品定價與智能核保：走向「千人千面」的個性化保險 傳統保險的定價通常基於廣泛的人口統計數據（如年齡、性別、職業），這往往導致低風險客戶變相補貼高風險客戶。AI 結合物聯網（IoT）大數據，讓保險公司能夠針對個人行為進行動態、精準的定價。 2. 顛覆性的理賠體驗：極速、自動化的視覺辨識 理賠是保險服務中最關鍵的「真實考驗（Moment of Truth）」。傳統理賠流程繁瑣，需要人工查勘、定損、審核，耗時數天甚至數週。AI 的電腦視覺（Computer Vision）與自然語言處理（NLP）技術正在將理賠時間縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。 3. 全天候的客戶服務與銷售優化 生成式 AI（Generative AI）和智能虛擬助手的普及，讓保險公司能夠以極低的成本提供 24/7 的高質量客戶服務，同時優化銷售流程。 4. 強化防範欺詐（Fraud Detection）與風險控管 保險欺詐每年給全球保險業帶來數百億美元的損失。傳統的防欺詐主要依賴人工審查和簡單的規則設定，難以揪出複雜的集團式犯罪。AI 的機器學習（Machine Learning）與網絡圖譜分析（Network Graph Analysis）技術在此展現了強大威力。 總結與未來挑戰 AI 對保險業的影響是全面且深遠的，它將保險從一種「事後補償」的金融工具，逐漸轉變為一種「事前預防與日常管理」的服務。 然而，這場轉型也伴隨著不可忽視的挑戰。例如：數據隱私問題（客戶是否願意分享無死角的個人健康與駕駛數據？）、算法偏見（AI 是否會對某些弱勢群體給出不公平的高昂定價？），以及法規遵循的壓力。未來，保險公司如何在善用 AI 提升效率的同時，兼顧科技倫理與資訊安全，將是決定其能否在智能時代勝出的關鍵。 ...

在節奏快速的數位時代，財務專業人士平日工作忙碌，長時間以坐的姿勢盯着屏幕，卻忽略久坐對身體帶來的壓力和長遠的健康風險。久坐不但會減慢新陳代謝，更增加患上慢性疾病的風險。CIMA 香港希望大家在專注事業發展的同時，也能好好照顧自己的身心健康。因此，除了專業的 CPD Seminar 外，亦積極舉辦多種不同類型的活動，包括適合不同運動程度的運動工作坊、輕鬆寫意的行山活動，緊貼時尚流行的匹克球，放鬆身心的頌頌缽療癒，以及充滿挑戰性的 毅行者訓練，提醒會員在忙碌工作之餘，別忘了動一動，為身心「充下電」。 CIMA特許管理會計師公會香港及新興市場事務總監周春華表示，「這些以運動為目標的活動有別於一貫以專業進修為主的工作坊，而是從關注身體健康出發，鼓勵大家勇於踏出第一步，一齊為健康加分。我相信每一次的嘗試，都是邁向更健康生活的一步。透過不同活動，會員之間不但可以交流工作與生活點滴，亦能舒緩壓力、互相鼓勵，在輕鬆愉快的氣氛中建立恆常運動的習慣，為長期身心健康打好基礎。」有參與活動的會員分享，平日工作節奏緊湊，很容易忽略運動的重要性。這次透過 CIMA 香港舉辦的活動，讓大家在沒有壓力的情況下重新動起來。「活動氣氛好輕鬆，大家一邊做運動，一邊交流工作同生活點滴，感覺多咗好多朋友。又可以傾工作，又可以鼓勵我呢啲平時少運動嘅人踏出第一步。萬事起頭難，好多謝 CIMA 陪我開始第一步！」亦有會員表示，活動不但有助紓緩工作壓力，更讓他們認識了一班志同道合的朋友，提升了持續運動的動力。 ...

以下故事，純屬虛構，如有雷同，實屬巧合。 Alex 晉升為產品經理後，遇到了一個新挑戰：他的團隊裡有一位比他資深 10 年的顧問 Richard。 「Kenneth，我不知道如何管理 Richard」Alex 說。「他比我資深，我該怎麼辦?」 三個核心策略 我給 Alex 三個策略: 策略 1:尊重專業，善用經驗 第一步是尊重 Richard 的專業。我告訴 Alex:「Richard 有 15 年經驗，他的專業知識是你的資產，不是威脅。」 Alex 開始這樣做:  – 在專業問題上，主動請教 Richard  – 在團隊會議上，讓 Richard 分享他的經驗  – 在重要決策前，徵詢 Richard 的意見 Richard 感受到被尊重，開始更積極地支持 Alex。 策略 2:明確角色，設定邊界 第二步是明確角色。我問 Alex:「你和 Richard 的角色分工清楚嗎?」 Alex 說:「不清楚。有時候他會越過我直接做決定。」 我幫他設定邊界:  – Alex 的角色:制定產品方向、協調資源、做最終決策  – Richard 的角色:提供專業建議、執行專案、指導團隊 當角色清楚後，衝突便減少了。 策略 […] ...

建築運維（Building Operation & Maintenance）一直是一項低調而關鍵的專業領域，對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港，高密度城市形態令建築成為能源使用的核心，建築物用電量約佔全港總用電量九成，相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成，反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時，積極回應氣候變化與減碳目標，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習（Machine Learning）、物聯網（Internet of Things, IoT）及數字分身（Digital Twin），建築不再只是被動運作的空間，而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統，協助業界提升能源效益、優化營運管理，並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」？ 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓，猶如佩戴了智能手環，透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析，系統能持續洞察設備性能趨勢，提前識別保養需求，並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作，更能優化資源配置，提升管理效能，讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統，正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例，透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析，系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素，動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時，整體用電量可有效降低約 15% 至 20%，兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中，建築項目往往同時採用多套獨立系統，各自承載不同功能與數據。建築資訊模型（Building Information Modelling, BIM）多由專用設計平台管理，設備保養與運行記錄分散於不同文件系統，而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一，令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時，數據完整性、準確性及一致性亦有待提升，為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量，並打通系統之間的資訊壁壘，已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題，也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中，當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時，設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於，不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜，其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解，導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性，讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響，正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中，前線人員長期累積了寶貴的專業經驗，並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展，業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升，逐步掌握 AI 驅動的運維工具，將專業經驗與數碼技術相結合，進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架，整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊，使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」，建立統一的資訊視圖，從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統，以清晰呈現分析邏輯與運算過程，並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據，有助提升使用者信任度，強化決策透明度，從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端，例如具備行業知識的大型語言模型，可有效降低人工智能工具的使用門檻，讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時，配合系統化培訓與實務應用，加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才，將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用，城市中的建築群正逐步由靜態的結構體，轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式，更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景：讓建築不再只是承載生活的空間，而是能與城市、與人共同演進，促進環境友善、生活舒適與社會共融，攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供 ...

五點半，鬧鐘響。 你唔係自然醒，係身體知道再唔起就遲。替細路執書包整早餐、送去學校、轉幾轉車返工；趕開會、應付上司、處理下屬；lunch係十五分鐘解決、唔敢準時走怕俾人話唔拼搏。五點幾衝去學校接放學、回家煮飯或者叫外賣、check功課、哄孩子睡覺。 然後你記起：老媽上個星期話膝蓋痛，你仲未幫佢book覆診。老豆問咗你三次MPF點運作，你都未有時間搞。仲有層樓，按揭還差十七年。 坐落梳化嗰刻，已經係十一點。 你唔係唔想休息——你係連發呆的時間都冇。 最近喺家長班，我遇到唔少八十後九十後，佢哋唔係能力唔夠，係成日覺得自己「唔夠用」。但係聽完佢哋講一日嘅行程之後，我心諗：換咗係我，我撐唔撐得住？ 你以為係自己時間管理唔好、唔夠堅強？唔係嘅。喺心理學入面，呢個叫「角色超載」（Role Overload）——當一個人同時被要求扮演太多不同角色，而每個角色都需要全力投入，身心嘅崩潰係必然嘅，唔係你選擇唔夠勇（Kahn et al., 1964）。 八十後九十後係香港史上最夾心嘅一代：趕上層層疊疊嘅樓市、獨力承擔長者照顧、湊細路讀書成本越嚟越高，仲要面對職場天花板越嚟越低。你一個人扛住嘅重量，係本來需要整個社會安全網去分擔嘅。 就好似一個人喺旺角站趕緊轉車，左手抱住小朋友、右手拎住兩袋餸、頭上仲要撐住把遮——唔係你唔夠厲害，係你根本唔需要一個人扛呢一切。 研究指出，長期扮演多重角色而缺乏喘息空間，容易令人出現「同理心疲勞」（Compassion Fatigue）——付出越多，反而越容易對身邊人失去耐性，然後你仲要自責（Figley, 1995）。 打破呢個循環，有一個最簡單但最難做到嘅動作：學識開口。今個星期，對另一半說一句：「我最近好攰，我想你幫我分擔一樣嘢。」唔係抱怨，係用「我訊息」（I-Message）清楚告訴對方你需要乜——唔指責，唔比較，只係讓對方知道你嘅狀態。 你唔係唔夠好。你係被要求一個人做唔可能嘅事。 今晚，如果你又係最後一個熄燈嗰個——先唔好再list明日要做嘅事。只係深呼吸，輕輕對自己說：「我今日已經做咗好多。」 參考資料Kahn, R. L., Wolfe, D. M., Quinn, R. P., Snoek, J. D., & Rosenthal, R. A. (1964). Organizational stress: Studies in role conflict and ambiguity. Wiley.Figley, C. R. (1995). Compassion fatigue as secondary traumatic stress disorder. […] ...